基于RPA技术的电力营销稽查机器人研究

纪素娜 陈旖娴 高朗峰

关键词：RPA；机器人流程自动化；稽查机器人

1引言

随着云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等核心技术的高速发展，将机器人流程自动化、认知科学等数字化技术融人工作，使企业通过使用自动化及智能技术，不断释放自然劳动力，让员工追求更有价值的工作。近年来，软件机器人已经在电力企业财务、人资、生产等业务领域进行应用并发挥作用，且取得一定成效。

人工智能核心技术的高速发展对电力营销稽查工作产生了重大影响，导致传统稽查手段、管理理念、稽查模式和执行方式都发生了极大变化。汕头供电局在电力营销业务的智能稽查系统搭建过程中探索建立营销智能稽查“1+1+5”体系（创新一种稽查工作模式，完善一套智能稽查工具．建立五项稽查工作机制），借此契机开发一套基于RPA技术的前置稽查智能工具，对运行中业扩工单“量、价、费”信息进行智能监控、自动下发、差错分析，实现无人化下单的智能稽查模式。同时，将稽查人员从以往“差错挖掘角色”转型为“营销业务风险评估师”，其工作重点将不再是单纯的数据分析，而是通过数据对问题进行追根溯源，为企业管理者提供决策支撑意见。

2RPA的技术特点

RPA（ Robotic Process Automation）是指在业务中使用计算机软件来执行本该由人操作计算来完成的有规律、重复性的工作，其优势在于可以24小时无间断，效率要远高于人工操作且不会出错。RPA的技术特点包括以下四个方面。

（1）机器自动化处理。RPA是通过事先编写好的脚本程序来处理高度重复、较为机械的工作。鉴于计算机程序具有速度快、无差错、不会疲劳等特点，避免了人工效率低、易出错、易疲劳等问题。

（2）运行于预先制订好的规则下。RPA的主要作用是取代人力处理机械重复的工作。RPA的运行是通过预先编写好的脚本来进行，而这些脚本均是对明确无误的规则的表述。因此，适合使用RPA的业务流程必须具备“可通过明确无误的规则来描述”的特征，工作场景都是可预期的，即可在规则中提前明确定义的。所以，RPA不适用于以创造为重心，或者流程和场景不确定的业务。

（3）以外挂形式进行安装部署。RPA是工作流程的自动化，不影响具体业务环节的内部操作，因此不会破坏企业原有的信息系统架构。比如，对于一个高度信息化企业而言，最核心的是数据，然后是建立于数据之上的基础操作软件，最后是企业资源管理、客户关系管理等综合性业务系统，而RPA是在整个信息化系统之上的软件，是以外挂软件的形式进行安装使用的。

（4）模拟实际用户与软件的交互。RPA的原理是通过计算机程序来模拟用户的软件操作动作，具体实现是通过程序脚本，最终交给计算机硬件来执行，从而实现诸如办公软件中数据转换、修改文档格式、进行文本排版、邮件自动回复、自动检验互联网链接、文献自动搜索、资料自动归档等工作。

3RPA技术的稽查应用

“量、价、费”一直都是营销风险业务重点管控内容，根据以往营销差错数据统计，这部分差错占比较大，给企业经营管理带来一定的风险。目前，该风险业务主要通过营销系统固化的在线稽查规则对新装、变更客户档案于次月进行人工稽查、下发整改，该模式时效性较低，且由于发现时间不实时造成首次计费错误，使业务单位在对客户进行追补时面临一定的追补难度。针对存在的问题，结合企业营销系统，将RPA技术应用到稽查工作中，使稽查机器人自动对营销系统业扩工单现场勘查环节的信息进行前置稽查，取代常规事后稽查模式，有效提高首月计费的准确性。

结合RPA技术的特征和功能，可把稽查机器人将要处理的工作分为3个步骤，即数据获取、数据处理、数据输出。

3.1数据获取

数据获取是稽查机器人最基础的功能（图1），根据设定时间，统计当天新装的业扩工作单并建立新装台账，根据工作单号进入现场勘查环节获取信息，对勘查人员录入的相关计费信息进行数据检索。

3.2数据处理

数据处理是稽查机器人的核心部分，该部分关系到异常样本的准确率和可信度，也是最为复杂、关键的环节。该部分利用RPA与计算机编程技术，针对当前新装流程存在的“量、价、费”风险，设计如图2所示的5个判断模块，稽查机器人按照预先设置的判断规则自动分析数据，完成异常数据的分析工作，锁定异常样本并进一步分析，得出差错样本。

3.2.1“阶梯类型差错”判断规则

“主要用电类别“为非工业、非居民、农业生产、农业排灌、大工业用电、普通工业、商业，“阶梯类型”不为“非阶梯”的视为异常，在新装台账对应的新装工作单备注“阶梯类型与用电类别不符”。

3.2.2“功率因数异常”判断规则

（1）计量点用电类别≠【居民】，其用户计量点容量≥【100kVA】，功率因数考核方式=【不考核】，视为异常。

（2）计量点用电类别=【居民】，功率因数考核方式≠【不考核】，视为异常。

（3）计量点用电类别≠【居民】【趸售】【农业生产】【稻田排灌】，用户计量点容量≥【100kVA】，功率因數考核方式≠【0.85】，视为异常。

（4）计量点用电类别≠【居民】，合同电容量<【100kVA】，功率因数考核方式≠【不考核】，视为异常。

（5）计量点用电类别=【普通工业】【非居民】【非工业】【商业】，合同容量≥【100kVA】，功率因数标准≠【0.85】，视为异常；（剔除【用户类别】为地方电厂户）。

（6）计量点用电类别=【趸售】【农业生产】【稻田排灌】，合同容量≥【100kVA】，功率因数标准≠【0．8】，视为异常。

（7）计量点用电类别=【普通工业】，合同容量>【160kVA】，功率因数标准≠【0.9】，视为异常。

（8）计量点用电类别=【普通工业】、【100kVA】≤合同容量≤【160kVA】，功率因数标准≠【0.85】。

（9）计量点用电类别=【大工业】，合同容量≥【100kVA】，计量方式=【低供低计】，功率因数≠【0.85】（充电桩）。

3.2.3“变损异常”判断规则

根据客户计量方式、变损分摊方式、变损计费标志进行判断。

（1）【计量方式】=【低供低计】，其【变损分摊方式】≠【不分摊】或【变损计费标志】≠【否】或【计算方法】≠【查表法一】，视为异常，在*月*日新装”文档里面对应备注“低供低计客户变损标志异常”。

（2）【计量方式】=【高供低计】的用户，其【变损分摊方式】=【不分摊】或【变损计费标志】≠【是】或【计算方法】≠【查表法一】，视为异常，在“*月*日新装”文档里面对应备注“高供低计客户变损标志异常”。

（3）【计量方式】=【高供高计】，其【变损分摊方式】≠【不分摊】或【变损计费标志】≠【否】或【计算方法】≠【查表法一】，在“*月*日新装”文档里面对应备注“高供高计客户变损标志异常”。

3.2.4“电价执行”判断规则

（1）工业用户未执行峰谷电价

针对高压客户，若计量点被用于常规计费表格，并且计量點的用电分类是大工业用电或者普通工业用电，但计量点的分时间计费标志是“否”，则该计量点将会被视作异常。

（2）电价代码为空

电费复核单或计量点的电价代码为【空】或【00000000】，计费电量或计费电费≠【0】，视为异常。

（3）执行大工业电价未计收基本电费

【用电类别】为【大工业】但【基本电费】=0，视为异常。该判断范围需剔除子表关系、光伏发电户、用户名称包含“充电桩”“车库”“污水”“港口岸”“海水淡化”等执行大工业但不需缴纳基本电费的用户。

（4）两部制电价执行异常

运行容量<315kVA的大工业或普通工业客户，执行两部制电价，视为异常。

（5）电价电压等级异常

1高压客户计量点【电价代码名称】=【不满lkV】，则视为异常；低压客户计量点【电价代码名称】≠【不满1kV】，视为异常。

2客户基本档案【电压等级】<交流10kV或【电压等级】包含“直流”，视为异常。

3计量点【电价代码名称】=【无电价】，视为异常。

4计量点【计量方式】=【低供低计】时，计量点【电价】的【电压等级】为“1～10kV”时，视为异常。

3.2.5充电桩电费异常判断规则

（1）【用户名称】含“充电桩”，【电价代码】不为【大工业1～10kV】，视为异常。

（2）【用户名称】或【用电地址】含“充电桩”，【基本电费计算】=【计算】，视为异常。

（3）（用户名称】或【用电地址】含“充电桩”，【电价代码】=【大工业1～10kV】，用户计量点容量<【100kVA】，若执行力调为考核，视为异常；【100kVA】≤合同容量≤【160kVA】，并且功率因数标准≠【0．85】，视为异常；合同容量>【160kVA】，并且功率因数标准≠【0.9】，视为异常。

（4）【行业分类】=【充换电服务业】的客户，【电价代码名称】≠【大工业充电桩电价】，视为异常。

3.3数据输出

3.3.1差错样本下发整改

营销稽查机器人会依照预先编写好的规则进行工作任务分发、衔接处理，完成稽查工作流程的自动化推进。对于数据处理模块稽查出来的异常样本（图3），稽查机器人自动生成信息通知指令，将异常样本通过企业移动办公软件e-Link发送至各业务单位进行差错整改。

3.3.2差错情况统计分析与推送

稽查机器人根据预设的统计模板，以网格为单位，按照差错样本、差错类型、整改情况进行统计，以“可视化”呈现环比差错增长情况、整改进度和“举一反三”预警提示，并将统计结果自动推送至业务管理群，实现前置稽查问题处理的全过程监控，确保“立行立改”按期保质。

4稽查机器人的效果分析

从数据下载到发送通知，完全由流程机器人定时执行，无须人工干预，释放人力，减少多环节操作过程中出现的误操作，确保数据准确性。原先按照区域分工需配置3个稽查人员最少需要人工上机查询1个小时，现通过应用稽查机器人，系统会在5分钟之内自动完成全部操作，效率至少提升10倍。同时，稽查机器人自动对某一段时间内发现的差错问题进行统计、分析，细化网格差错分布情况，给稽查人员现场检查提供了有效的数据支持。该模式有效地将稽查人员的工作重心从单一、繁琐的数据分析转向对差错问题的根源剖析。

虽然RPA技术在稽查工作的流程自动化改进中取得了较好的成效，为工作人员提供了功能强的自动化任务处理工具。但由于RPA技术的限制，存在智能化程度低、灵活性低、自适应性差等缺点。针对该问题，通过建立融人大监督体系的内外联动机制，常态化整合各营销专业资源，对接各业务部门及监督部门发现的“量、价、费”差错，及时修正数据判断模型，提高差错样本的准确性及实现稽查项目的全覆盖。

5结束语

RPA技术作为传统平台开发方式的一个补充，在特定的应用场景和需求上具有较强优势。其低成本、定制化、独立化运行的特点，可充分发挥自主研发优势。通过在电力营销稽查工作中引入RPA技术，自动执行重复性较强的常规业务流程，实现业务流程电子化、自动化，实现持续7*24小时无间断工作，实现业务实时稽查、自动接派、稽查结果自动统计及发布等功能，有效减少稽查人员的疏漏和差错，将稽查人员重点专项差错问题的背后成因，进行“差错见底”的根源性整改跟踪，有助于企业进一步实现降本、提质、增效的目标。