高职院校专业建设评价指标体系研究<br/>——以船舶工程技术专业为例

高职院校专业建设评价指标体系研究
——以船舶工程技术专业为例

2022-04-28李晓

黑龙江科学 2022年7期

李晓

(威海海洋职业学院，山东威海 264300)

1 船舶工程技术专业建设初选评价指标体系

1.1 船舶工业发展现状和形势

船舶工业是为全球贸易及海洋开发提供装备的重要产业，在温室气体减排背景下，船舶工业生产方式、产品形态及船舶运输对象都将发生巨大改变，绿色技术及新型装备已成为改变未来全球船舶工业竞争格局和产业价值分配格局的最大变量[1]。各主要船舶工业国家在船舶替代能源、新型动力装备、新型节能装置、氢运输船、碳捕捉技术等领域展开了激烈的技术竞赛[2]。当前，中国船舶工业处于由“造船大国”向“造船强国”转变的重要战略关口，即造船载重吨位向高附加值船舶转变；造船技术及装备引进技术向自主知识产权转变；船舶建造由小型模块化建造向大型模块化建造转变；船舶建造由离散型生产向总装建造智能化全面转变。近年来，中国船舶企业实现了稳定快速发展，骨干造船企业建立起以中间产品组织生产为特征的现代总装造船模式，并不同程度开展了智能化转型探索工作，取得了一定成效[3]。

1.2 船舶工程技术专业内涵

随着船舶工业科技水平的不断提高和现代造船模式的不断推广，船舶工业对人才的层次结构提出了新的要求：造船工艺过程中短期培训的工人将被专业的高素质技术技能人才代替；外包工团队将被专业的技术团队代替；造船设计生产过程中高层次理论知识人才将由高素质技术技能人才代替；不断更新的造船工艺设备和检测仪器对专业的高素质技术技能人才的需求增加。船舶工程技术专业旨在培养具备船舶制造与修理相关的生产、建设和管理能力，从事船体焊接、构件加工、船体装配、造船生产设计、生产组织与管理等工作的高素质技术技能型人才。为满足船舶人才市场的需求，要及时调整人才培养目标，深化改革人才培养模式、课程体系及实训体系等，使本专业培养的人才能够满足船舶工业发展的新需求。

1.3 船舶工程技术专业建设初选评价指标体系构建

通过查阅大量文献、网络调研及实地走访，初步确定了船舶工程技术专业建设评价指标体系为递阶层次的评价指标结构，由总目标层、分目标层、准则层和指标层共四层组成，其中分目标层包含一级指标4项，准则层包含二级指标13项，指标层包含三级指标64项。本研究从船舶工程技术专业建设的构建原则出发，同时考虑到专业特征、所选取指标的可获得性和可测度性等，构建出船舶工程技术专业建设初选评价指标体系，如表1所示。

表1 船舶工程技术专业建设初选指标体系Tab.1 Primary index system of ship engineering technology major construction

续表1

课程体系构建课程重构课程标准、目标、内容X42课程建设与人才培养目标契合度X43课程思政改革X44在线开放课程建设X45精品资源课程建设X46教学计划教学模式选择X47教学手段和方法X48教学目标、内容X49教学评价X50教材建设省级以上教材X51规划教材X52校本教材X53工作手册式教材X54新型活页式教材X55新型数字化教材X56

实训体系建设构建原则工艺过程完整性X57区域产业发展关联性X58实训设备设备资金投入X59设备利用率X60实训基地建设X61实训管理体系实训基地管理制度文件X62实训基地社会服务能力X63职业技能鉴定能力X64

2 分析指标的基本方法

2.1 群组决策特征根法基本原理

群组决策特征根法(Group Eigenvalue Method，简称GEM)是将参评专家的经验、知识、智慧等通过统计分析等数学方法进行处理从而对事件进行决策判断的一种方法[4]。此法只需专家直接对各被评目标打分，然后将评分矩阵与评分矩阵转置相乘记为矩阵F，那么矩阵F的最大特征根对应的特征向量就是最优决策结论。按照GEM法评价目标时，各专家只需按习惯方式打分就可得到群体对目标的最优排序结果[5]。

设m个专家群为S1，S2，S3，…，Sm，他们要对n个待评价的因素集X1，X2，X3，…，Xn进行评分，第i个专家Si对第j个被评价因素Xj的评分记为Dij，从而专家群的评分组成了m×n阶矩阵D：

假设决策水平最高的最优专家S*，其评分为D*=(D*1,D*2,…,D*n)T∈En，可通过下式求解D*：

式中∀b=(b1,b2,…,bn)T∈En，且可设‖b‖2=1；ρmax—矩阵F=DTD的最大正特征根；D*—ρmax对应于矩阵F的正特征向量，且‖D*‖2=1

2.2 Pearson相关性分析原理

评价指标的相关性分析是研究各评价指标之间相关密切程度的一种统计方法。本方法通过计算各评价指标间的相关系数，并以此为依据删除关联程度较强的评价指标，从而减小由于评价指标间的信息重复而对评价结果造成的不良影响，进一步提高评价指标体系构建的科学性和合理性。分析过程如下所示：

(2)各指标之间相关系数Tij公式

在Tij之前要设定临界值M∈[0,1]，临界值上下限的确定应考虑两个因素，即指标数据的个数n和显著性水平δ。若TijM，表示两个指标相关性较大，重复性较多，需要删除其中一个与其他指标对比相关性较大的指标。

2.3 评价指标关键性

船舶工程技术专业建设评价指标的关键性，主要是指指标的重要性，看所选评价指标对于反映船舶工程技术专业建设情况重要性的大小，也要看指标对于整个评价指标体系的重要性[6]。对于评价指标的重要程度，主要采取对国内著名船舶类高职院校和船舶企业的专家教授进行现场访谈、电话咨询或网络调查问卷的形式进行，最终选择5位有效专家组成专家组。为了更好地体现船舶工程技术专业建设评价指标的重要程度，设计了李克特(LIKERT)五分量表法，将指标重要程度分成5个等级，如表2所示。

表2 指标分值等级表Tab.2 Indicator score scale

3 应用实例分析

3.1 评价指标关键性分析

以威海海洋职业学院船舶工程技术专业建设中初选的二级指标“专业带头人”中的6个三级指标为例，说明群组决策特征根法是如何应用的。本次船舶工程技术专业建设情况评价邀请了5位高职院校教授或企业专家组成专家组，按照事先确定的6个评价指标集、按照李克特五分量表法对各评价指标进行打分，专家打分表如表3所示。

表3 专家打分表Tab.3 Expert scoring table

由上表得

所以矩阵F为

用MATLAB软件求解矩阵F的最大特征值为ρmax=326.619 2，此最大特征值对应的特征向量为(0.469 7 0.570 2 0.444 5 0.346 6 0.272 6 0.249 4)T，从而确定被评价的6个目标的关键程度排序为：

X2>X1>X3>X4>X5>X6

在此分析结果的基础上，通过电话调研各专家，选定剔除临界值为0.250 0，筛选掉数值小于0.300 0的指标X6，初选确定了5个指标：师德素养、专业学历职称、教学科研成果、与本专业相关的教学管理经历、获得的与专业相关的荣誉称号。

3.2 评价指标相关性分析

通过初选确定的5个评价指标之间可能存在一定程度上的相关性，而评价指标间的相关性过强，就会违背评价指标间应具有差异性的原则，从而降低评价指标的科学性、合理性，进而影响最终评价结果[6]。在此原则上，结合专家意见及查阅相关研究资料，确定|0.75|为相关性分析的临界值。运用IBM SPSS Statistics25软件进行相关性分析，结果如表4所示。

表4 相关性分析数据表Tab.4 Relevance analysis data sheet

续表4

通过相关性筛选，发现与本专业相关的教学管理经历X4和获得的与专业相关的荣誉称号X5的相关性为0.827>|0.75|，说明这两个指标间存在很强的相关性，需要删除一个指标。综合指标关键性和相关性分析，最终删除指标X5。由此确定了二级指标“专业带头人”由4个三级指标构成，即师德素养、专业学历职称、教学科研成果和本专业相关的教学管理经历。

3.3 船舶工程技术专业建设评价指标体系构建

按照上述实例运算方法，依次对一级指标、二级指标和三级指标进行指标关键性和相关性分析，最终确立了船舶工程技术专业建设评价指标体系，如表5所示。对所有数据进行归纳整理和分析，从整体上看，船舶工程技术专业建设4个一级指标的关键性评分都很高且相关性不大，其中“双师型”师资队伍建设权重最大，应加强师资队伍建设，注重教师人才的交流、培养与引进。专业带头人培养方面可以引进专业能力强、在行业内有影响力的企业专家作为本专业的校外带头人，更好地完成人才培养方案规划、课程体系深层次改革等。双师型教师的培养要注重专业教师技术技能与实践实训能力的提升，充分利用校企合作的横向课题、社会服务、顶岗实习等途径，使专业教师与企业一线工程技术人员交流学习先进的生产服务标准、加工制造技术和生产工艺等，与社会需求对接，进而培育出适应社会经济发展需求的高素质技术技能型人才。