大数据对提高工程造价预结算审核的价值分析

马媛珍

（甘肃省民航建设（集团）有限公司，甘肃 兰州 730000）

0 引言

建筑工程规模呈现出了递增的趋势， 使造价管理工作难度加大， 在建筑行业市场情况不断发生动态变化时， 无论是建材成本还是人员成本都有了明显的提升，给企业带来了经济压力。 为了能够保证工程的顺利推进以及获得更多的资金效益， 就需要对建筑工程造价预结算工作要点进行明确与剖析，保证审核过程的严谨性与无误性。 这就需要打破以往的造价预结算审核模式的局限性，运用大数据以及更为先进的技术，实现数据的自动化收集与整合， 同时通过信息化平台对工程数据进行及时化传达与储存， 有助于预结算审核工作的统筹管理，可以降低工作量以及审核难度，规避了人工审核不准确、审核慢、不规范等问题。

1 工程造价预结算审核内容

工程量的准确审核是预结算核查工作中的关键组成部分，能直接影响工程的科学性，所以对工程量准确测算的前提就是做好预结算审查， 保障工程品质。目前，由于工程施工的复杂性，工程量测算难度较大，而且还有很多不可控因素，难以保障结果的精准性。所以，需要根据设计方案，运用最佳的测算手段对工程量进行审查，便于优化。 并根据不同工程实际情况以及工程造价内容对预结算审核方式进行对应选择。

2 大数据对工程造价预结算审核工作的积极作用

在工程造价预结算审核时，如果只通过人工审核或者是普通的审核方式是难以完成的，要借助大数据的力量与支撑， 通过信息化技术的全面渗透，提高预结算审核水平。 而在具体的实施阶段，项目负责人必须要认识到大数据应用的重要价值，要通过大数据系统平台， 合理分析当前工程运作数据，根据详细工程信息与实际状况展开精细化的工程造价预决算审核处理工作。

3 工程造价预结算审核工作问题

3.1 审核方式存在滞后性

很多企业在开展工程造价预结算审核工作时，仍然运用的是以往的预结算审核模式，或者是直接套用模板，这种审核方式不仅存在滞后性而且也缺乏针对性，难以保障预结算审核结果的可靠性。 在进行大数据运用时，并没有创建健全的体制，落实性较差， 让大数据无法整体的应用在工程当中，这让工作效率始终无法得到显著的提升。

3.2 预结算审核数据具有分散性

因为建筑工程涵盖了多项施工环节，每个环节都需要融合造价管理工作，致使造价预结算审核数据具有很强的分散性， 经常会出现收集不全面、资料丢失、手续不足、信息不规范等问题。再加上工程造价结算数据体量巨大，且工程造价数据极其容易随着工程实施环境发生变化。工程造价预算管理工作与审核数据内容断层严重。在工程预结算工作开展过程中，企业建立的造价结算数据库数据标记同化严重，数据造价管理人员只能简单地进行造价信息的查找，各个造价结算数据碎片化严重。 总体工程造价预决算统一化程度低，造价结算数据分散程度大，阻碍工程建设的长效发展。

4 大数据在工程造价预结算审核工作当中的应用策略

4.1 创建完善的预结算审核体制

在工程造价预结算审核工作当中融合大数据技术，能够对所有的工程造价内容进行快速收集与整合，并且能够通过不同大数据相关技术，对不同环节、不同类型的数据信息进行分析，更好地应对信息分散性与碎片化的现状，所以，需要审核部门利用大数据技术， 创建完善的预结算审核体制，对工程造价信息进行标准化管理。可以先构建自身的工程造价审核数据库，将工程造价预结算审核中产生的所有数据录入系统，利用大数据统计技术进行自动筛选处理，对模型进行分析，对产生的有效数据进行有序分类和配置。然后通过计算机终端进行数据检索编排， 协助审核人员进行数据查找和审核。最后要将各预算部分涉及部门连成一个管理网络，使工程造价预结算管理审核可以通过完整数据网络对各模块举行统筹管理，避免最终审核数据出现片面化和脱节化问题。

4.2 科学运用数据存储技术

大数据在预结算审核中的运用，最为核心的技术就是数据存储技术，这也是以往审核工作中的痛点。科学运用数据存储技术可以对数据进行快速检索，迅速筛选有关数据，让审核软件与互联网之间的联系更加紧密。 除此之外，还可以运用大数据技术更新企业的数据库及供应链，通过存储预结算审核内容及数据为后期相关工作的落实提供便利。为了能够提升技术有效性，审核人员需要熟练掌握数据存储软件的操作方法，还可以利用大数据技术对其进行模块化管理。 在实施其中的设备审核、材料审核及技术审核等工作时都可以分别设置存储编码， 在需要利用时就可以在第一时间识别数据，提高预结算审核管理效用。

4.3 有效运用数据采集技术

大数据技术形式是多样性的，BIM 技术就是其中一项最为普遍，应用最为广泛的技术之一。 应用BIM 技术能够进行工程建筑模拟，以高效的数据处理手段来仿真工程信息造价流程，使工程实施与造价管理能以高效率的信息技术为建设手段，做到实时追踪追查、数据处理、模式发现、模式分析，提取有价值的数据和信息，从而实现工程造价、审核和建设一体化。

4.4 合理运用数据挖掘技术

大数据的数据挖掘功能可以有效解决这一问题，通过高度自动化的数据分析对造价信息和预算信息进行分类和归纳，并深度挖掘其内在规律及潜在风险，帮助财务管理部门更好地了解工程造价预结算的实际情况，并合理制定审核方案。 数据挖掘技术还可以通过分析工程造价数据来监控市场变化和行业动向，为工程项目提供有效的造价信息。

4.5 充分运用数据清理技术

数据清理技术在预结算审核中的价值是较为显著的，能够完成对工程数据库中重复的数据进行消除处理，减轻设备负担的作用，而且在共享信息等方面也有不小的作用。 另外，大数据清理技术还是辅助工程造价预结算审核的工具。

5 结语

大数据时代的到来，为建筑工程高质量发展提供了技术动力，让更多先进技术在工程造价预结算审核工作中进行运用，不仅可以保障审核过程的高效性，审核结果的准确性，也降低了工作错误率，全面提高了造价预结算审核的信息化水平，对企业经济效益的增强具有极强的现实价值。