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大数据下应用统计对企业管理的影响概述

2022-04-21谭芯坤

科教创新与实践 2022年4期
关键词:企业管理大数据

谭芯坤

摘要:人们在大数据时代生活更加便利,改变着工作方式,加速企业发展的脚步。企业经营管理过程,以大数据作为主体,科学应用统计法加速管理工作的进程。本文主要阐述大数据下应用统计对企业管理的影响,仅供参考。

关键词:大数据;应用统计;企业管理

以大数据作为背景,企业在开展经营管理时,应用统计有着重要的作用。统计数据一方面可以让企业作出正确决策,一方面也能够让管理层找出存在的问题,并且制定有效的措施。

一、阐述应用统计的相关概念

(一)应用统计概念

统计包含着统计材料、工作和科学等内容,统计词语是由国情调查过程提出,政府部门记录。我国经济发展在变迁过程,统计也有着不同定义,不再被政府专项使用,也被社会的各行各业所应用。统计工作繁琐,需要应用更多的物力、人力,若是只有政府部门贯彻执行政策,则应用统计能节省成本,降低门槛。企业要结合自身需求开展内部统计工作,安排组织统计部门进行统计和采集信息,从而加工和整理信息资料,便于企业进行生产,提升企业决策的合理性与规范性,保证企业能够降低风险,减少损失。

(二)应用统计学特征

应用统计分布范围广泛,有着较强的实用性,应用在各行各业中,同时也在大数据时代被广泛的使用。大数据时代综合了现代信息技术、科学技术和应用统计,可开展智能搜集整理数据信息,企业可通过应用统计的特征以及自身发展状况制定发展措施。现代化特征是应用统计的特点之一,它能够让应用统计顺应科学技术的发展,在统计应用中使用科技,从而推动统计发展。全面化也是应用统计的特征,指的是在企业全流通管理中融入统计工作,进而把握精准的数据信息,为企业经营管理提供数据支撑。

(三)应用统计学的作用

应用统计学和当代技术间有着密切的联系,比如将云计算技术和大数据技术应用在统计中,为各行业的普及工作提供保障。实施应用统计是在计算传输数据和记录数据上开展的工作,在统计中使用回归法分析数据的意义及方差。分析法统计的核心是整理和搜集数据,围绕样板开展分析处理数据的工作。开展企业经营管理活动和统计数据有着直接联系,只有保证数据合理化,才能够使企业明确发展目标和方向。规划制定的战略,才能够使企业实现可持续性发展。由此可知,企业经营管理中应用统计有着重要的作用。

二、大数据时代企业经营管理中应用统计作用

(一)加大建设应用体系力度,培育统计人才

企业在经营管理时,需要发挥出应用统计的作用,若是想要提升经营管理的水平,则要重视应用统计工作的情况。加大投入力度,建设应用体系要配备智能化设备,并且构建网络体系,为开展应用统计工作提供保证。在设计软件上要优化工作,根据企业类型和结构特征应用统计,健全管理制度。在管理工作中应用统计为其提供完整的保障制度,在企业经营管理中,人才是基础,以市场竞争作为基础,引用高素质的人才,才能够在大数据时代全面落实应用统计的工作,确保经营管理能够正常开展。企业要按照应用统计需求选拔人才,根据标准招聘更多的高素质人才。培训管理应用统计的人才,应用统计工作有着系统性特征,在开展过程中会出现多项问题,因此应实施培训计划结合企业应用统计的情况,更好的提升应用统计效率。

(二)合理使用统计数据价值

在大数据时代需要发挥出数据的价值,使企业经济效益得到提升。当企业在经营管理时应用统计,使企业管理需求得到满足,因此要重视应用统计工作的开展,使企业能够顺利开展管理,提升管理经营的效率,管理层要重视应用统计工作的情况,使统计工作能够落实。在企业经营管理中融入应用统计,确保企业内部数据信息是由基层反馈出来,保证得到的原始数据有着可靠性和精准性,使应用统计数据发挥出作用,便于企业做出正确的判断。在应用统计的数据时,统计人员根据应需求分析数据,并且要充分利用数据价值[1]。

(三)使用应用统计管控风险

在企业经营管理过程中,应用统计能够为其提供数据,但是这种情况也存在风险,此风险是被主观因素和客观因素同时影响,因此在管控应用统计产生的风险时,需要制定风险预警机制,减小应用统计实施不当而出现的经营管理问题。数据统计是使用智能系统开展工作,目前统计工作的开展是在统计人员操作后进行,若是人为操作流程不规范,则会产生操作的风险,使数据不精准,因此要健全统计监管的流程,明确各环节内容,保证统计人员的职责能确定,并且制定监管风险的机制,增加数据安全性。在应用统计时需要储存和搜集数据,合理使用计算机,但也要避免出现黑客或系统风险。若是泄露数据,则会影响到企业活动的开展。在构建风险预警机制的基础上,也要加强建设网络安全和防火墙,备份好数据信息,防止因故障问题导致数据丢失[2]。

(四)合理预测运营,科学管理内控措施

企业开展运营预测包含着预测企业运营情况,找出获取效益最高的运营趋势,同时也要判断企业运营效果,判断生产运营项目所产生的运营效果。企業要统一动态分析和静态分析方式,进行运营预测,结合行业商品运营信息和企业运营联系探究企业管理、生产运营技术等,规范企业生产运营的项目。预测基础是快速的统计方式和真实的信息,要依赖样本统计构建运营模型,判断企业生产运营项目获益情况。当下市场竞争激励,企业的核心竞争力不再是压缩利润,而是压缩成本和提升管理效率。健全内控管理,提升生产效率,缩短反应时间,将有限的精力和费用转化为最大化管理效益。在生产运营时,要将企业管理出现的问题解决,优化企业管理出现的问题,改变企业管理模式,确保管理体系有着合理性和标准性,提升企业效益[3]。

结束语:

综上所述,在大数据时代,企业改变管理制度符合时代发展要求。从统计信息角度出发,合理使用数据信息,保证合理化处理信息数据。根据处理的信息以及企业发展制定管理体制,健全管理体制,使企业经营符合要求。规范化管理制度能够加强内部凝聚力,确保企业满足可持续性发展。

参考文献:

[1]王晓琳.大数据时代应用统计对企业管理的影响探讨[J].中国集体经济,2021(34):50-51.

[2]张艳秋.大数据时代应用统计对企业管理的影响分析[J].商讯,2020(05):121.

[3]张静.大数据时代应用统计对企业管理的影响研究[J].纳税,2019,13(31):187-188.

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