《智能化选煤厂建设通用技术规范》标准解读

周娟华，李太友

(1.中国煤炭加工利用协会，北京 100013；2.天津美腾科技股份有限公司，天津 300385)

1 概 述

为贯彻执行国家发改委、能源局等八部委联合印发的《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》要求，加快推进现代信息通信技术、人工智能技术等与选煤融合发展，鉴于我国现行没有关于选煤行业智能化建设规范，为了科学规范引导我国智能化选煤厂建设，2018年7月由中国煤炭加工利用协会提出并牵头组织，行业内多家单位参与，准确聚焦在选煤智能化建设方面，把握优势、研究政策，开展了智能化选煤厂建设标准的制定研究工作。

煤炭行业智能选煤工程研究中心、中国矿业大学作为主要起草单位承担编制工作，参编单位有国家能源神华集团神东分公司、天津德通电气股份有限公司、中煤科工集团北京华宇工程有限公司、山西焦煤集团有限责任公司、中煤天津设计工程有限责任公司、天津美腾科技股份有限公司、泰戈特(北京)工程技术有限公司等单位。经过2 a多的努力，2020年10月10日正式发布团体标准T/CCT 005.1—2020《智能化选煤厂建设通用技术规范》，2021年1月1月执行实施。

2 标准编制的背景、意义

现代煤炭行业整体进入了能源安全新战略时代，需秉承新发展理念，加快新一代信息技术与煤炭产业深度融合。国内煤矿智能化建设结合自身发展的特点，涉及采—掘—机—运—通—洗选等各系统的智能化，因此，选煤厂智能化建设水平直接影响煤矿智能化建设的整体高度和水平，然而目前国内选煤厂的智能化水平与国内钢铁、化工、电力等行业相比，存在较大差距。

目前各大煤炭企业为推进国家“两化融合”与“中国制造2025”强国战略在选煤行业落地，贯彻执行国家八部委《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》，都在积极布局智能化建设规划。一大批智能化新技术在选煤厂得到应用，但也带来设备增加、投入大、系统多、信息交互困难等一系列问题。

本标准为智能化选煤厂的设计、施工、运营、管理、相关技术研发、设备及装备研制与服务等提供基本参照。标准的实施，有利于各企业科学、规范、有序地开展选煤厂智能化建设工作，稳步推进行业绿色化转型升级和高质量发展，统一规范，指导选煤行业智能化建设。

本标准提供一个完整、系统的智能化选煤厂建设纲领，以核心生产和管理环节智能化为基础，实现选煤厂全流程智能化生产和管理，最终建成先进实用的智能化选煤厂。

3 标准的适用范围

标准适用于选煤厂、煤矿中与煤炭质量相关的部门、集团公司和分公司的选煤煤质管理部门、信息化建设等部门，进行智能化的建设、运营、管理，也作为智能化相关技术研发、装备制造、设计、总包等单位开展工作的参照依据。

4 标准的主要内容

智能化选煤厂建设内容分为基础自动化、基础平台、智能控制、智能管理、综合分析与智能决策五大部分，以下针对五大部分内容进行解读，明确各模块的建设内容和建设标准，希望对该标准的理解、应用与推广起到推动作用。

智能化选煤厂的基本框架可细分为5层，第1层基础自动化，实现生产和辅助环节基础自动化及监测与保护，是智能化建设的第一步；第2层基础平台，构建工业互联网平台，保证智能化各个系统和模块在统一的平台上部署，避免重复投资；第3层智能控制，通过基础自动化和工业互联网平台，再根据不同工艺需求细分建设不同的智能控制模块；第4层智能管理，需要将1至3层的基础数据转换为信息，分为若干管理模块并整合汇总；第5层智能决策，在前4层的数据、信息建模基础上，通过综合分析进行辅助管理决策。

4.1 基础自动化

基础自动化作为智能化建设的底层基础，也是智能化系统的感知层，包括监测与保护、生产环节基础自动化和辅助环节自动化。通过基础自动化建设主要实现对系统内需要参与智能化的设备、仪器仪表的远程集中监控。

4.1.1 监测与保护

监测仪表应根据不同类型选煤厂以及现场的工艺环节进行配置，但是需要监测环节要保证监测仪器仪表的精度和稳定性，数据应尽可能先通过PLC，基础平台建设的数据采集设备是直接可以采集PLC数据，自带软件系统的设备要实现在基础平台上安装软件或提供通讯接口，同时二次系统处理的数据要保证数据的实时性和颗粒度满足控制要求。在标准中还提到了采用一些新的检测技术，目前使用比较多的有：应用图像技术上的智能视频设备、矿浆粒度监测设备、矿浆灰分监测设备等。

随着智能化建设，现场的人员越来越少，需要配置完善的设备保护，设备故障具有一定的偶发性，设备生产环境恶劣，对保护仪器的灵敏度要求比较高，需要选择可靠性高、灵敏度高的仪表，同时也需要做好仪表标定和维护。

4.1.2 生产环节基础自动化

(1)集中控制系统。集中控制系统主要采用上位机监控，应保证单机设备、阀门、闸板全部可在上位机上操作监控，具备一键启车等功能，辅助的报表可通过软件来实现。

图1 选煤厂智能化架构解读

(2)视频监控系统。视频监控按规范增加摄像头并保证网络通讯和储存满足要求即可，可实现摄像头和对应设备进行配置，当设备报警时在交互终端推送报警视频，满足启停车过程中提前推送相关设备对应的视频。

(3)调度通信系统。选煤厂应设置调度通信系统，系统应与各智能终端互联互通。调度通信系统应具备广播功能，可按区域播放调度指令信息、报警信息等，以提高选煤厂生产调度指挥信息传递的覆盖面和效率。

(4)人员定位系统。选煤厂可设置人员定位系统，系统应具备标准通信接口，可将数据传输至数据中心。人员定位的精度要求应根据各区域的重要性程度以及生产调度指挥的需要进行确定，人员定位的信息应可在智能化系统终端以及集控大屏上进行展示查看，有权限的人员可以通过系统查看人员的历史轨迹。

(5)设备状态在线监测系统。选煤厂重要选煤设备及关键设备应设在线(温度、振动)状态检测传感器，检测数据应实时传输至设备管理系统，并与集中控制系统联动。所安装的在线监测装置应具备标准通信接口及协议。

设备智能分析与诊断系统通过传感器采集设备的振动、温度信息，对采集的数据进行分析，同时可将数据推送至专家平台，由专家对设备工作情况进行诊断，推送相应的设备维修保养策略，进行预测性维护检修，保证设备的健康运行，减少非计划停机。

(6)配电监控系统。配电监控系统涉及第三方专业系统，需要预先考虑系统集成数据交互。实现满足相关规范的远程停送电控制。

(7)在线测灰系统。根据选煤厂对煤质要求配备在线灰分、水分监测仪器，灰分仪的精度满足产品监测要求。

(8)产量计量系统。产量计量系统涉及称重计量设备比较多，需要有专人制定保养和标定计划，定制开发具有可视化分析的产量计量系统。

(9)能源计量系统。根据不同类型选煤厂所需要的指标消耗数据，进行定制化开发能源消耗量计量之后实现系统自动生成相应的统计报表和分析曲线等。

(10)环境安全监测系统。按《规范》要求增加环境监测传感器，可以在报警模块针对上述所监测到的重点环境安全监测参数设置相应的报警逻辑和阈值参数等，当检测到异常时推送给相关人员进行报警提醒。

4.1.3 辅助环节自动化

(1)照明控制。目前符合《规范》已经实施的照明控制是更换新的照明灯具，灯具中内置定位基站，通过配合人员定位，智能开启照明灯具，智能化程度高，投资也高。

(2)泵类与风机系统控制。此部分规范标准比较明确，并且是投入比较小，技术性要求低，但是效果比较明显的内容。

(3)其它辅助环节。工业卫生自动化冲洗系统：物料运转过程中所产生的粉尘以及散落的煤渣，清扫工作量大。选煤厂可设置栈桥自动冲洗系统，自动清扫散落煤渣以及运输过程中产生的粉尘，降低岗位人员劳动强度。

除尘系统：选煤厂应根据实际情况和需要补充完善除尘系统，现有除尘系统的控制应接入集控系统，并实现除尘系统控制与整个大系统以及粉尘监测功能的联动等。

通风系统：选煤厂应根据实际情况和需要补充完善通风系统，现有通风系统的控制应接入集控系统，并实现通风系统控制与整个大系统以及瓦斯监测功能的联动等。

4.2 基础平台

基础平台是智能化建设的必要条件，包括网络系统、云平台、数据中心、标准数据库、专家知识库、系统安全、交互平台，主要覆盖了数据、网络、应用的统一平台管理。

4.2.1 网络系统

智能化建设首先需要划分全厂网络结构，包含控制网络、管理信息网络、视频监控网、运营商专网、网络安全防护设施等。需实现行政办公网、工业控制网和视频监控专网的业务独立和数据互通，如有需要，预留与上级智能化矿山建设的网络出口。

需要构建符合现场要求的2张独立的千兆生产控制环网和万兆工业视频环网，万兆骨干+千兆接入+RS485。核心节点实现冗余配置。同时打造1套覆盖全厂指定建筑的无线局域网络(4G、5G、WIFI6)，实现各厂房建筑内设备的联网，通过移动终端在无线覆盖区域内随时随地对设备进行管控，进行数据管理，提升作业效率。WiFi系统需要采用802.11ax标准，工业有线网络组网应符合GB/T 20269 、GB/T 20271和GB/T 20273文件的规定要求。网络建设拓扑图如图2所示。

图2 选煤厂网络拓扑

4.2.2 云平台

选煤厂需将应用和数据集成至统一的云平台，智能选煤云平台应以工业大数据处理和分析、数字孪生快速建模、工业应用快速开发等为核心，应该采用微服务架构，能够作为中枢连接工控系统及物联设备、企业现有系统、第三方服务及平台，搭建基础、专业和协同应用，以智能移动终端、PC端、大屏、区域屏及看板等多种方式进行展现。

平台要支持公有云、私有云或混合云的混合部署，支持 PB 级数据存储，支持统一门户统一认证。云平台具有存储灾备、故障转移、流量均衡等功能，以防出现不可预见的灾难时，云平台正常运行，数据不丢失。

智能选煤云平台整体架构思想是以“领域驱动”为模型基础的微服务架构。服务侧采用JAVA为基础语言，Spring Cloud微服务架构生态体系。智能选煤云平台应具有技术多样性，要符合中国软件研发标准，最好取得ISO27000和ISO27701国际专业认证。

4.2.3 数据中心

数据中心是选煤厂信息化的数据服务平台，需要配置计算机系统，包括配套的数据采集设备、通信和存储系统、冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置，还包括数据接口、数据库、交换机、服务器等。

软件方面需要建立有完善的数据采集、数据整合、数据清洗、数据加工、数据挖掘、数据应用体系。提供实时、历史数据，供业务使用，以支撑业务系统对数据的再应用与展现，比如可形成看板、大屏、综合信息服务之类的数据应用。

4.2.4 标准选煤数据

标准选煤数据库是选煤相关的全部数据融合与系统集成，是建设智能化选煤厂的数字化基础。按照获取方式的不同，分为在线数据与离线数据。按照性质的不同，分为结构化数据与非结构化数据。按数据处理方式的不同分为原始基础数据与计算数据。

建设标准数据库：关系型数据库MySQL，非关系型数据库MongoDB，数据总线kafka，分布式缓存Redis等。关系数据库部署基础服务，非关系型数据库部署应用服务。

4.2.5 专家知识库

选煤厂应将各种选煤专业算法、分析与评价方法、机电管理、生产管理与过程控制的专家经验等编制成通用软件，在信息平台上建立专家知识库。并录入大量的知识，方便知识共享共用，建设数字时代学习型组织。

4.2.6 系统安全

网络安全需保证规划无线局域网与办公网物理或逻辑隔离，互联网出口通过独立的防火墙进行边界防护及业务访问控制，智能化相关服务器部署于内网安全区(Trust区)，非业务必要端口对外统一关闭。

数据安全包括两部分：一是指涉密的数据采用密码算法对数据进行加密保护；二是数据采用存储手段对数据进行主动防护。

4.2.7 交互平台

交互平台包含 PC 端、集控大屏、区域看板、移动端APP，生产和管理信息能够根据信息数据的特点和需要自动推送至交互端，实现生产管理协同。

三维可视化系统建立以主要建筑物为总览的三维模型图，并构建内部设备三维模型。通过三维模型展示和查询相应监控数据，包括远程监测、相关视频等，要实现以看板的方式展示设备运行状态信息、计质计量信息、重大设备故障报警数据等(显示内容可做扩展调整)。

4.3 智能控制

4.3.1 生产过程控制

(1)智能排矸。采用射线、图像等手段，通过智能识别系统，针对大块毛(原)煤进行煤矸识别，使用机械手段代替人工的排矸设备。对使用重介或跳汰排矸的生产系统，采用在线测灰装置，实现生产过程的智能调节。

(2)智能干选。对于干法选煤设施，建立光电干法分选、干法重介、复合干法分选等的分选数学模型，通过对生产过程各参数的分析，利用在线数据的自主学习功能，持续修正预测数学模型，预测干法分选的控制参数，按照国家与行业标准，对分选效果进行评价。

(3)智能重介。智能重介是智能化创效最高的模块，智能重介的关键是算法模型，目前可以达到的最高水平是通过在线监测产品灰分，自动调节分选密度、压力、桶位等分选参数。智能重介也要包括介质的自动补加和制备，可通过安装冲介机器人自动添加来解放人工。

(4)智能浮选。智能浮选系统需要配置矿浆灰分在线检测仪，入料引自精矿管，配置智能加药站，实现药剂的除杂、乳化、准确定量添加；浮选智能加药站和矿浆灰分在线检测仪/尾矿图像检测仪连接，进行同时具有前馈和反馈的闭环智能调节和控制。

(5)智能粗煤泥分选。智能粗煤泥分选可针对不同设备，在制造过程中提高其智能化程度，通过设定分选密度实现分选，也可针对现有的粗煤泥分选系统进行改造，根据不同的工艺配置相应的监测设备，实现根据产品灰分自动设置分选密度。

(6)智能浓缩。根据选煤厂浓缩入料方式，大部分自流的浓缩入料模式都无法获取准确的入料流量信息，可采用数质量流程计算干煤泥量，通过澄清层高度监测反馈控制加药量。

(7)智能压滤。因为选煤厂生产煤泥水系统中的浓缩、加药、压滤三个环节环环相扣、紧密相关，因此需要统筹管控这三个工作环节，需要加装相应的数据采集监测装置，对这三个环节中可以采集到的生产数据统一建立分析管控模型，结合原煤性质及参数变化自动调节加药量；实现压滤系统的自动补料、进料结束判断、排队卸料、机器巡视等，实现煤泥水系统的平衡调节。

4.3.2 辅助环节智能控制

(1)智能仓储与配煤。智能仓储应实现煤仓气体探测、温度探测和物料探测设备，目前比较成熟的物料探测设备是3D雷达料位计。该料位计具有多个独立的信号发射接收系统来传送接收高频电磁波信号，通过扫描仪可直观展示仓内物料堆煤形状和仓内物料吨数。

智能配煤有3种方式：原煤仓下原煤配煤、生产过程中掺配、产品仓下配煤，其中由于生产过程中煤量不稳定，控制煤量也不稳定，故生产过程中不易掺配。配煤的关键是在线煤质监测设备，包括灰分、水分和硫分，根据煤质要求选择精度比较高的在线监测设备和胶带秤。

(2)智能装卸车。目前大多数大型选煤厂都具有火车和汽车2种装车方式，火车和汽车目前均可以实现无人装车。火车无人装车能够实现全自动装车控制，装车过程中系统自动定位车辆位置，在正确时机完成溜槽升降、闸板开关等动作，根据客户的产品，建立相应的装车模型，同时控制平煤器和压实器，保证装车载重、偏重、平整度等指标符合要求；汽车无人装车包括汽车无人装车和运销管理，汽车无人装车需实现无人化精准装车、装车智能化管理、装车数据与运销系统对接。

4.3.3 生产保障智能化

(1)智能集控。智能集控应结合最新的移动互联网、物联网等技术以及各种智能终端打造灵活、高效、便捷的生产指挥系统，主要由可视化集控室、智能启停车、移动监控、语音广播以及智能报警系统组成。充分利用各种终端，包括PC端、手机端、PAD端、集控大屏、区域屏、智能手表、手环等打造选煤厂移动可视化生产指挥系统，提高生产沟通效率。结合消息推送机制，实现大屏与报警视频联动，利用智能音箱与语音识别技术，实现大屏的场景切换。具体包括智能启停、移动监控、智能报警和集控大屏可视化。① 智能启停。智能启停应根据选煤工艺、设备特点以及启停车要求，把选煤厂设备按区域等进行划分，按照逻辑分布步骤进行启动或停止，同时系统能够调动相关人员，快速消除障碍，合理配置相关启动流程，缩短启车或停车时间。系统应具备启停车前自检、设备状态复位、人工检查任务和自检结果自动推送功能。启停车过程严格按照设备操作规程执行，设备前置条件满足后启动设备启停程序，设备启停时机准确。设备启停阶段过程中发生启动故障，自动执行应对逻辑。启停车完成后，系统进行设备运行状态全面扫描，识别状态异常的设备，在调度员确认后统一执行处理程序。启车完成后，系统可方便切换变频设备频率、闭锁切换、设备保护投入等操作，为后序带煤操作做准备。② 移动监控。为充分利用移动互联网技术，选煤厂应打造移动监控系统。移动监控主要服务于一线生产管理人员及车间岗位工，岗位人员可以根据自己所需，通过系统提供的配置功能建立自己的监控系统，实现设备监控的自我关注管理。应按系统和区域建立监控系统，根据现场实际工艺情况，实现全厂设备参数及状态的监测与控制。③ 智能报警。选煤厂应打造辅助生产的智能报警系统，主要对各类报警信号进行监测，精确推送到相关人员，能够在第一时间接收报警、及时处理。同时报警详情显示在各终端中，可以对历史报警记录进行查询，方便复查。报警发生后系统自动统计报警记录，方便对报警的查询、识别。用户可以创建、修改、删除报警，对报警的类型、等级、阈值等参数进行设定。能够按照现场实际的业务流程设计报警的触发和解除规则，让报警更有针对性和准确性。④ 集控大屏可视化。选煤厂应充分利用集控室内的大屏进行关键数据的可视化展示，根据生产所需，可以将现场能够及时获取的各类生产数据，包括设备状态、参数以及产品数质量信息实现可视化展示，可查看实时值以及历史数据，实现生产系统可视化监测。当现场设备出现故障报警时，在集控大屏能够将设备对应的摄像头信息弹出，当故障解除时摄像头自动关闭，实现报警与摄像头联动展示。

(2)智能视频。为了提高现场摄像头视频的使用覆盖率、利用效率和价值，不能局限于仅在调度室内上位机和大屏上查看视频，应考虑在移动终端(PAD、手机)、管理人员的PC端以及现场区域屏等终端上可以灵活便捷地调取查看相应区域的视频信息，并且可设计有视频联动、视频推送、视频巡检等功能来提高视频模块的使用效率。

视频信息可在移动端方便查看，应将设备与摄像头进行关联，当设备发生报警时，可调用设备报警时前后5 min的视频信息进行查看。视频信息可以定时推送，根据视频后台配置推送岗位、推送视频、推送终端和推送频率，推送终端包括PAD端和手机端。视频回放可根据设备编号调用对应视频信息。可调用历史时间段视频信息(30 d)。

(3)智能停送电。通过远程停送电线上审批、远程停送电控制及可视机械隔离等功能，实现配电室无人监管。无人配电室能够提升停送电这类高频、高危工作的效率和安全性。

可考虑采用新型电能安全隔离设备及管理系统，提高停送电的本质安全性。

4.4 智能管理

智能管理分为调度指挥、生产技术、机电设备、安全、健康、环境和经营的管理协同中心，能及时监控设备运行状态、人员工作情况、企业经营信息。如各中心出现无法解决的情况时，要建有专家体系，请内外部专家进行诊断，按年度对专家评分，并给予一定的奖励。

各协同中心应该包括智能协同管理系统和无代码协同业务构建平台，能解决跨专业信息协同问题，实时获取项目进度，还要建立任务管理系统。

(1)数据仓库：选煤厂应建立可自主查询历史数据的数据仓库系统，将系统采集到的在线数据和离线数据等打上相应的标签进行数据仓库存储，并在此基础上自动生成向用户展示的各类生产报表及可视化分析表。

(2)生产报表：能够从PLC及智能化后台读取的数据全部自动获取；不能够自动获取的数据，设置人工录入平台。信息化积累的海量历史数据将为后续大数据分析提供素材。报表数据通过图形、曲线等可视化的形式展示。根据汇总数据形成统一的报表格式，报表内容及时更新，报表能够分别导出、打印。

(3)煤质报表：基于传统的选煤厂煤质化验过程，将化验过程的数据记录规范化，应包含化验原始数据录入、化验结果的计算及确认、煤质报表自动生成等功能。设置人工检查平台，原始数据上传后经过人工检查才可以对外发布，保证数据的准确性。根据煤质化验的基础数据，自动生成煤质报表，并与生产、运销数据相关联，形成完整的选煤厂煤质报表管理系统。

(4)能源管理：能源管理系统包括电耗、介耗、药耗、防冻液消耗管理4类功能。① 电耗管理：通过电表获取实时电耗数据，实时显示电压、电流、功率、功率因数等数据，生成动态曲线，显示这些数据的变化趋势。对小时、日、月、年或者特定时段的电量进行统计，生成电量消耗记录表和电量消耗分析图。可以结合电表对单机或系统整体进行统计分析。② 介耗管理：根据现场加介方式和汇报方式的不同，可以由人工填报或者加介系统自动统计。介耗分析：按照相同的生产情况、系统、时间等维度，同向对比介耗，对单位介耗(吨煤介耗)偏高进行提示。通过对比不同的生产情况，能够显示各生产情况介耗的平均水平，可结合产品质量，选择更合理的生产方式，保证质量，降低介耗。③ 药耗管理：根据现场加药方式和汇报方式的不同，可以由人工填报或者加药系统自动统计。人工填报在加药位置设置终端，可在终端上填报；自动统计需要加药机支持，能够计算加药量。药耗统计：根据班组、日、月、年等时间、系统维度，统计加药量，生成表格以及加药柱形图。药耗分析：按照相同的生产情况、系统、时间等维度，同向对比药耗，对单位药耗(吨煤药耗)偏高进行提示。通过对比不同的生产情况，能够显示各生产情况药耗的平均水平，可结合产品质量，选择更合理的生产方式，保证质量，降低药耗。

4.5 智能决策

各选煤企业的主管单位、行业协会需要进行分析统计或报表时，应按格式要求，从选煤行业的标准数据平台查询生成，通过大数据技术，获取行业技术发展趋势、工艺指标等变化情况、市场需求与产品供需信息等，并通过大数据分析结果，提出对行业、选煤企业发展的战略及规划。

综合分析与智能决策基于协同中心获取数据，主要包含生产情况分析、经营情况分析、工艺效果评价和生产指标预测，可对生产情况智能分析，对指定时间段内的分选效果、变化趋势、煤质变化、分选工艺参数的重要指标进行趋势分析，配合知识库可给出生产调节指导建议；指定时间段内的原料、产品、消耗、成本、财务等指标也可智能分析，形成经营情况分析报告，同时可配套建立煤炭洗选成本计划、成本控制、成本核算、成本分析、成本考核、专家知识库等全面管控选煤厂的经营成本；还可结合线上线下数据，对各工艺环节和设备的工艺性能、效果进行在线评价，排查出影响产品质量和分选效率的因素，结合专家知识库可提出针对性措施；生产指标预测方面可根据原煤质量情况、设备分选性能等，以最大产率原则或最大经济效益原则为目标，结合专家知识库预测分选产品的结构组成情况，对分选产品结构进行优化。智能决策系统应定制化开发生产分析评价系统和经营情况分析系统。

生产分析评价系统应根据生产现状进行定制化开发，实现基于提炼出的关键数据指标对生产情况进行动态分析评价，为选煤厂管理者直观提供异常项展示与原因分析。根据选煤厂的实际情况，将选煤厂的数据分为数量、质量、生产消耗、过程控制、管理等5类数据，将这5类数据拆分成现场具体的指标，对每项指标进行评价，然后综合各项指标评价的权重，计算选煤厂生产情况的综合得分。开发生产评价功能，设计生产评价的方法并推荐评价结果，进行相关原因的分析。

经营情况分析系统应该能自动对原料、产品、耗材、成本、销售、财务等指标进行智能分析，针对分析出的问题可以实现智能诊断，并且能形成分析诊断报告，对煤炭洗选过程中的成本计划、成本控制、成本核算、成本分析、成本考核可智能化管理，系统内可实现煤炭洗选加工过程的智能化监督和控制，对选煤厂的经营成本进行全面管控。

5 结 语

智能化选煤厂是加快煤矿智能化的关键环节之一，T/CCT 005.1—2020《智能化选煤厂建设通用技术规范》作为智能化选煤厂建设的指导性文件近乎涵盖了选煤厂智能化建设全部内容，提出了一系列引导、规范、提升智能化选煤厂建设水平的技术要求、实施方法和检验规则。该标准的发布实施，规定了智能化选煤厂建设标准以及相关技术要求，填补了我国在该领域的标准空白，有助于选煤行业智能化建设过程的规范管理。相信通过本文对智能化选煤厂编写背景及系列标准的介绍，能够加深对该规范的理解，进一步推动智能化选煤厂建设。

感谢《智能化选煤厂建设通用技术规范》编写组的全体成员。