学术期刊出版在人工智能时代下的数字化变革

潘雪 苏琦霞 魏琳 钱丹 果磊

摘要：在人工智能时代背景下，各行各业的发展面临新的机遇，尤其是学术期刊出版应用人工智能技术可以推动数字化变革。文章首先分析了出版业受到人工智能的影响后学术期刊在人工智能时代面临的困境，并提出数字化出版概念，然后从变传统理念、创新学术期刊业与人工智能融合的思维、构建学术期刊业网络智能化平台等方面提出学术期刊出版的变革措施，以实现学术期刊出版业的长远发展。

关键词：学术期刊;人工智能时代;出版;数字化

中图法分类号：TP18

文献标识码：A

Digital transformation of academic journal publishing in era ofartificial intelligence

PAN Xue， SU Qixia， WEI Iin ， QIAN Dan， GUO Iei

（Editorial Department of Chinese Journal of Endocrine Surgery， The First Affiliated Hospital ofChongqing Medical Uniy， Chongqing 400016 . China）

Abstract：ln the context of the era of artificial intelligence， the development of all walks of life isfacing new opportunities， especially the application of artificial intelligence technology in academicjournal publishing can promote digital transformation. The article first analyzes the dilemma faced byacademic journals in the era of artificial intelligence after the publishing industry is affected byartificial intelligence， and proposes the concept of digital publishing ， and then changes the traditionalconcept， innovates the thinking of integrating the academic journal industry and artificialintelligence， and builds an academic journal industry network. Intelligent platforms， etc. put forwardreform measures for academic journal publishing to realize the long-term development of the academicjournal publishing industry.

Key words ： academic journals ， artificial intelligence era ， publishing， digitization

近年来，随着人工智能技术不断发展，新一轮技术革命拉开帷幕。在人工智能时代背景下，人们可以减少高风险、重复性、枯燥乏味的工作，从传统的体力劳动中解放出来，为决策提供有效帮助，从而顺利解决相关问题。但是，在人工智能时代到来的同时，传统期刊业也面临产能过剩、供需不平衡等诸多问题，如何摆脱这一现状，是传统学术期刊发展转型过程中迫切需要解决的问题。当前，国外期刊吸引了一部分国内优秀稿源，增加了我国科研学者查找高质量期刊的难度，同时我国各大期刊也受到外刊的冲击。随着经济不断发展，学术期刊业逐渐应用大数据、超级计算机以及“互联网”等技术，对其发展起到了一定的促进作用[1]。同时，学术期刊业通过自主智能系统、大数据技术等加强知识的灌输和学习，可以使人们对学术知识的需求得到满足，对我国经济的快速发展起到了一定的促進作用。因此，在人工智能时代背景下，探讨学术期刊出版的变革和发展尤为重要。

1 出版业受到人工智能的影响

1.1 人工智能对内容的影响

从内容生产层面来看，人工智能可以对作者研究用户和分析资料提供帮助，有助于作者顺利进行创作;从内容传播层面来看，人工智能通过分析海量的数据，可以向用户提供个性化的解决和推荐方案：从内容消费层面来看，人工智能可以利用多种先进技术，如人工智能体验、语音阅读以及全息投影等，提高读者的阅读体验。例如，在2016年日本举办的“星新一文学奖”中，有人利用4篇人工智能创作的小说参加比赛并通过初审，但在实际上，作者只是对故事框架和主要任务进行了设定，并没有创作相关内容。同时，从新闻传播领域层面来看，消息写作可被机器人代替，其原因与新闻消息体裁的自身特点有关。此外，机器人写作能够24小时待命，一旦出现突发事件，其能够在第一时间对数据进行收集，然后经过算法处理后生成稿件并且及时向用户传递，从而充分发挥新闻的时效性作用。

1.2人工智能对学术期刊质量的影响

在人工智能时代背景下，与传统的纸质印刷模式相比，在作者写作、投稿、专家审稿、编辑加工和出版发行等流程巾，不管是编校质量还是出版效率都明显提高，在一定程度上为数据库的建立奠定了基础[2]。人工智能技术的发展有助于读者快速在海量的学术信息中获取相关内容，学术期刊应用的网络出版和数据库属于“大数据+互联网搜索”范畴。

在学术信息数字化的发展初期，若数据量较小，则能满足专业用户的需求，但是随着数据量不断增加，交叉学科也越来越多，从而细分了学科专业，仅基于海量数据的检索就存在错误结果增加、检索结果过多等问题，检测软件不能识别文中的公式、图表等，该结果不能满足用户的需求。例如，将数学类论文在“中国知网”的学术不端文献检测系统中进行测试，大多数稿件的测试结果为“文字复制比过高”，这是因为检测系统将数学公式识别为“重复文字”，实际上文字在数学类论文中的占比较低。由于数学公式表达严谨，通过应用人工智能程序就能证明和推导公式，从而对数学类论文中是否存在剽窃和错误内容进行准确识别。同时，应用人工智能技术识别图片和文字，可以初步判断相关文章的学术价值，能够减少学术不端行为，从而提高学术期刊的影响力和质量。

1.3人工智能对学术期刊编辑出版流程的影响

研究发现，若将人工智能技术应用用于传统综合性学术期刊编辑出版工作流程中，一方面能够将投稿内容、关键词、摘要以及题目等信息作为基本依据，门动进行审核和鉴定，剔除内容定位不合适的稿件。另一方面可以将个性化组织和逻辑化排序作为基本依据，将稿件自动选择并发送给适合的专家，并且为编辑人员加工校对提供帮助等[3]。

从投稿层面来看，对于作者而言，首先需要在众多的学术期刊中选择符合自己论文水平和科研方向的刊物，其耗费的时间较多，若投稿的期刊不符合自己的论文研究需求，或者由于栏目设置、信息不对称等因素的影响，则会导致稿件多次被拒，花费大量的精力和时间，从而错过公开学术信息的最佳时机。

对于学术期刊编辑部而言，利用互联网平台虽然能够收到大量的投稿，但是稿件不符合本刊特色栏目或者发文方向，即使采用数据库进行自动对比，也仅仪是对来稿的文字重复率、摘要、关键词以及标题等进行简单检测，还是会出现误报的情况，需要编辑人员逐条进行分析和审核，对是否加入稿件库进行判断，从而导致编辑人员在碎片化信息的整合和筛选上耗费大量的精力和时间。在人工智能时代背景下，通过应用人工智能的搜索引擎，能够将作者的要求和上传稿件的内容作为基本依据，对数据库中已有的学术信息，如引用情况、刊物影响力、作者所在机构、研究趋势以及相关论文的研究热点等进行逻辑判断和智能分析，将符合要求的刊物推荐给作者，让作者决定最终的投稿期刊，甚至还能将期刊的格式和投稿要求作为基本依据，自动对所投稿件进行引用文献、格式排版等处理，对投稿流程进行简化，从而节省作者的投稿时问。同时，学术期刊编辑人员在筛选投稿时，应用人工智能稿件处理平台，能够在现有的学术信息数据库中进行初步的智能分析，一方面能够对文字复制比进行判断，另一方面还能智能分析和判断关键信息，如引用文献是否合理、论文内容与已有成果是否类似、公式证明和推导是否正确、实验数据是否符合逻辑、图表是否规范以及论文研究内容是否新颖等，可以为编辑人员初审稿件提供一定的参考依据，从而切断学术不端行为的源头。

2 人工智能时代学术期刊面临的困境

2.1 办刊模式封闭落后

目前，我国多数学术期刊在出版模式方面还停留在上一个时代，即刊物“小而全”，且有雷同现象。我国学术期刊往往由各类学会、高等院校以及科研院所等主办，整体上存在严重的条块分割现象，办刊理念比较落后，甚至还有一些主办方故步自封，没有与人工智能时代的特征相结合，末对出版模式进行创新，在一定程度上也不利于学术期刊的出版。

2.2 办刊经费短缺

因为学术期刊的专业性较强、受众较少，所以其发行量和销售收入不佳。由于学术期刊的发行量不大，对广告商投资的吸引力较小，不能带来大量的广告收入。所以，大多数学术期刊财务赤字，其办刊经费多以期刊主办或主管单位补贴为主。此外，对于学术期刊出版，相关部门提供的经费不多，使我国学术期刊的办刊呈现出经费短缺的情况，从而对其出版产生直接影响。

2.3 人工智能导致的版权和收益问题

在人工智能时代背景下，人们可以通过互联网获取资源，导致学术期刊的收益降低和出现版权问题。虽然人工智能具有传播效率高、受众多的特征，但是刈+于学术期刊来说，则会增加盗版风险，并且追责难度较大。同时，在网络版权保护方面，我国还缺乏完善的法律制度，这也是导致盗版泛滥的一个主要因素。

3 数字化出版技术的应用

通常情况下，数字化出版主要指的是信息提供者将他人或者自己创作的内容，经过数字化和编辑制作，登载在互联网上，可供多人同时下载或者在线阅读的一种传播行为。一直以来，技术进步都影响着出版业的发展，其中数字化出版的兴起也与人工智能技术的发展密切相关，而数字化出版作为互联网技术和数字技术快速发展的一个产物，对出版的每一个环节产生着深刻影响。在《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》中，数字化出版首次纳入国家的五年发展规划，数字创业行业是我国“十三五”时期重点培育的一个战略性产业，尤其是在我国国民经济发展中，数字化出版的重要性也逐渐凸显。在数字化出版中，计算机标记语言是比较常见的一种技术，其可以快速识别XML文件的相关数据，大幅度减低了转换格式的成本。同时，利用数字化编辑流程，能够简化组稿、准确定位选题，可以缩短編辑人员在选题上花费的时间，并且编辑人员能够与作者随时进行沟通，从而降低成本。此外，数字化出版主要应用的是云计算技术，目前我国的云计算产业处于发展阶段，相关部门要结合云计算技术的创新点，促进数字化出版与云计算技术优化融合，推进数字化出版业的整体发展。

4 人工智能时代学术期刊出版的有效路径

4.1 转变传统理念

学术期刊业具有悠久的发展历史，其出版形态比较独特，为了使其出版形态顺应时代的发展潮流，应该将大数据、人工智能化以及数字化作为推动力，使传统学术期刊出版形态得到改善[4]。对于办刊人员而言，要不断开拓视野，具备新时代的发展思想，提高智能出版的积极性和自觉性，符合人工智能化时代提出的各项要求，提出人工智能化的运营和创新模式，从而提高智能出版创造力[5]。在人工智能时代背景下，出刊者要增强面对智能化时代的信心，积极应对人工智能化期刊的转型，学术期刊通过深入报道文章内容后，可以提高其学术价值[6]。所以，在人工智能时代背景下，学术期刊在利用新媒体传播知识时，应该及时转变态度，在不断调整的过程中，对出版路径进行创新，从而体现出多元化、专业化的特点。

4.2 创新学术期刊业与人工智能融合的思维

在社会的进步和发展中，人工智能作为一个比较重要的工具，不仅对传统行业的转型起到了一定的促进作用，还改变了文化、经济等领域，为新闻出版业的发展注入了新的动力[7]。近年来，我国进一步深化改革新闻出版业，为其转型和创新提供支持，推动了新闻出版业的发展，并且新闻出版业密切融合新型媒体，不仅提高了多终端、多平台的采编能力，也创造出了与时代发展趋势相符的新业态。比如，新华社推出的“快笔小新”，能够独立收集资料和写作文稿，对新闻出版业的工作模式和思维方式进行了全方位、多层次的转变，也促进了我国新闻出版业的长远发展。但还有很多学术期刊的智能化水平较低，这些传统媒体行业想要实现全流程向智能化的转型具有较大难度。所以，学术期刊业应该转变传统的思维模式，对于人丁智能带来的挑战保持积极、平和的心态，积极创新思维模式和转变观念，加快与人工智能的融合速度，在学术期刊业中全面应用人工智能，从而有效应对人工智能带来的挑战。其中，保障人工智能的稳定和健康发展，应重点研究人工智能的社会、伦理及法律问题，从而提高人工智能编写文章的法律效应[8]。

4.3 构建学术期刊业网络智能化平台

《新闻出版广播电视“十三五”时代发展规划》提出，相关部门要对新闻出版行业的发展提供一定的支持，建设3-5个国家学术出版基地，搭建国家学术出版网络平台。对于学术出版业而言，相关部门还应完善评价机制，实施奖励计划，从而提高学术出版质量。在人工智能时代背景下，学术期刊业在制定发展战略时，要坚持一体化发展和深度融合的原则，帮助传统学术期刊业走出困境，即转变落后的思想，促进学术期刊业从传统媒体转变为新媒体融合，构建学术期刊网络智能化平台，实现读者、作者和期刊之间的有效交流。同时，智能化网络平台应该包括以下内容：（l）确保上传学术期刊的公开性和真实性;（2）确保学术期刊信息的全面性，如期刊应拥有专家团队、特色栏日、研究方向以及办刊宗旨等;（3）健全人工智能技术，如自主学习、人脸识别以及语音输入等技术;（4）构建读者互相交流的平台，如通过微博、微信或者QQ等平台与读者进行交流，有助于读者和编辑进行沟通，从而充分体现自媒体的优势和特色;（5）构建人工智能客服交互系统，并确保读者可以通过该系统进行互动交流[9]。

4.4 增强编辑人员的智能化意识

通常情况下，学术期刊的整体质量与编辑工作密不可分。所以，学术期刊内容要具备较深的含义和指导性，這与编辑人员的知识掌握能力和眼界有关。编辑人员在日常工作中，要确保文章的质量和深度，以此体现出学术期刊的内涵和价值。学术期刊行业要将网络特征作为基本依据，在组织编辑活动时，充分应用人工智能技术，互相整合平台、产业以及内容，提高学术期刊编辑工作程序的智能化水准，从而确保编辑工作的高效性[IO]。在栏目设置或选题策划方面，为确保稿件质量，应该对稿件进行适当修改，避免出现学术不端行为，并且应该积极推进编辑流程的智能化，增强学术期刊编辑的创新性，从而提高学术期刊编辑出版的自动化水平。总之，学术期刊编辑人员要与时俱进，开拓创新，主动涉猎智能化知识，强化智能化意识。

5 结束语

学术期刊数字化出版与人工智能技术相结合的趋势不可逆。在人工智能时代背景下，学术期刊出版面临着新的挑战和发展机遇，相关人员应该积极转变思想，顺应时代发展趋势，构建人工智能平台，并且选择符合自身发展的相关策略，从而促进学术期刊业数字化出版向前发展。

参考文献：

[1]许龙，刘渊，人工智能时代助推图书编辑工匠精神提升的师徒制项目探索[J].中小企业管理与科技（上旬刊），2021（1）：150-153.

[2]邵林.后疫情时代人工智能如何赋能教育出版[J].传媒观察，2020（10）：94-99.

[3]郑翠云.人工智能时代出版业新态势的审思[J].出版参考，2020（10）：31-33.

[4]赵鑫莹，任晓敏.人工智能时代编辑出版工作面临的机遇与挑战[J].传播与版权，2020（6）：62-64.

[5]陈进才，人工智能时代出版流程再造的机遇与挑战[J].现代出版，2020（2）：89-91.

[6]高一帆，王霞.人工智能时代科技期刊编辑工作的转变与创新[J].科技传播，2019，11（ 19）：1-3.

[7]李晓鸩.浅析5G时代数字出版的展望——以人工智能与教育出版融合为例[J].新闻研究导刊，2019，10（13）：192-193.

[8]李华君，张智鹏.人工智能时代数字出版的用户新体验：场景感知、场景生产与入口把控[J].出版发行研究，2019（5）：17-21.

[9]刘爱生.人工智能时代的高等教育变革——解读《不惧机器人：人工智能时代的高等教育》[J].现代大学教育，2019（ 1）：46-52+112.

[10]丁诚，人工智能时代科技图书出版机构转型发展之道[J].科技传播，2018，10（10）：160-161.

作者简介：

潘雪（1984-），硕士，责任编辑，研究方向：编辑出版、人工智能。

果磊（1968-），博士，教授，研究方向：期刊管理与策划（通信作者）。

基金项目：教育部高等教育司产学合作协同育人项目（ 202101395068）;2020年重庆市高校期刊研究会“渝编.仁和基金”资助项目（COYB2020-2）;2020年重庆市科技期刊编辑学会科研项目（CQKJQKXH2020004）;重庆医科大学附属第一医院管理科研基金项目（GLJJ2020-05）