基于质量检验标准化模型的管理体系建设

山东临沂市检验检测中心 赵新华

质量是企业能够长期在市场上立足的根本，如何保证企业生产的产品能够以优质的状态流通到市场中，成了企业能否实现可持续发展的重要标准之一。目前在生产企业的产品质量检测过程中，存在诸多问题，例如检测过程没有统一标准，导致检测效率低下，后台缺少统一的数据库，导致数据记录杂乱等。

一、生产企业目前的产品检测现状

一些企业在原材料采购上存在问题，例如不同批次的物料在检验上耗时耗力、检测数据准确度不高、以人为主的检测模式工作效率低等。目前的产品质量管理体系涉及多个不同软件系统，查找复杂，后台数据杂乱。而纸质版的产品质量检测报告，极易造成缺乏统一标准，准确度不高，数据零散，问题检测与告警不及时等一系列问题。因此，质量检测标准化模型的介入，可以提高企业的管理效率，提高各部门之间的协同工作能力，及时检测各批次产品数据，形成透明化的实时数据监测体系。

在目前“互联网+”的大背景之下，诸多企业开始进行技术升级，加大了在信息化建设方面的投入。部分国外企业率先建立起了较为完善的生产管理体系，从而对产品的生产进行全方位的检测与管理。而国内的一些早期工业生产企业也开始注意到了信息化管理的重要性，用以完善产品的检测与管理，确保生产、库存、销售等环节的正常流转，将整个企业的各个生产部门进行资源整合，从而形成协调的部门协同工作，以此向社会提供更加优质的产品。质量检测标准化模型作为提高企业管理效率，保障企业可持续发展的重要原因，值得每一个企业的重视。

二、质量检测模型使用的现实意义

质量检测模型的使用，有效地保障企业的可持续发展。通过构建基于质监检测标准化模型的企业质量管理体系，以此来完善企业的质量检测与事故预防，通过对质量管理系统的升级，完善产品质量的考核标准，事故溯源，帮助企业快速实现产品质量检测标准，及时完成信息采集与数据分析。通过该检测模型的构建，完善产品制造的实时监测与预警，产品性能分析与改进。丰富了企业在产品检测方向更多发展可能性，不断为企业的可持续发展助力。为企业各部门之间的协同管理减轻了负担，提高了企业的办公效率。

企业在应用该模型的过程中，能够丰富相关企业的信息化管理经验与开发经验，具有重要的应用价值。通过构建企业的产品质量标准化检测体系，有效驱动公司管理体系向可视化，专业化转变，提高企业管理效率，为产品生产信息的快速传递在企业内部构建可靠的信息渠道。缩减了企业在质量检测方面的时间，为企业能够提供更多的优质产品提供了契机。

三、质量检测模型的服务体系构建

（一）模型的设计思路

在模型的前期设计方面，要考虑到其为企业的服务效率。强调全方位的质量监控与要素把关，使过程的把关控制与检测结构的导向相结合。标准化的服务流程有利于控制结果，是一种“结果导向”，但在实际的机构服务过程中，唯结果论显然是不切实际的，并不符合企业的发展期望和生产流程的效果把关。因此，在该模型的设计过程中，重视标准化的服务绩效考核，完善产品的全流程检测，使其成为过程监测控制与结果检测相结合的检测模型。同时，要确保该模型在适应企业的升级与管理过程中，具有一定的可操作性，在此方向中，着重注意到了模型使用在企业部门与部门之间去繁从简的操作模式，促进企业内部的协同办公。

（二）模型的构建原则

在系统建构初期，依照企业原本的管理秩序和部门之间的协调属性，编制符合企业管理办法的标准化服务体系和检测标准，让系统与企业之间形成有机整体，各部门之间能够协调工作，互不干扰。构建起以提升企业整体工作效率和产品质量为目的的全方位产品质量检测体系，使企业内部各个部门之间各项工作能够有序开展，满足市场对于优质产品的需求。构建以完整性为主要原则的检测标准，以满足企业可持续发展的目标，为企业带来良好的经济效益和社会效益。在完整性的基础上，增强对该模型相对稳定性和相对兼容性的追求，以此来保障企业在产品生产和选择整体过程中的追踪监测。

四、质量检测模型的使用

（一）企业应用的可行性

产品质量检测模型主要是基于web浏览器进行登录访问，在该模型开发前期需要使用到一些前端技术，通过系统网站可以下载各种jar包、插件等，可以实现多框架的集成开发和多账号共同办公，便于公司内部各个部门与各个产品之间相关业务的管理与数据可视化，在模型使用前期需要提前构建企业的管理办法，保障部门之间的运转。该模型涉及企业的全部制造部门与大量的用户，不仅需要管理产品质量，同时也要协调各部门之间的工作。因此，软件前期的开发成本较高，需考虑到公司在信息化建设方面的可支配预算，以保障企业在模型使用方面的使用方向以及企业在发展过程中部门之间的协同安排。

（二）系统使用效果分析

基础资料管理功能作为该模型的基础功能之一，在维护产品基本资料、产品集成数据及市场数据监控等方面，不断为企业提升效率，协同工作助力，为企业产品检测提供统一标准。另外，在样本数据采集方面，该模型的数据维护包括样本抽验标准统一化处理、样本数量确认、检测流程严谨化等多方向的样本信息处理。通过对物料信息的数据维护，完善数据来源，总结物料编码，物料大类分析等一系列样本抽取的过滤条件。此项功能提升了供应商在针对物料供应与检测方面的工作效率，保障了企业的可持续发展与产品质量的优化。

现代生产企业的发展离不开信息化的升级，尤其在对整体市场中产品质量检测方向的信息化升级。因此，成立专门的质量检测部门，从原料的采购到生产过程的监管再到产品的发出全流程实时监测，严格按照产品的生产标准进行统一管理，打造全新的从生产到销售的产品质量数据闭环检测体系。助力企业形象塑造，企业文化宣扬，提高整体产业园区的知名度，打响品牌实力。在完善企业的信息化升级后期，可以根据该模型的特点进一步加强企业的业务管理。不断拓宽模型管理使用的边界，优化系统功能，简化系统在原材料的供应、选取等方向的审批流程，提升用户的使用体验。