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基于数字化驱动的南京地铁主数据转型创新与实践研究

2022-04-07于百勇易危香马彬焱丨南京地铁集团有限公司

城市轨道交通 2022年3期
关键词:数据管理生命周期南京

文:于百勇,杨 旭,易危香,马彬焱丨南京地铁集团有限公司

在智慧城轨建设和数字化转型的“热潮”下,主数据标准体系建设是实现智慧城轨建设和数字化转型的基础。南京地铁集团以主数据为核心,对南京地铁集团建设、运营、资源经营及企业管理等核心业务领域范围内主数据的特性、标准、体系、属性规范等方面进行深入挖掘与分析,建立了全集团层面统一的主数据标准体系、主数据管控体系、主数据质量体系等,制定了合理可行的主数据平台落地实施方案,提升了企业整体主数据管理能力和水平,为大数据平台建立、数据融合应用和业务协作奠定基础。

南京地铁集团历经20余年的发展,业务发展与信息化整体架构趋于成熟,已建/在建的信息化系统数量众多,积累沉淀了大量的数据资产。这些数据分布于不同的信息化系统中,倘若各个系统对同一对象的描述存在差异,可能会增加数据融合、共享、分析的难度。南京地铁在“十四五”战略规划中已明确提出智慧城轨建设、数字化转型的战略发展方向,数据的有效应用、挖掘分析是支撑南京地铁十四五战略落地的关键举措。主数据标准体系建设作为数字化战略的基础性工作、促进企业发展战略实施的有力抓手,必须先行。

一、项目建设目标

规划设计主数据全生命周期管理体系。参考国际、国内主流数据治理体系标准,学习借鉴城轨交通行业内外先行企业先进经验,与南京地铁集团主数据管理业务有机结合,承接企业十四五战略明确主数据管理目标、策略、指标体系,优化主数据管理组织设计、明确主数据全生命周期管理职责,优化完善主数据管理业务流程体系,评估改进主数据管控体系、主数据标准体系、主数据质量体系等,建立符合南京地铁集团实际的主数据全生命周期管理体系。

深化主数据管理理念,落实职责分工,实现主数据管理业务提升。通过深化数据管理理念方法应用,持续推进体制机制创新,实现主数据管理业务提升。深度开展南京地铁集团主数据管理现状诊断,分析主数据管理薄弱环节,清晰和落实相关主数据全生命、各环节管理职责分工,推进主数据全生命周期管理的流程优化和信息贯通,解决重点业务问题(包括建立主数据编码体系、全面提升数据质量、充分对标主数据管理体系规划咨询成果并制定南京地铁集团数据治理方案等)。

基于主数据管理标准,确定主数据管理平台业务需求,保障咨询成果落地。根据南京地铁集团主数据管理现状、体系方案与主数据管理标准,结合南京地铁主数据全生命周期管理需要及信息化建设现状、信息化建设规划要求,开展主数据管理平台功能需求分析。

二、项目实施过程及研究内容

主数据项目实施策略(图1)包括:通过分析南京地铁集团的数据现状诊断出主数据管理中存在的不足,汲取先行企业主数据建设经验,为主数据管理体系建设提供目标和方向指引;遵从主数据管理目标,设计相适应的主数据管理体系,同时规划设计主数据管理平台承载主数据管理体系,并结合南京地铁集团业务与信息化现状提出相应的治理方案,从而保障主数据治理的可落地性。逐步实现企业主数据分级分批“入池”,达到全域主数据的统一管控、高效治理、有序应用,实现全集团主数据资产化管理与数字化转型,助力企业智慧化战略布局。

图1 主数据项目实施策略

(一)主数据管理现状评估

深入分析南京地铁集团业务和信息化现状,理清业务模块和业务关系,基于DCMM的主数据评价等级体系,设计南京地铁集团主数据能力成熟度评价模型及相关指标,从主数据战略、治理、架构、应用、质量、标准、安全保障、平台建设等多维度对南京地铁集团主数据管理体系现状进行评估,做出整体诊断。

南京地铁集团在多年的信息化系统建设过程中,比较重视系统项目本身的数据标准与数据管理,形成了部分业务域的数据标准、编码规则等成果,如随着建设工程项目管理系统、业务财务一体化管控平台项目、安全管理信息系统等信息项目的实施,陆续出台了项目、合同、会计科目、客商等领域的数据标准,对项目范围内的业务管理与系统建设具有较好的支撑作用,但在集团层面,整体上缺乏统一的数据标准、数据管控以及数据共享等体系化设计,缺乏清晰的主数据战略指引。

(二)主数据发展愿景与战略定位

以项目第一阶段成果《南京地铁主数据管理体系现状评估报告》为依据,规划主数据管理体系发展愿景和战略定位,制定未来五年主数据建设目标,明晰主数据建设范围,提出主数据关键建设举措,明确企业主数据建设核心能力。

发展愿景:建立具有南京地铁集团特色的主数据管理体系,推动数据互联、开放共享,为全集团大数据建设奠定基础,最终实现全集团数据资产化管理与数字化转型,助力企业智慧化战略布局。

战略目标:主数据管理体系建设将作为“十四五”期间南京地铁集团信息化发展战略的组成部分,是企业大数据战略与数字化转型战略的基础,是高度共享的企业级数据资源池的根基。以主数据为抓手和切入点,以点带面,逐步实现企业数据分级分批“入池”,达到企业全域数据的统一管控、高效治理、有序应用。

基于上述愿景与定位,南京地铁集团主数据发展蓝图(图2)由主数据管控体系、主数据标准体系、主数据质量管理体系、主数据管理平台、企业主数据构成。

图2 主数据发展蓝图

主数据管控:管控机制是南京地铁主数据建设的有力保障,建立涵盖主数据全生命周期的管控机制与职责分工,实现主数据在南京地铁集团的有效协同。

主数据标准:标准是南京地铁集团主数据落地实施的依据,是数据质量管控的标准,也是主数据管理平台汇集、合并清洗、分发的具体规定。

主数据质量:通过规范主数据生命周期内生成、变更、维护等流程,应用数据治理与数据稽核等方法,保障主数据具有较高的数据质量并持续不断改进。

主数据管理平台:作为企业级主数据管理体系建设的核心系统,是主数据生成、维护、合并、清洗、交互共享的最有效工具。随着集团大数据建设的推进,主数据管理平台将逐步融合入集团大数据平台,成为构造企业级数据中台/数据共享平台的核心部分。

企业主数据(源):根据企业业务板块形成的主数据清单,是企业主数据管理的具体对象,包括组织人员、附属资源、项目、安全、财务、合同、资产、物资、供应商、线网、设施设备、位置、运营生产等主题域。

(三)主数据管理体系设计

依据主数据发展蓝图,设计主数据管理体系,建立全集团层面统一的主数据管控体系、主数据标准体系、主数据质量体系,搭建符合南京地铁业务实际的主数据全生命周期管理体系,确保主数据各项实施策略有效落地。

1.主数据管控体系设计(图3)

图3 南京地铁集团主数据管控体系设计

结合主数据在企业价值链中的作用,建立涵盖主数据全生命周期的管控机制,设计主数据管理的组织和规范,明确职责分工,为实现主数据在南京地铁集团及各子公司间的有效协同和共享提供组织和制度保障。

设计南京地铁集团主数据管理组织框架,按照“集中领导,统一指挥”的设置原则,集团公司的主数据管理组织机构由决策层、监督层、执行层三级组成。明确主数据管理的角色、职能定位、职责与权限。明确各类主数据信息标准规范制定和管理的组织机构,设计标准规范的制订、修改、发布流程。

明确各类主数据日常运作过程中的数据管理者、所有者和使用者,建立统一的主数据全生命周期管理流程和制度。

建立主数据绩效评价指标与考核办法,确保各类主数据的日常运作符合各项主数据管理要求。

2.主数据标准体系设计

制定南京地铁统一的主数据标准和规范,设计通用的、标准的主数据集成规则,并定义企业级的主数据模型,规划每类主数据的元数据及属性信息标准,保证企业范围内主数据的一致性,为实现信息集成共享、业务协同、一体化运营做好信息化基础保障。

(1)主数据分类

目前,数据管理领域中不同组织对主数据的定义有所差异,但各自的出发点都是便于对企业核心业务实体数据进行有效的管理。通过借鉴行业内主数据管理项目实施经验,结合南京地铁业务与信息化现状调研情况,将主数据定义为跨多个业务域、跨多个系统、跨流程且使用频繁的核心业务数据,主数据具有高度共享性、长期稳定性、高业务价值等特点。

根据主数据识别原则与分类方法(图4),对南京地铁全域范围内现有数据的特性、标准、体系、属性规范等方面进行深入挖掘与分析,识别主数据来源,厘清主数据现有的数据流程关系,梳理形成组织人员、附属资源、项目、安全、财务、合同、资产、物资、供应商/客户、线网、设施设备主题域、位置域、运营生产等13个主题域,识别出行政组织、项目、固定资产、物资等29个企业管理域主数据以及电能消耗量、车站进站量、断面运力等15个运营生产域主数据。

图4 主数据的识别原则与方法

(2)主数据编码

主数据编码是主数据唯一标识,主要规范主数据编码格式。制定编码原则(图5)时应考虑全集团所有业务类型的需要,对于同一主数据存在多种编码的情况,应综合评估后选用改造工作量较小、易于推广、且满足业务管控要求的方式。

图5 主数据的编码原则

(3)主数据属性(图6)

图6 主数据属性

主数据业务归口管理部门负责本业务域内产生的主数据的标准制定工作,共享的核心数据结构包括:主数据属性信息与说明、是否必填、是否主键、类型、长度等。

(4)主数据集成管理策略(图7)

图7 主数据的集成管理策略

明确各类主数据的数据源头系统、数据分发系统、数据使用系统。组织人员主数据目前由统一身份系统进行分发,已集成集团范围内数十个业务系统,为降低对业务的影响,保留原有的分发方式。对于难以统一源头的主数据,该主数据的产生、维护、分发均在主数据管理平台中进行。其余主数据由源头系统产生,主数据管理平台进行归集、分发。

(5)主数据全生命周期管理(图8)

图8 主数据全生命周期管理流程

按照各类主数据的业务范围,建立主数据从生成、变更、发布、归集、分发到终止的全生命周期管理过程,明确各阶段责任。主数据的生命周期及各阶段责任部门、管理信息系统如下所示:

3.主数据质量体系设计

主数据质量管理的目的是发现业务系统中主数据质量问题,分析制定合理的解决方案,改进与提升数据质量,满足业务管理和决策分析的需要。各单位信息化管理部门负责本单位的主数据质量监督和检查;主数据业务归口管理部门负责本部门归口业务域内主数据质量管理;主数据使用部门遵循主数据管理标准要求进行录入、维护和使用:

(1)根据主数据质量要求,从主数据的完整性、准确性、有效性、实时性及唯一性等方面对其产生、使用及维护进行质量评估。

(2)主数据业务归口管理部门应遵循主数据标准,对业务系统中主数据录入、维护工作进行管理,在源头确保数据质量。

(3)针对主数据质量问题,主数据使用部门有权向业务归口管理部门提出管理要求,并反馈存在的质量问题。

(4)针对主数据质量问题,由本单位信息化管理部门牵头组织相关部门进行问题分析,制定合理可行的解决方案,组织实施整改和评估,确保解决方案能够有效改进数据质量。

(四)主数据管理平台需求分析

主数据管理平台功能需求应满足南京地铁主数据、数据属性及数据指标的在线申请、审核、发布、分发、变更等管理,提高数据管理效率。涵盖主数据管控、主数据采集、主数据维护、主数据分发及主数据业务管理等内容。主数据管理平台功能架构(图9)设计如下:

图9 南京地铁主数据管理平台功能架构

(1)数据源层:主数据管理平台接入业务系统包括业财一体化管理平台(含投资、采购、合同、固定资产、财务核算、财务控制6个子系统)、人力资源管理系统、全面预算管理系统、移动门户、土地管理信息化系统、安全管理信息系统、统一身份管理系统、综合管理一体化信息平台、建设工程项目管理系统、设施设备运维管理平台、数据字典系统资源经营业务信息系统、执法调度综合管理系统、保护区执法系统等。

(2)数据接入层:主要用来采集接入各种数据源中的数据,支持多种接入方式,包括手动录入、excel批量导入、接口采集、库表读取等方式。

(3)数据治理层:主要包括数据标准管理、数据模型管理、数据质量管理、数据生命周期管理,模型管理对主数据进行分类、统一定义、属性及规则管理,快速构建可视化的数据模型。标准管理按照一定的格式和规则统一规范主数据各项业务规则含义,解决各业务系统数据标准自成一体的问题。质量管理以数据标准和校验规则为数据检核依据,以主数据为数据检核对象,提升数据质量,强化管控能力,实现数据标准统一,保证数据的精确性、完整性、一致性、有效性、唯一性。数据生命周期管理记录数据从创建和初始存储,到被删除的整个流动过程,对数据进行全生命周期监控。

(4)数据资产层:以数据资源目录树的形式管理、查询和浏览数据,通过数据的分类、分层级管理,形成数据目录,包括财务、项目、合同、资产、线网、设施设备、物资、安全、组织人员、供应商、位置、附属资源、执法、生产主数据等主题域。

(5)数据服务层:提供了丰富的数据服务接口,对数据资源采集、分发进行集成管理,支撑数据资产的多渠道应用,并进行集成数据的日志监控。

(6)应用层:对数据提报质量、数据提报效率、数据审核质量、数据审核效率等进行统计并输出,做为主数据效率考核的参考指标,为后续提升数据提报、审核效率提供依据;对数据审核拒绝的次数和概率分布进行统计,找寻系统内部容易出问题的节点做为数据质量考核的参考指标,为后续优化操作流程,规范操作过程提供依据。

(7)统一门户:包括单点登录、通知公告、待办事项集中办理、常用功能入口及移动端应用。

三、项目建设成效

通过开展全面调研,对南京地铁业务与信息化现状、数据资源现状及存在问题进行深入挖掘与分析,结合行业内外先行企业的相关情况,明确当前南京地铁主数据体系的优劣,规划南京地铁主数据体系未来发展愿景和战略定位,提出主数据关键建设举措,形成管理域、生产域不同的建设策略和实施路径。

深入分析13个主题域主数据的现状,建立全集团层面统一的主数据标准,建立涵盖主数据全生命周期的管控机制,实现主数据在南京地铁集团及各子公司间的有效协同和共享,解决现有主数据标准不一、数据共享程度不高等问题。

主数据平台建设在一定程度上会对现有的业务系统、数据共享关系带来改变,本次项目对主数据平台建设所带来的问题给出解决方案,重点规划设计主数据管理体系架构、主数据管理平台与既有系统集成的改造方案、主数据管理平台与在建系统的集成方案、历史数据迁移方案等,为主数据管理平台的落地实施奠定基础。截止2021年9月,南京地铁集团已经顺利开展南京地铁主数据管理平台实施工作,将13个主题域的主数据标准接入主数据管理平台中,满足核心业务对主数据的共享需求。

四、项目建设经验总结

1.建设业务全覆盖的主数据管理体系

主数据管理在城轨企业中往往缺乏全面的、涵盖所有业务、应用系统的数据管理体系规划,对数据管理策略、组织模型和流程模型没有清晰的目标和定义,没有可执行的数据治理实施阶段和步骤,同时也缺乏在整个数据生命周期中对数据的处理、校验、生效、变更、分布,以及相关策略、模型、流程和方案。因此,城轨企业在主数据管理体系建设中需要在规划阶段就成体系地进行统筹考虑,通过顶层框架、标准设计、平台设计来达到主数据管理对业务、组织、数据的覆盖。

2.规划成果与主数据管理平台实施的有效衔接

主数据的规划设计是主数据管理体系落地的第一步,业务规划过程中应注重规划设计成果向平台实施、治理运作体系的转移保障。主数据治理是一项持续性工程,规划、设计阶段做好主数据管理体系的顶层设计后,更应保障自上而下的贯彻落实。因此,主数据平台的实施须以主数据管理体系为蓝本,在此基础上进行主数据管理平台的建设,使主数据管理体系真正成为促进集团发展战略实施的有力抓手。

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