信息采集大数据分析对企业人力资源绩效考核的指导创新

2022-04-06李砚

中国科技纵横 2022年21期

李砚

（四川蓉城蕾茗科技有限公司，四川成都 611100）

0.引言

大数据时代来临，给企业带来了新的发展机会。在大数据时代，企业要实现自身的发展，就必须充分运用大数据所带来的各种管理手段和技术，构建专业化的信息管理平台，从而提升企业的经营水平。文章通过分析当前我国企业人力资源绩效管理的现状，阐述了信息化时代对企业人力资源绩效管理的诸多影响，并提出了提高企业人力资源绩效的对策。

1.大数据与企业发展之间的关系

1.1 大数据的相关背景及内涵

网络作为近几年兴起的产业，因为网络技术的迅速发展为大数据的兴起提供了一个平台，将各种信息、数据、数据进行集成，形成了一个完整的数据库和数据链，便于用户查询和传输。

1.2 大数据运用于企业管理的重要性

大数据技术最大的优点在于能够对数据进行深度挖掘、分析，从而为企业的各项决策提供相关的数据支撑，让企业的管理者能够通过冷酷的数据，洞察问题的实质，从而将各种数据进行系统化的整理、分析，不只是表面上的意思，而是各个要素的相互关系。对国内企业来说，随着市场竞争的加剧，大数据可以分析企业的现状和发展特征，发现企业经营中的问题，为企业发展提供动态的建议，这就是所谓的网络思维。大数据可以为每个员工建立一个完整的档案，为每个员工的能力和发展及企业的整体实力和发展作出贡献。

2.大数据时代企业人力资源管理的现状

2.1 缺乏先进的人力资源绩效管理理念

通过对我国企业人力资源绩效管理现状的分析可以看出，目前大部分企业的人力资源管理工作都不理想，实践效果也很差。而在小型企业中，许多管理者和领导对人力资源绩效管理工作缺乏足够的认识，导致其工作流于形式，无法发挥其应有的功能和价值。在目前的大数据环境下，不对企业人力资源绩效管理进行全面的理解，就很难进行有效管理[1]。在此背景下，若不能及时进行革新与改善，将会严重影响人力资源管理的生态环境而在大数据时代，人力资源绩效管理的弊端将严重影响企业的发展。

2.2 人力资源绩效管理方式单一

在大数据时代，企业的人力资源绩效管理具有十分重要的意义。在企业的发展过程中，采用不同的绩效管理方法，其结果也不尽相同。在当今社会，大多数公司都把重点放在了人力资源的绩效管理上，却没有意识到这种管理模式的重要性，这种单一的经营模式有其自身的缺陷，无法正确地反映企业的发展状况。在大数据时代，网络信息技术在人力资源绩效管理中起着举足轻重的作用，而在现实生活中，许多企业过于依赖传统的管理方式，从而影响到其工作的实际成效。同时，由于长期采用传统的人力资源绩效管理方式，其效果往往会与企业的实际需求背道而驰，不但无法适应企业的发展，而且会影响到企业的经营水平。

2.3 没有明确的人力资源绩效管理目标

在大数据背景下，通过对企业人力资源绩效管理的研究，可以发现许多企业在实际工作中并未明确相关的工作目标。在企业的发展过程中，企业的一切业务行为都是以获得经济利益为目的。然而，目前的企业效益与人力资源绩效管理之间没有直接的关系，许多企业在发展过程中对人力资源绩效管理的目标不够清晰，相关的绩效管理工作也就成为一种形式[2]。同时，在这种背景下，企业的人力资源管理也不能有效地运用，企业内部的相关管理活动又不能作为参考，在人力资源管理方面，由于缺乏清晰的管理目标而制约了企业的发展。

2.4 绩效考核客观性存在不足

绩效管理是对下属单位进行考核的一项重要手段，然而，通过对当前企业绩效管理工作的现状进行分析，可以发现，许多企业在实际工作中并没有将绩效评价工作与绩效管理工作相结合。在实际工作中，相关主管部门采用信息化技术对其进行绩效评估，由其所属部门经理负责记录其工作，这种评估方式在实践中存在着一定的局限性，很容易被评估者的主观意识所左右，不能保证其客观、合理。在绩效考核中，管理者往往会对员工的绩效产生直接影响。目前，大数据技术最突出的特征是能够对海量的数据进行合理、综合和客观的评价，从而保证企业业绩评价的准确性。

2.5 绩效考核缺乏科学性

在企业的发展过程中，人力资源管理部门必须对其进行全面的管理，在实际工作中，有关业绩管理工作往往会受到领导指示、晋升机制等外在因素的影响，而与之相对应的绩效管理工作人员整体素质与工作能力相对较差，在企业中不能保证其工作的精确度。企业人力资源绩效管理工作缺乏科学性的另一个重要原因，是目前的企业在现实的发展过程中并未对现有的人力资源绩效管理方法进行改革，导致了现有的传统管理模式无法适应现代企业的发展需要，而传统的绩效管理方法也不能适应现代企业的发展需要[3]。

2.6 绩效考核缺乏连续性

人力资源绩效管理工作具有很强的综合性，涉及企业多个工作环节和工作内容。然而，在实际的业绩管理中，企业人力资源的绩效管理仅仅是对员工的各种工作行为进行记录和评价，尽管在这个过程中会一直被跟踪，但与企业的发展要求相比，它的持续性还有待提升。

2.7 大数据技术存在安全隐患

目前，我国的大数据技术已被广泛地运用，但从目前的实际情况来看，它仍处在发展的初级阶段，运用于企业的人力资源绩效管理仍然存在一些安全隐患。这种问题如果不能及时处理，很有可能会被入侵，从而导致企业的数据被泄露，从而对企业发展造成巨大的威胁，甚至会对企业的利润产生一定的负面影响。在运用大数据技术建立管理方案时，未能对“黑客”攻击等问题进行细致的分析，从而使“信息安全惩罚”成为制约企业绩效管理创新发展的重要因素。

3.大数据时代背景下企业人力资源管理创新策略

3.1 明确企业人力资源绩效管理体系构建目标

（1）经营目的。将企业员工日常工作的各项要素输入到电脑系统中，并利用技术手段进行分析，通过剖析工艺流程、时间、设备、市场、政策、战略等因素对员工个人业绩的影响，从而实现绩效管理任务同时助力企业优化综合管理机制，基于数据资源共享，通过革新工艺、调整时间、升级设备、开拓市场、解读政策、改进战略等方法为员工营造良好工作氛围，继而提高其绩效考核成绩，挖掘员工潜能，构建企业良性运营闭合环路。（2）激励目标。收集员工对绩效管理的期望值、目标效价数据，利用大数据收集、分析绩效管理问卷资料，绘制出员工的画像，以此来激发员工的积极性，从而建立绩效管理的激励机制[4]。

3.2 完善和优化大数据系统下的人力资源管理体系

企业的人力资源管理工作涉及许多方面，而管理人员往往把目光放在了人才的选拔和管理上，导致了目前的管理体制不完善，制约着员工队伍的发展。引入大数据系统后，HR应构建更为系统化的人力资源管理制度，为每位员工建立相应的档案，从日常表现、岗位竞争力、工作态度等各方面进行评分，使之更加科学、公平、透明，从而在企业内部形成一种良性的竞争机制。

3.3 制定长效性绩效考核与评价体系

要想进一步提升人力资源的绩效，就必须建立一套长期的业绩评估制度，并通过大数据平台上的数据将其融入员工的工作之中，从而避免传统的业绩考核忽略了工作流程。在员工工作的各个方面都要建立起绩效考评制度，这对提高员工的工作能力十分有益。通过该平台员工可以实时地掌握自己的工作表现，同时，企业还可以针对其工作状况制订相应的激励措施，从而更好地调动员工的积极性。

3.4 加大对绩效管理工作人员的培训力度

企业要充分认识到提升员工的综合素质，建立健全员工培训管理体系，并根据企业的实际发展状况为企业的业绩管理工作提供制度保障。在培训过程中，企业可以从观念认识和实际操作两个层面进行。

首先，企业要从观念上增强绩效管理者对大数据应用的意识，保证他们对大数据技术在各个领域的运用行为有一个初步认识，并从心底里认同大数据技术的积极意义，以正确态度看待大数据技术在日常工作中的应用，从而促使绩效管理人员熟练掌握大数据技术解决实际问题。其次，企业加强员工的综合素质，要从提升专业的实际操作能力入手。比如，为了提高员工对数据的分析和综合能力，可以邀请专业人士到人力资源部门进行绩效管理，定期召开讨论会，提高员工对绩效的认识。同时，企业应该定期组织员工参加考核，对其培训效果进行即时的考核，以激励其主动学习相关理论知识[5]。最后，企业通过建立健全的内部奖惩机制，从员工的工作表现、态度、道德修养、专业素质等方面入手，实行科学、行之有效的奖惩措施，对表现突出的员工给予实质性奖励，真正为企业长远发展奠定坚实基础。

3.5 提高信息化管理的效率

企业应从提高员工的整体素质入手，构建完善的员工培训管理系统，并结合企业自身的发展情况，为其绩效管理提供相应的制度保证。在训练中，企业可以从概念认知和实践操作两个方面进行：首先，必须加强对大数据应用的观念，确保其对大数据在各方面的应用行为有一个初步的了解，并从内心深处认可它的正面作用，以正确的眼光看待它的应用，让绩效管理者能够熟练掌握大数据技术解决实际问题。其次，应从提高员工的综合素质着手，提高他们的业务技能。例如，为提升员工的数据分析与综合能力，可以邀请专家到 HR部门进行绩效管理，并定期举行研讨会，让员工了解公司的工作表现。同时，企业要定期组织员工参与绩效考评，及时评估其绩效，鼓励他们积极主动地学习有关的理论知识。最后，通过建立完善的内部奖惩制度，从工作表现、态度、道德素质、专业素质等角度实行科学有效的奖惩制度，对表现突出的员工进行实质性的奖励，为公司长期发展打下坚实的基础。

3.6 加强对大数据技术安全隐患的控制

在实施人力资源绩效管理的时候，企业必须对用户进行数据采集，以确定其实际应用价值，同时也可以确保大数据技术的安全性。首先，要对现有的网络技术发展状况进行全面分析，对其在实施大数据过程中可能出现的安全风险做出正确判断，并根据实际情况对其进行针对性地应对；其次，要加强对企业数据信息泄漏的关注，并对目前的绩效管理工作环境进行分析，找出大数据技术在人力资源绩效管理中的潜在安全隐患，并提出相应的对策，以降低企业在发展中所面临的风险。

3.7 丰富数据来源

目前，在人力资源绩效管理中，数据的重要性日益凸显，因此，为了更好地为人力资源绩效管理提供支撑，企业必须扩大数据源。其中，最主要的数据是人员素质分析、人员基本数据、人员动态数据，这些数据都是人力资源管理系统收集到的，是企业通过大数据来认识员工的基本信息。创新人力资源绩效管理，挖掘更多的信息源，提升员工的使用效率，对企业发展具有重要的现实意义。用大数据构建的数据库可以为公司提供大量的数据，可以方便地更改员工的资料，管理者也可以很容易地掌握员工的信息，通过数据库可以很容易地查看到员工的资料，从而提高管理的效率[6]。有了大量的资料和有效的人力资源管理，企业就可以更好地掌握员工的动态，并对造成人员变动的原因进行分析，从而制订相应的对策。员工的出勤率、满意度等是企业人力资源素质的重要指标，通过对各种数据的分析可以反映企业的内部关系，尤其是对员工的满意程度，在管理中要充分考虑到员工的需要性，注重提高员工的满意度，从而达到更好的管理效果。