大数据背景下的物联网智能家居研究

张文平

（深圳市经纬纵横科技有限公司，广东 深圳 518000）

0 引言

物联网即万物互联，是物与物之间通过计算机和互联网技术连结在一起的新型技术，物联网技术是我国“互联网+”三大技术的典型代表，而人工智能则是另一重大技术，将物联网与人工智能结合起来应用在家居上，就诞生了物联网智能家居。目前，国内的智能家居市场一片火爆，各大互联网企业和通信企业都在争先恐后地研发智能家居，物联网智能家居已经逐渐走进普通人的家庭中，在为消费者生活带来便利的同时，也由于技术限制和行业发展而存在诸多问题[1]。

1 大数据与物联网智能家居概述

1.1 大数据概述

大数据顾名思义就是海量数据的集合，随着互联网技术的发展成熟，互联网用户越来越多，当前社会生产生活过程中每时每刻都在产生无数的数据资料信息，将这些资料数据传输到互联网上，就形成了互联网大数据。大数据涵盖了互联网上近乎全部数据资料，大数据使用者可以根据消费者在互联网上留下的足迹和所有个人数据对消费者进行精准画像，判断消费者的消费倾向、个人偏好，乃至生活习惯、社会关系等，从而实现对消费者的精准推送与个性化定制。大数据技术本身是一次互联网技术革命，将原本分散在互联网各个角落的数据整合起来，形成完整的数据群像，能够对互联网用户进行更加精确到位的分析。但是同时，大数据也间接导致了个人信息和隐私的泄漏，助长了利用大数据进行非法活动的行为，并且大数据应用在商业行为上，通过对消费者偏好的分析，过度挖掘消费者的消费需求，在一定程度上推动了消费主义的盛行。但是从整体而言，大数据是技术进步的表现，只需要对其进行有效合理的监督管理，就能够为国家经济发展和技术创新提供极大助力[2]。

1.2 物联网智能家居

物联网智能家居是基于物联网和人工智能发展起来的新型家居类型，在居民住宅中，照明、空调、冰箱、电视、洗衣机等电器设备都可以通过物联网技术互联起来，同时借助人工智能技术智能化地提供服务，满足用户更加多元化的需求，提高用户使用的便利程度。除了家用电器，窗帘、燃气灶等家居设施也可以实现万物互联和智能化[3]。物联网智能家居改变了人们的生活方式，构建了高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统，提升了家居安全性、便利性、舒适性、艺术性，并实现了环保节能的居住环境。随着科学技术的进一步发展和我国对现代住宅适老化改造的推进，物联网智能家居的发展前景会越来越广阔，其带给用户的使用体验也会越发成熟和完善，真正实现高智能家居。以智能门锁为例，表1是2016-2020年我国智能门锁的供应和需求数量情况。

表1 2016-2020 年我国智能门锁供需情况

2 大数据背景下物联网智能家居的发展优势

2.1 高度契合用户需求

大数据技术通过搜集整合用户在互联网上留下的一切足迹，分析用户的消费记录、生活记录、个人爱好等所有在互联网上传达出来的内容，形成用户个人专属的数据库，并且伴随着用户生活不断更新数据、完善数据，以达到对用户更加精准地画像。这种用户画像通过互联网传递到物联网智能家居的计算机处理器中，依靠其先进的人工智能算法，就能够实现对用户需求的全方位分析。以智能电视为例，大数据搜集到用户在网络上观看的所有影视资料，包括电影、电视、动漫、短视频等，形成用户的观影偏好画像，然后将这个画像数据和搜集到的影视资料数据传递给智能电视，智能电视就可以根据数据内容为用户精准推送作品，吸引用户观看。比如某用户热衷于国产青春电影，在其观影记录中有着大量该类型题材的作品，那么在用户打开电视的时候，电视机就会自动推送大量该类型的影视作品，甚至提供该类电影的购票渠道，实现对用户需求的高度满足。图1为深圳市经纬纵横科技公司出品的智能门锁，能够满足用户的多种需求，保障用户住宅安全。

图1 智能门锁示意图

2.2 提高用户生活便利性

大数据对物联网智能家居的作用还体现在对用户生活便利性的提高。大数据搜集到的用户数据和用户画像，传递给智能家居之后，智能家居可以根据用户的需求提供更加便利的服务。用户对生活便利性的追求就是无需自己动手，智能家居就可以按照用户的意愿完成用户所需要的服务。比如智能热水器，大数据可以根据用户驾车的定位，或者搭乘地铁公交的时间，推算用户到家的时间，或者根据用户以往的热水使用情况，提前为用户烧好热水，让用户回到家就可以洗澡，或在需要洗澡时，就已经准备好热水，而不需要用户自己动手烧水，这就能够提高用户生活的便利性。

2.3 多元化服务

物联网智能家居依靠的是万物互联的物联网技术，而大数据为万物互联提供了数据支撑，让互联方向更加明确，所以结合大数据的物联网智能家居就能为用户提供更加多元化的服务[4]。相比起传统家居只能够提供单一服务的弱势，物联网智能家居可以实现全屋互联，即家中所有智能家居设备连接在一起，形成系统。而后根据大数据获取的用户需求画像，实现全屋智能共同协调。比如大数据分析用户下班到家的时间，智能家居提前开始运作，空调开始调整室温，空气净化器开始净化空气，热水器开始烧水，电饭煲开始煮饭等，当用户到家时，感受到的就是极其舒适的家居环境，所有智能家居一起为用户提供多元化的服务，保障用户生活的舒适度。

3 大数据背景下物联网智能家居的发展方向

在大数据背景下，物联网家居有了更大的发展机遇，但是受到技术水平、行业发展等因素的影响，物联网智能家居目前的发展并不成熟，而且受到大数据本身的弊端影响，物联网智能家居与大数据结合过程中需要解决一些突出的问题。在大数据背景下，物联网智能家居的发展方向主要包括安全性发展、系统性发展和普适性发展三个方向。

3.1 安全性发展

大数据最大的问题就是消费者的个人信息安全受到了很大威胁，因为大数据自身并没有辨别个人信息的能力，但是大数据的这个弊端会被沿袭到物联网智能家居上，因为智能家居是需要联网使用的，而智能家居依靠传感器收集用户室内的各种信息，很多家居设备还带有摄像头和录音设备，如果这些设备搜集到的信息被大数据泄漏，那么会对用户的个人信息安全和生活隐私安全造成严重威胁，所以物联网智能家居需要向安全性发展，对于智能家居搜集到的信息资料，应进行严格控制，最好的方法是将数据全部保留在设备本体，而不是上传到服务器，利用设备本身的控制电脑对用户需求进行测算并实现功能，减少家居设备与外界互联网的信息往来[5]。

3.2 系统性发展

当前国内的物联网智能家居虽然实现了一定程度的系统性构建，但是并不成熟和完善，因为很多用户并没有打造全屋智能，家中的智能家居设备有限，所以硬件上不支持系统构建。在今后智能家居的发展中，打造系统智能是非常关键的一步。将智能家居以家庭为单位连接成为系统，为用户提供系统性的智能化居住服务。

3.3 普适性发展

大数据背景下的物联网智能家居需要具有普适性的特点。当前的智能家居价格普遍偏高，而且使用和维修养护体系不够完善，所以更多是中产阶级选择使用智能家居，而未来技术更加成熟之后，就需要降低智能家居的价格，并且建立完善的维修养护保障体系，让更多的用户能够方便地使用智能家居。

4 结语

大数据和物联网智能家居的结合是我国互联网技术发展的必然，也是促进智能家居发展的有力措施，大数据能够使智能家居更高效地满足用户需求，为用户提供更加多元化、便利性的服务，在今后的发展过程中，需要进一步提高智能家居技术，并在与大数据紧密结合的同时注重用户信息安全，降低产品单价，将智能家居推广开来，逐步成为我国建筑家居的常态产品。