大数据技术在计算机网络信息管理中的应用研究

苗国建，孙 冬

（1.河南工学院 信息化建设与管理办公室，河南新乡 453000；2.河南工学院 计算机科学与技术学院，河南新乡 453000）

大数据技术作为一项近年来迅猛发展的信息技术，综合了计算机网络、统计学等多个学科内容，该项技术尽管发展时间不长，但发展速度十分迅速，在短短数年时间里，便在众多行业领域得到了广泛应用。随着信息技术的飞速发展，大数据技术在计算机网络信息管理中得到不断推广，并显著提升了计算机网络信息管理质量、效率，不仅是现阶段对于计算机网络信息管理的一项重要手段，还是未来发展的一大方向。

依托大数据技术可实现对海量数据的全面分析处理，并从分析处理的数据中挖掘出相应的演变过程，进而对了解事物的发展趋势、掌握事物的普遍规律有着十分积极的意义。如今，越来越多行业领域的工作方式实现了与大数据技术的充分融合，以此大幅提升了工作的质量、效率。随着相关技术的不断发展完善，大数据技术将获得更为良好的发展前景。因此，文章将对大数据技术在计算机网络信息管理中的应用进行研究分析。

1 大数据技术概述

1.1 大数据技术的内涵特征

大数据，主要指的是在数据采集、数据处理、数据分析技术支持下，挖掘提炼海量且具备实际价值的交互数据、传感数据、交易数据等数据。新时期，大数据的数据规模已发展至PB 级别。而对于大数据技术而言，其主要指的是一项在数据采集、分析、储存等方面都显著优于传统数据库软件工具的数据集合，其可促进用户借助海量数据信息，综合分析未知逻辑的发展趋势，并推动行业、组织以及业务流程的优化升级。随着近年来大数据技术的迅猛发展，各行各业不断加大了对大数据技术的应用力度，并不断将批量处理数据平台打造成流式数据平台，像Hbase、Hive、Spark 等大数据系统都得了广泛应用。

对于大数据技术的特征而言，主要表现为以下几点：①数据信息存储量庞大。现阶段，LSI 技术（大规模集成电路）在实际办公中得到广泛推广，作为一项大数据技术，其可储存相当于超过宇宙天体3倍以上的数据信息。据相关统计数据显示，计算机网络运行一天产生的数据信，可刻满1.68亿张光盘，换言之，倘若应用LSI 技术，则产生数据信息需要千万亿张光盘方可完全存储。②可采集储存各类数据信息，大数据技术可采集储存包括图文、音视频、地理位置信息、非结构性数据等各种形式的数据信息。

凭借大数据技术的突出包容性特征应用在计算机网络信息处理中，可显著提升计算机网络工作效率。在计算机网络中，通常采用的是非关系型处理技术、数据群处理技术，就非结构性数据开展系统化处理，以此得到有价值的数据信息资源。该项大数据技术处理手段，相较于以往的计算机网络处理系统，可显著提升数据信息处理效率，为企业发展提供数据支持，提升企业工作效率。

1.2 大数据技术的核心技术

大数据技术的核心技术涵盖了数据采集技术、数据存储技术、数据处理技术、数据挖掘技术等方面，各项核心技术优势特征各不相同，且均发挥着至关重要的作用。

（1）数据采集技术。数据采集是大数据技术一系列功能得以实现的重要基础，唯有在海量的数据支持下，方可借助大数据技术开展有效的研究分析。大数据技术的数据采集主要是通过管理系统、物理信息系统、Web 信息系统及科学实验系统等系统实现的。依托该部分系统的综合应用，可有效保证数据采集效率，为大数据系统的有序运行提供有力的数据支持。

（2）数据存储技术。大数据技术对数据信息有着极大的需求，所以要求具备庞大的存储空间以对数据信息进行存储，并且要保证数据信息存储的安全稳定。现阶段较为常用的数据存储技术：①大规模、大结构化数据存储；②半结构化、非结构化数据存储；③结构化、非结构化混合数据存储。④数据处理技术。这一大数据技术核心技术主要影响着大数据系统的质量效率，基于不同的数据结构方式，大数据系统有着各不相同的数据处理方式，一般较为常见的数据结构包括关系表、XML 树等，突出了数据的异构性。就各式各样的数据集合而言，为达成数据的全面统一处理，应将各项数据整合成一个新型的数据集合，为数据分析提供有力支持。

（3）数据挖掘技术。数据挖掘技术是大数据技术的重中之重，大数据技术的发展推广，数据挖掘技术在其中发挥了尤为关键的作用。如今，数据挖掘技术不断发展成熟，但仍有一定的发展空间。现阶段，还有待对图形挖掘、数据网络挖掘以及特异群组挖掘等新型数据挖掘技术予以加强发展，转变长期以来以用户为依据的数据连接模式，依托技术创新，推进大数据技术对网络行为的有效分析，以及对用户兴趣、用户心理等进行综合分析。

2 当前计算机网络信息管理中存在的主要问题

2.1 信息处理安全性问题

随着我国计算机网络的不断发展推广，计算机网络架构逐步趋于复杂化，由此为数据信息安全性带来了不小的挑战。

（1）因为计算机网络应用面逐步扩大，计算机网络信息数据也迅猛增长，为数据信息传输安全带来极大挑战，营造一个和谐良好的网络环境存在不小的难度。

（2）近年来，我国互联网技术迅猛发展，计算机网络覆盖面不断扩大，数据信息传输效率不断提升，为社会大众生活生产创造了极大便利。然而，庞大的数据信息也存在不小的安全隐患，人们缺乏对数据信息真实性的有效辨别能力，倘若对数据信息过于依赖，人们的隐私及个人身份信息很可能被一些网络不法分子所利用。

（3）计算机网络环境中还常常会受到来自黑客、木马病毒等的攻击，对计算机网络环境安全运行构成极大威胁。

2.2 信息处理不规范问题

大数据时代背景下，计算机网络信息呈现出井喷式的增长、传输，庞大的数据在处理、传输期间，往往会由于相关技术人员的不专业而致使引发数据信息缺失等情况，对数据信息的利用率造成不利影响。另外，计算机网络信息表现出显著的共享性特征，因为技术人员操作处理不当，使得数据信息在处理过程中，出现共享性缺乏情况，进而对生产生活中对数据信息资源的利用造成不小的限制。

2.3 信息处理技术问题

长期以来，大数据技术与计算机网络环境建立起了不可分割的联系，倘若与计算机网络环境相脱离，大数据技术将丧失原本的功能及存在的价值，所以大数据技术应用对计算机网络信息管理综合能力提出了较高的要求，需要求计算机硬件、软件及网络环境要适应大数据技术发展要求。然而，当前的实际情况是，大多数计算机硬件存在较为落后的状态，使得海量数据信息难以得到有效及时处理，难以适应时代发展要求，对数据信息海量存储功能发展造成不利影响。

3 大数据技术在计算机网络信息管理中的应用实践

3.1 在计算机网络信息管理中相关数据信息予以备份

在计算机应用实践中，大多数用户为了保障自身的信息安全及切身利益，通常会对其所呈现的隐私问题或使用期间的相关重要信息进行保护，而在使用期间，除去对该部分数据信息予以备份之外，还可依托降低系统运行过程中的错误率，以达成对自身信息的有效保护。

在使用期间，选取对信息备份的过程中，通常会涉及多种不同备份方式，为此，用户应结合自身实际情况及切身利益，选取适用的方式对相关数据信息予以保护。在对数据进行备份或存储过程中，还应采取身份认证、授权及分析等不同方式，以此有效减少后期计算机运行过程中可能出现的信息安全性问题。以现代企业数据信息备份为例，现阶段，一些企业对数据信息的备份仍缺乏有效重视，所以企业的数据安全及容灾能力还有待进一步加强，针对这种情况，应加强对数据备份技术的有效应用，从技术层面保障企业数据安全，及提升企业容灾能力，此外企业还应构建数据备份工作机制，对重点数据予以科学备份。

3.2 在计算机系统中引入云计算技术

云计算作为近年来得到迅猛发展推广的一项计算机网络技术，如今其在众多行业领域中均占据着十分重要的地位。云计算技术不仅可推进计算资源的优化共享，降低运营成本，同时云计算技术的广泛推广，还可推动其技术本身的不断发展。大数据技术背景下，云计算技术为计算机应用提供了更为可靠的媒介载体。

在实际应用中云计算技术与计算机网络技术不断融合发展，以此为各行各业的后期发展奠定了坚实的基础。依托云计算技术，可对计算机系统运行期间的海量数据进行整合处理，对于数据处理过程中涉及的繁杂内容，则需要引入云计算技术及计算机网络管理系统进行融合处理。期间，重点在于依托云计算技术构建云计算模型，借助云端移动技术对海量的数据信息开展有效准确的分析处理，进而显著提升数据分析处理效率。与传统计算模式相比，云计算技术具备诸多突出优势。

（1）云计算技术应用成本较低，能够以更低的成本完成高效的计算。

（2）云计算技术具备较强的便捷性，无需利用专业设备，依托网络连接即可完成对数据信息的高效传输。随着云计算技术的不断发展，数据处理方式也不断创新，如今云计算技术已实现了无环式数据流图，该部分数据的构建可以切实保障数据传输有序进行。

3.3 就信息安全发展进行评估

随着信息技术的不断发展，网络攻击或者对计算机网络信息进行窃取等问题变得越来越普遍。为防止再次发生这些问题，在发展实践中，人们逐渐构建起了相应的防御机制。同时，还有一些不法分子会基于人们建立的防御机制，采用相关针对的方式制定针对性的攻击手段达到非法的攻击目的。因而，在后续的计算机网络信息安全发展中，仍需要借助各式各样的防御手段，以解决信息安全中存在的各类缺陷，并就其发展中存在的相关问题予以完善。

面对这些安全隐患，必须要引入大数据技术以对其开展全面深度的检测评估。除去借助大数据技术开展创新提升以外，还应将该种思维模式有效渗透进后期的发展评估及把控中，就一些同类型的安全性问题，依托相应方式方法予以处理，并建立起与其相符的相关防范、优化手段，进一步提升计算机网络信息安全的整体防御能力，并且还可实现对各种技术手段的有效协调，推动信息安全防护方式方法的优化发展。

4 大数据技术的发展趋势

大数据时代的来临，让社会大众的生活生产方式发生了显著的转变，在大数据技术支持下，可让人们的生产生活变得更为高效。未来大数据技术将会在技术应用方面不断实现创新发展，比如，中小企业可依托大数据技术开展多样化的技术支持，由庞大数据信息中挖掘与行业服务相关的数据信息，并应用大数据技术保障用户安全、企业机密等信息安全。所以，大数据技术发展将会变得越来越安全，诸如防护系统的自我更新等，可将大数据信息传输至数据平台，借助防护系统实现自我更新，并提升逻辑防护水平。

未来大数据技术与虚拟技术也将成为一大发展趋势，依托虚拟技术对计算机网络的一系列虚拟支持信息予以全面分析，并依据用户提出的要求，有效利用相关数据，防止计算机数据系统由于广泛处理无价值数据，而引发运行效率不足的问题。

5 结束语

在计算机网络信息管理中，大数据技术有着十分广阔的发展应用空间，为适应现代社会发展要求，相关技术人员应推进大数据技术应用路径的有效优化，借助多种不同方法以对计算机网络信息资源进行科学分配，明确大数据技术在计算机网络信息管理中所能发挥的重要作用，进而不断拓宽大数据技术的应用方向，并加强对数据采集技术、数据存储技术、数据处理技术、数据挖掘技术的有效应用，进一步促进计算机网络信息管理工作的有序开展。