主数据管理系统在企业的应用研究

张春燕 王国玲

（中海油信息科技有限公司信息技术分公司 天津 300450）

当前，随着世界经济全球化不断地走深走实，国内各类企业在市场上面临越来越激烈的竞争，不论是国内市场还是国外市场，国内企业均面临来自多方面的机遇与挑战。所以，当前企业增强互联网意识和信息化基础建设显得非常重要。根据已有的信息统计，在过去的很长一段时间内，全球企业在信息化建设上投入了大量的资金和技术支持。为了保护企业内部的机密、结构与稳定性，各种国内企业建立了各自的专属信息化技术管理系统，帮助企业提高生产效率，创造更大的效益和价值。本文正是在此大背景下，介绍企业数据管理的现状，介绍企业主数据管理系统的架构，分析企业实现主数据管理的方法，总结相关经验，为后续企业数据管理提供参考价值。

1 企业数据管理现状

在当前已有的国内优秀企业当中，尤其是国有企业、大型的私有企业等，其已经跟上了时代的步伐，形成了一些比较先进的管理经验，建设了属于本企业的信息化管理技术。在企业信息化管理当中，普遍存在多个不同的企业数据管理系统。这些管理系统在每日的数据处理当中会产生庞大的数据库，因此，需要专人对其进行管理，来应对企业大数据体量下的运行与发展。已有的企业数据，不仅包括满足企业基础运行的云数据，也包括过去企业发展当中保留的历史遗留数据。历史遗留数据是不需要后续继续使用的，因此，在发展过程中可以定期对其进行清除。若从数据的共享性与变化的角度来看，也可以把数据分为交流数据与主流数据，这两种数据从时间的角度上看，都属于主数据，也可称之为当前数据。在实际的管理中，企业的信息技术管理人员需要将不同的数据，采用不同的办法，对其进行处理与分类，这也是一种高效的数据管理方式［1］。

目前来看，企业的数据可以分为正在运行当中的主流数据和出现故障亟需维修的备用数据。这两种数据在运行过程中，其数量会发生转化，换言之，主流数据可能会转化成备用数据，而备用数据经过维修后也可转化成为主流数据。现今，在“互联网+”时代，国内大多数企业还没有形成全面、系统的主流数据管理模式，很多管理经验还借鉴于国外的优秀企业。企业内部分主流数据往往并没有整合在一起，大多分布在企业内多个不同的业务系统当中。而不同的业务系统有其各自的基本发展模式，有些管理办法在系统内并不适用，所以目前来看，亟须形成一种完善的企业数据管理模式。

当前，国内主流企业主要有以下两种管理内部数据的方式。

第一种是分散式管理。在此管理模式中，企业内的各个信息系统的关联应用会归属于各自不同的管理渠道，也就是所谓的各司其职管理方式。但是这种管理方式存在一个弊端，那就是信息调用比较困难。如果企业要想调用相关联系统中的数据，或者是把其他数据进行整合来满足关联系统使用，则需要采取比较繁琐的方式进行调用。例如，企业内人力资源池需管理客户关系，必然要建立企业与客户、企业内部员工等多种人员关系的管理方式［2］。然而，这些系统应用数据可能归属各个不同的部门，人力资源部门往往对其难以把握。因此，企业可以考虑在人力资源总系统中建立多种人员关系的管理模式，或者放开管理权限，让人力资源部门的工作人员参与管理，这样也可以使管理的效率得到提升，并且提高管理质量。所以，企业总的管理方式必然不是分散的，而是最终要汇聚在一起的，这才是未来企业管理的大方向。

第二种管理方式就是现在比较常见的统一数据管理模式。企业根据各种不同的管理办法，将各个部门所管理的第一手数据进行处理与分析，然后统一归整到企业最终的总数据库中，在总数据库中统筹进行调用、管理、运行，而权限归属于企业的主要领导人员所有。这种数据库的问题在于数据体量庞大，后期不便于维护，若数据库在运行中出现数据的错误或遗失，则会影响其他数据的使用，造成数据的“多米诺骨牌”效应。但是仍然不可否认，这种管理模式具有其他管理模式所没有的优点，它不仅具有比较强的安全性，便于维护，也可以从已有的管理系统当中较快且全面地进行调用。例如，如果某数据出现了异常，需要停止数据库运行进行维护，则中央处理器可以考虑将主数据管理系统的问题提前告知各个子系统，各个子系统则会停止运行，待主系统的问题处理完毕后，再进行运行，这样极大地提高了数据的处理与信息的使用效率，从而能够实现主数据的管理与维修一体化，维护了企业的数据安全，提高了主数据的运行效率［3］。

2 企业主数据管理系统的架构

2.1 企业主数据管理系统总体结构

众所周知，当前已有的主数据管理系统模型设计可以满足当前企业大多数基本需求。根据目前已有的主流设计方案可以发现，能够满足系统总体架构的设计是基于中间渠道的主体架构。中间渠道承担主要的信息交换之责，在实际的数据处理过程中，主要承担起数据交换、信息加工及数据库基本运行的工作。由此，企业的信息技术管理人员经过多方比较，形成了企业的主数据管理系统。而主数据管理系统也可以说是信息交流中间渠道的载体，上述办法把信息交流与信息加工结合起来，完全凸显中间渠道的作用，做到了信息交流主流系统与总数据库相结合［4］。另外，这一方法赋予了主数据库更大的容量与处理水平。从以上企业主数据管理系统的基本结构中可以发现，企业基本管理系统主要包括信息交流基本适配器、基本适配器的管控与处理、主数据的基本管理、系统应用的基本管理。在此基础上，管理系统保证各类数据进行交换，建立适配器的运行交换环境，形成交换空间。企业主数据管理系统要在中间渠道交流的基础上进行信息交换，且要符合企业主数据库的基本要求。综上所述，企业主数据管理系统最主要的是中间渠道操作平台，其次是数据交换环境。在已有的数据交换环境中，最重要的内容是适配器的基本运行条件，换言之，企业要构建符合适配器运行的基本环境。在良好的环境下，主数据管理系统才能够满足输入与输出的良性转换，将输入数据按照已有的要求转换成输出数据，提高数据处理的效率。如果数据处理处于良性运行，那么数据的监控与管理则变得更加高效，它将为系统提供全方位、多角度、高质量的管理，为系统的安全、稳定运行提供保障。

2.2 基于流水线的数据管理模式

从已有的数据交流方式中可以发现，主数据管理系统的适配器在主数据管理系统结构中起着非常关键的作用，可以说，大部分主数据的处理与分析需要借助主数据的适配器的合理运行。所以，要构建良好的数据适配器工作环境，把完善适配环境当成建立主数据管理系统的重点工作。在企业的信息数据管理系统中，需要大量的主数据相互变换与转化，转化需要建立符合各自数据体量的适配器来满足适配合理运行。在此背景下，通过向多种渠道借鉴学习，吸取了常见的流水线作业管理经验，以提高数据库管理的效率。由于不同的数据适配器所需要转化的数据类型和数据基本格式存在差异，因此，需要对已有的数据适配器进行一定的加工与处理，使各种数据适配器能够较快地处理各自已有的数据。因此，可以尝试在系统定义的基础数据库中，找到相应的基本适配器，再根据已有的需求合理加工，最终在系统中创造出符合实际情况的数据适配器［5］。这样不仅可以保证适配器的基本工作要求，也可以使适配器更符合实际需求，提高数据处理的工作效率。

3 实现企业主数据管理系统的方法

为了发挥主数据管理系统的功能，应该先将各个不同的关联系统整合起来，充分实现各个不同的子系统与关键数据的相互联系。当前，数据管理系统主要采用两种不同的解决方案来实现既定目标：一是基于ETL 工具的方式来实现；二是基于SOA 的基本体系架构来实现。

对于第一种方式，ETL 工具的实现途径常用ETL工具本身，其具有数据捕捉与数据转化的能力，通常使用它来实现MDM系统中异构系统的数据关联、整合与排列。目前，很多相关的厂商都推出了自己的数据系统，它们均是基于ETL 来解决数据管理的问题。当其中的一个数据系统发生变化时，其关联的部位就会捕捉到相关的变化，进而把这种变化传递到主数据管理系统中去，改变主数据管理系统中的数值。ETL 工具会根据这种转变清除过去的历史记录，从而形成新的重组数据。同时，系统也会将不同的数据分发给相关联的业务系统，由业务相关的业务系统进行审批。在后续的设计中，可以考虑把ETL 系统加入相关的流程引擎，可以提前布局流程的系统设计，使得不同的流程实现前后切换。基于ETL系统的设计的优点是工作时效高，而缺点是工作选择的途径较为单一，且受到网络影响的程度较大。

第二种方法是基于SOA 架构的主数据管理系统，这种方法主要采用web service来实现不同的系统互联互通，这种系统处理数据的方法主要是使用数据应用和关联适配器，通过不同类型的适配器，使得关联数据推送消息。SOA 系统自带监控功能，可以实现对系统中的工作流引擎进行监控，并且能够实时控制主数据的全过程。另外，该系统的基本架构是基于J2EE的架构，系统的方法将更加多样化，拓展性也比较好。当然，如果数据量较大，该系统的效率会降低。

4 实现效果

当企业主数据管理系统完工后，工作人员需要测试系统的运行情况。根据已有的既定方案，企业内部各个部门的应用系统都是独立运行的，它们存储的数据都具有唯一性，并由专门管理的人员进行管理。例如，在企业人力资源部门中，部门会派专门的人员输入或输出数据，也包括后期数据安全管理与数据运行维护。但是，企业其他部门也存在不同的客户关系，需要其他部门内相应的管理人员对其进行数据梳理，这也就是所谓的“专人专职”管理模式。虽然系统内管理的工作量略有增加，但管理质量和安全性都得到了保证。在目前的数据管理信息系统中，相同的数据仅需在主流数据信息系统便可以实现数据处理与信息交换，可以通过中间渠道交换到其他的子数据系统中去，使数据交换具有非常高的灵活性。待企业的主信息管理系统实现后发现，它大大提高了企业的数据管理效率与质量。从量变和质变两个角度进行统计与维护发现，在实施主数据管理系统后，企业能够更好地把控已有的业务伙伴、客户关系、供应链等，也能更容易地统计这些数据。从数据质量的角度来看，主数据管理系统可以避免传送错误数据，对于已有的错误，数据会进行自纠与系统管理，把已有错误数据及时剔除，并更换为正确的数据，提高了系统中数据库数据的安全性与准确性。

此外，数据的数量和质量是存在关联的。数据的数量降低，质量必然会下降；数据的数量提高，质量必然也会提高。在未来，主数据管理系统的数据处理报错数据将会越来越少，说明目前的主数据管理系统取得了非常好的成效。这使得关联的数据在企业各个部门的子数据管理系统中也得到了比较充分的调用，提高了关联数据的运行效率，降低了部门间关联性数据的错误率，避免发生安全数据泄露等安全性问题。通过主数据管理系统的效果反馈发现，在企业实施主数据管理系统后，企业在数据系统运行效率、数据的自动化管理、数据一体化、数据质量与数量等方面取得了显著提高，其数据处理的工作效率也大大提升，给企业平稳运行与盈利带来了极大的改善。

5 结语

现如今，世界经济全球化正在进一步演变与发展，国内的各种企业也在不断改革与转化。为了更好地满足国内企业的发展，我国需要提高企业主信息管理系统的应用水平，并且进一步深化企业主信息管理系统的程序调节、信息调用、子系统分配等问题。本文分析了企业主数据管理系统的发展现状，在此基础上，详细划分了企业主数据管理系统的基本架构，接着概述了企业主数据管理系统的实现途径，主要包括基于ETL工具的实现方法与基于SOA体系架构的实现方法。最后，对已有的企业主数据管理系统的实现效果进行分析并发现，当前我国的企业主数据管理系统取得了显著的进步，在各个方面均有提高。随着企业管理信息化的进一步走深走实，在未来，我国的企业主数据管理系统将会更加信息化、智能化与人性化。