融媒体纵向发展的关键技术分析

卢 影

（清原满族自治县融媒体中心，辽宁 抚顺 113300）

0 引 言

媒体融合，是当前及今后广播电视和网络视听领域重点发展的方向。《广播电视和网络视听“十四五”发展规划》提出，以智慧广电工程为牵引，深化广播电视与新一代信息技术融合创新，推动媒体融合发展，打造智慧广电媒体，发展智慧广电网络。这既明确了媒体融合发展的方向，也强调了媒体融合发展有赖于广播电视与新一代信息技术的融合创新。融媒体作为媒体融合的平台，是由广播电视技术以及包括云计算、大数据、物联网、区块链、IPv6、人工智能、5G等在内的新一代信息技术综合应用的结果，也是媒体融合发展的重要载体。目前，各类主体普遍结合融媒体业务开展的需要进行技术及应用创新，这其中就包括融媒体纵向发展方面的技术研究与应用。但是，就当前相关技术的研究情况来看，关于融媒体纵向发展关键技术的开发与应用方面的研究与实践内容相对较少，这在一定程度上影响了融媒体纵向发展的技术力量。基于此，有必要对融媒体纵向发展的关键技术进行研究，以明确发展的技术关注点。

1 融媒体纵向发展概述

融媒体指的是充分利用媒介载体，将广播、电视、报纸等传统媒体与基于互联网的新媒体融合起来，打造成为资源通融、内容兼融、宣传互融、利益共融的新型媒体平台[1]。虽然融媒体并不是独立的实体媒体，但其在功能、手段、价值等方面均超越了单一的媒体，实现了媒体运营方面的突破与创新，将原本相互独立甚至相互竞争的媒体整合起来，实现更强的媒体力量和更好的媒体传播效果。

融媒体纵向发展是融媒体的重要发展维度之一，指的是融媒体在内容和形式方面的纵向深化，是与横向媒体协同发展相对应的一个概念[2]。推动融媒体纵向发展，是由媒体发展的现实环境决定的，即随着媒体信息源的拓展，使得信息主体与客体之间逐步形成了相互的、双向的信息传播关系。媒体发展中，除了有“人找信息”的情况外，还有“信息找人”的情况，这种情况决定了融媒体的发展不能仅凭信息的集中生产和统一传输模式实现，而是要结合客体的信息需求进行精准的信息挖掘和分发，使媒体受众能够在最短时间内精准获得自身需要的信息[3]。这种融媒体根据客体需求进行深入、精准信息挖掘和分发的实践，就是融媒体纵向发展的具体表现。

2 融媒体纵向发展的关键技术

结合上述分析可以看出，融媒体纵向发展实际上是以技术为支撑，推动信息的深度挖掘、整合和利用。就目前的融媒体发展而言，主要涉及到的关键技术有以下几种。

2.1 5G技术

5G技术是第5代移动通信技术的简称。从融媒体纵向发展的技术需求角度看，5G技术为纵向发展提供了三方面的通信支持。

第一，提高融媒体平台的网络频谱利用效率。作为新一代通信技术，5G技术吸收了以往3G、4G通信技术具有的多种频分复用、时分复用与码分复用的技术，并融入了Massive MIMO技术，显著改变了以往通信技术存在的信道传输带宽对信息传输的影响，极大地提高了网络频谱利用的效率[4]。

第二，提升融媒体平台信息传输速度。5G技术具有较强的系统性，能够有效提升单位范围内信道的容量，并借助加入的毫米波技术提升宽带的容量，使信息传输速度变得更快。

第三，增强融媒体平台的兼容性。5G通信技术在信息传输方面突破了4G覆盖面存在的地区限制的缺点，提高了网络的兼容性，为融媒体平台提供了与不同类型智能设备连接的网络技术支持，使融媒体平台可以与多种智能终端设备进行连接，提高信息传输的便利性和时效性[5]。

2.2 大数据技术

融媒体是结合网络用户的信息需求进行精准信息搜集、加工处理和推送的媒体形态。中国互联网络信息技术中心发布的《第50次中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2022年6月，我国网络用户规模为10.51亿，互联网普及率达到74.4%。如何为如此多的网络用户提供精准的信息服务，是融媒体纵向发展过程中需要重点关注和解决的技术问题。在这方面，大数据技术具有的大量、高速、多样的数据信息获取、存储、管理、分析能力，成为融媒体纵向发展的重要技术依赖。

在纵向发展过程中，融媒体主体借助大数据技术从多个渠道获取不同类型的用户需求资料，然后进行格式化的处理，最终按照个体和群体的不同层次对用户进行信息需求方面的划分，提高用户需求划分的精准度和时效性，使融媒体可以在短时间内迅速掌握用户的信息需求，提高融媒体信息加工、处理和推送的精准性[6]。同时，大数据技术为融媒体平台进行精准的用户需求定位和标识提供了技术支持。在大数据技术的支持下，融媒体平台可以为每个用户绘制不同的“画像”，标识其在信息方面的个性化需求，为平台的信息内容生产、加工和推送提供更加明确的方向和重点参照，解决融媒体纵向发展中信息处理方面的难题。

2.3 人工智能技术

人工智能技术是在计算机科学、控制论、信息论、心理学、语言学等多学科融合的基础上发展起来的一种用于研究如何使用机器模仿和实现人类智能行为的技术方法。在融媒体纵向发展方面，人工智能技术以其智能化和较高准确性的优势成为融媒体内容生产、传播和管理方面重点利用的技术。

在融媒体内容生产方面，人工智能技术主要在信息采集、选题策划及稿件编写等方面得到了广泛的应用。其中，信息采集环节的应用主要是利用智能化搜索的方式从网络空间中搜集与特定主题相关的文字、图片、音频、视频及动画等素材，并对其进行筛选、归类、汇总，形成可供使用的内容资料；选题策划环节的应用主要是借助智能化分析技术对网络用户关注度比较高的话题进行筛选、对比，确定相应的策划主题和具体方案；在稿件编写环节的应用主要体现为借助智能采编机器人对海量的网络数据信息进行分析整合，最终按照预设的模板进行智能化信息填写，最终形成初稿，并借助智能机器人对初稿中的字、词、句进行全面的检查，确保稿件中没有错别字和语句混乱等影响稿件质量的情况[7]。

在融媒体内容传播方面，人工智能技术主要应用于媒体信息的分配和媒体信息快速传播方面。其中，媒体信息分配方面的应用是融媒体平台在人工智能技术的辅助下，掌握不同用户的媒体信息需求和爱好，然后精准确定用户的媒体内容需求，提高媒体内容推送的精准度和用户的信息体验；媒体信息快速传播方面的应用是融媒体平台可以根据用户的媒体内容需求，利用人工智能技术快速完成相关内容的设计与加工，并在最短的时间内推送给用户，高效满足用户的个性化信息需求。

在融媒体内容管理方面，人工智能技术主要应用于内容质量的管控和用户体验的分析与优化方面。其中，内容质量的管控主要是借助人工智能技术对媒体内容稿件中的字、词、句等进行审核、校对，并借助智能化算法为内容生产人员提供与内容主题或者稿件内容相关的其他素材，用于拓展融媒体内容的信息量；用户体验的分析与优化是通过人工智能技术对用户的内容阅读时间、阅读效果进行细化的分析，确定用户喜爱的风格，加工内容，同时借助人工智能技术与虚拟现实技术的结合来为用户创造个性化的内容阅读场景，使用户能够以沉浸式的方式进行媒体内容的阅读、观看和收听体验[8]。

3 融媒体纵向发展过程中需要注意的问题

融媒体纵向发展追求的是内容纵深挖掘、推送与分享，这就决定了在寻求纵向发展过程中，融媒体要在关注关键技术应用的同时，结合用户的需求进行持续性的技术及应用优化，以提高纵向发展的能力与效果。据此，可以将融媒体纵向发展过程中需要注意的问题分为技术问题和内容问题两方面。

在技术问题方面，相关主体要结合融媒体纵向发展中各项业务开展对技术方面的要求。在大数据、人工智能等技术的开发与应用中，要结合动态的需求和要求，在神经网络算法、BP神经网络算法、遗传算法、粒子群算法等现有算法的基础上，尽可能地拓展适用于融媒体纵向发展的数据捕捉、数据处理算法，使融媒体纵向发展有更加精准的算法作支撑。

在内容问题方面，融媒体要将上述几项技术作为获取内容生产素材、开展内容选题策划和生产加工的主要技术手段，利用技术来提高内容生产加工和推送传播的精准度、时效性，使融媒体纵向发展沿着内容深度、分析精准、需求对接的方向推进，以适应“十四五”时期推动融媒体发展的要求。

4 结 语

融媒体纵向发展是一项技术与内容齐头并进的活动。其中，支撑融媒体纵向发展的关键技术主要有5G技术、大数据技术和人工智能技术。这些技术为融媒体的纵向发展提供了相应的技术路径支持。而在实际的融媒体纵向发展实践中，相关主体除了关注关键技术的开发与应用外，还要结合用户的个性化需求进行内容方面的创新，使技术与内容实现深度的融合，共同作用于融媒体纵向发展。