基于一体化电量与线损管理系统的10 kV线路异常线损治理方法

2022-03-22李红萍

农村电气化 2022年3期

李红萍，张浩

（国网四川省电力公司什邡市供电分公司，四川什邡 618000）

在一体化电量线损管理系统中，10 kV 路线损耗日线损率在10%以内定义为合格，若日线损率大于10%则线损不合格，须快速处理异常。传统的线损异常查找过程比较冗长、复杂。本文通过一体化电量与线损管理系统功能的深入应用，快速查找异常原因，提升线损异常治理效果，促进线损管理精益提升，深化提质增效。

1 10 kV线路线损异常查找步骤

核对线变关系。将该线路下现场实际挂接的所有配变（公变、专变）明细进行梳理，核实是否有系统与现场实际不一致的。通过一体化电量与线损系统中“档案管理-变压器档案管理”，将该线路下的公变明细全部导出，在“同期线损管理-配电线路同期日线损”中，将该线路上的所有高压用户明细全部导出，并逐一与现场实际的用户专变进行比对。

核实是否采集失败。核实线路供电关口及台区售电量采集是否失败。在一体化电量与线损系统中“同期线损管理-配电线路同期日线损”中，核对采集成功率。

电量比对。在核实线变关系正常及采集成功率100%的情况下，对输入、输出电量进行逐一核对。

电量异常的主要原因有以下几点：

一是个别或部分配变的上表底或下表底数据缺失或数据异常（受采集影响）。整改措施为协同营销专业对该台区采集装置及时进行消缺，确保后续表底数据完整及数据正常。

二是个别或部分配变在进行换表时，流程不规范，导致电量异常。整改措施为作业时协同营销专业消缺，避免类似情况发生。

三是个别配变倍率异常，整改措施为根据核查情况，协同营销人员在营销SG186系统修改档案。

2 一体化电量与线损系统中相关系数

通常将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数。一体化电量与线损管理系统中以台区用户电量与线损率之间的线性相关关系定义为相关系数，其绝对值小于或等于1，用r表示。

若r＞0，表明台区用户电量与线路线损率是正相关，即台区用户电量的值越大，线路线损率的值也会越大；若r＜0，表明台区用户电量与线路线损率是负相关，即台区用户电量的值越大，线路线损率的值反而会越小。r的绝对值越大表明相关性越强。一般定义为［1］：

0.8 ＜|r|≤1.0极强相关；0.6 ＜|r|≤0.8 强相关；0.4 ＜|r|≤0.6 中等程度相关；0.2 ＜|r|≤0.4 弱相关；0.0 ≤|r|≤0.2极弱相关或无相关。

通过相关系数可以快速找到引起线损异常的台区，若台区相关系数绝对值大于0.6，则极有可能存在间断性窃电或采集电量缺失问题。

3 案例分析

2021年10月11日，某10 kV线路线损突然升至22.56%，该线路线损长期合格并且为经济运行线路，此次异常引起了线损管理人员的高度重视，线路线损曲线如图1所示。

图1 线路线损曲线

经核实发现：一体化电量与线损管理系统中该线路下2 个关口、29 个公变及19 个专变均采集成功，同时核实营销186 系统、运检PMS 系统公变和专变明细、数量与一体化电量与线损管理系统一致，现场人员核实与现场实际线变关系一致。

线变关系和采集都正常，则对输入、输出电量逐一比对。通过一体化电量与线损管理系统本期与上期供售电量对比发现，供电量减少了3760 kWh，售电量减少了12276.6 kWh，损失电量高达9492.40 kWh。供电量环比减少8.20%，属于正常波动；而售电量环比减少27.36%，变化异常。

通过一体化电量与线损管理系统中售电量明细进一步查找原因，根据相关系数进行排序，发现相关系数绝对值最大的为某公司配变，其负相关系数为-0.8482，用户当日电量为0，结合相关系数为负数，台区用户电量的值越小，线路线损率的值越高，推断出该用户配变电量异常引起线路线损高损可能性非常高。检查高压用户电量明细表发现，该用户平时每日有8000 kWh 左右的电量，进一步锁定线损异常是由于此用户引起。

通过电力用户用电信息采集系统，核对用户电能示值，对比用户每日止度发现该公司11日表底冻结数据入库时间正常，但与10 日冻结数据相同，说明现场表计或采集终端异常。

立即现杨查找原因，经与厂家沟通发现采集后台程序出现异常，须进行升级处理。2021年10月15日，采集终端程序升级后，线损恢复正常，线损率在3%以内，如图2所示，恢复为经济运行线路。