黑龙江省林业生态安全效率测算及分析

韩天阳 张盼 郝立丽

摘 要：利用数据包络分析法（DEA-BCC），以黑龙江省13个地级市（区）为研究对象，对2007—2020年黑龙江省林业生态安全效率进行测算，研究表明：黑龙江省林业生态安全效率整体呈现波动性下降趋势，观测期内在2010和2017年出现两个波动峰值;黑龙江省各地级市（区）的林业生态安全存在差异性，呈现出西北部优于东南部的趋势;黑龙江省13个地级市（区）林业生态安全效率分为高效率平稳发展，中效率波动发展和低效率波动发展三类。

关键词：黑龙江 DEA 林业生态安全

中图分类号：F207  文献标识码：A

文章编号：1004-4914（2022）02-114-03

黑龙江省具有极为丰富的森林资源，森林覆盖率高达47.3%，可见黑龙江省显著的生态地位。自“绿水青山就是金山银山”思想提出以来，黑龙江省林业生态安全已得到重视与发展，然而黑龙江省内部各地级市（区）的林业生态安全仍有差异性。用生态安全效率指标衡量各地级市（区）的林业生态安全效率水平，对实现黑龙江省林业产业与生态长期持续的协调发展具有重要的理论与现实意义。

一、文献综述

林业生态效率是以林业生产效率为基础展开的，国外主要从企业[1]、产业行业[2]和区域[3]三个方面展开。国内研究中林业企业或行业研究成果相对较少，区域林业生态效率的研究成果颇为丰富，主要展开不同区域，省域的研究[4-5]。对于林业生态安全效率的研究，国内学者进行了林业生态安全概念的定义，林业生态安全评价，监测与预警研究，但针对林业生态安全效率及其影响因素研究成果较少，值得关注与重视。

二、研究方法

数据包络分析（Data Envelopment Analysis，DEA）是效率评价中常用的一种非参数估计法，具有不需要考虑具体生产函数，不用预先估计参数及权重，以及可以处理不同类型数据的优点[6]。同时，数据包络分析方法在处理多输入、多输出问题上具有绝对优势，在产业结构优化研究中被广泛运用。

对于林业生态安全效率，这是一个多投入和产出的复杂系统，运用DEA模型对其进行测算与分析是合理可行的。选择BBC模型，更加客观地反映黑龙江省林业生态安全投入和产出效率，衡量各地级市（区）林业生态安全发展水平，验证林业生态安全政策的成效与不足。

三、指标选取及数据来源

（一）指标选取

参考已有研究[7-10]，遵循系统性、科学性、可操作性等指标选取原则，选取替代性指标构建黑龙江省林业生态安全投入产出指标体系，如表1所示。从林业生态安全效率概念出发，从劳动力投入和环境建设投入两方面，分别选取林业就业人数和农林牧渔业投资占比两个投入指标;从林业产业产出与生态安全产出两方面，分别选取林业总产值和水资源总量两个产出指标。

（二）数据来源

本文选取2007—2020年相关指标数据，把黑龙江省13个地级市（区）作为决策单元，所有数据均来自2007—2020年《黑龙江省统计年鉴》，对于个别地级市（区）数据缺失情况，采用趋势内插法补全。

四、林业生态安全效率测算与评价

（一）黑龙江省林业生态安全效率

依据数据包络分析理论，选用规模报酬可变的BCC模型，利用DEAP2.1软件测算黑龙江省2007—2020年林业生态安全效率，为更直观地观测2007—2020年林业生态安全效率变化趋势，绘制黑龙江省林业生态安全效率折线图，如图1所示。

根据林业生态安全效率值对林业生态安全水平进行衡量，可以纵向地分析林业生态安全效率水平，效率值越接近1则林业生态安全效率发展水平越高;效率值越接近0则林业生态安全效率发展水平越低。2007—2020年黑龙江省林业生态安全效率整体呈波动中下降趋势，说明黑龙江省林业生态安全效率逐渐恶化，但在2010年和2017年分别达到两个峰值，2010年“天保工程”一期实施结束，开始实施天然林资源保护二期工程，林业生态安全的发展受到了更多的重视，林业生态安全效率达到第一个峰值。在2016年的“十三五”规划当中，将林业生态建设纳入全面建成小康社会的内涵之一，2017年黑龙江省林业生态安全效率达到了第二个峰值。尽管在观测期内黑龙江省林业生态安全效率发展并未得到提高，但观测期内达到的两次峰值，都说明了林业生态安全效率的提高，需要国家政策的合理出台，人们对森林灾害的防控、治理与干预以及公民对林业生态安全意识的提高。

（二）各地级市（区）林业生态安全效率

在了解2007—2020年黑龙江省林业生态安全效率发展水平后，为直观分析各地级市（区）发展的差异性，分析给出黑龙江省各地级市（区）的林业生态安全效率见表2。

整体来看黑龙江省林业生态安全效率西北部发展水平优于东南部。但分地区看黑龙江省内部林业生态安全效率存在差异性。

首先，齐齐哈尔和大兴安岭两地林业生态安全效率发展水平领先于其它地级市（区），投入产出效率多年份达到1。齐齐哈尔与内蒙古自治区毗邻，大兴安岭拥有较其它地级市（区）更丰富的森林资源，在自然资源上使两地具有优势，促进了林业产业的发展，使林业产业—生态安全系统协同发展具有稳定基础，林业生态安全效率在稳定且较高的水平发展。

其次，哈爾滨、鹤岗、鸡西、大庆、七台河、黑河和绥化的林业生态安全效率发展呈现出波动性，但会在某些年份效率值达到1，属于中效率波动发展地区。说明在合理的政策干预下，增强人们对当地林业生态安全发展的重视度，摒弃“就生态论生态”的思想，可以带动这些地区的林业生态安全效率并维持在较高的发展水平上。

最后，伊春、佳木斯和牡丹江的林业生态安全效率在观测期内呈现波动性，但效率值并没有在观测期内达到1，属于低效率波动发展地区。说明这些地区的效率发展水平不稳定且发展水平不高，但具有较大的提升空间。

五、结论与建议

本文在测算黑龙江省13个地级市（区）2007—2020年的林业生态安全效率后，得到结论如下：黑龙江省林业生态安全效率在观测时间2007—2020年，总体呈现下降趋势。由于“天保工程”一期的结束以及“天保工程”二期的实施，因此，在2010年达到第一个峰值为0.635;由于“十三五”把林业建设纳入规划，在2017年达到第二个峰值为0.578。黑龙江省各地级市林业生态安全效率的发展存在差异性，西北部发展水平较高，优于东南部发展水平。黑龙江省林业生态安全效率地区差异分为高效率稳定发展（齐齐哈尔和大兴安岭）、中效率波动发展（哈尔滨等地）和低效率波动发展（伊春等地）三类。

基于此，提出如下政策建议：一是加强对黑龙江省林业生态安全效率动态监测与预警工作，对于齐齐哈尔等林业生态安全效率发展水平较高的地区用沿用当前治理政策。对于哈尔滨等林业生态安全效率呈现波动性的地区，增强与高效率地区的联动性，避免“就生态论生态”的现象。对于伊春等低效率城市，可以考虑与高效率地区增强联动性的同时，结合地区现状因地制宜施策。二是充分发挥林业生态安全高效率地区辐射作用，增强林业生态安全的联控机制，加快周边低效率水平地区的发展，促进各地级市林业生态安全的协调发展。三是提升林业生态安全治理能力和治理体系的现代化水平，发展林业生态安全合情合理合法的新举措，促进黑龙江省林业生态安全效率可持续高效同频发展。

[本文为东北师范大学应用统计教育部重点实验室基金项目。]

参考文献：

[1] Shiba M. Measuring the efficiency of managerial and technical performances in forestry activities by means of Data Envelopment Analysis （DEA） [J]. Journal of forest engineering， 1997， 8（1）： 7-19.

[2] Lee J Y. Application of the three-stage DEA in measuring efficiency-an empirical evidence[J]. Applied Economics Letters， 2008， 15（1）： 49-52.

[3] Salehirad N， Sowlati T. Productivity and efficiency assessment of the wood industry： A review with a focus on Canada[J]. Forest products journal， 2006（56）

[4] Das G G， Alavalapati J R R， Carter D R， et al. Regional impacts of environmental regulations and technical change in the US forestry sector： a multiregional CGE analysis[J]. Forest Policy and Economics， 2005， 7（1）： 25-38.

[5] 郑宇梅，高纯一，雷光春.林业产业集聚水平与生态效率实证分析——基于中国15个省域面板数据的检验[J].经济地理，2017，37（10）：136-142.

[6] 姜钰，管时一.中国林业全要素生产率的时空演变及集聚特征分析[J].华东经济管理，2018，32（02）：117-121.

[7] 马占新，马生昀，包斯琴高娃.数据包络分析及其应用案例.北京：科学出版社，2013： 1-7.

[8] 张译，熊曦.绿色发展背景下中国林业生态效率评价及影响因素实证分析——基于DEA分析视角[J].中南林业科技大学学报，2020，40（04）：149-158.

[9] 姜微，汤旭，刘俊昌.南方13省份林业产业生态效率时空演变及其影响因素[J].生态学报，2020，40（16）：5663-5673.

[10] 姜微，刘俊昌，胡皓.我国林业生态效率时空演变及环境规制门槛效应研究[J].中南林业科技大学学报，2020，40（06）：166-174.

[11] 胡熠娜，彭建，劉焱序，等.区域生态效率研究进展[J].生态学报，2018，38（23）：8277-8284.

（作者单位：东北林业大学经济管理学院 黑龙江哈尔滨 150040）

[作者简介：韩天阳，硕士，从事林业经济管理研究;张盼，硕士，从事林业经济管理研究;通讯作者：郝立丽，副教授，从事林业经济管理研究。]

（责编：贾伟）

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