论人工智能在电子信息技术中的应用

2022-03-18洪志宏

华东科技 2022年2期

文/洪志宏

（福建拓普检测技术有限公司，福建福州 350000）

电子信息工程是指应用计算机网络技术对电子信息进行处理与控制的一门学科。经济和文化全球化的发展，为电子信息技术的发展提供了良好的平台。目前，人们的生活方式及社会生产模式正逐渐发生变化，信息技术的优势日益凸显。应用人工智能技术，能够进一步提高信息处理质量，有利于实现企业信息化。

1.电子信息技术的优势

1.1 精确性

与传统信息处理方式相比，电子信息技术具有更高的准确性。电子信息技术可以利用系统中的检查处理命令，准确处理信息。与传统监控手段相比，电子信息技术简化了监控流程，弥补了人工监控的不足。经过高效处理后，电子信息的准确性较高。当数据出现误差时，工作人员可以利用电子信息系统，第一时间予以纠正。

1.2 辐射范围大

辐射范围大是电子信息技术最显著的优势之一。目前，信息呈爆炸式增长，人们非常重视信息收集与汇总工作，各领域都在利用电子信息技术进一步创新产业模式。因此，电子信息技术将成为各产业发展的重要推动力量。

1.3 便捷性

电子信息技术是利用系统指令和硬件来完成信息的收集与整理的。因此，电子信息技术能够保证信息收集的高效性。与传统信息处理方式相比，电子信息技术可以一次性处理海量信息，并且处理效率更高。近年来，科学技术水平的不断提高，推动了电子信息技术向数字化、网络化、智能化和高技术、高品质、高附加值方向发展。

2.人工智能在电子信息技术中的应用优势

2.1 较强的学习能力

电子信息技术包含了大量的电子信息以及一些低层次信息。如何开发和利用信息，是目前亟待解决的问题。企业应充分利用人工智能优势，为电子信息技术注入新的动力。人工智能具有较强的学习能力和记忆能力，它能够高效处理电子信息。在实际应用过程中，人工智能可以结合相关指标，推导出一些模糊的、不精确的结果，从而有效减少无效信息，提高搜索速度。另外，人工智能还能够像人类一样学习、推理、思考。[1]

2.2 处理模糊信息

在电子信息技术中应用人工智能，能够处理各种未知的信息。人工智能的关键功能是准确处理信息。电子信息技术含有大量的信息，但这些信息处理起来较为棘手。因此，在电子信息技术中应用人工智能，不仅能够有效提高信息处理效率，还能够弥补电子信息技术的不足。

2.3 节约资源，实现成本最小化

在电子信息技术中，人工智能对资源的消耗较少，有利于节约资源。与大数据技术相比，人工智能的运算效率较高。在电子信息技术中应用人工智能，能够缩短计算时间和周期，有利于实现资源集约化、成本最小化。

3.人工智能在电子信息技术中的应用要点

3.1 维护网络信息安全

随着电子信息技术的普及，网络信息安全已经成为人们关注的重点问题。在信息时代背景下，信息量大幅增加，不仅导致信息价值密度降低，还导致信息分析与提取难度增大。更为棘手的是，信息安全问题越来越严重。

在电子信息技术中应用人工智能，可以有效保护人们的隐私，避免数据泄露。企业应充分利用人工智能，按照不同标准，对网络信息加以分类。企业还应根据网络安全类型，制定相应的策略，以此来降低维护成本。在电子信息技术中应用人工智能，可以有效降低非法入侵的风险。企业还需要及时发现异常信息，并且采取相应的安全措施，保证信息的可靠性与安全性。此外，企业应发挥人工智能的作用，加大入侵检测功能研发力度，从而维护网络信息安全。人工智能不仅可以在较短的周期内处理海量数据，还可以过滤无效信息和有害信息。目前，常见的网络信息安全问题包括黑客入侵、病毒破坏等。企业应利用人工智能，为计算机建立一个安全的防御系统，为用户创造良好的网络环境。另外，企业还需要降低计算机维护成本，提高资源利用率，保证网络设备的正常运行。[2]

3.2 采集和分析数据

在大数据背景下，数据爆炸式增长。在电子信息技术中应用人工智能，不仅可以帮助用户高效处理海量数据，还可以帮助用户在短时间内提取有价值的数据。在人工智能的支持下，用户可以有针对性地做好数据采集和分析工作，从而提高工作效率与质量。随着数据量的增长，各行业对数据采集、处理的要求越来越高，人工智能的优势日益凸显。另外，用户可以利用人工智能，深入挖掘数据潜在价值。以往的数据采集与处理工作是依靠人工来完成的，数据具有动态性，再加上数据容易受到人为因素干扰，工作效率与质量难以提高。在电子信息技术中应用人工智能，不仅能够提高数据采集、分析和处理效率，对数据进行准确识别和分类，还能够为用户提供更优质的服务，从而满足用户多元化需求。[3]

3.3 实现软件和硬件升级

随着电子信息技术的不断发展，软件和硬件需要不断升级。企业只有做好软件和硬件升级工作，才能取得良好的应用效果。在电子信息技术中应用人工智能，能够促进软件和硬件的优化升级，进而提高软件和硬件的安全性、稳定性，以及软件和硬件的工作效率。笔者通过分析和研究人工智能产品的硬件发现，硬件中的芯片越来越小，人工智能产品的体积和功耗也越来越小。另外，人工智能产品能够与其他数据接口安全连接，其数据处理能力越来越强。升级后的硬件，可以有效解决数据冗余、容错等问题，能够利用数据传感装置，准确识别异常状况。为实现该目标，企业需要利用多个电子信息设备，打造完善的数据处理硬件平台。用户可以利用升级后的软件，完成流程设计，实现合理控制。目前，人工智能软件广泛应用于数控机床、智慧图书馆中，并且获得了良好的效果。

3.4 实现网络资源共享

当在电子信息技术中应用人工智能时，企业应充分了解人工智能的优势。随着大数据技术的普及应用，网络信息共享程度越来越深。在电子信息技术中应用人工智能，能够使计算机在短时间内处理海量数据。为了保证数据处理的准确性，企业应积极利用相应的网络平台，完成信息共享、数据采集和整理等工作。企业应利用人工智能推动服务和产品升级，利用网络平台实现资源共享，利用大数据技术建立完善的数据库。企业还需要充分发挥人工智能在电子信息技术中的作用，使消费者对产品保持兴趣，并且满足人们多元化需求。另外，利用电子信息技术平台，有利于实现内部资源共享。电子信息技术与人工智能相融合，提高了网络资源共享效率和数据处理的准确性。例如P2P共享技术，可用于下载、收集和分析相关数据。[4]

4.电子信息技术的发展趋势

4.1 多媒体化、智能化

在计算机系统中，多媒体是指组合两种或两种以上媒体的一种人机交互式信息交流与传播媒体。多媒体一般包括文本、图像、动画和视频等多种媒体形式，它具有多样性、交互性、集成性、数字化和实时性等特点。智能化是指由现代通信与信息技术、计算机网络技术、行业技术、智能控制技术等汇集而成的智能集合。智能化的程度直接决定了信息技术的发展程度：智能控制技术越高，智能化的效果就越明显。

4.2 网络化、数字化

网络化是指用现代通信技术和计算机技术，把分布在不同地点的计算机互联起来，组成一个规模大、功能强、可以互相通信的网络结构。数字化也是电子信息技术的发展趋势之一。数字化是将许多复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据，再以这些数字、数据建立适当的数字化模型，并把它们转变为二进制代码，引入计算机内部进行统一处理的过程。