大数据环境下高职院校物流类课程教学模式探索

刘文博

（辽宁省交通高等专科学校物流管理系 辽宁·沈阳 110122）

0 引言

自从2014年“大数据”一词写入政府工作报告，我国大数据发展的政策环境掀起了全新的篇章，大数据在各行各业、各领域得到了快速发展。物流业是一个产生海量数据的行业，在“互联网+”的大背景下，大数据在物流业中的广泛应用，是物流企业适应多变的市场环境、满足日趋个性化的顾客需求、应对激烈的市场竞争的重要工具。随着经济社会不断发展变化，市场对物流职业技能型人才提出了更高要求，因此，提升高职物流学生的综合能力将成为高职物流类课程教学模式改革的目标。

物流管理是应用科学的管理原理和方法，对物流活动进行计划、组织、指挥、控制和监督等，它是建立在系统论、信息论和控制论的基础上的。高职院校开设的物流类课程是要求学生掌握经济、管理、会计、法律、信息、计算机等方面的基本理论和专业知识，旨在培养学生具有一定的物流规划与设计、物流运作、物流信息组织与分析等综合能力，最终学生既要有熟练的物流业务操作能力，同时也要具备系统性思维，有资源整合的观念，并能善于学习和应用现代信息技术。通过调研和实地考察，发现大部分高职院校的物流类课程教学模式仍采用传统模式。在大数据环境下，通过深入挖掘教学数据进而分析出对教学有价值的信息，可以让教师实时动态地了解学生学习状况，从而采取更有效的教学模式和方法实现教学目标。

1 大数据环境下高职院校物流类课程教学模式现状

1.1 课堂教学模式陈旧

在一些高职院校专业课教学中，大部分还是采取传统的封闭式教学方法，教师用得最多的是课件，学生还是局限在教室和课本。课堂上多以教师讲授为主，学生被动听课为辅，很大程度造成了学生对老师的依赖，不利于学生创新思维的培养，也影响学生视野拓展。基于该现状，需要打破封闭式教学的狭隘性，基于学生人人都有手机的前提下，可以广泛深入地使用信息化手段，让学生活学活用，课堂当场消化理解，使学生从被动学化为主动学。

1.2 教学资源不符合新时代发展需求

物流是系统科学，贯穿于生产、销售、流通等各环节中，在高职院校物流类课程中，除了要让学生掌握物流的基本理论和知识，还要具备综合运用物流管理理论分析并解决现代物流管理中的实际问题。现有的物流类课程教学资源多为课堂教学的配套资源，以理论知识为主，学生缺少充分的锻炼机会，无法培养学生具体的职业技能。为了适应新时代发展要求，课程教学资源有待创新，课程的实施模式有必要变革。

2 大数据环境下高职物流类课程教学模式改革建议

2.1 积极推动混合式教学模式

混合式教学模式是建立在传统教学和线上教学二元关系的统一。这里的“混合”指的是传统课堂教学和在线教学的混合，传统课堂的授课形式仍旧保留，同时也将线上教学的优势发挥出来，将其变为核心教学的一部分，促进传统课堂教学更好地运转。

混合式教学模式的本质是重新考量和设计教与学的关系。传统教学模式多是单一的教师授课，而混合式教学模式提倡以教师为主导、学生为主体，通过小组合作等多种教学形式充分把学生的积极性和主动性调动起来，培养学生的创新性、合作等方面的能力。同时，充分发挥信息技术的优势，将课堂教学与线上教学结合起来，实现教学效果的最大化。

2.2 加强校企合作开发课程资源

高职院校的人才培养目标是培养高技能应用型人才，不同于普通本科教育，高职院校的学生对理论学习是实用、够用、能用，重点要培养实际动手应用能力，这就要求教师在授课过程中兼顾理论知识的同时还要考虑应用实践能力。随着物流行业的发展迅速，导致学生所学的理论知识尤其是新理念、新设备、新操作是滞后于物流实际操作的。因此课程资源开发中必须要有真实的物流企业参与进来，校企合作是课程教学努力的方向。物流类课程的教学内容设置上除了基本的专业知识理论体系，还应将实操业务能力的培养体现出来。从典型的物流企业搜集来第一手资料，包括具体实际业务流程，根据学生的前期知识铺垫，将企业的真实资料提炼并梳理，调整为适合学生实际水平的业务案例资源包，在课程讲授的不同阶段让学生进行操练。在操练过程中，模拟企业真实岗位的业务能力要求，还原实际业务操作流程，并让学生体验实际业务中的诸多不可控因素。教学过程中，理论教学往往是对实际业务知识进行高度概括和总结，但在具体工作中由于外界环境的变化可能和理论认知有些微出入，这就导致学生步入社会，接触实际工作后发现很多业务知识需要重新梳理，业务操作也需要重新学习。因此，在校企合作过程中，首先从企业搜集的具体案例要以专业岗位为主线进行整理，不同岗位的职责要结合具体实际业务分别阐释；其次将各专业课的知识点和技能点整理出来；最后将前两部分整合到一起，梳理归纳出适合教学使用的业务案例资源包，并且随着社会进步和发展，一般两年至三年就要重新梳理教学资源包，使其能够始终贴近企业业务现状。良好而稳定的校企合作关系，将为课程资源的开发、建设、完善提供助力。

2.3 以个性化为导向贯穿教学全过程

大数据背景下，依托先进的信息技术，创新的课堂教学模式能实现“以学生为中心”的教育理念。高职院校开展高效多元化的教学活动能提高学生的创新思维能力，促进学生个性化、多元化发展。

利用大数据技术和教学APP软件，能获取学生学习行为的个性化特征，挖掘学生的学习需求后，可动态调整教学内容和教学方式，以学生个性化发展为目标，将现代化信息技术与课堂教学相融合，引导学生的学习行为。在具体的实施过程中，可分别从课前、课中、课后进行个性化设计。

首先，教师依据人才培养方案和课程标准上的学习目标和技能目标，提前将相关学习资料，包括课件、视频、讲义、图片、动画等放在网络平台上，并根据授课内容精心设计引导案例（贴切、真实、带流量的、让人感兴趣的），让学生能带着疑问或好奇心听课。基于这样的引导案例，学生可选择在平台上自主学习，查阅资料，与同学和教师网上交流，培养学生自主学习的积极性和发现问题、解决问题的能力，平台上提供的拓展资料也助于学生开放性思维的培养。教师在平台数据信息中可随时了解学生的学情状态，包括讨论的参与热度、观看资源的时长、次数、频次等信息，可对教学设计方案的优化完善以及有针对性地、有侧重地制定个性化教学策略有所助益。

在授课过程中，教师有了初步的学生画像，可以学生的兴趣为出发点，通过小组讨论、汇报演讲、教师点评、教师讲解、线上小测验等多种方式，实现教师与学生的多元互动，在互动中学生加深了对知识的理解。通过平台数据反馈，教师也会对学生的接受度、重点难点以及共性问题有直观认识，可以直奔目标，节省不必要的时间浪费，并能有针对性地对学生进行个性化指导，力求每个学生都能达到知识和技能目标。

课后，教师针对学生的个体差异，可通过平台推送个性化的资料和针对性的练习题。学生的完成情况可通过平台迅速反馈，教师根据学生的学情分析也能了解到每位学生的听课状态，对一些具有普遍意义的共性问题让教师反思并改进。对教学活动的各环节设置合理的权重，可以精确客观全方位地综合评价学生的行为特征，分析学习效果，并定期公示，让学生了解自身的优势特点以及不足和缺陷，在教师和同学的帮助下可以有针对性地提升和改进，真正实现个性化发展。

3 结语

MOOC、移动互联、云课堂等应用使大数据在专业课教学过程中的作用愈发明显。移动互联的普及让随时随地学习成为常态，“线上+线下”相融合的教学模式逐渐成熟。随着大数据技术应用在现代教学模式中不断深入，构建新型现代化教育教学模式刻不容缓。大数据的积累将是教育信息化发展的必然产物。在新时代的大背景下，充分利用移动互联和信息技术的优势，逐步探索出适合时代发展的教育教学新模式。