数字经济助力中国经济高质量发展研究

陆欣童

（华东政法大学 商学院，上海 201620）

一、引言

数字经济是继农业经济、工业经济之后诞生的新经济形态。2021年5月14日国家统计局第10次常务会议通过《数字经济及其核心产业统计分类（2021）》，将数字经济定义为：“以数据资源作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。”该文件进一步明确了数字经济的基本范围，从数字产业化和产业数字化两方面将数字经济分为五大类。党的十八大以来，党中央审时度势出台了《国家信息化发展战略纲要》等一系列数字经济战略，不断增强我国数字经济发展的韧性，推动数字经济向更高质量、更高水平迈进。

与此同时，中国经济正由高速增长阶段转向高质量发展阶段，经济增长方式由粗放型向集约型转变。新时代中国经济发展亟待新的发展动力，随着数字化浪潮的不断推进，数字经济能否成为推动新时代中国经济高质量发展的新引擎，助力中国经济迈向新台阶，是本文探讨的主题。根据中国信息通信研究院发布的数据，2019年中国数字经济规模为35.8万亿元，占GDP的比重为36.2%；2020年中国数字经济规模达39.2万亿元，占GDP的比重增长为38.6%。简单看，中国数字经济展现出强劲的发展势头。

二、文献综述

关于经济高质量发展的研究，现有文献大致可分为两类。一是深层次挖掘高质量发展的内涵。金碚（2018）认为，高质量发展是一个看似简单却不易把握的概念，其本质具有多维性和丰富性。赵建波等（2019）认为高质量发展的内涵涵盖多个维度，绝非经济总量或者物质财富层面的简单加总，而是囊括经济、政治、文化等多方面的高水准上升。任保平（2018）认为高质量发展是比经济增长质量范围宽、要求高的质量状态，向着有效供给、公平性发展、生态文明等多路径发展。二是构建经济高质量发展的指标体系从而对经济进行综合评价。钞小静和任保平（2011）从经济增长的结构、稳定性、收入分配以及生态环境代价4个维度研究中国经济增长质量。师博和任保平（2018）基于Mlachia等（2014）的研究成果利用新方法从经济增长基本面和社会成果两个维度构建中国省际经济高质量发展指标。张震和刘雪梦（2019）遵循科学性、层次性、可操作性、高代表性原则，从经济发展动力、新型产业结构等层面构建城市经济高质量发展评价体系，对我国15个副省级城市的经济高质量发展水平进行测度。

关于数字经济，国内学者的研究范围主要涉及数字经济的内涵、特征以及指标体系构建等。裴长洪等（2018）认为数字经济是一种更高级、更可持续的经济形态，在规模经济、范围经济和长尾效应等方面拥有显著特征，已成为推进产业结构调整和实现经济可持续发展的强大动力。李晓华（2019）发现数字经济拥有颠覆性创新、超速成长等新特征。张雪玲和焦月霞（2017）基于对数字经济的初步定义，从信息通信、基础设施等5个纬度构建中国数字经济发展评价指标体系。张蕴萍等（2021）从产业数字化和数字产业化两个维度，利用22个三级指标构建数字经济发展水平评价指标体系。

国内学术界关于数字经济和经济高质量发展之间关系的研究非常丰富。在探讨数字经济对高质量发展的影响方面，大部分学者都肯定了数字经济对高质量发展的正面作用，既包涵数字经济能推动高质量发展的理论逻辑、作用机制、发展路径等理论研究，也涉及从实证方面用数据说话，证明数字经济推动经济高质量发展的原假设以及数字经济对高质量发展产生影响的各项特征。李辉（2019）分别从宏观、中观、微观3个维度解释了大数据促进经济高质量发展的理论机理，并且从创新驱动、大数据基础设施建设等方面为我国实现经济高质量发展的目标提供了政策建议。任保平（2020）认为数字经济已经成为数字经济时代经济高质量发展的引擎，从企业、产业和宏观经济3个层面阐述了数字经济引领经济高质量发展的逻辑，进一步提出实现这一引领作用背后质量变革、效率变革和动力变革的巨大意义。荆文君（2019）从宏观、微观两个纬度搭建起数字经济促进经济高质量发展的理论分析框架。刘淑春（2019）认为数字经济的爆炸式增长以及数字经济与实体经济深度融合已成为中国经济高质量发展的新动能。赵涛等（2020）运用2011—2016年中国222个地级以上（包含地级）城市的相关数据构建数字经济、高质量发展水平和企业创业活跃度的指标体系，实证分析后认为数字经济显著促进经济高质量发展。

由以上可知，学术界普遍肯定数字经济对经济高质量发展的助力作用，但是这种推动力能给中国经济带来多长时间的优势还未可知。基于此，本文结合研究数据，实证分析数字经济对中国经济高质量发展的长期和短期影响，以期对中国数字化转型和经济高质量发展提供对策建议。

三、理论逻辑

（一）微观层面

1.数字经济激发消费者主体需求多样化，推动高质量发展

数字化背景下，消费主体获取信息的途径更为丰富，形成了以网购和移动购买为主的新型消费方式。数字经济带动了新的消费欲望，引燃了新的消费氛围，消费需求更为多样化、多元化。消费者不仅希望购买到合心意的服务和商品，还希望通过消费彰显个性和品位，于是个性化、定制化的产品和服务应运而生，显著拓宽了消费市场，给市场注入了新活力，带动了我国消费结构升级。

2.数字经济助力企业主体商业模式创新，推动高质量发展

云计算、人工智能等新兴数字技术的涌现，有助于传统企业解决用工不对等、办公效率低下等问题。在新型数字技术进入微观企业主体前，分析决策方式以企业高层依靠实践经验和行业嗅觉等手段为主，数字化背景下，传统的决策方式直接处于劣势地位，运用数字技术精准定位，构建有效的数据管理平台，将成为企业未来竞争的着力点。

数字化发展给传统企业探索新的经营模式提供了可能。传统的经营模式可能无法有效精准定位客户需求，由此带来的信息不对称会造成企业资源配置低下、供需不平衡等问题。由于规模经济、范围经济以及长尾效应构成数字经济的主要经济环境，所以不仅消费者拥有多元化的消费理念，企业也获益于多渠道大规模的数据信息，可以满足日益多样化的消费需求，拓宽企业收入渠道，实现企业价值，给社会创造巨大的经济价值。

（二）中观层面

1.数字经济重构产业体系，推动高质量发展

人工智能、云计算等数字技术出现之初并未对传统产业体系造成巨大冲击，随着产业数字化和数字产业化不断推进，尤其是产业数字化的发展，传统产业领域的生产力和生产关系发生变革，大大提升了产业效率，推动产业向数字化、智能化、信息化转变，创造出新的经济增长点。数字产业化的发展又造就了一批战略性新兴产业，逐渐成长为现代产业体系的重要组成部分。

2.数字经济与实体经济加速融合，推动了高质量发展

随着大数据、云计算、人工智能等为代表的新一代信息技术的崛起，数字经济已经成为世界各国驱动经济发展的关键力量。加快推动数字产业化、产业数字化，促进数字经济与实体经济深度融合，成为全球各国经济发展的重要趋势。一方面，数字经济只有与实体经济真正融合，才能拥有科技成果落地的基础；另一方面，数字经济为实体经济的更好发展拓宽了道路，重塑实体经济新优势，催生新产业、新业态、新模式，打开经济新局面。以机械加工产业为例，将数字技术融入机械加工产业后发展而成的数字制造，采用信息技术与智能制造技术相融合的3D打印技术，不仅改善了传统金属切削制造技术原材料浪费的弊端，而且大大节省工时，提升了生产效率。

（三）宏观层面

数据信息作为数字时代的新型生产要素，与其他传统生产要素相比，摆脱了稀缺性等的束缚，克服了生产活动中边际生产力递减的制约，其可被重复利用、无限复制使用的特点，为经济社会的可持续发展提供了可能。

在生产、交换、分配和消费这4个基本环节中，将数据要素与资本、劳动等传统生产要素有机结合，能够有效改变原本以要素驱动为主的投入方式，从而提高生产、交换、分配和消费环节的效率，降低成本，形成增长效应。数据经过加工整合汇集成有效的数据信息，通过互联网等数据平台加速渗透到经济社会各个领域，有效提高了资源配置效率和全要素生产率，契合经济高质量发展的要求。

四、研究设计

（一）数据来源

由于中国数字经济从21世纪初开始，经历了从高速发展到逐渐成熟的发展阶段，因此本文选用2001—2020年的相关数据进行实证分析，个别指标的缺失数据采用插值法补齐，相关数据来源于历年《中国统计年鉴》和Wind数据库。

（二）指标选取

1.被解释变量

经济高质量发展水平（Hqe）：本文参考马茹等（2019）学者的研究方法，从高质量需求、高质量供给、经济运行、对外开放和绿色发展5个方面，构建经济高质量发展水平指标体系，见表1。变量Hqe由经济高质量发展指标指数取对数表示。

表1 中国经济高质量发展指标体系

2.核心解释变量

数字经济发展水平（Dei）：本文参考张蕴萍等（2021）学者的方法，从数字产业化和产业数字化两个维度选取相关指标，构建数字经济发展指数，见表2。解释变量Dei由数字经济发展指数取对数表示。

表2 数字经济发展水平指标体系

3.其他控制变量

（1）传统金融发展水平（Fin）：金融业作为现代经济的核心，是稳定中国经济增长的“定海神针”，金融业的稳步发展也是推动经济高质量发展的重要一环。本文采用金融机构存贷款总额与GDP的比值衡量传统金融发展水平。

（2）城市化水平（Urb）：中心城市和城市群的发展一定程度上影响中国经济高质量发展。本文选用城市人口密度对数衡量城市化水平。

（3）人力资本水平（Hum）：人力资本被视为经济高质量发展的重要动能，对经济高质量发展的实现起到强大的推动作用。本文选用城镇就业人数对数衡量人力资本水平。

4.指标构建方法

假设经济高质量发展指标体系和数字经济指标体系分别包含 N个指标：X1，X2，X3，…，XN。为了消除指标量纲的影响，本文对正向指标数据直接进行无量纲化处理，对逆向指标则先取其倒数将其正向化再进行无量纲化。无量纲化采用初值化处理办法，以2001年为基期，即：

由于各下级指标均从不同方面解释了上级指标的相关信息，对于指标体系的构建均有重要作用，所以本文借鉴了马茹等（2019）学者的指标构建方法，采用等权重赋值法给各指标赋予权重。最后，对各指标进行加权求和，构建指数：

（三）描述性统计

从时间序列可知各变量的变动之间具有较强的联动性，即同时上升的趋势明显。从表3可以看出，取对数后的变量Hqe、Dei、Urb、Hum的数值大小稳定在一定范围内，而变量Fin的数值与其他变量相比小得多。变量 Hqe、Urb、Hum、Fin的标准差都小于 1，数据稳定性较强，而Dei的标准差为1.16，数据波动较大。

表3 变量描述性统计

五、实证结果及分析

（一）平稳性检验

时间序列数据常由于数据不平稳而导致回归结果出现伪回归，为了避免实证分析过程中出现伪回归现象，首先对各变量进行单位根检验（ADF检验）。通过 ADF 检验可知，变量 Hqe、Dei、Urb、Hum、Fin 均接受存在单位根的原假设，即各变量都属于非平稳时间序列。而对各变量进行一阶差分后，各变量都可在5%的临界值下拒绝存在单位根的原假设，即变量Hqe、Dei、Urb、Hum、Fin均为单整I（1）过程。

（二）协整检验

由于各变量都是一阶单整序列，故可进行协整分析，检验变量之间是否存在协整关系，由此可以通过建立有协整约束的回归模型来避免出现伪回归。由于本文包含5个变量，所以适宜采用检验多变量协整关系的Johansen协整检验方法。

首先，协整秩迹检验与最大特征值检验均能够在5%的显著性水平下拒绝“不存在协整关系”“至多存在1个协整关系”和“至多存在两个协整关系”的原假设，认为模型中至多存在3个线性无关的协整向量，即存在至多3个协整方程。然后，根据AIC标准和BIC标准，均确定4阶滞后是该模型的最优滞后阶数。

通过协整检验，中国经济高质量发展与数字经济发展、传统金融发展、人力资本水平和城市化水平之间存在长期稳定关系。

（三）VECM 模型

在确定滞后阶数后，对协整系统进行分析，VECM模型输出3条协整方程：

其中第一条协整方程可以用来解释中国经济高质量发展的变动情况。从VECM模型输出的协整方程中可以看出我国经济高质量发展水平与数字经济发展水平呈现正相关关系。经济高质量发展水平也与传统金融水平正相关，但与人力资本水平负相关，这与理论研究也较为契合。表4反映了3个协整方程下各个变量对于均衡状态的偏离程度。

表4 VECM模型参数

最后，检验上文的VECM模型是否稳定，结果显示，除了VECM模型本身所假设的单位根以外，所有特征值均落在单位圆之内，即该模型是稳定的。

（四）格兰杰因果检验

由于数据的平稳性会极大影响格兰杰检验的结果，为了保证检验的准确性，选取各变量的一阶差分序列进行检验，判断数字经济发展是否是推动经济高质量发展的原因之一。通过检验分析数字经济发展不是中国经济高质量发展的格兰杰原因的P值为0.000，中国经济高质量发展不是数字经济格兰杰原因的P值是0.226，所以可以在1%的显著性水平下拒绝数字经济发展不是中国经济高质量发展的格兰杰原因的原假设，即数字经济发展确实会单方面地对中国经济高质量发展产生显著影响。

（五）脉冲响应

脉冲响应函数可以反映出某变量对其他变量施加一单位的冲击后，其他变量随时间做出响应的过程。

根据分析可知，给变量Dei施加一个单位的冲击后，不会立刻对变量Hqe产生冲击，一开始基本没有响应，总体看经济高质量发展的响应值围绕0上下浮动，且多为正向冲击，在第3期左右达到最高值，脉冲响应函数大概会在15期后收敛至0。这说明从短期看，数字经济发展与经济高质量发展是正相关的，但从长期看，数字经济的发展对经济高质量发展的影响不大。给Fin施加一个单位的正向冲击后，首先会给经济高质量发展一个负向冲击，然后在第2期转向正面冲击，之后围绕0浮动，最后在第10期左右收敛至0。这说明从短期看，传统经济发展水平与经济高质量发展是负相关的，长期看则没有显著影响。给Hum施加一个单位的冲击后，总体来看会对经济高质量发展产生负面冲击，响应值在第2期后达到最小值，在第8期左右收敛至0。给Urb施加一个标准单位的冲击后，经济高质量发展对城市化水平的响应值在0左右浮动，可以看作基本无响应，这说明我国城市化水平的发展并没有对中国经济高质量发展产生显著影响。

六、研究结论与政策建议

本文在构建中国经济高质量发展指标体系和数字经济发展指标体系的基础上，将得出的经济高质量发展指数和数字经济指数取对数后与其他变量构建VECM模型，并运用格兰杰因果检验等方法检验数字经济对经济高质量发展的影响，结论如下：

从短期看，数字经济发展确实有助于推动中国经济高质量发展，即数字化水平越高，中国经济高质量发展水平越高。但从长期看，数字经济与经济高质量发展的关系并不显著，在发挥一定的助力作用后，数字经济水平的发展并不能持续推动经济高质量发展。但是，数字经济的发展，在促进经济高质量发展方面的引擎作用不可忽视。为此，提出以下建议：

第一，加强数字基础设施建设。进一步铺设电信光缆、互联网宽带、5G基站等基础设备，同时加大对以第五代移动通信网络等为代表的新型基础设施投资力度，打造系统化、规模化的全国数字基础设施格局，利用好大数据、云计算等新型技术，在网络平台加持下打造数字经济硬实力。

第二，坚持全面实施网络强国战略，将我国超大规模市场和人口红利转变为数据红利。紧握信息化、数据化的时代机遇，推进政府部门数字技术中心建设，推动公共服务和社会治理的数字化转型，提高政府政策的针对性和实效性。借助在线教育、远程服务等数字经济新业态，有效提高公共服务效率，打造服务型政府。

第三，紧抓产业数字化和数字产业化两大任务。数字经济发展的核心就是产业数字化和数字产业化的发展，这对我国产业结构的优化升级至关重要。在数字技术快速更新迭代的大背景下，各行各业各部门应抓住数字产业化、产业数字化潜藏的发展机遇，不断开创以数字技术为核心的新模式、新业态，着力破解技术难题，打破技术成果落地障碍，为数字技术的运用提供动力支撑，为推动中国经济高质量发展赋能助力。