算法推荐视域下“信息茧房”的探究与反思

2022-03-14沧州师范学院王圣涵

卫星电视与宽带多媒体 2022年23期

沧州师范学院：王圣涵

随着社会的不断进步，科技和经济的不断发展使我们迈入大数据时代。随之而来的是算法推荐逐步运用于各大媒体平台。科技的不断发展导致人们制造信息和接收信息的渠道变得更加广泛，信息的大量激增导致信息呈现爆炸样态。面对这样的情况人们采取利用“大数据算法推荐技术”用来高效率筛选有效信息。随之而来的是“算法推荐”个性化、精准化、智能化的特点与受众选择性接触心理、从众心理相结合形成“信息茧房”。

1.算法推荐与信息茧房的概述

1.1 算法推荐的概述及其特征

卡耐基梅隆大学的Robert Armstrong于1955年3月在美国人工智能协会上，首次提出个性化推荐概念。算法推荐是采用计算机分析法分析抓取用户的日常使用信息的数据，分析出用户的个人习惯和喜好。通过推测用户可能感兴趣的内容，进而匹配用户信息需求并向用户精准投放信息的一种方式。算法推荐在各个领域运用广泛，包括音乐领域、视频领域、新闻领域、电影领域、图书领域等。在消费购物领域，算法推荐技术还运用于淘宝、抖音、当当网等电子商务平台。例如，当我们收听音乐，并对这种类型的音乐非常感兴趣时，那么马上就会收到大量相似类型的音乐推荐。不仅仅是音乐，在我们生活中，短视频、游戏、新闻、各个平台上的广告基本都会遵循算法推荐的模式来增强自己的客户黏性以及提高平台数据。算法推荐具有以下特征：

平台匹配用户信息需求精准化。平台匹配用户信息需求精准化是指算法推荐在多元化的信息中通过定制化精准匹配到用户需求的信息。例如快手会向用户推荐少量视频和图片等，根据用户的点赞、收藏、转发率来向用户更加精准化推荐相应需求的信息。

推送智能化。信息推送智能化是指利用人工智能和大数据技术对用户的喜好进行挖掘并向用户智能化推送信息。例如淘宝，在新用户登录网站时会向用户进行初始化推荐，运用人工智能和大数据技术智能推测用户喜好并向用户推送信息。

1.2 信息茧房的概述及其特征

1.2.1 信息茧房的概述

信息茧房的概念是由美国哈佛法学院教授凯斯•R.桑斯坦在其著作《信息乌托邦》一书中提出的。他认为在通讯领域，公众只在意自己选择和使自己愉悦的东西，久而久之会将自己束缚成像蚕茧一样的“茧房”中。当今互联网发达的大环境下，人们往往更专注于自己的偏好，一个人的偏好往往极大的影响了他的信息使用习惯。由于算法推荐的影响，一个人会重复的看到自己所感兴趣的信息，长此以往，就会慢慢变得偏执，禁锢思想形成信息茧房。

1.2.2 信息茧房的特征

信息接收单一化。信息接收单一化是指受众接收的信息过于狭窄和片面化，使得信息接收具有个人偏向性。受众在选择信息时以自己的偏好和先入为主的观念为特征的单一化趋向。例如：抖音、微博、小红书等新媒体会根据个人关注形成个人关注列表，具有单一化倾向，并且会根据个人关注的类型向用户推送相似类型的信息，最终形成单一化的信息框架模式。

信息内容同质化。用户往往会有固定的信息使用空间，并且在信息使用空间中存在以用户偏好和兴趣组成的信息群体。在这样的信息使用空间中交流的信息内容往往具有局限性和单一化，而信息内容往往会出现同质化现象。例如：社交媒体的群聊功能发起往往是基于某个话题进行讨论因此在内容上同质化严重。

信息环境封闭化。信息环境封闭化是指用户长时间处于信息流动较弱的环境中。并且在算法推荐技术的加持下，用户长期处于自己感兴趣的环境，易形成对新信息的排斥现象导致用户对真实环境产生认知偏差，陷入封闭的环境之中。在这种相对封闭的环境中，会给个人带来相应的归属感。例如同事之间的交往，由于人群固定，交流内容也相对一致，容易产生具有归属感且封闭化的信息环境。

2.信息茧房的成因

2.1 技术发展和支持

从传统媒体到互联网时代，网络技术的发展迅速，随之而来的是信息的激增。在这样一个大环境下。在当今信息时代，人们对信息检索和个性化服务要求越来越高。而随着互联网技术发展及普及程度不断提高，网民数量日益增多，同时也使得海量数据呈现爆炸式增长趋势；在技术的发展和支持下，网络中“去中心化”的体现更加突出，人人都可以成为信息的生产者和传播者。算法推荐技术的加持，在很大程度上节约了用户选取、筛选信息的时间。这样多角度、多方面的信息传播给“信息茧房”创造了充分的发展空间。

2.2 个体认知和选择

2.2.1 选择性接触心理

面对大量不同种类的信息，受众往往会出现选择性接触心理。人们的文化水平、价值观念以及人生经验都存在一定的差异，在使用信息的时候，会以先入为主的方式对信息进行选择、理解、记忆。并且，面对和自己认知不同的信息时会选择忽视，严重的会产生排斥心理。

2.2.2 从众心理

具有相同价值观的人因从众心理聚集在一起，吸引价值观相同或类似的人形成一种虚拟群体进行信息沟通。在这个拟态环境中，人们因为害怕被孤立、排斥，所以当个人意见与群体不一致时，他们就会选择沉默或向群体意见趋同。由于交流发生在群体间，所以会形成不与外界信息环境交换的“信息茧房”。

3.信息茧房的负面效应

3.1 受众视野变窄

受众群体选择接收的信息，往往是根据自身所感兴趣的方面进行选择。长期选择同一种方面的信息则导致信息单一化的情况产生。受众长期处于单一化信息环境中，长此以往就会进入一种“信息孤岛”的状态。受众在很大程度上困于信息茧房中发无法通过其他途径获取新的信息；另一方面，由于长时间接触同一种信息导致受众视野逐渐变窄，从而容易缺乏探索社会的兴趣，对生活和学习产生一定的影响。在媒体平台长期浏览某同种信息，会导致大数据推送大量相同信息内容，导致受众接收视野变窄。例如，长时间在抖音观看搞笑视频，大数据根据个人喜好大量推送搞笑类视频，导致搞笑类视频大量激增挤压到其他类型信息，在这样的环境下受众长时间接触选择搞笑类视频，从而不去接触其他类型视频，则导致视野逐渐窄化。

3.2 群体极化现象

群体极化现象是指在群体成员中，原本就已经存在倾向性，通过群体的作用使观点或态度向某种极端的方向转化，使其保守的会更保守，激进的会更激进。从信息茧房成因中，受众往往具有选择性接触心里会趋同于支持自己认知的方向，本质不愿意接受与自己认知不一样的信息观点，严重的会产生排斥心理。在交流群体之间往往具有相同价值观的人聚集在一起，在这个虚拟环境中，人们害怕被孤立、排斥，当个人意见与群体不一致时，他们就会选择沉默或向群提意见趋同。当这些原因使得信息往往只在内部流动，与群体意见不断一致时，个人往往丧失了思考判断能力。对于社交媒体使用者来说，例如微博、小红书、抖音、微信等媒介的强大互通性对受众产生引导和算法推荐归并，久而久之大量相同观点涌入受众视野，而不同观点则逐渐被淹没。一方面，相同想法的人聚集到一起时，他们的观点更具有一致性和极端性。另一方面，信息茧房具有单一性、封闭性、内容同质化的特点，在这样的环境之下受众在选择性接触心里和从众心理的加持下会促使观点向极端方向转化。例如，《皇帝的新衣》中的皇帝，受到两个骗子的欺骗，但是他没有戳穿骗子他害怕被世人当成愚蠢的人，而当盛典到来街上的人看到没穿衣服的皇帝时都喊皇帝的时装真和身，则谁也不愿意让人知道自己愚蠢。这就是群体极化现象。

3.3 受众更易接收虚假信息

面对纷乱繁杂的信息，受众很难在极短的时间里做出正确的反应和判断，往往容易根据以往经验和接收的信息进行判断。有数据显示在推特上，虚假新闻传播速度是普通新闻的六倍，人们往往容易相信且接收虚假信息，因为人们接受的并不是虚假信息本身，而是他们自己认同的观点和信息。例如，日本核泄漏导致抢盐事件一时间在全国上演，面对网络上吃盐可以防辐射以及核辐射污染海盐这样的虚假信息网友们深信不疑。这样类似的事件还有早在2003年抢购板蓝根、84消毒液等。

4.信息茧房的应对策略

4.1 优化算法平台，拓宽用户视野

算法推荐具有精准化、个性化、智能化的特点。这些特点在一定程度上对于信息的推荐太过于片面不够多元，应该在精准化、个性化、智能化的基础上增加更多元、更能丰富受众视野的信息。需要不断完善算法推荐技术，不断扩大算法技术的优势，减少算法技术的负面效应才可以减少信息茧房现象的发生。

4.2 建构多元化信息环境

算法推荐技术应用于各大媒体平台，受众获取信息的途径也依赖于各大媒体平台。如果受众想要听到不同种类的信息就需要一个多元化的信息环境。受众通过接收不同的信息，听到不同的消息，才会对环境有一个整体的认知。所以就要丰富信息传递的形式以及创新信息传递的方式。例如：把传统媒体和新媒体相结合，丰富信息的接收渠道，并完善算法推荐，完善个性化推荐，使推荐环境更加多元化，结合多种手段构建多元化的信息环境，从而打破“信息茧房”的束缚。