高被引论文分析在期刊运营中的应用模式探析——以《木材工业》为例

劳万里 王 超 向 琴 孟凡丹 张 鹏

（中国林科院木材工业研究所，北京 100091）

高被引论文原指被引频次在同学科同年度中排名全球前1%的论文，还可以根据学科领域的实际情况限定不同的百分比或被引频次。[1-2]对期刊而言，刊登的高被引论文越多，在一定程度上说明该刊的学术影响力越强，期刊影响因子越高。因此，研究期刊的高被引论文对期刊明确高水平作者、挖掘学科热点，据此进行针对性组稿约稿，进而提升期刊影响力具有重要意义。[3-4]

《木材工业》（现更名为《木材科学与技术》），1986年创刊，双月刊。作为国内唯一专注于木材学的学术期刊，始终以报道木材工业前沿科学及应用基础研究、行业热点、技术创新为宗旨，形成了学术水平高、学科特色优势明显、行业引领能力强的鲜明特征，在业内享有良好声誉。现为中文核心期刊、中国科技核心期刊、中国农林核心期刊（A类）、RCCSE中国核心学术期刊（A），世界期刊影响力指数（WJCI）林学木材学科唯一入选中文期刊（中国知网）。本文以《木材工业》杂志为例，对其2006—2020年间刊载的高被引论文的主要特征进行了系统分析，并探讨了高被引论文分析结果在期刊运营中的应用模式。

1.资料与方法

2021年2月28日登陆中国知网平台，精确检索《木材工业》杂志刊登于2006年1月1日至2020年12月31日期间的科技论文。取总被引频次排名前100的论文为研究对象，将其主要特征录入Excel表进行统计分析，并采用VOSviewer软件对其关键词的出现频次和共现情况进行分析。

2.结果与分析

2.1 总体情况

近15年104篇高被引论文的总体情况列于表1。104篇高被引论文的总被引频次3572次，单篇被引频次最高为146次，单篇被引频次最低7次，篇均被引频次为34.35次；总下载次数52288次，单篇最高下载2440次，单篇最低下载54次，篇均下载502.77次。

表1 2006-2020年度总被引频次最高的论文情况年度100篇高被引论文的总体情况

2.2 作者情况

104篇高被引论文的第一作者涉及83人，仅发表1篇高被引论文的作者共65人，占比为78.3%。发表2篇及以上高被引论文的作者共18人，占比21.7%，具体情况如表2。中国林科院木材工业研究所的于文吉共发表了4篇高被引论文，总被引频次341次，总下载次数3146次。中国林产工业协会的钱小瑜共发表了4篇高被引论文，总被引频次161次，总下载次数2243次。顾炼百、吴智慧、江泽慧等16位作者均有2篇高被引论文。

表2 高被引论文数量2篇以上的作者情况

2.3 合作情况

合作度和合著率是反映论文合作程度的主要指标。104篇木材工业高被引论文的合作情况列于表3。独著论文有18篇，占比17.31%，论文的合著率达82.69%。104篇高被引论文共涉及作者343人次，论文的合作度为3.30。

表3 高被引论文作者的合作情况

2.4 机构分布

104篇高被引论文分布于28个单位，其中高等院校12家，占比42.86%；科研院所6家，占比21.43%；质检机构2家，占比7.14%；企业5家，占比17.86%；协会3家，占比10.71%。由此可以看出，高等院校和科研院所是木材工业杂志高被引论文的主要产出机构，高被引论文产出数量排名前10的单位情况列于表4。中国林科院木材工业研究所有47篇高被引论文，占比达45.19%，排名第一；南京林业大学有14篇高被引论文，占比13.46%，排名第二；排在第三的是北京林业大学和中国林产工业协会，均有4篇高被引论文，占比均为3.85%。

表4 高被引论文数量排名前10的机构情况

2.5 文献类型

104篇高被引论文中，综述类论文56篇，占比53.85%，总被引频次2280次，篇均被引21.92次，总下载次数39569次，篇均下载380.47次；研究类论文48篇，占比46.15%，总被引频次1292次，篇均被引12.42次，总下载次数12714次，篇均下载122.25次。《木材工业》杂志综述性论文的篇均被引频次及篇均下载次数均显著高于研究性论文。

2.6 研究主题

对高被引论文的关键词进行了共现情况分析，结果如图1所示。节点大小表示关键词出现频次高低，关键词之间的连线粗细表示共现频次高低，节点颜色表示研究内容相近。由图可以看出，近15年来，《木材工业》杂志高被引论文的研究对象主要为木材、人造板、重组竹、木结构建筑等，研究主题涵盖热处理、改性、甲醛释放量、理化性能等方面。

图1 高被引论文关键词聚类知识图谱

2.7 下载频次与被引频次的相关性分析

通过Excel软件对104篇高被引论文的总被引频次与其总下载频次进行了相关性分析。结果显示（图2），回归拟合决定系数R2为0.3778。说明《木材工业》杂志高被引论文的下载频次与其被引频次间具有一定相关性，但两者之间并非呈简单的线性相关，也就是说高下载频次不一定就一定会带来高被引频次。由于影响下载和引用的因素很多，下载和引用的动机也较为复杂。

图2 文章下载频次与其被引频次间的相关性

3.在期刊运营中的应用模式探析

根据期刊高被引论文的研究结果，期刊编辑部可采取以下举措，提高期刊学术影响力。

（1）高被引论文作者分布较分散，但研究机构分布较集中，主要为林业科研院所和高等院校。因此，期刊编辑部应依托期刊主办单位的学术资源，积极向东北林业大学材料科学与工程学院、中南林业科技大学材料科学与工程学院等研究实力雄厚的涉林高校和科研院所扩展，积极走进各大学和科研机构宣讲，推介期刊。邀请高水平科研机构或大学作为期刊的联合主办单位、协办单位、支持单位。还可以适时组建期刊理事会，将高质量成果产出较为集中的单位吸纳为成员单位，建立理事会运营管理机制。通过上述举措，建立广泛的统一战线，扩大期刊的“朋友圈”。

（2）高被引论文的合作程度较高，反映了高水平研究多需要团队协作完成。因此，期刊编辑部应与高被引论文产出较多的研究团队保持密切联系，深入挖掘团队的研究领域，邀请团队负责人或骨干担任期刊编委、顾问、审稿专家等，使其成为期刊的一分子，建立定期联络机制，并针对其研究方向定期定向约稿，适当增加综述性论文的约稿比例，以此建立稳定的高水平作者队伍。

（3）高被引论文的研究对象主要为木材、人造板、重组竹、木结构建筑等，研究主题涵盖热处理、改性、甲醛释放量、理化性能等方面。因此，期刊编辑部可围绕人工林木材、竹材的材性与高附加值利用策划“特色”专辑。在我国天然林全面商业性禁伐，优质木材资源供需矛盾突出的背景下，速生人工林木材、竹材可满足人民日益增长的木材需求，缓解木材供需矛盾。木材和竹材的材性是实现高附加值利用的基础和前提，也是经久不衰的热点。期刊编辑部可组织策划专辑，邀请涉林政府部门、高校、科研单位、质检机构、企业等从不同角度撰写稿件。

（4）关注新兴交叉学科的发展。当前木材科技在加速发展，新技术、新理念、新方法不断涌现，期刊编辑部要立足于报道传统木材学研究，还应紧跟科技发展的步伐，积极关注新兴交叉学科的发展动向，进而针对性地组稿约稿。例如：人工智能技术在木材识别领域的应用，超强木材、透明木材、木材工业数字化转型、木文化等。