大数据和云计算技术的应用策略

张兴宇

关键词：大数据云计算技术应用策略

互联网在不断发展之后，其产生的大数据可以为社会提供指导，具有十分重要的作用，给社会带来全面的改革作用。大数据集合了大规模的数据，比以往的软件具有更强大的能力，其通过对多台计算机的部署，实现了分布式数据处理。目前，许多行业已经开始对大数据进行关注，它可以使信息得到更加高效、高质量的处理，提升企业的利润，帮助管理层做出高质量的决策。在大数据背景下，通过应用云计算平台，可以正常采集和处理大数据，实现对大数据的高效使用。

1大数据的概念与特点

大数据属于抽象概念，缺乏整体定义。目前，大数据在相关网站中的定义是：数据获取、管理和处理的一种常用软件，处理数据集需要较长时间。与以往的海量数据相比，如今的数据增长速度为几何倍数，其中融合了收集、分类和处理等功能，因此能够找到数据的内在含义。许多国际软件机构对大数据作出了概念定义，其基础就是大数据的特点，主要内容如下。首先，容量较大。大数据在经过发展后，企业机构已经出现了将近EB层级的数据量。其次，类型多样化。以往经常会用到结构化数据，其在存储方面具有一定的优势。目前，图片、视频等数据逐渐呈现出了非结构化的特征。由于数据类型不同，所以也加大了对数据处理技术的要求[1]。再次，价值密度过低。大部分数据的内在价值高，但是大数据并没有过高的价值密度。研究海量数据可以得到更多有用信息。最后，更加快速。由于大数据具有一定的处理要求，且不同于以往的数据挖掘技术，其处理速度关系着决策的有效性。在进行实际运用的过程中，对处理形式的选择应当以数据特点为基础，或者需要有效整合各类数据。

在处理大数据期间，经常需要提取、继承和研究数据等。在应用现代技术后，实现了对大数据的提取和继承。在研究数据存储时，通过对数据研究技术的合理利用，可以实现对价值数据的提取，合理向各终端用户展示相应的结果。

目前，大数据的影响十分深远、广泛，并且被应用到了电子商务等领域。大数据为人们的现实生活提供了便利，也极大地改变了思维、模式等。舍恩伯格曾经在《大数据时代》中写道：相比精确数据，复杂数据的价值更高。在研究数据时，应当尽量保证数据的完整性，研究大量样本数据。与复杂的小数据算法相比，大数据算法实用性更高。所以，大数据时代更倾向于事物联系思维。

此外，在研究大数据技术时还遇到了各种问题。目前，主要研究的是基础理论和技术分析等。针对基础理论来说，许多现代专家和研究者忽略了根本理论问题。例如，学术界目前还没有从定义、理论体系等方面对大数据技术做出明确定义，评估数据质量及其计算效率的规定缺乏整体性，因此技术人员一直无法提升评估工作效率。同时，在大数据技术背景下面临的挑战更大，许多计算问题仍未得到有效解决。所以，应当提升认识的全面性，了解大数据具有的发展特点和发展趋势，通过对大数据的深入了解，实现对各类现实问题进行有效解决[2]。

2云计算的概念与特点

云计算是一种热门的现代商业计算模型，其能够对计算机中的大量资源进行计算，并根据实际需求计算和存储各类应用系统，从而提供信息服务。简单来说，云计算能够结合实际网络需求进行计算，具有动态性、可伸缩性等特征，且价格不高。此外，云计算具有规模大、虚拟化和可伸缩性等特征。其服务类型包含三类：基础设施，其可以在服务完成后封装各类基础资源给用户使用，例如AmazonEC2/S3、硬件设备等;平台，其可以具象化抽象资源，并为用户创建良好的GoogleAppEnjine等应用程序运行环境;软件，其针对性更强，可以封装SalesforceonlineCRM等具有某些特定功能的应用软件。目前，国外的云计算技术企业以亚马逊和谷歌等代表，而国内的云计算技术企业以阿里巴巴、天翼云等为代表[3]。

针对云计算机制来说，在用户交互接口中应用WebServices可以作为访问接口，及时获取用户需求，而服务目录为用户服务清单。在系统管理界面，可以管理和分配可用资源，保证负载均衡的实现。其配置工具能够为各节点的任务运行提供良好的环境。而在监视统计界面，可以监视各节点是否保持正常运行，同时还可以从使用情况方面对用户进行统计。

3大数据和云计算技术分析

大数据和云计算技术可以采集和应用数据，为企业运行提供便利，能够在海量复杂的数据中，实现对所需数据的获取。云计算技术属于计算形式的一种，其能够根据用户需求，在计算机中提供共享服务。目前，用户通过对计算机技术的应用，不仅能够获取所需的网络服务，还可访问各种网站，并在服务器中保存操作数据。通过融合大数据和云计算技术，不仅可以保证信息平台的高效性和节能性，还可以带来更加灵活的信息基础设备。

从狭义层面分析，大数据和云计算技术能够处理庞大的数据链。其中，最为重要的就是数据分析。企业在运营发展阶段会产生各类数据和网络信息等，在产生数据的过程中，若要提升自身效益、减少运营成本等，就应当重视应用大数据和云计算技术。

通过对大数据和云计算技术的应用，可以实现对各类信息的获取，能够在海量数据中快速找到有价值数据。相比以往的数据处理方式来说，该数据处理方式的安全性和稳定性更高，可以避免泄露用户数据等。通过对大数据和云计算的应用，用户服务将具有通用化的特征，且对客户端并没有过高的要求，可以实现便捷操作。

4大数据和云计算的常用技术

4.1Hadoop技术

Hadoop技术是建设大数据和云计算平台常见的技术。在建设的过程中，该技术可以起到保障作用。开源软件的Hadoop框架技术能够分布式处理海量数据，其所支持的数据信息达到了PB级别，采用该平台可以高效处理数据，有十分重要的作用。同时，该平台的扩展能力极强，其主要特点就是具有很强稳定性和拓展性等，将其应用到各类平台中，可以加快该技术的发展速度。在各种平台中应用Hadoop技術，可以使平台具有较强的兼容性。企业在生产阶段面临多样化的数据，在大数据和云计算平台的设计环节，通过对Hadoop技术的利用，可以使该平台的数据处理更加科学、有效。

4.2Spark技术

Spark技术是构建大数据和云计算平台最关键的计算技术，该技术主要依托于内存计算。Spark技术系统主要提供分布式计算功能，可以快速运算分析海量数据信息。同时，其具有内存式计算功能，与其他技术相比，运算速度更快，在计算实时数据时经常会用到这一技术。同时，Spark技术可以良好地兼容Hadoop技术，具有较高的利用价值。在构建大数据和云计算平台过程中，会用到各种技术，这说明大数据和云计算平台的特点是广泛性，该平台能够为企业发展提供更好的服务。

5大数据和云计算技术的应用

互联网技术在经过不断发展后，加快了大数据和云计算技术在各产业的发展速度，怎样才能在实际运营环节良好地应用大数据和云计算技术？这是企业日后需要重点思考的问题。能否良好地应用该技术，关系着企业是否可以保持良好的规则和秩序，因此需要对各行业的大数据和云计算技术的运用进行全方位探讨。

5.1在消费服务领域的应用

目前，大数据和云计算技术被广泛地应用到了消费服务领域。例如，金融行业通过对该技术的应用，为企业、银行和个人提供了大数据平台，其主要以企业或个人为服务对象，可以有效统计金融行为，为设计金融产品和优化效率等提供数据支持;电商行业通过运用大数据和云计算技术，可以有效采集和处理金融数据，帮助企业制定更加准确的营销策略。值得一提的是，大数据技术可以优化和完善电商企业的运营思路，例如对消费趋势进行预测，对地域消费特点进行分析以及对用户消费习惯的统计等。

数据驱动基础Saphana具有优化的数据消费功能。这一应用系统可以提供决策服务和应用服务，通过其决策服务可以帮助企业做出正确决策。具体需要按照如下流程运行：首先，应当采用可视化技术敏捷地分析数据;其次，应当分析企业的经营行为，在分析环节保证对数据的全面分析;再次，预测分析，目的是对数据进行进一步挖掘;最后，获取业务决策建议，实现对业务的优化。应用服务能够帮助企业做出正确判断，在这一过程中，商品运营系统和电商平台应用系统最为常见。然而，若要保证应用服务的顺利进行，就必须以决策服务和数据服务为基础。

5.2在交通领域的应用

我国经济在经过不断发展后，极大地改善了人们的生活质量，从而出现了越来越多的私家车，同时城市面临更加拥堵等交通问题。通过运用大数据和云计算技术，能够使智能交通得到有效发挥，可以使其价值得到充分利用。在设置交通路线的过程中，通过对传感器的利用，可以感知和收集各类交通信息，并实时、高效共享和研究交通信息，实时预测交通态势，进而使城市交通更具智能化特征。从一定程度上来说，这样可以缓解城市的交通拥堵问题。

5.3在医疗服务领域的应用

在医疗服务领域运用大数据和云计算技术，可以为患者提供更加高效、高质量的诊疗服务。在提供医疗服务期间，医生可以在数据库中填入与患者有关的信息数据———例如个人基本信息和病历等，使治疗方案更加合理，使医疗服务领域具有更高的治疗能力。此外，还可以收集各类疾病信息，更好地发展和提升医疗水平。同时，还可以辅助开发和研究药物与医疗设备，缩短研发周期，提升研发效果。当然，通过对基因技术的运用，可以有效培育人类器官，并对各种疾病进行治疗。目前，一些医院的医疗协助系统已经开始应用大数据和云计算技术，并取得了显著成效。

因此，大数据和云计算技术的应用前景十分广阔。

首先，提升网络质量。互联网技术在经过不断发展后，促进了网络系统的应用，同时也带来了更多的信令数据。通过研究大规模的运维信息和信令数据，可以实时维护网络，有效预测网络流量峰值、异常流量等，进而避免网络拥挤和系统宕机问题，提供更高质量的网络服务，给用户带来别样的体验。

其次，提升客户价值。企业通过分析和挖掘大数据，可以有效整合各部门信息（例如销售部和市场部等），并且可以全面、多层次掌握客户画像，进而快速发现目标客户。

6结束语

对大数据和云计算技术的应用探究是一门重要课题，其在创新和突破方面依然有较大的提升空间。由于大數据可以存储海量信息，并且具有强大的数据处理功能，在云计算平台中应用大数据技术，可以使行业数字化的发展更加科学、合理。