深度学习的4个底层逻辑

陈幸仔

我们会利用碎片时间来学习，比如上班或上学路上、吃饭间隙，就连洗澡的时候，也可以用手机语音听课。虽然各种学习方法看过不少，但当工作中真遇到问题时，才发现能想起、能用上的并不多。

学习的方法和技巧无穷无尽、变化万千，但再怎么变，都必须基于底层的学习逻辑。

本篇是关于学习逻辑的文章，希望能够帮助大家提高学习效率。只要认清下面学习的这4大底层逻辑，相信你会对学习有更深层次的洞察，真正搞懂学习这件事。

记忆：组块和关联

碎片式学习如上学路上听喜马拉雅，上课间歇刷微课，放学路上听英语，看似时间利用很充分，学了不少内容，但实际只是在单独地摄入一个个没有关联的碎片知识，这些碎片知识就连短时记忆都没有进入。

因为我们的大脑是个认知“吝啬鬼”，它的短时记忆能力是极其有限的，最不擅长的就是学习零散的内容。

1871年，英国经济学家和逻辑学家威廉·杰沃斯做过一个实验，俗称“7±2”效应，说明人类大脑在努力记忆的情况下，准确的短时记忆数量也只是在5～9之间波动。

最新的研究结果更是表明，短时记忆的平均容量是一次最多4样“东西”。

那有没有什么方法可以突破短时记忆容量的限制呢？其实最好的方法就是构建自己的知识体系。

知识体系起作用的原理在于两点：

1. 短时记忆的组块化；

2. 长时记忆的关联化。

短时记忆的组块化

组块化，就是把事物做归类，这样大脑需要短时记忆的内容大大减少，更容易记住。

比如，如果我一下子让你将下面的词语记住：苹果、白菜、猪肉、哈密瓜、鸡肉、娃娃菜、西瓜，是不是很难记？

但如果将它们归纳分类成：

水果：苹果、哈密瓜、西瓜；

蔬菜：白菜、娃娃菜；

肉类：猪肉、鸡肉。

你是不是一下子就记住了？

就如同我们构建的岗位知识体系一样，可以将一个人的知识分成素质、能力、技能、知识4个模块，每个模块下面再做细分。比如，一个运营岗位的专业技能，可以细分为推广、谈判、文案、销售技能等，若再将销售技能细分，又可以细分成：挖掘需求—匹配需求—异议处理—促进行动—逼单。

借助知识体系，你可以将远超你大脑短时容量的知识给记忆下来。

长时记忆的关联化

2000年，诺贝尔生理学或医学奖获得者埃里克·坎德尔，研究发现了外显记忆和内隐记忆在大脑中的存储规律。

其中，我们学习的各种知识点（比如人、事、物、地点、事实和事件），就叫外显记忆。它短期内存储在大脑前额叶，再在海马体中转化为长时记忆，最后存储在皮层中与各种感觉所牵涉的部位相同的区域。

身体记住的各种动作、习惯就是内隐记忆（比如你开车的习惯动作），它通过不断重复后存储在小脑、纹状体和杏仁核。

内隐记忆是不需要通过回忆调用的，它在一定条件的触发下，会自动驱使你的身体产生反应。比如，你开车时看到红灯，自然就会踩刹车减速，哪怕你有时在走神，大脑也会自动地条件反应。

而你记录在知识体系里的都是外显记忆，它们是需要通过回忆才能调用出来的，能够激起回忆的线索越多，这些外显记忆能被调用出来的概率就越高。

因此，将新学的知识点放到你的知识体系里时，尽可能多地跟你已有的知识相互关联起来，这样新知识被回忆和用起来的可能性就更大了。

比如，上文提到的“7±2”效应，将这个新知识点放到你的知识体系里时，就可以跟下面的知识做关联。

如跟你的口头表达关联起来，跟别人讲话时，最好讲3点，这样提前归好类、数量少，别人更容易听懂和记住；

如跟你的思维技巧关联起来，在用思维导图做思路梳理时，多将同类项合并起来，确保每一层不超过7个要素，最好不超过5个。

思考：记忆是思考的痕迹

在学习的时候，有的人喜欢把重点记在笔记本上，记的时候边记边看，生怕有一个字写错，背离了原意。记完笔记后，每次回顾学习，都很有成就感，笔记写得很流畅，觉得自己都理解了。

但当工作中要用到时，要么磕磕绊绊，要么怎么也想不起来。背诵和记忆作者的原文，实际上还停留在阅读输入的浅层学习，没有经过大脑的思考，所以才会记不住知识。

我们的生活中充斥着各种各样的信息，大脑记忆能力的有限性，决定了它没法存儲接收到每一个信息。

那么，它是如何判断哪些该记住、哪些该忘记的呢？

大脑是这样想的：如果你很少动脑思考一个信息，你可能也不会需要再想它，所以可以忘掉；如果你绞尽脑汁、费尽心思地去思考一个信息，你就有可能再想起它，所以它应该被记住。

因此，记忆是思考的残留物。学习要想记得牢，就要想办法让大脑这个“懒家伙”动起来思考。

可是“会偷懒”是咱们大脑天生的机制，那要怎样才能让这个懒家伙动起来呢？有一个好方法：提问清单。

通过提问清单的显性化提问，你的大脑就会开始思考了。关于提问清单的使用，这里举两个例子：

示例1：概念性知识三问

在《学习力：颠覆职场学习的高效方法》这本书里，建议了一个学习概念性知识时的提问清单：

提问1：这个知识什么时候产生的？为什么在这个时点产生？这个时点之后还有更新的理论产生吗？

提问2：这个知识可以与其他知识或经验有什么联系？

提问3：这个知识至少在哪3个场景下可以使用？在哪3个场景不适用？

你在学习任何一个新概念时，只要记得问自己上面这3个问题，你的大脑就不会偷懒了，对所学概念的理解也就更深入了。

示例2：用三分法记读书笔记

《学习力：颠覆职场学习的高效方法》一书中还介绍了一个以三分法记笔记的方式，是对概念性知识三问的深入应用。它不只是针对单个概念做三问思考，而是可以对整本书的内容做思考，并且沉淀记录下来。

如图1所示，将笔记页面分为3个区域——阅读区、理解区和心得区。

①阅读区是对原文的提炼；

②理解区则是概念性知识三问后的思考输出；

③心得区和理解区的本质是一致的，只是一个笔记页上会有多个知识点，理解区是针对一个或多个知识点的，而心得区是针对整个页面所有知识点的。

通过这种记笔记的方式，你的大脑不仅会主动思考，还能将知识串联起来，并且更有可能去运用。

应用：用不起来的知识毫无价值

学习的内容如果不能及时运用，会产生两个弊端：

1. 会忘

每时每刻都会有各种各样的信息拥进大脑，大脑有限的消化能力决定了它不可能全盘接收，所以必须有选择地记忆。

那么，大脑是如何判断一个信息该不该记住的呢？大脑的原则是：更重视输出而不是输入。它是这样想的：“这个信息用得多，说明它很重要，我要把它牢牢记在脑海中。”

反之，如果知识得不到及时应用，就容易被遗忘。

2. 流于表面

学习内容如果不去应用的话，你就会缺少反馈，从而无法真正对所学的内容形成理解。

在看别人分享的知识时，我们很容易会产生一种错觉：将看懂误以为是学会了。但其实，每一个人在分享知识的时候，都会附上自己的故事经历、类比和比喻，以帮助你理解。

所以你在阅读的时候，理解起来是毫无门槛的，很容易就以为自己看懂了，但其实你可能并不懂，知识只要稍有变化，你就一脸蒙了。

比如，我们中学学过的二元一次方程，正常的数字推演“x+y=35，4x+2y=94”，大家都会解。但如果将它套上衣服，变装成鸡兔同笼问题“今有鸡兔同笼，上有35头，下有94足，问鸡兔各几何？”，很多人就不会解了。

并且，受限于个人的知识背景和经历，每个人分享的知识都会有其局限性，如果你不自己去实践应用，你就不会知道：别人认为有用的知识，换到你身上，是否还适用？当时有用的经验，换到现在，因为时间不同、环境变了，有没有失效？

不去应用接受反馈验证，自以为学会了而沾沾自喜，等到真正的问题考验降临时，你就犯难了。

重复：自然地做到多次重复

U盘、手机Micro SD卡、数码相机的TF卡等，这些存储卡都有一个共同的特点，就是复制后除非你主动删除，否则内容不会消失。

但大脑的记忆方式与存储卡大不相同，它就像用水在纸上写字一样，随着时间的推移，字迹很快就会干了、没了。

脑神经研究实验已经表明，在学习完成后的1小时内，记忆量会极速下降。要形成长时记忆，就必须让神经元长出新的突触，并使突触强度得到长时强化。

这就意味着，必须要有足够多次数的重复，才能让突触强度发生巨大且持久的改变，从而形成长时记忆。

于是，问题就来了：有多少人能有毅力堅持足够多次数的重复呢？许多人不就是因为坚持不下来，所以英语才学了一轮又一轮，最后还是原地踏步吗。

这也是我们为什么要功利性学习的原因。功利性学习的核心有两个：

1. 提供学习动力

工作之余让你学，你可能会没动力，感觉很累，不想学；或者学了遇到困难，就会想，这不学也没啥事。

但如果是因为工作中所要用到，这个时候你再去学，坚持下去的可能性就变强了，这个学习动力就有了。

2. 有重复应用的环境

关于写作技能的学习也是一样。

如果你的工作岗位对写作的需求不大，偶尔写1～2篇产品推广文案，就会感觉很痛苦，基本上得熬好几天，才能勉强挤出来1篇。即使学习了一些有效的写作方法和技巧，但是在日常工作中用得比较少，长时间过去，学到的那点写作方法也很容易忘记。

而如果当岗位需要，写作任务的优先级不断上升，变成了核心任务后，因为需要经常写作，自然就越写越学，越学越深了。

最后，你在写作上构建了一套成熟的流程体系，短时间内就可以写完一篇3 000～4 000字的文章。

这就是功利性学习的力量，有了学习动力和重复应用的环境之后，你很自然就能在学习中做到多次重复、越学越深了。

总结

认知到学习的这4大底层逻辑后，我们就可以不再只是照搬学习技巧，而是知道学习技巧为何有效，以及如何更好地运用。

凡是有效的学习方法，不外乎在记忆、思考、应用、重复这4个方面有所助益。

总的来说，如何更好地利用学习这4大底层学习逻辑？有3个行之有效的方法：

1. 构建知识体系：将知识组块化和关联化，突破短时记忆容量限制，增加长时记忆的回忆线索。

2. 利用提问清单：避免大脑“偷懒”，激发思考。

3. 功利性学习：提供学习动力和应用环境，做到自然地重复学习。

只要你在学习的时候，刻意地运用以上学习的底层逻辑和方法，相信你的学习效率也能够有所提升。