数字平台驱动标准情报服务创新：逻辑、路径与策略*

吴玉浩 刘 超

（1.潍坊学院经济管理学院 山东潍坊 261061）

（2.山东大学商学院 山东威海 264209）

数字化时代下，互联网、物联网、大数据、云计算及人工智能等数字技术以其影响范围之广、变革速度之快，驱动着标准情报服务的全面平台化升维与重构。随着数字化渗透程度日益加深，数字平台作为经由能力数字化扩展与业务数字化相联结的组织形式，可以更低的成本和更便捷的方式匹配多种情报产品和服务的用户，营造供需双方的良性互动［1］。 由此，不仅能够促进标准情报数据整合、开发、流通和价值创造，破除情报治理的碎片化困境，还可形成标准情报服务最大化的效用输出，塑造合理有序的价值创造与分配机制。

究其根源，在日趋激烈的标准竞争中，面临标准情报产品生命周期不断缩短、用户忠诚度持续降低、用户情报消费个性化回归等情报环境的迅猛变化，标准情报服务也需不断突破局限，在传统优势基础上实现自我新陈代谢。 在此形势下，立足平台、整合资源、拓延应用，便成为标准情报服务创新转型进至更高阶段的必然选择［2］。以数字时代多变的用户情报需求为导向，数字平台以其强大的基础设施和资源、灵活多元的分解和聚合方式进行组合，在情报主体间建立了广泛的数字化连接，传统封闭式的情报联系逐渐朝向更为开放、分享的合作与共赢关系转化，为标准情报服务的快速迭代创新提供有力臂助［3］。相应地，已有学者关注到数字平台在情报服务领域的应用，强调了平台化管理对于数字时代转型升维的重要性，但却多由情报服务平台建设应用层面入手，尚未明晰发挥平台价值驱动的理论要义，也就无法给予情报服务实践以精准有效的指导［4］。因此，适应数字化生产力的发展要求，遵循服务创新理论的研究进路，本文拟就数字平台对标准情报服务创新的驱动机理展开探讨，旨在诠释情报主体间的价值共创互动规律、挖掘其创新实现路径与推进策略，以期为发挥平台资源集聚效应、培育标准情报服务新生态提供参考借鉴。

1 相关研究概述

1.1 标准情报服务

隶属于科技情报服务的分支，标准情报服务是指围绕标准开发、实施和推广的生命周期过程，开展与标准制修订相关的系列信息收集、加工和处理服务，借此为标准化关键环节提供情报报告支撑，主要包括文献服务、信息服务、知识服务及智慧服务等形式［5］。学者们在认识到标准情报服务对于技术进步、市场规范及经济发展重要性的基础上，由服务内容、服务机构、服务对象、服务模式及服务技术等不同层面对其进行了广泛探讨，主要涵盖标准情报资源挖掘、需求跟踪和知识利用等问题［6］。 处于标准情报工作的转型变革期，部分研究捕捉到标准情报服务的数字化发展趋势，阐述了数字平台搭建对于标准情报服务创新的促动作用［7］，通过专业化、个性化和定制化的服务方式来精准响应标准情报需求，对用户行为予以深入挖掘分析［8］。总体而言，当前以服务模式优化和技术应用为核心的标准情报服务研究已取得一定进展，但尚未形成系统化的理论体系，显著滞后于鲜活的标准数字化创新实践。 随着平台化转型趋势愈发凸显，标准情报应用场景更为多元化和智能化，如何应用数字技术赋能标准情报服务平台化管理还有待进一步探讨。

1.2 数字平台

数字时代，万物互联。建构在数字基础设施之上的数字平台因其灵活性、开发性和可供性而逐渐成为数字服务中枢，且呈现出与各行各业融合发展的态势［9］。以业务云化、数据连接和融合应用为依托［10］，数字平台指的是包含服务和内容在内的一系列数字资源组合，可使生产者与消费者进行价值创造交互［11］，并细分为创新平台、交易平台和混合平台等不同形式［12］。 作为引领数字创新的重要方向，学者们从技术架构、组织架构、双边市场及生态系统等不同进路对数字平台的本质加以审视［13］，强调数字平台为参与主体和服务对象提供了全新的服务创新逻辑与价值创造路径［14］，借以激发数字资源的网络增值效应，催生了新业态新模式的加速涌现［15］。 聚焦于情报服务领域，关注到信息载体、信息获取方式及服务模式的变化，已有研究分析了数字情报服务平台建设的现实意义［16］，探究了平台联动这一多主体协作服务观的合理性［17］，并以技术情报、专利情报、智库情报及竞争情报等为原型对数字情报服务平台的设计与搭建展开分析，但相关成果多侧重于平台应用实践层面，对于情报服务平台运行机制的学理性研究较为薄弱，基于数字平台的标准情报服务研究更是鲜有问津。 数字革命对传统的标准情报服务模式进行了价值重构与价值创新，而数字平台肩负着厚植情报服务创新基因和将情报工作融入数字时代的新使命，故探究数字平台对于标准情报服务创新的驱动规律，便成为情报服务理论研究无可避免的重要议题。

鉴于此，响应数字时代的价值共创主张，本文以数字平台驱动标准情报服务创新机理为研究主线，着重对其价值创造规律、实现路径及推进策略展开分析，搭建基于数字平台的标准情报服务理论整合分析框架，以期充分发挥数字平台的创新引擎作用，使标准情报服务向平台要效率、要效益，进而在适应商业环境中不断更新迭代。

2 数字平台驱动标准情报服务创新

随着数字技术的蓬勃发展，创新驱动数字化转型发展已成为时代发展的主旋律，数字技术与数字平台的深度融合应用正深刻改变着传统的标准情报服务范式。在数字平台驱动下，标准情报服务提质增效的关键在于不断进化与完善，以适应日新月异的外部情报环境，从而引导整个平台情报生态系统共同进化。

2.1 数字平台驱动标准情报服务创新的动因解析

数字革命借助新一代信息技术强劲来袭，通过数字平台迅速而广泛地将情报主体与各类智能设备相联结，在海量情报数据、信息及知识的延展与无边界流动中，极大地释放了创新潜能，赋予了标准情报服务更多内涵。因此，只有充分把握数字平台驱动标准情报服务创新的动因，而后才有可能深入分析和理解其内涵特征（转型动因见图1），伴随着数字平台在内部服务运营领域和外部用户需求的广泛应用，整个情报服务价值链逐渐产生质变。 在改变标准情报服务方式的同时，也在重塑着价值增长曲线，其具体动因表现在以下方面：

图1 标准情报服务平台化转型动因

（1）提升用户体验的要求。平台化标准情报服务的核心是“以用户为中心”，以数据驱动和生态协同的方式重构服务模式、供应链和价值链。由于服务模式创新激发了新的情报产品和新的情报需求，衍生出复杂化、多样化的服务生态，可使用户个性化情报需求得到极大满足。首先，被平台供应链赋能后的大量小前端有助于深入了解各垂直领域的细分情报需求，并可实时满足此类需求；其次，供应链被打散再造，形成了以用户体验为导向的协同网络，能够有效拉近用户距离。 此外，价值链被重构后，组织间的边界随之被打破，在内外部多频次的无边界资源共享中实现了价值递增。

（2）优化运营流程的要求。标准情报服务平台信息系统的搭建能够全面打通前台、中台和后台数据，在数据的大流通中形成完整的信息流。 通过数据智能所打造的数据化前端，可提升用户体验和服务运营能力。具体而言，在各种应用系统和数据工具的助力下，数据化前端不仅可以采集前沿标准数据，全渠道了解各细分市场用户的个性化情报需求并反馈至后端支持部门，亦可进行数据的可视化查询和实时有效性分析，深度了解用户情报行为，评估情报服务效果，借此支持业务运营的精准决策，打造数据化运营体系的大平台，提升整体服务运营效率。

（3）创新业务模式的要求。平台模式是平台与平台之间跨系统资源的汇聚、重组与再融合，不断积累规模而形成大资源池内的数据资产。 通过对外部标准竞争态势保持高度敏感，针对不断变化的局势持续调整平台组织架构、聚散资源，可有效打破信息孤岛，使标准情报服务始终保持可塑性和适应性，在数据变现过程中塑造新的服务优势。这意味着，全面连接的平台生态化管理更能适应外部多次元情报环境变化，凭借风险共担、利益共享凝聚标准情报服务合力，综合抗风险能力更强，成为组织进化与情报环境选择的必然结果。

2.2 数字平台驱动标准情报服务创新的内涵及特征

数字化时代，外界需求的多变与标准情报服务内在稳健运营的要求形成鲜明对比。技术的极速发展和生产能力的迅速提升，不断冲击着传统的标准情报服务范式。此时，积极拥抱数字化趋势，探索构建数字化平台、培育数字化能力，便成为标准情报服务转型发展的破题之策。因此，为了全面把握数字平台驱动下标准情报服务创新的具体内涵和特征，在此对标准情报服务的新旧范式展开对比（具体要素见表1）。

表1 新旧标准情报服务范式的要素对比

处于快速变化的环境中，标准情报服务必须不断引入和发展新产品与新技术，故而创新是制胜关键。 相较于传统的标准情报服务， 在数字平台化转型驱动下，标准情报服务战略更加以价值为导向、产品与服务更加以用户为中心、运营与管理更加以数据为驱动、技术与平台更加以生态为核心、组织与机制更加以协同为目标。 由此可见，以数字化为基础，通过将数字平台融入整个服务过程，彻底革新了原有的标准情报管理流程、产品与服务理念。构建平台系统基础设施，利用平台系统产品和数字化管理模块输出，借助技术系统的变革与提升实现生产率提高，打破了传统服务的时空之界，最终达到降低综合运营成本、提高综合竞争力、增加业务收入和升级服务模式的目标。

因此，本文认为数字平台驱动下的标准情报服务创新，是以数字平台为主要载体、以数据为核心生产要素、以适应数字化情报服务新需求为导向，通过平台集成和生态合作打破服务边界，聚合平台资源和能力建构全新服务价值链，从而实现情报数据的聚合共享和业务能力的协同共享，赋能整个标准情报服务体系创新发展，实现共同升维、进化和繁荣，且主要呈现出以下特征：

（1）无界化。 数字平台技术在标准情报产品和服务中的嵌入，使得时空与行业间的边界逐渐消失，不可分离性已不再是情报服务的必然属性。 新型标准情报服务创新的“无边界服务”，不仅让服务提供者与服务接收者在空间上出现了最大限度的分离，还消融了时间限制，使其成长为持续变化发展的无时限服务。随着对用户情报需求的不断挖掘，情报主体能够适应数字化趋势并创造性地使用数字技术开发新产品和服务，在用户持续参与和反馈下不断拓延其范围。

（2）场景化。数字平台技术变迁催生了标准情报服务理念的转变，促使情报服务创新持续开拓，从而引发整个服务创新场景的颠覆性变革。 在标准情报服务创新场景中，平台情报主体网络中各参与者角色产生显著变化，传统意义上被动式、碎片化和断裂的服务链逐渐向平等、开放和透明的服务生态共同体转变。由此，情报服务以最具效率的方式触达海量终端客户，在情报数据联通和共享中提升资源匹配效率，为缩小数字鸿沟提供了有效解决方案。

（3）资源能力一体化。数字平台可根据外部环境变化而持续更新，但因各标准化阶段对数字技术资源基础、应用程度、组织力的要求不尽相同，故标准情报服务创新成功与否，不仅取决于拥有合适的资源，更重要的是编织共建共创共享的参与者平台网络，通过确立有吸引力的价值主张，将相关参与者和资源集成至特定的平台交互活动，进而形成有效的资源积累和价值变现模式，适时实现数字资源向数字能力的转化，完成情报服务价值的共同创造。

3 数字平台驱动标准情报服务创新的价值逻辑

价值的增加，是标准情报服务持续创新的源泉所在。数字平台驱动标准情报服务创新的本质，正是在于运用数字化知识和技术对现有服务范式实施变革，不断突破边界、获得新的价值增长点，获取并强化服务优势。因此，深入了解标准情报服务创新的价值增长过程，便成为把握标准情报服务创新的关键。

3.1 数字平台驱动标准情报服务创新的价值维度

数字平台驱动标准情报服务创新的价值通常表现为创造新的服务业务和组织形态，使其在自身传统情报产品或服务之上叠加增值的数字化情报服务。在不断融入全新情报应用场景的前提下，经由数字平台进行资源、分工和价值的再分配，可有效提升标准情报服务的数字化、智能化水平，在打通上下游数据的基础上促动全链条效率提升，激发服务生产力。 依据服务创新理论［18］，在数字平台驱动下，标准情报服务创新的实现，可从标准情报服务的技术、界面、流程、机制和模式等五个价值维度加以推动（服务创新模型见图2）。

图2 数字平台驱动标准情报服务创新钻石模型

（1）技术维度。作为标准情报服务创新架构的核心维度，服务技术创新是指支撑所提供标准情报服务及其产品制造加工等领域内所有平台技术手段的创新，主要包含通用支撑的数字化技术、具体情报服务或服务产品的专业技术、提升数字情报服务能力与价值的数据技术。 在数字平台所搭建的统一数据环境中，借助技术手段得以完成数据收集、存储、处理、可视化分析等系列步骤，对标准情报服务的全程持续管理，为其转型升级提供安全可信的技术保障。同时，基于平台数据仓库对情报数据进行沉淀管理，可在数据智能互联互通中打通各维度数据， 支持多渠道、多场景、多维度的数据分析与业务运营，针对标准匹配问题产出综合解决方案与综合应用组合，形成多产品、多服务、多交易场景的数字平台生态系统。由此，通过打通数据价值链，能够集中剩余价值、降低数据成本、提高资源配置效率，从而获得数据智能所带来的价值红利。

（2）服务界面维度。 服务界面的设计与创新，亦被称之为用户体验创新，即通过新的数字化信息和交互方式，重塑用户、合作伙伴乃至服务人员的使用体验，用数字化平台转移和提升服务价值，主要包括将标准情报服务提供给用户的方式，以及与用户交流合作的方式等方面。事实上，在标准情报服务创新过程中，用户在很大程度上已成为情报服务生产不可或缺的一部分，而情报服务提供者与用户间的交流和相互作用，便成为创新的主要来源。 通常而言，将平台集聚的数据、服务和业务能力以开放接口的形式，面向生态系统各参与主体开放访问使用，可实现各方不同业务能力的承载集聚，构建得到全新的参与主体共生共赢的平台价值网络体系。由此，以用户需求为中心来加快平台资源整合重组［19］，形成价值交换的平台通道，调动尽可能多的利益相关者参与其中，标准情报服务便经由平台触及更为广大的群体及用户，实现了协同可持续发展。

（3）业务流程维度。业务流程维度的创新通常是将服务、产品、资产、流程等以数字化的方式相联结，使平台服务创新活动更为高效的运转。 以价值创造力为导向，根据环境变化和平台建设情况，持续对组织变革作出修正，对情报服务流程进行梳理，达到实时考核、实时决策的敏捷型快速反应，将成为情报服务创新发展的新常态。 随着大数据和人工智能的充分应用，基于情报全链数字化相连对业务流程与环节予以高度细分，沿着业务流程时间轴进行更精密、更全面的情报信息采集，并依据平台模型算法的快速处理和多个体的即时反馈，提供端到端的优质体验和差异化服务，可显著提升运营的效率和灵活性。此时，数据信息部门由支持作用转变为引导和推动作用，标准情报服务既可具备高度的稳定性，又不乏良好的适应性，这有助于实现情报服务规范化与流程化、情报信息数据化与标准化，为标准化战略精准决策提供有力支持。

（4）服务机制维度。服务机制创新是指标准情报服务生产和产品传递系统的组织机制创新，也可称之为管理运营维度的创新，可细分为决策模式创新和运营模式创新等方面。一方面，在推进标准情报服务创新的过程中，平台会产生纷繁复杂的运营数据，通过对海量的异构数据予以治理和分析，同时将数据分析结果与平台管理手段相结合，可真正起到提升服务水平、优化平台运营的效果；另一方面，在运营过程中，通过数字平台“去中介化”和“去中间化”，情报服务供需双方可依托平台的服务生态系统直接对接，简化价值链流程，实现数据共享与信息透明，在大幅降低综合运营成本的基础上显著提升运营效率。由此，服务机制成为数字平台保持正常运转的润滑剂和助推剂，使标准情报服务从既有的粗放式管理迈向精细化管理，从而针对用户需求提供相匹配的情报服务和产品，并以快速而精准的方式送达用户，充分发挥数据导向的洞察力。

（5）服务模式维度。服务模式维度的创新描述了标准情报机构所提供情报服务模式方面的创新，侧重于整体性服务概念变革，即解决某一问题的新概念或想法，且多以新的技术机会为基础，通过数字平台化实现数据的直接和间接变现。事实上，概念化的模式创新在传统的标准情报服务创新中占有较大比重。全新服务概念的实现，要求标准情报机构对自身所提供的已有服务和新服务形成全面理解，对竞争者提供的已有服务和新服务有精准认识，通过对市场需求的扫描和分析捕捉创新来源，并对其创新特性有准确把握。这是因为，只有在充分理解新服务概念的基础上，标准情报机构才可根据市场变化、用户需求及竞争者行为，不断应用数字平台技术开发新的情报服务，亦或改进原有服务，培育新的情报服务能力。如此循环往复，在引导实现既定情报服务目标的同时，促动了情报服务价值增量的提升。

总体而言，标准情报服务创新的各维度要素彼此交织融合，共同推动着情报服务交换和创新过程的跃迁。 相应地，在数字平台化转型过程中，任何一项标准情报服务创新皆是上述五个维度的某种特定组合。一项新的标准情报服务出现，通常意味着新的服务概念形成，同时需要开发新的服务业务流程，情报服务人员也应改变其工作方式以及与用户接触和关联的平台界面，建立服务机制广泛连接不同个体和组织，采取协同合作的服务模式，并使用相应的数字化专业技术，在供需高效匹配中释放平台创新活力，谋求价值共创与发展［20］。

3.2 数字平台驱动标准情报服务创新的价值共创机理

在标准情报服务创新过程中，数字平台化变革使原有的价值创造者网络在时空上发生解耦和重构，催生了全新的价值共创模式。 依据服务主导逻辑，此时价值创造过程和价值创造主体皆有所转变，价值创造过程由线性的产生到流动再到消逝，转变为更为动态的、网络化的、系统的共创过程，即迈入创新模式视角下的开放创新过程。 价值创造主体也由局限的、有边界的角色网络转变为更具普适性的、无边界的情报服务参与者网络，而参与者间的互动便是价值共创的动力所在。 遵循“动机→过程→结果”的研究思路［21］，本文拟对标准情报服务创新的平台价值共创机理展开探讨（见图3），全面分析和理解价值共创互动的作用过程，以期赢得更多价值成长空间，为提升数字平台的情报服务效能和服务水平提供助力。

图3 数字平台驱动标准情报服务创新的价值共创机理

（1）动机作为搭建标准情报服务创新平台的原生动力，是创造和实现服务价值的基础环节。在标准情报服务创新中，随着情报服务逐渐形成对数字平台的全链条依赖，标准情报活动更多的是基于数据资源的挖掘与利用，充分利用物理产品和数字产品的融合，对标准情报服务进行智能化、可持续化设计。 数字平台组合效应使服务的设计和使用产生了全新的价值创造形式，对标准情报服务发挥了直接提升效应。 同时，标准情报服务创新的核心，正是在于通过数字平台为用户提供定制化的针对性服务，并将新产品和服务以更快速、更可靠的方式推向市场，在优化用户体验的基础上实现价值重构。 此外，数字平台强大的覆盖能力致使情报主体之间形成互惠式依赖，这一以互补共赢为特征的相依关系能够充分协调平台各方利益诉求，用户得以深入参与整个价值体系的实现，使情报价值链实现合理分工，为情报服务价值提供了条件与分配导向。

（2）过程作为推进标准情报服务平台化的中枢，是发挥平台赋能效应的重要价值载体。 标准情报服务平台化能力以共享和开放为核心，这意味着必须通过中台系统将后台资源转化为前台使用能力，建立起小前台与大后台之间强有力的联结。 即应用数据智能的先进理念和技术，搭建涵盖技术、数据、业务及管理等模块在内的大中台结构，向下打造数据底座、向上赋能创新应用，探索跨地区、跨部门、跨层级的标准情报信息共享与业务协同，拓延全渠道情报服务场景，让用户体验到规范、透明、高效的“平台+”情报服务。在不断循环、反馈而使中台系统增长与完善的过程中，随着平台数据流、信息流、知识流和智慧流等价值流的流动，不断发掘标准情报服务的潜在创新需求，标准情报服务内容实现了由标准文献服务、标准信息服务向标准知识服务及标准智慧服务的蜕变。 由此，构建得到将数据变成资产、不断为创新赋能并作用于标准情报服务的机制，为决策科学化、治理精准化、服务高效化提供有力支持。

（3）结果是标准情报服务创新价值共创的现实表现，也是追求协同发展的终极目标。数字平台作为价值产生的根源，使其融入标准情报价值、融入标准情报服务过程，是标准情报服务创新升级的归宿。面临数字化、智能化和网络化发展趋势，借助数字平台与情报服务资源联结的便利性，将平台资源以各种形式源源不断渗透至服务价值链相应环节，输出平台价值观、培育平台使命感，可实现价值链上下游畅通，在情报主体达成集体共识的基础上彰显协同效应，形成需求与供给高效对接、精准匹配、应用与服务持续迭代、多方共生共享的良性发展生态，让相互成就的价值共创共赢成为可能。此时，广泛引进不同主体的资源，生态伙伴彼此相互理解、相互支持，充分释放主体间的要素活力，各方利益分配趋于合理化，各个利益群体的需求皆可得到最大程度满足，产生了“1+1>2”的价值效益，为平台化标准情报服务带来新优势。

由此可见，围绕标准情报服务数字平台特性，以用户需求为中心，以平台核心资源和能力为依托，运用平台技术体系连接整合多方价值资源，并将其投入生态化情报服务协同体系建设，为全流程的标准情报服务场景提供能力支撑，有效推动了标准情报服务数字平台的价值共创，为标准情报服务创新注入了价值成长新动能，使其得以与时俱进、迭代升级，实现了更高层次的服务能力与资源整合以及价值重构［22］。

4 数字平台驱动标准情报服务创新的实现路径

面对数字化变革的时代要求，数字平台作为标准情报服务的战略切入点和创新抓手，为情报服务创新提供了新的发展空间。捕捉前沿技术风口，在明晰数字平台驱动标准情报服务创新价值逻辑的基础上，有必要进一步探讨其业务模式重构、服务价值链再造的平台化实现路径，以推进标准情报服务平台生态共同体的发展和创新的持续开展。

4.1 数字平台驱动标准情报服务创新的实现机理

数字平台的建设，关键在于破除传统业务与数字技术之间的界限和鸿沟，促成业务和技术、数据的互补协同融合新格局。 立足于平台化转型实际，以情报信息化为核心，通过互联化、物联化、智能化的方式，促进情报系统各个平台功能模块高度集成、协调运作，旨在实现以情报信息“强度连接、高度共享、深度应用”为目标的标准情报服务发展新理念和新模式，这为情报服务创新发展提供了实现路径。因此，为适应业务新的发展趋势，进一步打开标准情报服务创新的平台化转型黑箱，本文由系统和动态的视角入手［23］，对标准情报服务过程的全貌展开剖析（见图4）。

图4 数字平台驱动标准情报服务创新的实现机理

（1）平台建立阶段，在确立开放式创新层级之后，通过制定平台连接策略确立情报主体之间的广泛联系，并对平台关系实施有效的管理和维护。借助数字平台连接的便利性，促进参与者开展情报协作、培育互动合作能力，彼此共生存、共适应、共进化，实现了服务价值共创关系网络的弹性扩张。同时，在愈发复杂动态的开放式创新环境下，为了满足用户现有及潜在的情报需求，平台与外部环境持续进行资源和能量的互动交换，发挥自组织、自平衡、自生长优势，从而实现了内外协同价值共创。

（2）平台拓展阶段，网络创新保持强劲增长势头，重在基于各种数字资源的重新定义，为服务网络成员创造有利的体验价值。 为了响应更广泛层面的情报资源使用与资源管理需求，有效化解数据和信息系统分散、信息资源利用程度较低的窘境，对情报大数据进行深度挖掘、统计、分析研判与应用，促使标准情报服务平台高效有序运转。 由此，在资源的识别、获取和配置过程中，面向数据资产的增值应用塑造出良好的资源整合能力，在纵向延伸与横向拓展并举中达成价值共创。

（3）平台融合阶段，顶层的云创新架构已然成形。数字平台提供了丰富的、组件化的抽取、转换和装载元件，通过数据集成和融合实现了不同系统之间的数据互通，形成数据集成工作流程来满足不同情报需求，无缝支持各种终端及各种服务场景。 其中，在价值创造各方与终端用户直接互动的过程中，实体与虚拟空间的界限不复存在，线上和线下的协同与价值共享更为充分，形成了愈发精简、敏捷和聚焦的服务形态，协同价值创造与开放创新进入新的发展阶段。

伴随着平台生命周期的阶段性演进，在广泛连接中整合各行业现有的海量业务数据，形成业务源数据，通过时空关联服务将业务数据进行空间自动关联供情报分析平台使用，并对以资源利用和系统向上兼容为基础的深度融合给予关注，推动各种要素共存、共荣、共进化，从而使标准情报服务完成了开放式创新、网络创新和云创新的层级稳步上升，实现了内外共创、纵横共创及虚实共创的价值跃迁，传统的标准情报服务模式也朝着数字化、网络化、科学化的方向转变，塑造了整个平台协同发展的新格局［24］。

4.2 数字平台驱动标准情报服务创新的实现路径

由上述分析可知，单一业务系统、单一维度的数据分析与运用，尚无法有效支撑标准情报服务创新的全业务流程协同场景，亟需将全价值链条打通。以“整合情报资源、提升创新能力”为目标，数字平台作为以搭建情报服务架构为目标的多层级架构，在整合标准情报资源、创新服务模式的基础上，能够切实增强标准情报机构服务能力，搭建相互融合、相互促进的服务体系，完成对标准工作进行流程化、系统化、自动化的管理，为用户提供按需使用、按需支付、按需扩展的低成本、高质量情报服务。结合情报资源共享实际要求，借助平台的集成和开发功能，标准情报服务创新的实现路径由资源层、支撑层、应用层、展现层和接入层等层级构成［25］，层层推进、环环相扣（实现路径见图5）。

图5 数字平台驱动标准情报服务创新的实现路径

（1）资源层位于最底端，被视为基础公用的情报信息资源共享交换平台，主要由物理资源层和资源池层构成。其中，物理资源层由现有的各类情报资源管理服务器、存储设备、网络设备等构成，主要沿用已有的数据库、网络设施及服务器；资源池层即物理资源层的整合层，是将物理资源层大量相同类型的资源汇聚为同构或趋于同构的资源池，如计算资源池、存储资源池、软件资源池等，从而将异构的情报资源整合为相同的核心层，在统一共享交换中提高了资源利用效率。

（2）支撑层负责管理平台情报资源，并对众多应用任务进行调度，使情报资源能够高效、安全地运用，具有高度的稳定性、开放性和扩展性。 借助计算平台、数据平台及计算学习的强大渠道和流程融合能力，构建可见、可用、可运营的数据资产，将平台各种设备、业务系统产生的结构化数据与非结构化数据通过有效的数据交换与开发，在“全员参与”的互动式管理中实现数据孤岛的连通与协同，进而为其场景化应用及情报数据服务方式输出保驾护航。

（3）应用层是标准情报服务创新的核心所在，旨在为标准情报服务的规模化应用提供实现平台。 通过平台各种丰富组件的组合和复用，发挥强大的数据采集、资源合作力量，借以对平台内各种标准信息资源进行有效开发，向社会各界提供权威、快捷、多层次、全方位的标准情报服务，形成了以技术发展分析、标准情报分析、知识产权分析为核心的服务应用体系，持续推动着平台自主更新，为情报数据开放、融合与增值创新提供了高效的平台支撑， 营造了浓郁的创新生态。

（4）展现层对于不同维度和结构的情报数据，提供了图形化、定制化、多样化的呈现方式，大大提高了平台的友好程度与易用性。借助管理驾驶舱、即席分析、自助报告、数据大屏、移动APP 及搜索订阅等终端，用户及管理人员可实时掌握情报信息，并对请求方式、生成模式、分发内容、授权时间做到按需共享。 在平台内容、形式和用户逐渐融合的过程中，能够显著降低情报信息资源共享的实现成本， 并促使用户的服务体验不断优化。

（5）接入层可对公众用户、企业用户、高校院所用户、机构用户及相关单位用户等多源数据进行统一载入、分类、开放以及存储，亦可按照用户的个性化要求定制开发接入、共享接口模块，使其在数据接入共享应用方面更加符合实际情报需求，有效解决了同一数据多源头、多差异的问题。 同时，通过接口方式对外提供数据接口服务，并对接入过程实施全程监控和支持，既统一简化了应用层的开发模式，又可快速向不同对象提供针对性的标准情报服务，精准服务能力彰显无疑。

由此可见，标准情报服务创新，是通过数字平台架构的变革创新得以实现。 利用数字平台开放互动优势，通过深化资源要素集聚、打造技术支撑环境、部署系统集成应用、开发可视化界面、无缝融合接入等路径环节，搭建高度无界化的标准情报服务平台，赋能创新、发展增量，为情报服务新模式、新业态提供了全域场景式孵化。随着各层分级日渐明确、相互解耦，完整的标准情报服务创新战略安排业已形成，使标准情报服务创新实现了阶段性跃升、递增式发展。

5 数字平台驱动标准情报服务创新的推进策略

随着数字平台成为标准情报服务创新的新动能， 数字平台建设场景应用将催生更多不断迭代的新技术、新服务模式，以更多互动、共享、弹性、精细的范式来重新定义标准情报服务的发展方向。 基于上文对数字平台驱动标准情报服务创新的价值逻辑与实现路径的理解和把握，结合经济社会发展需求，有必要进一步探讨未来标准情报服务创新的推进策略（见图6），以构建高质量的情报服务体系，获得数字化创新的时代红利，实现持续增长。

图6 数字平台驱动标准情报服务创新的推进策略

（1）数据智能策略。面临海量用户的数据资源异质性，注重改造提升传统数据中心功能、加强数据资源利用能力，成为推动标准情报服务创新的主要着力点［26］。 采用数据资源“聚、通、用”思路，探索数据生产要素高效配置机制，通过数据监测、分析、整合及数字实时响应的方式盘活各类情报数据，深入挖掘基于用户需求的情报数据价值，提供高价值的情报增值服务创新。同时，在数据资源可视化和数据智能应用的基础上，打造平台的数据汇聚联通、存储计算、数据开发、数据服务、数据管理等能力，全面掌控多维度信息、挖掘关联线索，对未来标准情报服务创新进行各种长短周期的模拟推演与策略制定，以便有效调整服务流程和方式，提高服务的准确性、高效性和灵活性，从而创造更多价值。

（2）资源整合策略。为了满足用户的个性化情报需求、适应情报服务流程的变革，需要对异构资源实施统一管理、动态分配和调度，这对平台的扩展功能和整合能力提出了更高要求。在平台化管理中，通过多渠道资源整合将静态分配的情报资源池化， 以低成本、高效率的方式打破资源孤岛、积累数字资产，实现资源的汇聚、重组与再融合，这既能够提高资源利用率，又可通过快速部署、动态分配等响应用户对情报资源的突发需求。而且，基于数据采集、标准化、存储等技术手段，提供针对不同类型资源的存储与信息提取服务，能够解决用户对于各类情报数据复杂多样结构的整理问题，为标准情报服务创新发展提供了精准风向标。

（3）生态协同策略。 数字时代，要求一切都要以生态为主要创新业务载体。 随着标准竞争日趋白热化，情报主体之间的相互依赖程度逐渐提高，情报信息互动也愈发频繁，发挥数字平台的簇群化、体系化、生态化运作优势便显得尤为必要。 而且，标准情报服务从创生到不断演进，实质上是一个开放式耗散结构不断演化、自组织的过程。 因此，通过确立多元生态协同体系、打造开放协作共享创新平台，在融合互动中调用外部资源进行平台化扩张，建立生态凝聚力形成数字服务生态共同体，以适应纷繁多变的标准情报服务需求、强化抗风险能力，方可在层层过滤与筛选中立于不败之地，使标准情报服务始终焕发生机与活力，共赢协同创新生态。

（4）技术迭代策略。 在数字平台建设过程中，数字技术正成为新一代信息技术的进阶迭代， 是标准情报服务价值增长的核心要素［27］。 深度数字化技术的共享性、通用性、连接性、体验性及规模性等特征，要求规划并制定整体性技术框架，包括策略、技术架构、技术规划、参考模型等内容。这意味着，需要积极重视技术迭代应用，深化技术赋能，助力标准情报服务创新发展、持续扩容。 譬如基于云计算平台、存储平台、数据平台、统一接入平台等构建共享技术平台，大力发展数据资源协同管理技术、数字连接技术和数据分析技术，发现潜在规律、预测未来趋势，以抢占标准情报服务创新制高点，确保创新过程的高效率、灵活性和扩展性。

6 结语

进入以数字化为生产力的新阶段，连接广泛化、资源共享化、能力体系化深刻改变着传统的标准情报服务范式，并对原有的服务价值链造成冲击与挑战，加快推进标准情报服务创新已成为开拓发展空间的必然选择，而数字平台恰好为其蜕变升级提供了关键驱动力。 立足于数字平台背景探究标准情报服务创新的生成、演化和发展规律，不仅是释放标准情报服务价值的迫切需要，也是探索服务新模式新业态的题中之义。 本文在回顾总结以往研究成果的基础上，对数字平台驱动标准情报服务创新的动因展开分析，并就其内涵和特征作出界定。 依据服务创新理论对数字平台驱动标准情报服务创新的价值逻辑进行探讨，揭示了数字平台驱动标准情报服务创新的实现路径，随之提出相应的推进策略，以期构建互联互通的平台化标准情报服务新生态，并为塑造标准情报服务新体系提供有力保障。鉴于数字平台建设在我国尚处于起步发展阶段，如何挖掘其新功能、新价值来捕捉标准情报服务全新增长点，促使“平台+服务”为创新发展蓄能，还有待未来研究予以重点关注。