人工智能时代高职院校教学变革策略研究

关键词：人工智能;数字化;高职院校;教学变革

21世纪信息体量增大、信息手段增强，科技的发展已由简单的网络化、信息化逐步提升为数字化、智能化。这种转型与变革在各行各业、各个领域中都已发生沉浸式的效应，教育领域自然也在时代的转型与变革中发生着自己独有的行业变化。未来的教育方式将以人工智能和大数据为支撑，学生自主学习为主，教师个性化指导为辅，并以“师生学习共同体”的形式呈现。高等职业院校的教育教学实施与管理等工作要不断更新理念、变革方式、提升质量，从而在传统教学方式与教育管理的基础上以数字理念以及智能技术为依托，创新教育教学模式与管理模式，为学生日后步入并适应数字化的智能型岗位打好坚实基础。

1亟待转型的高职教育

2018年4月2日，在教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》中明确指出，加快人工智能在教育领域的创新应用，利用智能技术支撑人才培养模式的创新、教学方法的改革、教育治理能力的提升，构建智能化、网络化、个性化、终身化的教育体系，是推进教育均衡发展、促进教育公平、提高教育质量的重要手段，是实现教育现代化不可或缺的动力和支撑。同时，要不断推动人工智能与教育深度融合，为教育变革提供新方式。建立智能化的职业教育形态和治理结构将是职业教育未来发展极有可能的方向。在教学方式的创新、教学模式的变革、教育教学管理等方面也将产生深刻且长远的变化。

1.1技术进步带动高职教育的发展

在数字技术普遍应用的当下，生产力与生产过程已由以往传统常规式的生产方式逐步转变为现代智能化的生产方式，真正地使劳动生产力、生产过程、生产方式发生了质的转变，甚至是变革。在这样的新形势、新背景下，自然要不断培养能够适应时代进步与发展的智能型生产力，即智能型职业类高等人才。因此，在以往传统的高等职业教育教学模式中，绝大部分高职院校一般会依据企事业单位或公司人才市场的技术需求而明确人才培养所应达到的职业能力，并根据职业能力进一步制订人才培养方案以及人才培养目标。而进入人工智能时代，数字化的理念与技术不断地深化、影响、改变着各行各业、各个领域，而作为知识与技术的传授体——教育，尤其是高职教育更要在教育教学实施的思维模式与理念上紧跟社会发展的步伐与节奏，由原来的向后看转成向前看。

1.2高职教育与社会需求紧密结合

传统教育教学模式下人才培养的方式与方法如同利用后视镜的视角在驾车，对教学成果的影响势必十分危险。所以，一定要改变传统的教育思维模式与教育视角，将其调整为向前看，向着未来看。只有提前规划、提前设计、提前培养，才能够使初出校园步入社会的高职学生更好地适应社会的发展、适应岗位的需求，真正符合数字时代背景下的高等职业技术性智能型人才的标准，也为今后个人发展与企业进步打下扎实的理论与实践基础。未来社会，技能型职业岗位预计会被分为两类：一类是非理论型工种，主要是针对一些理论知识不强，甚至毫无理论基础，并且技术水平和实践能力又不足，只能做一些简单、程式化的工作人群;另一种则是需要拥有更为扎实的理论基础、丰富的专业知识、较高的技能水平，并且具有一定创造性思维的创新型高等职业技能类人才。由此可以看出，创新型技能人才无论是在过去、当下、未来都会是技術创新的中坚力量，卓越的开创性是技能型人才必不可少的基本素养和基本素质。人工智能技术在推动社会结构全面变革的同时，还将推动教育生态体系创新，并最终实现人类生活智慧化、学校教育智能化、教育服务精准化。

2教学方式智能化实施

通过人工智能、大数据等新技术进行教学资源的获取与编辑，从而进一步生成能够促进本学科、本专业教学实施与发展，易于学生采纳与接受的个性化教学内容，进而在教学活动中激发学生的学习兴趣，以便能够更加高效地开展教学。

2.1教学活动数字化

人工智能时代教师的教育教学模式也在随着技术变化不断发生变革，从课前准备到课中授课，直至课后总结，贯穿于教育教学的各个环节。在课前准备环节，教师可以利用数字化手段有效辅助教师进行高效备课;在课中授课环节，教师可以依托人工智能技术有效开展教学活动。作为高等职业技术类院校，教师更可以通过人工智能技术开展数字化、智能化的实践型教学，以此促使学生更加有效地将理论知识与实践操作紧密结合;在课后总结环节，教师可以利用高等教育大数据模型（见下图）及教学网络平台实时了解学生的学习情况，并根据所了解的情况针对每名学生有的放矢地开展个性化答疑与辅导。

2.2教学分析智能化

教师也可以利用人工智能技术对学生开展智能化教学分析。如针对学生对于同一专业、不同课程的接受程度与认知兴趣进行分析，并通过大数据技术产生的分析结果，向每名学生推荐更具个性化、符合学生学习特点与学习习惯，能够准确定位学生学习兴趣与爱好的专业课程资料或专业书籍，从而使学生能够在兴趣的基础上投入专业学习中，有效提升学生的学习效率。

可以通过人工智能技术分析不同学生各自的学习水平与专业能力，并根据所分析的结果有针对性地开展个性化教学。对于学习水平及专业能力较弱的学生，教师主要以基础知识的传授为主，并为学生多提供实践操作机会，能够让这部分学生尽快地将理论知识与实践操作有机结合，从而真正地学以致用，为今后的发展打下扎实的基础;而对于学习能力、专业能力、实操能力较强的学生而言，教师则可以根据学生的实际情况，在学生高效完成基本理论知识学习的基础上，更多的是以拓展性、创新性知识教学为主，从而让学生学有所得，学有所获。

3学习方式泛在化发展

作为更加看重实践技能的高等职业技术类人才，更应该尽快适应时代的发展与技术的变革，通过人工智能、大数据等数字化技术与手段辅助自己更加有效地开展个性化、智能化的学习，真正有效地将理论与实践紧密结合。

人工智能时代，由于各种新兴技术在教育领域中的不断深入，学生的学习方式、方法以及思考问题的思维模式也随之发生了改变。传统的学习方式与学习场景是仅局限于教室内面授式，而数字时代的学习方式则逐渐转变为个性化、泛在化、智能化，学生可以不受限制的任意场景、利用任意手段开展自主式学习活动。即学生可以依据自己的客观条件，如空间、时间、喜好、兴趣、认知水平和综合能力等情况，有选择性地进行学习，进而提升自身的自主学习能力。

利用虚拟现实技术让学生体验沉浸式的学习场景与学习感受。假设在汽车专业中，当了解了汽车维修的相关理论知识后，而没有相关专业的实践场地时，教师便可以带领学生通过虚拟现实技术进行汽车维修的虚拟化直观操作。除此之外，也能够通过人工智能技术模拟实验场景，从而观察和体验到现实生活中无法体验的情景。例如学习电路设计时，直接看到可视化处理过的电流、电压的流动方向及变化过程。

4教学资源数字化建设

从目前教育的发展趋势可以看出，未来教育拼的是资源。哪种教育方式能够提供给学习者更为智能化、数字化、精准化、优质化的教育资源，该教育方式便会更能得到大家的认可。

4.1数字化智能教学

对于技能型教育机构——高职院校而言，如果想要有更好的发展与前景，亟待解决的问题便是规划、建设好智能型数字化教学资源。高职教育中大力提倡产教融合、工学结合的技能基础。在相关专业领域中，积极培养、调动教师的主观能动性与创造性思维，利用校企结合的方式共同建构适合本专业学生学习的优质的数字化教学资源，它既是当前也是适应未来教育形态变革的必要之举。同时，学校还应积极建设智慧校园和数字化学习中心，为优质的数字化学习资源能被广大学习者使用奠定基础。

4.2多维度立体化学习

教学资源逐步由传统的书面化、纸质化转为智能化、数字化是教学变革的根本，只有依托教学资源的转变才能更好地带动教育教学向着智能化、数字化进行变革。在数字化的智能时代，可以利用大数据技术将海量数据、信息和学习资源进行集中存储与管理，并通过各教育类网络平台提供、分享给需求者。而学习者则可以在学校或家里通过电脑根据自身的学习兴趣、学习需求、学习内容以及学习目标等开展个性化学习。學习者甚至可以利用如智能手机、平板电脑等智能化的移动终端，在任何有网络的区域进行泛在学习，而不受时间、空间的限制。在VR与AR两种技术不断发展的今天，学习资源更加立体化、直观化，能够更好地将相对抽象、深奥的理论知识具象化，为学习者构造出一个沉浸式的学习体验环境，使学习者体会到身临其境的感受，使其能够更好地投入教育教学过程中，学习内容更加深刻。

结语

对于教育而言，人工智能对其改变将是全维度、深层次的，尤其以理论为基础、技能为主导、实操为手段的高职教育，更应该适应时代的发展、技术的进步，向着教育理念现代化、教学手段智能化、教学资源数字化的目标发展迈进。

作者简介：高铁洪（1980— ），男，汉族，黑龙江佳木斯人，硕士，助理研究员，研究方向：信息技术教育。