大数据时代计算机网络安全技术的有效性研究

白智彪

内蒙古自治区广播电视传输发射中心海拉尔548台 内蒙古 呼伦贝尔市 021008

前 言

能够确保计算机网络安全技术的稳定，维护良好的网络安全环境。

计算机网络对信息的有效传输，改变了人们传统工作和生活方式，在计算机网络技术逐渐扩大应用的过程中，其安全性和有效性也备受关注。通过对计算机网络安全技术的升级，以及严格的监控和管理，

1 大数据时代与计算机网络系统及功能

1.1 大数据概念

大数据主要指在计算机网络技术发展的进程当中，产生巨量的数据、资料以及信息等内容，通过对以上内容的管理、处理、整理以及归类等方式进行分析和决策。

1.2 计算机网络系统特点

计算机网络系统是指由不同的计算机在不同位置形成了网络系统，并且各个计算机应用单独的功能，通过网络连接的形式，实现信息传播和数据的共享。进一步方便人们对相关信息进行交流和互动，在发展过程当中，突出了以下几个特点：

便携性。计算机网络建立系统是将信息进行交流，主要目的是共享相关的数据，资源主要包括软件、硬件和数据信息，并且能够简便的进行沟通，具有便捷和高效性。

不受位置局限。计算机网络在沟通交流过程当中，可以通过远程或本地的控制，不受地点的局限。

协议性。在计算机网络系统当中，交流需要通过网络协议进行互相认同，才能够达成数据的交互以及信息的交流。

1.3 数据采集

针对数据保护的过程当中，首先是对数据的采集，需要确保数据能够得到分级的保护。对数据的安全管理进行等级判断，确定数据安全的内容，并且针对相应的模块，在后台进行管理。同时，在数据管理系统当中，确保安全等级的不同以及责任，分类进行处理。在数据采集的过程当中，严格按照相关规定，进一步提升数据采集阶段的安全性。

1.4 数据传输

数据传输是大数据技术当中的重点工作，由于在传输过程当中容易遭到破坏，影响其安全性。因此，在传输路径、加密方式等方面进一步提升安全性，确保以密文的形式进行传输，保证数据安全。

数据存储：对于数据的储存阶段是传输后的关键环节，通过数据加密、磁盘加密等加密方式，对数据进行有效的加密，确保数据内容的安全。

数据应用：针对数据的应用来说，大数据时代数据信息量较大，可能受到系统漏洞、病毒入侵等多种问题的侵扰。因此，一方面通过防火墙等安全设施的建立，另一方面在应用账号、管理数据方面，需要形成安全的管控，并针对数据的应用和管理，进一步加强管控力度。避免内部人员盗取信息，同时针对相关的敏感信息，包括身份证号、家庭住址等进行脱敏的处理，实现有效的管理。

数据共享：数据销毁可以通过软件或硬件的方式，为了确保磁盘内的数据能够永久的删除，避免被其他人通过技术手段进行恢复。在数据共享过程中，需要按照相关管理制度，确保在操作的过程当中有机的进行结合，实现业务需要的同时，确保数据的安全性。

2 大数据时代常见的计算机网络安全技术

2.1 防火墙技术

防火墙通过电脑的硬件和软件进行结合，在外网和内网间形成屏障并进行分隔，以保护内部网络不受到非法入侵，是一种形象的说明形式。防火墙在计算机及网络中起到了非常大的作用。防火墙是在网路通信的过程中，设定了一定的尺度，只有防火墙允许的人，才能进入内部数据网络，同时对于不允许的人和数据直接隔离在防火墙以外。

2.2 入侵检测技术

在计算机网络技术发展的过程当中，数据的安全防护已经形成了新的技术方向。人工智能技术的应用能够实现入侵的检测，通过综合的技术融入，可以有效的对入侵进行检测。并且在发展过程当中，实现了快速处理，当发现系统遭到攻击或入侵时，立即进行管控。通过相关的监测技术为基础进行判断，进一步改进相应的措施，有效的规避入侵风险，提升计算机网络的安全性。

2.3 漏洞扫描技术

漏洞扫描技术是基于系统数据为基础，在计算机运行的过程当中，网络漏洞的扫描可以对网络环境进行监测。并且掌握网络环境的实际运行情况，通过系统查询结果，提出针对性的方案。在网络系统运行的过程当中，加强对系统漏洞的监控、排查，可以通过技术收集等方式，在遭遇病毒时，作为升级的依据。必须通过网络漏洞扫描技术，开展安全维护工作，在发现可能存在的安全问题并进行控制的过程当中，及时修补漏洞，为数据传输提供保障。

2.4 数据加密技术

数据加密技术是较为常用的一种数据安全保护措施，在传输的过程当中，进一步保证数据的完整性。因此，采用数据签名和加密的方式，在数据加密时可以对相关的文件进行管控，提升其加密的等级。并且通过特定的密钥才能进行解锁，确保在信息传播后能够点对点进行数据的获取，避免数据遭到人为的破坏或窃取。

3 大数据时代计算机网络安全技术优化

3.1 提升网络监控力度

计算机网络安全环境拥有一定的特殊性，因此，在开展监控的过程当中，需要以实效性为主，在黑客入侵后及时进行控制，并且通过多个方案保护用户的信息，避免信息遭到窃取和泄露。在监控的过程当中，进一步提升监督力度，结合相关的数据分析结果，快速发现异常情况，选择有效的措施，对安全问题进行控制。比如，针对数据内部系统来说，在运行的过程当中，通过有效的后台管理，确保监控设备达到监测的作用，同时对数据进行有效的分析，对非法入侵的情况进行及时的控制，确保网络的安全和稳定。

3.2 建立数据安全体系

在大数据背景下，针对网络安全管理工作来说，进一步形成数据的优化管理，并且完善相关的安全管理体系。根据已经出现的网络安全系统问题，针对性的解决并实现数据安全管理，对网络环境当中的数据信息等进行全面的跟踪，确保数据能够在安全体系下进行传输和交流。在收集数据后，对相关的安全问题进行处理，维护良好的网络安全环境。

3.3 完善安全管理条例

由于互联网发展过程中出现了很多关于隐私泄露等问题，越来越多的人重视网络隐私安全问题，确保隐私信息的安全非常重要。没有对隐私信息进行保护，在信息的传输过程中就会出现泄露，不法分子可能通过浏览记录、历史移动轨迹等获取用户的信息和数据等。同时，在网络管理过程当中，应当向着法制化、规范化的方向发展。在网络平台当中，扩展时由于对用户信息的监管不足，容易出现安全问题。因此，要完善网络监管管理条例，改进网络协议内容，强化空间管理能力。

3.4 提高安全防护水平

在计算机网络系统应用的过程当中，网络病毒问题是一个较为常见并且很难及时把控的问题。因此，针对网络病毒，需要计算机在使用网络时安装杀毒软件，并且确保防火墙开启。针对防火墙来说，通过代理、监测等方法，确保防火墙的有效性，其中监测类具有良好的效果，通过外部的访问处理，同时进行及时的监控和深入分析，确保信息数据的有效性和安全性。在实际应用的过程当中，用户需要根据具体的需要，通过防火墙和杀毒软件综合的作用，确保计算机在网络当中能够安全，并且能够确保数据获取达到安全稳定，进一步安全有效的利用相关的数据。