畜牧业大数据平台建设与物联网应用技术
2022-02-25张蛟
张 蛟
(新疆生产建设兵团委员会党校,新疆 五家渠 831300)
智能畜牧的出现,促进了畜牧业与大数据、物联网技术的整合,也从整体上提升了畜牧业的科学化、统一化管理,降低了能源消耗、提升了综合效益。大数据时代,畜牧业各个环节都能够实现数据的自动采集,通过数据分析、数据挖掘,实现行业的升级转型。企业科学运用大数据技术、物联网技术,实现对行业发展的精准预测,结合数据分析结果为畜牧业生产经营与管理决策提供科学指导,加速我国智慧畜牧建设与实现。
1 畜牧业大数据平台建设策略
1.1 利用大数据挖掘技术建立信息资源数据库系统 构建畜牧业大数据平台,首先应该利用大数据挖掘技术,构建完善的信息资源数据库系统,通过不断增加数据库数量,为智能畜牧的建设与发展提供全范围支持。数据库中的数据需涵盖畜牧行业以及其他相关行业的信息资源,才能够满足不同群体、不同个体的数据需求。在数据采集时,能保障数据信息的完整性、准确性、可靠性,并能够定期对数据库中的信息进行升级和补充,为畜牧业发展政策的制定、市场预测以及各种生产决策提供可靠依据。
利用大数据建立畜牧产品数据库,可以为畜牧生产、畜牧行业发展中各种数据的收集提供支持,进而实现信息数据的统一采集和管理,促进畜牧业发展的统一化、规范化生产,在满足不同个体发展需求的前提下,还为行业整体发展提供助力。另外,数据库中的各种数据信息能够为市场发展的精准把控提供参考,另外,大数据、物理网能够全面实现优质信息资源的共享,进而促进畜牧业的良性发展。
1.2 利用大数据分析技术开发畜牧信息系统 在大数据分析技术的支持下,能够进一步开发和完善畜牧信息系统,不仅可以促进畜牧业科学研究的深入推进,还能够为畜牧市场发展趋势进行科学预测。畜牧企业,相关企业也可以通过信息系统和数据平台,对可能出现的生产危机以及禽畜疾病等进行预测,从而更好地推进畜牧业的现代化生产与建设。
信息系统还可以为畜牧管理提供保障和支持,借助遥感技术对放牧情况、畜牧生产情况进行监测,遥感技术采集数据信息,在传向展示中心系统,从而实现对信息数据的采集和搜集,这些数据可以为畜牧生产计划、放牧路线、家畜数量等方面的调整提供可靠的数据支持,以保障畜牧生产的科学化发展。
1.3 利用大数据开发畜牧业专家系统和人才库
利用大数据采集技术,不仅可以为畜牧业的可持续发展、智慧化发展提供支持,还为畜牧人才储备提供支持。一方面,各研究机构、科研院所的畜牧专家能够通过数据库获得更多、更具价值的信息资源,更加及时的了解专家专长,最新研究动态,能够为科研成果的转化,产业链的构建提供保障,大数据促进了畜牧业技术的实时更新,也能够促进畜牧业生产效率的提高;另一方面,大数据可以为人才库建设提供技术支持,能够为人才的优化配置以及人才合理流动提供保障。
1.4 利用大数据技术平台,构建畜牧业电子商务网络营销体系建设 电子商务是当今各行业发展的主要趋势,尤其是在智慧畜牧业建设发展之中,加强电子商务营销体系构建,不仅可以推动产业链发展,还能够促进产品结构的优化配置,以及畜牧业综合效益的视线。大数据技术能够为畜牧电子商务网络营销体系建设提供技术支持,一方面,我国要积极吸收国外先进的经验,通过数据采集、数据分析,获得市场行情信息、供求信息等,这些都可以为畜牧业综合信息体统提供参考和依据;另一方面,网络可以连接国内和国外的信息,随时了解全国各地畜牧产品营销情况,还进行网络交易,搭建电子商务体系。
1.5 利用大数据技术,促进畜牧业信息服务规范化、科学化 各行各业的发展都是从低级向高级发展的,在过去我国畜牧业发展是粗放的,畜牧业从生产到管理都相对零散,而在大数据技术的支持下,畜牧业信息服务业将走向规范化、科学化。具体包括:畜牧业科技研究与推广、信息投资以及禽畜疾病的监测预防等。这些方面引入大数据技术,可以加速我国在畜牧业信息服务水平提升的速度,缩短我国在这方面与国际上的差距,但是在这个方面我国还有很长一段路要走。
2 物联网在智慧畜牧业中的应用
物联网为智能畜牧的全面实现提供可靠支持,尤其是在物联网、大数据技术的支持下,智慧畜牧的发展速度更快。智慧畜牧通过智能终端设备可以实现对各种数据的自动搜集,比如:位置、生存环境、牲畜生理情况等,这些信息数据被搜集起来通过物联网技术进行传输,并能够将数据信息录入到数据库之中,为相关工作人员提供可靠的数据参考,也可以为畜牧业的健康稳定发展提供参考和支持。物联网技术为畜牧业带来的翻天覆地的改变,在物联网技术的支持下,禽畜的生长环境更加健康,疾病得到了有效防控,养殖管理也更加科学、规范。相关资源的利用率和生产率大大提升。畜牧业也从传统劳动密集型生产模式转向了集约型、智能型生产模式。
2.1 产品养殖、加工环节 在畜产品养殖与加工环节应用物联网技术,可以实现对整个生产过程的实时监控与管理,便于及时发现生产中存在问题,为畜产品养殖营造更加健康的生存环境,同时也能够为养殖人员提供更好的工作条件;并且畜产品养殖需要核实的温度和湿度,这是畜产品养殖的重要指标之一,但是,从近些年我国畜产品养殖的情况来看,存在畜产品养殖中的温湿度难控制,而借助物联网技术,可以有效对环境因素进行搜集,通过数据检测对养殖的整个过程监控,有效控制环境湿温度,进而降低产生损失;物联网技术支持下的环境监测具体包括:在线空气温湿度的采集、光照的搜集与风速的监控等,通过有线以及无线设备将信息传送到终端设备,帮助养殖人员随时掌握养殖场的环境信息,结合养殖需求和标准,设备可以随时对温度和湿度进行调控,为畜禽营造最佳的生长条件,提升养殖的效果,有效降低能耗。
2.2 产品运输环节 产品运输环节非常重要,运输过程中要加强管控,避免畜产品出现变质、破损等问题。但是,在过去物流节点消息是不畅通的,物流信息也不能实时共享。物联网技术在产品运输环节中应用,可以对产品的动态进行随时监控和跟踪,物流公司根据这些信息了解到产品的实际情况,能够随时把控其中的问题,便于及时处理,从而为客户提供更加优质的服务。
2.3 产品销售环节 销售环节应用物联网技术,能够实现产品的线上销售,可以推进智慧畜牧实现的进程。不仅如此,物联网为畜牧产品电子商务平台构建提供了技术支持,人们购买产品更加便捷,通过网络平台能够购买各个地区的产品。不仅如此,消费者还可以随时登录购物平台了解产品信息,比如:产品的生产地、安全标准、质量情况等,提升畜牧产品信息的透明度。并且销售环节中应用物联网,也加强了货物验收的效率,减少很多中间环节,不仅产品销售量、销售途径大大提升,也为畜牧养殖户带来更多的经济收益。
2.4 产品追踪溯源 畜牧业包括众多环节,从养殖到餐桌中间要经历养殖、储藏、运输、销售等流程,每个环节都要严格管控,才能保障产品安全。其中任何一个环节出现问题,都会影响产品质量。为了保障畜牧产品质量以及安全,产品生产企业必须要保障整个流程都能做到溯源,而实现产品追踪溯源,离不开物联网。比如:冷链物流环节、物联网可以对车辆的动态随时定位,帮助人们掌握产品的位置,同时还对产品状态随时了解和监控,保障产品得到有效管理;电子耳标技术目前已经在我国畜牧业得到应用,通过RFID 耳标,管理者可以快速对相关信息查找,包括免疫、品质、健康等,了解到原产品的饲养情况与生长情况,在畜牧生产地整个过程进行跟进,以此实现产品的来源追踪,发现问题能够随时找到产品的来源,进行责任追求,有效保障消费者的权益。
目前,物联网技术已经在畜牧业各环节中得到了应用,不仅实现了科学化管理,信息化服务与溯源追踪,还实现了畜牧业的透明化管理,有利于行业的健康发展。基于物联网技术之下的智能畜牧养殖系统,能够对禽畜养殖环境实时检测,对产品生产过程实时检测,大大提升了养殖生产的科学性、规范和与合理性,从整体上促进了智慧畜牧的实现,提高了我国畜牧业的综合效益。
3 大数据、物联网应用中应注意的问题
3.1 根据政府政策进行规划 在智慧畜牧的大方向下,政府必然会对区域畜牧业发展做出科学合理的规划。为了更好的实现智慧畜牧,在搭建大数据平台、应用物联网技术时,必须要基于政府政策合理规划。我国地域辽阔,并且地域之间存在明显差异,每个地区畜牧业发展情况不同,市场信息共享和传播存在闭塞问题,一旦信息出现失误,畜牧业发展规划如果“一刀切”,就很难适应每个地区的发展需求,这不仅会阻碍畜牧业健康发展,也会带来经济损失,导致市场混乱。
因此,在大数据平台构建以及物联网应用的过程中,必须要结合各地区不同政策进行规划,避免市场混乱,各个地区应该通过智慧系统互通有无,实现信息共享,使每个地区的智慧畜牧生产都能够符合标准,并实现规范化生产。
3.2 加强产业大数据基础设施建设 在大数据平台构建以及物联网技术应用的过程中,需要各种基础设施作为支持。因此,在畜牧产区必须要加大信息化建设,并引进先进的数据系统,为智慧畜牧的视线营造积极的环境。同时,引入智能化系统,全面搭建网络信息站,做好软件与硬件设施建设,为数据信息的高效传输和使用提供保障。
3.3 建立信息产业集群 产业集群是智慧畜牧发展的必然趋势,随着智慧畜牧的逐步实现,各地区应该加强产业建设与统一规划力度,加强畜牧产业资源的共享和利用,这样在降低成本的同时,还可以保障区域智慧畜牧业的顺利发展。
因此,有关部门要充分依托大数据技术,搭建数据网站,及时更新数据信息,数据信息持续,增强区域畜牧业活力,形成畜牧产业,从而促进区域经济发展。
4 结束语
作为我国产业的重要组成部分,畜牧业不仅能够带动区域经济发展,还能够增加国家竞争实力,因此,我国在畜牧业建设方面一直非常重视。智慧畜牧的出现,为我国畜牧业建设发展提供了新的方向,尤其是大数据技术、物联网技术的应用,大大提升了智慧畜牧实现的速率。在大数据平台以及物联网技术的支持下,养殖者能够随时进行信息检测,可以更好的进行风险防控,大大增强了畜牧的产业化实效,有助于畜牧业综合效益的视线。