小微型出口植物及植物产品企业信息管理系统的设计与实现＊

程丹丹 黄芳 蔡崇超

1.湖州海关；2.湖州职业技术学院物流与信息工程学院

近年来湖州地区出口竹木草产业发展迅速，竹木草制品是海关重点监管的出口商品，对于企业来说，在申请出口资质注册登记时，通常存在申报资料繁冗，重点、难点难以把握，管理制度不系统，信息、数据零散无序等问题。对于监管机构来说，在数字化时代，通过企业数据形成企业画像，进而可以更好的对企业服务和监管。本文结合湖州海关辖区内小微型企业的管理现状，设计与实现了一款面向小微型出口植物及植物产品企业的信息管理系统，一方面解决该类企业注册难、管理难的问题，另一方面通过企业数字画像实现智能监管、高效服务和智慧治理。

出口竹木草制品是检验监管模式转变后重点加强检验检疫监管的商品，2015年，国家质量监督检验检疫总局发布《关于进一步规范出境竹木草制品检验检疫监管工作的通知》，要求简化出境竹木草制品生产企业注册登记，规范出境竹木草制品检验检疫分类管理，建立以出口企业质量安全保证能力评价为核心的检验检疫监管模式。当前，对于拟出口竹木草制品的小微企业来说，在申请出口资质注册登记时，通常存在以下三类问题：（1）申报资料繁冗，重点、难点难以把握。备案是出口竹木草制品检验首要环节，拟出口企业根据海关要求准备相应资料，然后到当地海关申请注册登记，由当地海关组织人员进行资料审查，审查通过后再组织执法人员及专家对该企业生产现场、相关制度执行情况及出口相关的注意点进行现场考核，考核通过后上报直属海关进行备案，至此完成登记注册并获得出口资质。期间，企业人员通常需要与海关工作人员进行多次的咨询、沟通，针对实际情况，反复修改，明确竹木草制品出口的重点、难点以及海关执行出口监管的意义。（2）管理制度不系统，信息、数据零散无序。通过注册登记的竹木草制品企业通常已经建立了相对完善的质量管理体系或企业管理制度，但由于信息化水平存在一定程度的发展滞后导致存在一定比例的制度体系流于形式，且大量发生处理无数据、操作无记录等情况。（3）人员文化程度不高，学习、实操能力不足。小微企业的制度执行能力较差，但幸运的是，区域产业的形成促成了部分龙头企业的壮大及发展，一些具有在大企业学习、工作经验的人员在重新择业时会将一部分管理理念带入小微型企业。经过数年积累，目前湖州地区小微型企业的管理虽然总体呈非系统化，但通常仍会有明确的分工，按照工序，分为采购、生产和成品管理。

针对以上存在的诸多问题，结合湖州海关辖区当下小微型企业的管理现况，研究人员拟开发一个小微型出口植物及植物产品企业信息管理系统，以切实解决该类企业注册难、管理难、出口难的问题，为服务当地经济提供信息化技术储备和行业指导。

1 国内外研究现状和发展趋势

国内外贸出口信息管理系统始于20世纪90年代初期，早期的外贸系统多以单证制作为主要功能，一定程度上实现了企业或相关部门管理流程的数字化，有效提高了信息与数据的管理效率。虽然单证管理系统的出现在一定程度上提高了贸易速度，但外贸业务流程复杂、关键节点多；随着外贸全球化加速发展，越来越多的环节需要通过软件或程序实现系统化的数据管理。部分国内的大型外贸企业开始研发定制个性化的外贸管理系统。由于开发系统对人力、物力、财力的要求都比较高，因此中小型企业，尤其是小微型企业，很难具备独立开发或定制的能力。但从另一个方面，由于小微型企业业务、管理等结构相对比较简单，因此有研究者对一些特定的流程管理系统进行了针对性的开发，如进境动物疫病预警信息系统设计与实现[1]将互联网技术运用到传统的检验检疫管理工作中，通过相应Web 开发技术构建了进境动物疾病预警信息系统。出口轻纺产品检验监控信息化管理系统[2]针对出口轻纺类产品建立了集成检验、培训、记录、企业信息、企业供应商信息等相关信息的模块，实现了检验全流程数字化改革，为上级部分数据调查提供了可信的依据。信息化管理工具通过对大数据的有效分析可以更好的指导企业的生产实践活动，可以有效的提升企业生产管理效率[3]。

当前，各行各业数字化改革进行的如火如荼，在以往中小企业信息化建设的过程中，对于数据的价值没有很好的挖掘，随着区块链、大数据、人工智能等技术的大规模应用，人们逐渐发现，数据，特别是基础数据的应用可以有效的促进企业和监管部门提升工作效率，因此我们认为，尽快建立一套以数据信息为核心流转单元的，对于企业的出口产品进行全流程监控的信息化系统是有价值和意义的。

2 系统数据库分析与设计

大数据时代，企业信息管理系统可以有效的提升企业的管理水平和管理效率[4，5]，该系统的设计以植物产品、植物产品成品和企业信息作为基本数据，通过基础数据的流转完成整个产品的设计。

（1）企业根据来料完成产品生成的过程中产生了一系列的数据流，通过系统记录这些数据流可以有效的监管企业的生产信息情况。

数据流1：系统首先通过供应商模块对供应商信息进行审核，判断供应商提供的植物产品原材料是否合格，如果是合格供应方则进入下一个阶段，此时完成了供应商数据记录，通过数据的长期积累，可以判断供应商是否能够长期满足企业的需求；

数据流转2：通过供货合格情况记录表和第三方检测证书判断原材料是否符合监管要求，如果不符合，则将不符合信息记录到供货合格情况记录表并记录原因，此时完成了原材料数据记录；

数据流转3：植物产品原料合格入原料库，企业进行领料除害处理，完成以后进入实际生产阶段，此时完成了原材料初步处理数据记录；

数据流转4：企业根据实际情况进行生产，此时完成了生产产品记录；

数据流转5：企业产品送检，此时完成了合格产品记录；

数据流转6：检验合格后产品入库，此时完成了入库产品记录；

（2）在一个完善的企业信息记录中，除了企业核心产品的记录以外，还需要完成企业基本情况记录。包括有以下几方面：

企业信息1：企业数据基本信息，包括企业名称、联系电话、厂区面积等基本信息。

企业信息2：企业防疫信息，包括日期、防治对象、使用方法、防治区域、操作人等可追溯查询，明确从根源查询产品不良、批次不良等问题。

企业信息3：企业质量检测信息，该模块主要考查企业的质量管理、质量检验制度是否完善。

3 系统整体设计结构与技术路线

该平台是一个比较典型的产品信息管理系统，后端采用Java 作为后端主要编写语言，使用了阿里云作为服务器，前端以微信小程序为基础建立交互界面，完成信息管理，消息推送，云计算大数据分析共享等几大功能的实现。系统总体架构主要包括如下几个内容：

（1）云平台：云平台主要负责程序的部署、数据的计算和保存服务，本系统采用阿里云作为底层服务平台；

（2）数据库：数据库采用MySQL 作为数据存储服务；

（3）数据层：利用数据缓存技术对系统进行优化，提升系统的响应速度；

（4）服务应用层：企业管理人员通过后台管理程序对系统进行操作。

（5）数据采集与信息校验：基本信息主要包括有企业基本信息、防疫信息、采购信息、溯源信息、成品检验信息、厂检员信息、自检自控信息等内容，通过移动互联网技术进行数据的交互申报，前端以微信小程序作为主要载体，服务器采用阿里云，后端采用SpringBoot 框架进行数据管理。基本信息采集后通过标准化表单页面对数据的准确性进行校验确保了企业信息的一致性，通过该模块可以对于企业进行进一步的规范化管理。

（6）企业申报流程再造：通过系统完成资料准备、注册登记、资料审查、现场考核、上报备案、资质获取等工作。使得原本需要6-7 步的操作流程，通过企业申报流程再造模块只需要2 步就可以完成，大大节约了监管部门和企业的时间成本。

（7）企业管理制度流程再造：通过信息采集、信息预警、信息校验等功能可以有效的改善无数据和操作无记录等情况完善企业管理。

（8）数据分析与报表：通过该系统进行信息采集，信息分析可以帮助监管机构及时有效的掌握企业信息，为更好的服务企业提供技术支撑保障服务。

（9）J2EE 体系：J2EE 技术的基础是Java 语言，Java长期广泛的应用在企业级系统开发领域，并由Java 技术衍生出来各种框架技术，本系统后端主要应用SpringBoot 和MyBatis 技术，并使用MySQL 作为数据库。

（10）云计算技术：不同于传统的企业自建服务器和机房的情况，本系统服务器搭建在阿里云平台，技术保障等服务由阿里云平台提供，可以根据用户的需求动态、弹性、可扩展的补充各类计算资源。

（11）微信小程序技术：微信小程序[6]是基于微信官方团队提供的开发者工具来进行的，其开发语言和开发流程类似于Web 开发，微信小程序开发避免了同时开发安卓客户端与苹果客户端的问题，在适配性、易用性、二次开发方面具有一定的优势。

4 系统主要模块设计

本系统主要设计了如下几项基本功能模块，分别是企业基本信息管理模块、防疫管理模块、采购管理模块、溯源管理模块、成品检验管理模块、厂检员管理模块、自检自控管理模块。

4.1 企业基本信息管理模块

本系统首先通过数据采集模块，采集企业的基本信息，建立企业数据库，包括企业名称、联系电话、厂区面积等基本信息。

4.2 防疫管理模块

设置防疫制度管理小组，明确防疫管理制度，设有防疫管理人员，明确防疫制度主要责任。对防疫记录管理进行管理主要包括日期、防治对象、使用方法、防治区域、操作人等可追溯查询，明确从根源查询产品不良，批次不良等问题。

4.3 采购管理模块

供应商管理模块以供应商信息为核心，从供应商的基础信息、组织架构信息、联系信息、供应商名称，供应商电话、供应商地址、供货名称规格、原料/辅料等多方面进行信息记录和管理。

4.4 溯源管理模块

通过该模块企业需要上传供应商物料信息、制造过程信息、质量信息及客户发货信息等内容，通过该模块可以实现追溯信息的系统采集和追溯查询功能。

4.5 成品检验模块

通过企业主动上传信息，该模块主要考查企业的质量管理、质量检验制度是否完善。

4.6 厂检员管理模块

通过信息上报管理，该模块主要监督厂检员是否受公司防疫管理小组领导，定期接受检验检疫局的培训，经考核合格，取得相应资格认可后方可正式上岗。

4.7 自检自控模块

通过该模块的管理，本管理企业需要上传信息，确保产品质量符合进出口强制性的法规标准要求，避免产品质量安全问题发生。

5 系统数据分析与应用

通过本系统的实施，根据企业的规模和出口产品的类型通过数据清洗、标签设定、体系建模的手段，可以实现精准的企业画像，进而对监管风险进行预警，以及对政府部门落实政策、企业享受政策开展全方位评估。徐强在试论大数据标签化在进出口企业画像中的运用[7]中提出了五步法来完成企业画像的分析，结合植物产品的实际情况，五步法在本文提到的系统中可以总结如下。

第一步：数据采集，清洗，通过信息系统获取的主要数据包括企业基本信息、防疫管理信息、采购管理信息、溯源管理信息、成品检验信息、厂检员管理信息、自检自控信息7 个模块。

第二步：数据标签化，企业规模，采购来源，制造过程信息、客户发货信息、成品检验合格信息、人员管理信息、企业质量信息，通过标签化可以为企业构建标签信息，进一步完善企业画像信息。

第三步：构建标签体系，采购数量，企业质量是否长期稳定，企业人员管理是否规范等。

第四步：通过前述标签信息进行数据挖掘进而预测判断，企业是否存在应报未报等内容。

第五步：监控反馈，享受政策，落实整改，完善企业画像系统，形成正反馈。

6 结语

为了适应当下信息时代的进步发展，积极响应浙江省数字经济号召，利用互联网技术建立以出口企业生产过程全流程数据可追溯、可整理、可分析的检验检疫监管新模式。根据小微型出口植物及植物产品生产企业的特点，设计了一套全流程企业大数据管理平台。该系统首先通过调研企业日常生产需要来设计开发流程，对企业信息、供应商信息、产品信息、原材料采购信息、产品防疫信息和追溯信息等功能进行管理，使得企业可以通过系统性的指标规范申报资料的填写。其次在获得基础数据的基础上形成企业画像，使得监管流程数字化、流程化、可追溯化。