四川省生鲜农产品供应链运作绩效影响因素分析

何林 邹江

摘 要：农民增收难、食品安全问题频发、农产品流通加工业发展迟滞等问题是挡在乡村振兴战略实施路上的三大拦路虎。农产品供应链的发展有助于现代农业的发展，但是目前我国农产品供应链发展过程中依然存在运作效率低等问题。基于此，文章通过构建模糊卡诺模型从响应性、运作柔性、农产品质量和企业效率等四个维度对四川省生鲜农产品供应链运作绩效影响因素进行分析，以期对四川乃至西南地区农产品供应链运作管理提供一定的参考作用。

关键词：模糊卡诺模型 生鲜农产品供应链 运作绩效  影响因素 四川

中图分类号：F323.7  文献标识码：A

文章编号：1004-4914（2022）01-152-03

一、引言

21世纪的竞争已经由企业间的竞争转变成供应链间的竞争，作为特殊商品的农产品尤其是生鲜农产品由于其生产的季节性、分布的地域性、配送的专用性、物流环节的分散性等特点，其物流配送要求和供应链管理也呈现不同。生鲜农产品供应链体系作为农产品流通现代化建设的重要部分，同时又是新时期农产品流通研究的重要领域。随着我国经济的快速发展和人们生活水平的提高，消费者对农产品尤其是生鲜农产品的需求呈现出多样化、个性化的趋势，市场需求也越来越难预测，这就给地区农产品供应链提出了更高的要求。为了适应复杂多变的市场需求，农产品供应链需要加快市场响应速度，在满足市场需求的前提下提升地区农业实力和农产品竞争力。农产品供应链运作绩效是衡量地区农业发展水平的重要指标，在地区农产品供应链战略实施与调整中起着重要的作用。

通过在知网检索“生鲜农产品供应链”与“绩效”关键词，发现我国关于生鲜农产品供应链运作绩效的研究主要集中在绩效评价和评价指标体系这一方向，而对于生鲜农产品供应链运作绩效影响因素的研究比较少。

刘琦，邱妘（2013）构建了供应链关系稳定性因素与供应链绩效的理论模型，依托生鲜农产品供应链调研数据，运用结构方程模型方法对模型的拟合度和影响路径的显著性进行了检验。通过研究发现：信任与承诺对供应链财务绩效和运作绩效具有显著地正向影响效应，合作预期对供应链财务绩效、运作绩效和环境绩效具有强烈地正向影响作用，收益分配对供应财务绩效、运作绩效具有显著地正向影响效应，关系资本对供应链运作绩效尤其是環境绩效的改善起到显著地推动作用。王飞（2016）在对516份样本数据分析的基础上，利用主成分因子分析提出了响应性因子、农产品质量因子、柔性因子和企业效率因子等4个公因子，通过分析得出了政府需要为农业企业创造良好的政策环境，以区域龙头企业为核心整合区域农产品供应链，从而提高区域农产品供应链的绩效及整体竞争力。赵京芳（2017）首先指出我国目前农产品供应链的外部性和参与主体的短视行为造成了农业发展过程中的农民增收困难、农产品流通加工业发展迟缓、食品安全问题频发等急需解决的问题。在此基础上提出了从复杂性角度出发剖析农产品供应链，农产品的复杂性对于供应链提出了动态能力方面的要求，动态能力会对农产品供应链绩效产生影响。最后通过实证研究验证了动态能力对农产品供应链绩效的影响。隋博文，傅远佳，王景敏（2018）提出了针对跨境农产品且涵盖供应链成熟度、供应链核心企业协调能力、消费市场环境、供应链成员企业人才水平、供应链技术支持等5个因子的供应链运作水平结构方程模型，并以西南民族地区问卷调查数据为依据进行实证检验，探索跨境农产品供应链运作水平获得提升的内在机理。通过研究发现，跨境农产品供应链核心企业协调能力对跨境农产品供应链运作水平影响最为显著，跨境农产品供应链技术支持、供应链成员企业人才水平、供应链成熟度、消费市场环境等对跨境农产品供应链运作水平具有正向影响，但跨境农产品消费市场环境因子的影响力不大。并根据研究结果提出了提升核心企业统领和协调能力，重视技术、人才，正确认识面临的市场风险等建议。

上述研究通过定量分析法对生鲜农产品供应链运作绩效的影响因素进行了研究，提出了相应的发展对策、措施并取得了一定的效果，但是他们忽略了市场的复杂多变性及顾客需求的复杂多变性，从而降低了决策的可信度。基于此，本文以四川省相关企业为研究对象，结合模糊理论在处理不确定性问题方面的优势和卡诺模型在处理影响因素分类方面的优势，通过构建模糊卡诺模型来分析四川省生鲜农产品供应链运作绩效的影响因素，以期为四川乃至西南地区农业市场化和产业化发展提供理论依据，进而推动其经济发展。

二、模糊卡诺模型的构建

（一）模糊理论

为了表现和处理现实客观事件的模糊现象，加利福利亚大学的L·A·Zadeh教授于1965年提出了模糊理论，又称为模糊数学。它的产生把数学的应用范围从精确现象扩展到了模糊现象，给我们带来了研究一些复杂的难以用精数学描述问题的简单又方便的方法。其核心思想是利用区间模糊数[0，1]替代确定性值“0”和“1”来表示某元素属于某集合的程度，这个区间模糊数也被称为隶属度。

模糊数学中模糊综合评价是其主要内容，它的基本思想是利用F线性变换和最大隶属度原则，考虑与被评价事物相关的各个因素。模糊综合评价法可以根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，它具有结果清晰、系统性强的特点，能较好地解决模糊的、难以量化的问题。

模糊综合评价的基本方法如下：

Stp1：确定需要评价的对象、影响因素集合、影响因素的评价等级集，用p，U，V表示。

（二）卡诺模型

传统卡诺模型是由日本著名质量管理专家狩野纪昭教授受赫茨伯格双因素理论的启发于1984年提出的。他认为对质量认知要采用二维模型：由特性满足状况表征的客观表现和由客户满意表征的主观感受，进而获取顾客满意与产品绩效之间的非线性关系。根据这一理论，可以根据消费者需求满意度与生鲜农产品供应链运作绩效间的关系，将生鲜农产品供应链运作绩效的影响因素分成5类，如表1所示：

（三）模糊卡诺模型构建

使用传统卡诺模型进行问卷调查时，被调查者只能在所给选项中选出一个肯定答案，如表2所示。

使用这种调查问卷进行调查，就容易忽略被调查者由于复杂多变的心理导致的不确定性，而模糊综合评价可以利用模糊理论中的隶属度将定性分析转化成定量分析。所以，结合模糊理论和卡诺模型各自的优势构建一种模糊卡诺模型，既能反映消费者需求的模糊性，又能反映卡诺模型在影响因素分类方面的优势。利用模糊卡诺模型进行调查时，被调查者可以根据当时的心理感受做出多个选择（同一行选项在[0，1]间赋值，同行赋值之和等于1），如表3所示。该模型通过对生鲜农产品供应链影响因素进行模糊处理使相关企业能更准确的获取其影响因素，从而对改进运作模式，提供令消费者满意的生鲜农产品服务。

设计模糊卡诺问卷获取生鲜农产品供应链运作绩效的影响因素，对收集数据进行筛选、整理，依据计算结果判定影响因素的类别。具体操作步骤如下：

Stp1：模糊矩阵的构建。以表3所示数据为例，设提供服务矩阵为X=[（0.5 0.5 0 0 0）]，不提供服务矩阵为Y=[（0 0 0 0.2 0.8）]，那么根据公式S=XTY可以得到交互评价矩阵S=XTY=0 0 0 0.06 0.240 0 0 0.14 0.560 0 0 0  00 0 0 0  00 0 0 0  0

Stp2：結合影响因素分类表中的质量属性与上一步生成的矩阵S中的元素数值就可以得出质量属性的隶属度向量，T。示例：由表1可知，矩阵S中s25、s35、s45的属性为M，所以M的隶属度向量为tM=0.56+0+0=0.56。

Stp3：由上一步的计算结果可知同一影响因素可能出现几个质量属性。为了判定其最终属性，可以通过置信度水平α∈[0，1]进行筛选。选定置信度水平α，如果T的某元素值≤α，则用0表示，反之用数字“1”表示其对应的质量属性。如：取α=0.4，则质量属性向量为T'=（1，0，0，0，0），所以此影响因素属性是必备因素。根据测算，分类结果受α取值的影响：如果α取值较小会产生信息交叉达不到精检结果的目的;如果α取值较大则容易造成数据缺失导致信息失真。

Stp4：重复以上操作，对全部影响因素进行分类。统计其所有属性出现的次数，累计次数最高的为该影响因素的属性。如果累计次数相同，则按照必备因素、一元因素、魅力因素、漠然因素、逆反因素的顺序确定其属性类别。

三、实证研究

本文以四川省生鲜农产品供应链运作为例，来探讨生鲜农产品供应链运作绩效影响因素。

（一）设计问卷

根据研究对象，问卷分为两个部分，第一部分包含企业类型、职位、企业规模等人口统计特征信息。第二部分为问卷的主体部分，该部分是对生鲜农产品供应链运作绩效影响因素的调查，共18个因素，每个因素按表3的格式设计。具体如表4所示。

（二）调查过程

本文的调查对象是四川省农业企业的员工，调查地点为三台县、安县、江油市、德阳市、北川、射洪县、遂宁市等四川省主要农业生产地区，调查时间为2020年5月15日—2020年5月31日，调查通过随机发放问卷和实地调查访问相结合的方式进行，保证了样本的科学性与全面性。本次调查共发放问卷350份，收回310份，回收率为88.57%，根据表1的内容剔除存在问题的问卷11份，剩余有效问卷299份，有效回收率达到85.42%，能够保证问卷的可信度。

（三）描述性样本分析

从被调查者担任职位看，在299份有效问卷中，股东及董事占31.4%，高层管理者占38.8%，中层管理者占18.8%，普通管理者占4.8%，其他占6.2%。

从企业规模分析，约66.6%的企业员工数量在11～50人，另有15.1%企业员工数量在10人及以下。由此可见，四川省农业企业大多为中小型企业。

从被调查企业类型看，大部分企业为农产品销售企业和农产品设备提供商，分别占32.5%和40.9%，农产品加工企业占13.5%，化肥农药供应商占7.9%，农产品种植企业占5.2%。

（四）模糊卡诺模型分类

结合作者前期的研究成果，取置信度α=0.4最为理想，它既可以保证信息不失真，又能保证信息的交叉较少，得到的结果相对准确。故本文只给出α=0.4的分类结果，具体见表5。

根据上述计算结果可知：（1）运输时间、农产品安全、农产品保质期、农产品营销环境、企业运营成本、企业利润等属于必备因素，它们是生鲜农产品供应链运作时必须具备的条件，一旦无法满足，会严重影响供应链运作效率。（2）配送灵活性、缺货数量、销售损失等属于魅力因素，它们对供应链运作效率有着显著影响，一旦满足，供应链运作效率会较大提升，而缺少，运作效率没有明显影响。（3）客户响应时间、产品延迟、交货时间、客户投诉率、顾客满意度、农产品便利性、投资回报率、资产周转率等属于一元因素，它们与供应链运作效率呈正相关关系，如果得到满足就能较大地提升供应链运作效率，如果无法满足，则会影响供应链运作效率。（4）农产品营养成分属于漠然因素，表明被调查者暂时认为农产品营养成分不会影响供应链运作绩效。

（五）对策建议

根据上述分类结果，应该从以下几个方面来提升四川省生鲜农产品供应链运作绩效。

1.运输时间、农产品安全、农产品保质期、农产品营销环境、企业运营成本、企业利润等必备因素，这是提升生鲜农产品供应链的根本，应予以重点考虑。（1）以核心企业为抓手，整合上下游企业，合理规划运输配送网络，缩短生鲜农产品在途运输时间。（2）重视质量检测技术与人才的培育，切实保证农产品安全和保质期等质量问题。（3）政府层面需要制定并完善行业规范和法律法规，为生鲜农产品供应链运作营造良好的营销环境。（4）企业自身层面需要加强其协调能力、信息化建设和财务监控能力，为企业经营提供良好的财务支持。

2.配送灵活性、缺货数量、销售损失等魅力因素，从企业长远发展来看，应该在资源有限的情况下尽可能提供这些因素。企业间要相互合作，同时，引进先进物流设施和设备，完善交通运输网络，加强核心企业的辐射作用。

3.客户响应时间、产品延迟、交货时间、客户投诉率、顾客满意度、农产品便利性、投资回报率、资产周转率等一元因素与生鲜农产品供应链运作绩效呈正向相关关系。（1）积极构建和完善生鲜农产品供应链尤其是核心企业的监管和服务支撑体系。例如冷链设备、多式联运及相关政策保障。（2）加强电子商务、区块链、互联网+等信息技术与供应链管理技术的协同创新。（3）加强与区域内连锁超市或批发市场的合作，加强农产品推销力度。

4.农产品营养成分属于漠然因素。虽然暂时不会对农产品供应链运作绩效造成影响，但是从长远发展来看，未来消费者对农产品的营养要求会逐步提升，所以农产品加工企业应该主动保证农产品的应用成分，以适应未来消费者的需求。

四、结语

本文利用模糊卡诺模型对生鲜农产品供应链运作绩效的影响因素属性进行了分类处理，以四川省生鲜农产品供应链运作为例进行实证研究并提出了相应的对策建议，对提升生鲜农产品供应运作能力有一定的借鉴意义。但是也存在着忽略影响因素属性动态变化的情况，这也是未来进一步的研究方向。

[基金项目：2020年中国物流学会、中国物流与采购联合会研究课题“新时期四川省生鲜农产品供应链运作绩效评价研究”，（项目编号：2020CSLKT3-111）;2019-2020学年校级教学科研项目“乡村振兴背景下四川省农产品供应链运作绩效研究”，（项目编号：2020XJXM02）。]

参考文献：

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[4] 隋博文，傅远佳，王景敏.跨境农产品供应链运作水平测度及其影响因素——基于西南民族地区的实证分析[J].福建农林大学学报（哲学社会科学版），2018，21（06）：41-48.

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[7] 何林，邹江.基于模糊Kano模型的“现代物流管理”课堂教学影响因素分析——以西南科技大学城市学院为例[J].绵阳师范学院学报，2019，38（12）：55-59.

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[9] 孟庆良，何林.基于模糊KANO模型的质量属性分类方法及其应用[J].工业工程，2013，16（03）：121-125.

（作者单位：西南科技大学城市学院经济管理学院 四川绵阳  621000）

[作者简介：何林（1986—），男，四川绵阳人，西南科技大学城市学院经济管理学院讲师、硕士，研究方向：物流与供应链管理、军民融合;邹江（1982—），男，四川广元人，西南科技大学城市学院经济管理学院副教授、硕士，研究方向：逆向物流。]

（责编：纪毅）