面向应急管理的图书馆新型智库智慧化服务模式研究

李 强

(南通大学 图书馆，江苏 南通 226019)

0 引言

近年来，我国重大突发事件频发并威胁公众安全，党和政府高度重视应急管理，提出要提高公众应急管理的能力，并建设面向应急管理的特色新型智库[1]。在应对突发事件时，图书馆新型智库在监测、预警等应急管理层面为公众提供了充足的信息支撑[2]。本文从突发信息传递、突发事件咨询和应急决策角度深入探讨了图书馆新型智库面向应急管理的智慧化服务特征，在此基础上构建了面向应急管理的图书馆新型智库智慧化服务模式，旨在提升图书馆应急管理能力以及提高图书馆新型智库智能化、知识化水平。

1 面向应急管理的图书馆新型智库智慧化服务的背景分析

1.1 新型智库的定义

智库是为公众提供决策支持的组织[3]。相较于传统智库，新型智库具有独立性、中国特色和非营利性的特征，具体表现在：(1)新型智库具有独立性，是汇集专业人士观点、态度以及陈述客观事实的长期性研究和咨询机构；(2)新型智库是基于中国特色社会主义制度的智库，是重点为党和国家提供决策服务的机构；(3)新型智库是非营利性的组织，其资金主要来源于基金、捐赠、课题收入等[4]。

1.2 新型智库智慧化服务的内涵

随着互联网技术以及大数据技术的发展，用户可以通过新型智库获取更加智能高效的专业人士观点或方案，新型智库的智慧化服务应运而生。新型智库智慧化服务是指为满足用户个性化、智能化需求，利用人工智能、云计算等技术实现知识关联，提供智能化知识服务的过程[5]。在大数据时代，智慧化服务促进了新型智库服务模式的创新，不断提高智库的知识服务水平以及智能化水平。

1.3 图书馆新型智库开展应急管理服务的必要性

近年来重大突发事件频发，尤其是2020年的新冠肺炎疫情对公众生命安全产生了很大的影响。图书馆作为社会教育的重要机构，在应急管理教育支持方面具有重要的责任。但是图书馆新型智库开展应急管理服务仍存在以下问题[6]：(1)应急信息传递滞后，由于事件突发，图书馆事先未充分重视应急管理信息储备，导致信息传递服务滞后，服务比较被动。(2)缺乏综合性服务平台，当重大突发事件发生时，图书馆无法及时聚集行业专业人员提供相关应急管理决策服务。因此图书馆新型智库建设需要进一步提高突发事件的响应速度以及进一步整合应急管理相关资源，不断提高智能化水平。

2 面向应急管理的图书馆新型智库智慧化服务的特征

2.1 突发事件信息传递

突发事件发生会产生很多信息，公众对获取突发事件的最新消息有较强的求知欲望[7]。图书馆新型智库作为服务公众决策的机构，要收集、筛选专家对突发事件不同阶段的态度、看法等，第一时间客观、准确地传递给公众，确保公众获取真实可靠的权威信息，降低公众面临突发事件的焦虑。

2.2 提供突发事件咨询

由于公众应对突发事件的决策需求激增，传统的智库服务已不能满足公众需求。图书馆新型智库通过整合多种平台资源，并对信息资源进行组织和分析，更加注重智慧化服务水平，为应对突发事件建立了一个统一的、功能完善的管理平台，为用户提供突发事件咨询服务，缩短应对突发事件的咨询反应时间。

2.3 制定应急管理决策

突发事件涉及的群体很多，包含受灾群众、普通大众以及一些科研工作者、专家等。不同的群体对智库服务的需求是不一样的，对应急管理决策的需求也是不同层面的。图书馆新型智库针对上述需求，更加注重专业化的决策支持服务，借助云计算、语义关联等技术，制定了多样化、专业化的应急管理决策信息，提供智能化知识服务。

3 面向应急管理的图书馆新型智库智慧化服务模式构建

面向应急管理的图书馆新型智库服务包含数据资源、图书馆馆员和技术3个方面[8]。图书馆馆员将应急信息进行分析归纳总结，转换成相关知识，再通过智库将应急知识传递给用户，最后用户进行反馈，进一步提高智慧化服务质量。结合现有智库智慧化服务模式，构建了面向应急管理的图书馆新型智库智慧化服务模式。

3.1 数据资源层

数据资源层是新型智库智慧化服务的基础，包含数据资源的收集与整合。针对应急管理的数据存储内容包含各种灾害数据、已有的应急文献信息、专业数据库、应急救援专业人才库、国内外应急案例以及原有的应急预案和应急教育资料等。通过对这些资源数据收集、筛选、整合，形成数据库、专家库等，便于应急信息检索，为新型智库应急管理服务提供资源保障。

3.2 数据处理层

新型智库智慧化服务更强调知识服务水平，因此数据处理层是新型智库智慧化服务的关键。通过机器学习、人工智能、数据分析技术，对数据资源层的数据进行组织、融合，实现语义关联和语义聚合，挖掘出更有价值的应急知识。除此之外，在这一层中，新型智库可结合用户基础信息，聚焦用户需求，分析用户信息行为，以便为用户提供个性化、智能化的应急信息服务。

3.3 读者服务层

读者服务层是新型智库智慧化服务应用的体现。针对不同用户的需求以及突发事件所处的不同阶段，图书馆新型智库对需求进行分析，采集筛选以及挖掘分析相关资源，最后将咨询结果反馈给用户。针对政府机构，新型智库只要提供案例咨询、方法指导等，以帮助政府机构迅速响应突发事件以及管理突发事件相关事宜；针对科研工作者，新型智库主要提供应急文献支援，为科研服务提供情报支撑；针对普通大众，新型智库主要提供最新应急信息传递、专家建议、安全信息、健康信息、预防信息等服务，以降低普通大众对突发事件的恐慌和焦虑。最后图书馆馆员根据用户效果反馈结果，不断完善智库功能，提高智慧化服务质量。

3.4 总结反馈层

总结反馈层是新型智库对突发事件的总结层，进一步完善服务内容，为下一次应对突发事件做积累。总结反馈层主要包含事件总结、成果存储、资源完善、案例更新、效果评估和预案修正等。新型智库在处理用户应急信息咨询需求时，会产生一些多元化的服务案例，利用元数据等技术将现有案例与原有案例整合，同时结合人工智能技术，完善案例库、专家库、方法库等，形成一体化、多元化的智库应急知识服务平台。此外，根据此次突发事件的服务反馈，图书馆馆员要对新型智库的服务效果进行评估，完善新型智库相关功能，同时与相关部门配合修正应急预案，并将其存储到智库中，以便于后续应急决策服务。

4 图书馆面向应急管理开展新型智库智慧化服务的路径探索

4.1 明确服务定位，提供应急信息服务

图书馆新型智库作为服务决策的重要机构，在应急管理方面，图书馆新型智库要进一步明确服务定位，针对突发事件的不同阶段提供稳定的、专业性的应急信息服务。首先，在突发事件未发生时，图书馆新型智库服务以常规决策支持服务为主，同时要做好应急管理信息存储。其次，在突发事件发生时，图书馆新型智库要迅速响应，整合关于应对突发事件的相关资源，并利用信息检索技术为用户提供检索渠道，为用户提供科普、健康等应急信息服务，同时为专业人士提供远程访问服务，方便专业人士及时发表并传播专业性言论。最后，在突发事件暴发后期，用户对应急信息咨询服务的需求逐渐减退，图书馆新型智库服务又以常规性服务为主，但图书馆要及时总结分析整个事件的处理过程，将相关专家的观点进行归纳总结，不断完善新型智库智慧化服务水平。

4.2 加强应急信息存储，主动辅助应急决策

图书馆新型智库作为重要的信息服务中心，在面向应急管理时应充分利用数据分析、语义关联等技术做好应急信息的存储与分析，提供专业化的应急决策服务。在突发事件未发生时，图书馆新型智库利用存储技术存储相关应急知识，如健康、卫生、安全等信息资源，做好应对突发事件的应急预案。在突发事件发生时，图书馆新型智库要针对不同的用户，利用计算机技术实现存储信息的结构化处理以及语义关联，主动提供给用户高效的应急决策支持，辅助公众积极应对突发事件。在突发事件后期，图书馆要针对突发事件产生的杂乱无序的信息，利用数据挖掘和可视化等工具对这些信息进行序化、分析，形成应对突发事件的案例库等，不断完善新型智库智慧化服务水平。

4.3 建立智库资源共享圈，促进应急信息共享

应急管理工作涉及范围广、工作量大且复杂，需要多个部门分工协作，共同实现应对目标[9]。图书馆新型智库作为重要的公众信息枢纽，需要加强与应急管理相关部门的合作，建立智库资源共享圈，促进应急信息共享，助力社会治理。在突发事件未发生时，图书馆新型智库服务还不能从常规决策支持服务向应急管理智库服务转变，图书馆新型智库应积极拓展服务内容，如配合应急管理相关部门工作，不定期整理和汇总相关事件动态，研判专家观点和态度，做好舆情监测服务，为后续的应急预案提供信息支持。在突发事件发生时，图书馆新型智库基于已有资源，不断加强与应急管理相关部门的合作，聚集行业力量，构建协调应急智库共享服务平台[10]，实现应急信息资源共享。图书馆新型智库还应积极与政府部门合作，密切配合应急管理相关部门工作，编制应急信息专题，辅助应急决策。在突发事件暴发后期，图书馆新型智库仍需配合相关应急管理部门完善应急预案，为相关部门编写总结报告提供信息支持，同时借助相关部门力量完善专家库和应急救援人才库，提高救援力量。

5 结语

图书馆新型智库在监测、预警等应急管理层面为公众提供了充足的信息支撑，但目前图书馆新型智库应急管理服务仍存在应急信息传递滞后和缺乏综合性服务平台的问题。因此，本文深入探讨了图书馆新型智库面向应急管理的智慧化服务特征——传递突发事件信息、提供突发事件咨询和制定应急管理决策，从基础设施层、数据资源层、数据处理层、读者服务层和总结反馈层5个层次构建了面向应急管理的图书馆新型智库智慧化服务模式。为进一步完善智慧化服务模式，提高智慧化服务质量，从应急信息服务、应急决策、应急信息共享以及应急管理质量4个方面为图书馆新型智库智慧化服务提供了完善路径。未来图书馆新型智库应急管理服务应不断加强应急信息处理技术，拓展知识服务，不断提供个性化、智能化的应急管理服务。