机构画像驱动的图书馆嵌入式学科服务模式研究

2022-02-18林玲

江苏科技信息 2022年20期

林玲

(福建卫生职业技术学院图书馆，福建福州 350101)

0 引言

“十四五”规划对我国未来5年的发展问题进行了精准的描述，未来5年，我国将致力于建设世界科技强国，这必须要在现有的基础之上培养出一大批科研型人才，创建新型企业。图书馆作为公共文化服务的重要机构，需要承担起这种创新导向的社会责任，因此推进图书馆的现代化建设，积极发展数据化的嵌入式服务已经成为当前科学图书馆建设的重要目标之一。

1 机构画像与图书馆嵌入式学科服务概述

机构画像驱动是一种基于大数据技术的画像分析方法，能够为图书馆的知识服务提供更加系统的数据基础。机构画像与用户画像均是基于一系列真实数据的目标作为研究对象的模型，用户画像的研究对象是用户个体，建立用户应有体系的标签化数据，构建出目标用户的整体特征，而机构画像的研究对象则按照整体方式对数据进行排布，进而形成一个机构的标签。这种机构画像方法相对于传统画像更加真实、更加全面，能够构建起一个动态的多层次系统，反映出对象的静态和动态特征[1]。

图书馆嵌入式服务，尤其是基于嵌入式系统开展的学科服务是一种客户导向的服务模型。相对于传统的学科服务，嵌入式服务立足于客户的需求，目标更加明确，服务方式更加灵活，能够进行整体化的服务设计[2]。嵌入式服务目前已经被广泛应用于新闻媒体、情报学等多个领域，积累了一定的经验。嵌入式学科服务的群体主要是科学研究人员、在校师生以及创新型企业的应用者，其服务的核心在于创建良好的科学研究模式，突出清晰的内部资源结构，其优势在于能够提供精准度更高、时效性更强的学科资源，方便使用者徜徉在学习的海洋当中，从而提高学科服务的效能。

2 机构画像的数据来源与采集

2.1 机构画像的数据来源

机构画像驱动的学科服务模式核心在于打造各类专业化标签，提高联系的紧密性，使机构数据结构化、规范化和系统化，方便图书馆基于这些数据开展挖掘与分析[3]。这需要全面而准确的数据支撑，图书馆网罗收集多方面的数据，包括公开网页信息机构、统计年鉴、文献数据库，以及第三方机构提供的评价报告等，机构画像驱动体系需要将这些数据按照年度类别标签进行整合合并、实时跟进、自动监测、自动采集，并不断地对已有的画像数据进行更新，建立起全新的信息表达模型。绘制机构画像的数据大致可分为以下4个类型：第1类是商业数据库，例如各个商业机构所提供的专利、科学指标、专业文献数据等；第2类是自建数据库，例如图书馆的学科项目、科技奖励机构、人才建设数据等；第3类是公开信息，通常是由各个商业机构、政府部门和专门研究的事务所提供的机构年鉴和第三方评价报告[4]；第4类是一些科研管理部门、人事管理部门公开发布的内部资料。

2.2 机构画像的数据采集

机构数据采集是学科服务体系的基础，采集方式分为人工采集和自动采集两种，其中后者占据了较高的比例，但是在现有的学科框架之下，为了提高服务的精准度、学科资源价值和可持续性，还需要加大人工采集的力度，挖掘数据的各项特征。图书馆作为信息资源的中转机构，具备人力优势和技术优势，能够实现机构画像的数据采集：一方面，图书馆自动采集的技术日趋成熟，可以对商业数据库、公开信息按照时间、类别等不同项目进行排序排布；另一方面，图书馆的专业人才队伍可以挖掘信息资源的隐藏关联，不仅能够实现交叉学科资源的网状辐射排布，也能够对知识产权数据库、专利数据库、同行机构信息数据库等建立良好的评估机制，使机构画像的数据采集更加客观，嵌入式学科服务的匹配度与效度也得到进一步提高。

3 基于机构画像的图书馆知识服务体系构建

基于机构画像的图书馆知识服务体系框架包括知识服务层、画像展示层、数据加工层、底层数据层，组成了完善的服务链条。

3.1 基础：底层数据层

底层数据层是知识服务体系建设的基础，图书馆会根据原始数据渠道的不同，甄选数据的类别，完成信息体系的架构。需要注意的是，数据的选择要考虑到该数据在行业内的认可度、数据持续获得的质量，以及数据的连续性、保证性与全面性，既要选择动态数据，也要选择静态数据。

3.2 核心：数据加工层

数据加工层包含数据采集、数据审核、数据清洗、标签分类、数据关联几个环节，图书馆对信息静态画像数据库与动态特征画像数据库的资源进行提取，经过统计分析、挖掘、聚类之后，形成较为精准和直观的机构画像。这一部分是图书馆知识服务体系的核心，直接决定了机构画像的准确度和学科知识服务的效度。

3.3 保障：画像展示层

被图书馆分析聚类的数据最终要以可被读取和展示的形成呈现，画像展示层指的是机构画像的形成，在这一层级，图书馆通过对数据进行可视化处理，为知识服务层的建设提供保障。

3.4 服务：知识服务层

知识服务层包含科技信息统计分析、机构各类评估评价资源、精准推进人才和发展态势分析等，这一层级直接面向使用者，便于用户利用学科服务体系建设专属于自己的资源库，有利于其学术研究和科学决策。

4 机构画像驱动的图书馆嵌入式学科服务内容

4.1 机构科技信息统计与分析

高校、科研机构以及重点实验室的用户需要频繁使用数据库中的各类信息开展统计分析、数据归类等工作。机构画像驱动的图书馆嵌入式学科服务可以结合用户的实际需求，突破传统单次分析的瓶颈，对数据库进行全面精准的多线程筛选匹配，为用户提供动态提取的一站式信息统计与分析服务，能够满足各个机构层面的实际应用需求[5]。

4.2 机构的各类评估评价

机构画像驱动的图书馆嵌入式学科服务为用户设计了各类评估评价功能。2020年，教育部对137所“双一流”高校进行学科评估，实际上就是应用了机构画像驱动的图书馆嵌入式服务技术，通过评估结果，可以实现本机构与同行机构在不同指标层面的量化对比，从而指导本机构有的放矢地进行完善和改进[1]。在科研活动中，目标机构也可以应用这一功能评估自身的排名，找到薄弱之处，弥补学科研究领域的短板。

4.3 机构所需学科信息资源的精准推送

科技资源精准推送是机构画像在图书馆服务中的主要应用内容之一。通过机构画像，图书馆可以根据机构用户的数据库检索、下载日志，以及发表论文的引文分析、关键词分析，精准识别并呈现机构用户重点关注的数据库、期刊和关键词等，并以此为基点，实现向机构用户精准推送最新学科文献资源。此外，基于对同行机构的画像刻画，图书馆也可以向本机构推送同行机构的最新学科成果进展信息。

4.4 机构人才发展的态势分析

创建世界一流高校和一流科研机构的根本在于人才，因此，机构人才发展的态势分析也是学科服务的一项重要内容。在机构画像构建过程中，图书馆对机构科技人才信息进行了长期采集、保存和分析，可以在较长的时间线上展示出高校或科研机构的人才现状与人才结构变化趋势，比如杰青、优青等高端人才群体的变化特征，为机构开展人才发展分析提供数据支撑[6]。

5 机构画像驱动的图书馆嵌入式学科服务实施策略

5.1 建立面向机构的资源共享机制

嵌入式学科服务的发展必须依托于机构画像的数据分析，这种知识的深层次服务展现出了复杂多样的特点，外部的不确定性也在逐渐增强。因此面对当前创新型科研型社会发展的时代背景，图书馆必须要对学科资源进行高效整合。同时，随着读者的需求日益增多，图书馆供给的资源虽然在数量上是无尽的，但是在类别划分上与内容个性化上不能够达到读者的要求，这种矛盾日益凸显。基于此，图书馆需要加强跨界合作，进一步推动资源共享，尤其是通过构建机构画像，积极开展馆际资源共享，推进学科资源的深度关联，建立多方合作共享的关系。

5.2 强调立体式嵌入，建设精准用户分析体系

目前，高校嵌入式的学科服务尚不够精准，处于较低的层次。机构画像驱动导向的融合强调学生和科研人员的全过程、全覆盖参与，达成立体式的嵌入效果，在科研的每一个阶段都始终以用户需求为导向，还能够随时跟踪进度，对阶段性研究成果进行统计和回溯，有效提升了学科服务的效率和精度。随着数据分析技术的不断精进，机构用户画像驱动的SNS已经处于较为成熟的发展阶段，能够协助图书馆系统建设更加高效的双向对接交流，方便科研人员对图书馆资源进行高效调取和使用。除此之外，相关的tag技术还有助于提升电子资源的整合效率，为不同画像的机构提供有效的标签服务，帮助用户快速搜索目标文献。

5.3 保障网络服务平台的资源安全

机构画像驱动的嵌入式图书馆学科服务，需要处理海量的线上知识信息，这对于图书馆而言，无疑是一项巨大的挑战。为了保障机构用户和学科资源的信息安全，图书馆必须要加强内部建设，利用现有的技术平台补足漏洞，防范被不法分子盗取资源库中的信息，只有保证网络服务平台的资源安全，才能够真正保障系统的高效运行。因此，图书馆在建设机构用户画像驱动的嵌入式学科服务体系时，可以在网络内外部之间购置一道防火墙，增加访问的身份要求，设置双重或多重权限，提高原服务台的自身存储安全性，坚决杜绝数据盗用情况的发生。