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华为从2007年开始进行数据库内核方面的开发，于2011年启动分布式数据库内核研发，2014年发布商用版本的OLAP分布式数据库，2017年发布商用版本的OLTP分布式数据库，今年正式发布基于云服务的GaussDB（for openGauss） 企业级分布式关系型数据库。历经10+年千锤百炼，华为云GaussDB当前广泛应用于1500+金融、政企、互联网以及大企業客户。在华为内部，消费者云、流程IT等业务已经大量使用华为GaussDB分布式数据库。

基于云化和企业ToC业务的快速发展，华为将GaussDB（for openGauss）分布式数据库的先进性定义为五个维度，即高性能、高可用、混合负载、高安全以及AI-Native能力。GaussDB（for openGauss）作为分布式技术转型的核心，用更经济的share-nothing分布式架构解决了规模化的计算问题，成本更低且边际成本下降。此外，GaussDB（for openGauss）作为国产全自研数据库，积极响应国家自主可控的战略，通过开源开放建设良好的国产数据库生态。GaussDB（for openGauss）持续聚焦数据库根技术，为业界带来持续领先的数据库技术与产品；以开放繁盛生态，联合产业链上下游伙伴，让GaussDB（for openGauss）落地千行百业，助力客户加速数字化转型，共促产业发展和生态繁荣。

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IBM Cloud Pak是预集成的解决方案，旨在帮助客户实现随时随地运行任何应用的愿景。它是 AI 支持的面向混合云的软件，可帮助用户在业务中全面实施智能工作流程，进而加速数字化转型。IBM Cloud Pak利用IBM Watson的力量，将 AI应用于业务，以便预测和塑造未来成果，自动执行复杂流程，优化员工的时间，并创造更有意义、更安全的客户体验。该方案可以从数据、自动化、安全等多方面支撑客户需求。

其中，Cloud Pak for Data是人工智能开发及运行平台，基于开放标准Kubernetes的开源混合云PaaS平台OpenShift，提供众多平台能力，包括数据源的虚拟可视化集成、数据治理、监管合规、AutoAI、拖拉式及代码式人工智能开发环境、机器学习模型管理运行环境、BI仪表盘展现、优化决策、财务预算等。IBM Cloud Pak for Data 4.0版本融合了IBM智能化的 Data Fabric 能力，助力企业利用AI快速解锁数据价值，实现智慧决策。它提供的 Data Fabric 可以连接和访问本地或多个云中的孤立数据，而无需对其进行移动。 通过自动发现和整理数据，向用户提供可操作的知识资产，同时自动执行策略以保护使用，从而简化对数据的访问。该平台通过多云数据、智能知识目录和现代云数据仓库以改善数据使用。它打破了孤立的纵向数据结构、保持了数据私密和安全、为所有数据使用者赋能、也可以使用现代高性能云数据仓库更快获取洞察。

I B M C l o u d P a k f o r Automation 包含开始创建和部署现代自动化应用与服务所需的自动化软件，并且基于通用分析层而构建，使用户能够深入了解运营数据和生产力。IBM Cloud Pak for Security 是一个开放式安全平台，可连接到用户的现有数据源，生成更深入的洞察，并使用户能够利用自动化功能更快采取行动。 无论数据是驻留在 IBM 或第三方工具、本地或多个云环境中，该平台都能帮助找到威胁和风险并做出回应，同时数据仍保留在原地。

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TDMP数据脱敏系统是神州数码独立设计、开发的一款经典的数据脱敏产品，具备简洁的操作界面、灵活的脱敏策略、精准的隐私数据发现、多样化的脱敏方式、高效的处理算法、严谨的流程审批、详实的审计报告、完善的监控体系，能够极大的减少数据脱敏的时间窗口、项目周期和数据脱敏人员的工作量，为企业的数据隐私保护提供了高安全性、高可用性、高可靠性、高稳定性、高效率的专业数据安全方案 。

其技术特点分为五点。

首先，AI智能引擎。TDMP数据脱敏系统基于大数据和doc2vec智能算法对数据进行分析和分类，通过AI智能引擎对用户大样本数据的学习和预测，实现敏感数据的快速准确定位；

其次，高可用架构。TDMP支持集群化部署，单节点失效的情况下不影响系统使用，同时，多个节点也大大提高了脱敏的效率，在保证系统高可用的同时，实现了性能的拓展；

再次，高仿真数据。TDMP不仅能实现对脱离生产环境的敏感数据进行高度变形、屏蔽，还能让脱敏后的数据的保有业务数据高仿真性；

第四，数据一致性。脱敏数据的一致性，保证跨平台数据间的一致性，保证相同的数据进行多次脱敏，或者在不同的测试系统进行脱敏，数据始终保持一致性；

最后，源数据分布特征的继承性。带有数值分布范围、具有指定格式（如信用卡号前四位指代银行名称）的数据，在脱敏后与原始信息相似。

TDMP数据脱敏系统内置丰富高效的敏感信息识别和脱敏算法，能自动、智能且精准的识别各类企业常用敏感数据类型，对敏感数据进行变形、屏蔽、替换、加密等，达到将隐私数据去敏感化的目的。通过选用特定的脱敏算法，还可以保证脱敏数据的仿真性、关联性和唯一性，在确保业务正常的同时有效地保护敏感信息不被泄露，为企业的数据安全铸就坚固的防线。

自2015年发布以来，TDMP数据脱敏系统已在银行、保险、证券、邮政、电信、医院、物流运输、制造企业、政府、教育和互联网等多个领域广泛应用，成为备受客户青睐的专业产品，且在行业内拥有领先优势。近日，神州数码以接近满分的成绩通过POC测试，从十几家参选商中脱颖而出，成为中国农业银行总行商用数据脱敏管理工具项目的独家服务商。这也是继为多个股份制商业银行、省级农信社、城商行、农商行客户提供专业数据安全方案后，神州数码TDMP数据脱敏系统成功拓展的首个国有银行总行数据脱敏项目标杆案例。

基于TDMP数据脱敏系统的积累，目前，以敏感数据扫描为核心，企业数据分类分级为主线，神州数码已推出包括TDMP静态数据脱敏，动态脱敏、信创数据脱敏一体机、数据库审计等多类型数据安全产品。

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全新推出的紫光云3.0，基于紫鸾及绿洲平台，打造一朵同构混合云产品，在公有云及私有云端统一基础架构，实现架构服务统一、管理统一、服务门户统一、运营运维统一，并提供一致的API接口、一致的平台组件、一致的服务工具、一致的运维部署，服务按需使用、弹性灵活、公私兼顾、协同有序，满足容灾备份、弹性扩容、分云部署等多种场景需求。

同构混合云支撑紫光云全节点服务能力，同时为政务云、专享云、建筑云、芯片云、智慧城市等百行百业服务，为企业级用户提供从IaaS、PaaS到SaaS的“全栈式服务”。目前已建立工业智能制造、政务大数据、环保、BIM、水务等超过十个行业的专家队伍和研发体系，紫光云的城市云及行业云已在全国超过20个省市实现落地。

紫光云产品云主机、云硬盘、负载均衡、云数据库、CDN等8种服务产品已通过可信云认证，通过云服务数量在行业内处于TOP级别。另外在贡献方面，紫鸾平台软件著作权及专利已累计申请近百件。

在产品创新方面，紫光云3.0同构混合云，紧紧围绕“四个一”，保障用户体验一致性。具体分为四点。首先，管理一平台。提供易用的租户自服务门户，在公有云及公管私场景下，提供了租户的自服务能力。同时在私有化部署场景下，也为技术人员的运维工作，管理人员的资源分配和成本管理等工作，提供了运维门户和运营门户，赋予用户的运维、运营人员提供公有云级别的手段和能力。其次，应用一架构。平台面向业务应用，以应用管理为核心，结合DevOps、服务治理、云服务目录，助力客户构建企业级PaaS+SaaS平台。再次，SDN一张网。平台结合云计算的业务特点和多年SDN、NFV方面的积累，提供了和云环境密切结合的各类云原生的网络服务。最后，安全一策略。平台的安全策略，最大的特点是云、网、安一体，通过和云、网的密切联动，紫鸾平台从系统安全、网络安全、应用安全、安全管理、数据安全提供了全方位的产品能力，并结合多种产品能力和用户需求，可为用户提供漏洞扫描、等保咨询、安全加密等一站式安全服务；在公有云、混合云、私有云不同的交付模型下，紫光同构混合云的云原生的安全体系，可提供统一的安全策略下发和自动化的安全运营能力。

紫光云同構混合云提供公有云服务能力，同时可私有化部署。主要应用在应用跨云部署、业务弹性伸缩、跨云容灾备份等，平台提供全套API可供客户随时开通资源，也可自行管理云上资源，满足客户需求。架构可应用到公有云全节点平台，同时包括行业云在内，芯片云、建筑云、水务云、工业互联网、智慧城市等。在私有化部署方面，现已经在专享云如赛迪云、中国建筑云、天津大学信网中心等重要客户得到较好的反馈效果，从平台搭建及易用性上得到一致认可。

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当前，大数据在互联网、金融、电商营销等行业领域发挥着不可替代的重要作用。与此同时，政府数据在政务服务一体化浪潮之下也开始迅速汇聚。当前，各级政府部门已沉淀超大规模的政务数据，也广泛开展了各级大数据平台建设以实现政务数据的归集、治理、共享、开放。但是，由于数据流通的链路复杂、全生命周期长、涉及参与方多、权责关系复杂，目前尚未形成统一明晰的数据共享和开放技术规则和理论框架，数据“相互割裂”“互不融通”现象依旧存在，政企和个人难以充分享受数据红利。

数字浙江技术运营有限公司协助浙江省大数据发展管理局开发建设“数据开放系统”，依据《浙江省公共数据开放域安全管理暂行办法》完成了浙江省政府公共数据对外合规安全开放的管道建设，并协同公共数据平台门户系统共同制定社会企业申请使用受限数据的准入审核机制，从而保障数据在安全、合规的环境下对社会公众开放，支持社会主体通过数据开放系统进行数据融合的社会化应用创新。“数据开放系统”依照使用对象，主要分为面向社会企业进行数据申请、管理数据服务的数据开放实验室，和面向运营管理人员审核社会企业资质、审批受限数据申请、管理开放数据资源、处置数据服务上线的开放域管理系统两个核心模块。

产品特色——依据《浙江省公共数据开放与安全管理暂行办法》建设政府公共数据对外合规安全开放的IT基础设施；建立内外审核流程，实现社会企业、个人申请数据资源的合规性审批与安全性审计；数据沙箱实现分区隔离，开发区提供脱敏样本数据供模型开发，模型验证、审核后部署生产区运行，完全隔绝社会企业、个人与受限数据的接触，实现“数据可用不可见”；建立数据安全管理机制，实现全链路、多层次的数据安全策略，包括数据脱敏、数据授权、应用鉴权、限流等风险控制，并能支持各项处置方案，实现社会应用对数据的安全使用；建立用户授权机制，实现个人信息保护法所要求的用户知情、授权同意等机制；使用微服务架构，各微服务组件容器化部署，实现服务的弹性性能和高可用。

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慧点科技WE. Builder快速应用构建平台，是通过零代码的方式就可以快速生成应用程序的工具， 一方面可以降低企业应用开发人力成本，另一方面可以将原有数月的开发时间成倍缩短，从而帮助企业实现降本增效、灵活迭代的价值。使用者可以基于图形化界面，通过拖拉拽、参数配置、逻辑规则定义、模板组件调用等方式，同时兼容代码编写模式，完成软件应用构建，将开发效率提升数倍以上。

快速构建能力是零代码构建应用的重要特性，WE.Builder通过可视化界面配置，拖拉拽即可构建个性化应用场景，响应各类业务管理需求，只需五步操作即可随需构建业务应用。灵活的表单设计、流程搭建功能，让应用搭建更加方便。组织只需了解业务逻辑，即使不懂代码也能快速构建各类应用场景。 此外，WE.Builder零代码建模工具构建的应用实现了内部协同，确保内部流程、表单、文档、数据、角色之间的协同关联，只需要简单的配置，无需复杂的接口开发，就可以快速融合到OA系统中，实现业务流程自动化，消除信息孤岛。

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不同于传统的IT架构，深信服超融合仅需通用的服务器和交换机硬件，利用软件定义技术构建计算、存储、网络和安全的统一资源池，即可替代复杂的传统的烟囱式架构，实现基础架构的极简化。相比业界其他的超融合产品，深信服超融合在软件定义可靠性、内建安全能力、全栈高性能、关键业务承载、数据库管理等方面具有突出的先进性，可以提供运维管理、容灾备份、智能监控等高级能力，帮助用户构建极简、稳定、高性能的云化数据中心，在数据中心、业务系统的新建或改造、容灾及双活数据中心的建设、云化数据中心建设等场景下被个行业用户广泛采用。据IDC的报告显示，凭借优势的技术与服务，深信服超融合已连续五年位列中国地区市场占有率前三。

2021年，深信服超融合在性能、架构、可靠性、安全性等方面进行了全面升级。在最新升级的6.7.0版本中，深信服超融合已经合入了Linux社区最新最稳定的内核版本，通过优化内核调度算法，在Oracle1000用户并发场景下的性能结果超出同类产品24.94%。而针对达梦数据库，在使用标准测试模型Sysbench的測试结果中，深信服超融合的测试数据超出同类产品45%，性能大幅优于其他同类产品。

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信服云托管云以租用的方式为用户提供计算、存储、网络、安全资源和全生命周期的业务托管服务，既具备公有云资源弹性灵活、丰富的服务目录、免运维、服务化交付的优势，又具备私有云数据本地化、资源独享、专业运维服务的优势，可以满足用户业务平滑上云、高性能、高安全、免运维等需求，帮助用户实现数据中心的轻资产运营。经过数年的建设与运营，信服云托管云目前可以提供基础服务、安全服务、平台服务等多层级的服务目录，用户可依据自身业务需要，个性化定制托管数据中心解决方案。

在基础设施服务方面，目前信服云托管云已经在全国超过30个城市均建立了T3+ 级别的数据中心节点，并为用户提供SLA 服务保障。这样用户可以选择自己“家门口”的数据中心上云，无需自建机房即可获得云上的专属资源。

在数据安全保障机制方面，信服云托管云为用户提供资源专属、安全等保、云灾备等数据安全和自主性保障服务。包括建立专属资源池，实现上云用户之间的物理隔离，保障数据自主性；提供云上等保套餐，满足上云安全合规的要求；通过云灾备方案，为用户提供高性价比的异地灾备等等。

在资源的交付与日常运维服务方面，信服云托管云提供丰富的资源分区，满足用户业务托管、数据中心托管、资源共享、资源独享、专属资源等不同的IaaS需求。同时，信服云托管云配备经验丰富的技术支持工程师和服务专家，可以为广大用户提供丰富的云产品、云解决方案等服务。用户可以通过官方 7x24 小时客服热线、官方技术支持服务号、专属服务经理、服务专家等通道获取技术服务。针对不同规模、不同技术需求的用户，用户可以根据各自对于云平台技术支持的需求，来灵活选择不同等级的支持计划、不同场景的专家服务。