国内农产品物流模式研究热点和趋势的共词分析

2022-02-14王芳芳赵红梅

内蒙古统计 2022年6期

○ 文/王芳芳赵红梅

本研究基于文献计量学—共词分析方法，借助SATI、Ucient和Netdraw工具对2013—2022年中国知网（CNKI）中文期刊库收录的有关农产品物流模式研究的576篇文献，进行可视化分析。研究表明当前该研究领域的发文量整体较少且缺乏基于实证的定量分析，尽管目前农产品物流模式研究热点仍为“农产品”和“物流模式”，但进入到以互联网为基础的信息时代，围绕“大数据”“新零售”以及“双向流通”的研究将成为未来的研究热点和趋势。

一、引言

农产品物流模式是农产品市场各种要素组合关系的状态体现[1]，深化农产品物流模式有助于协调整合农产品物流过程中的各项资源，提高农产品流通速率[2]。近年来，尽管学者们对构建农产品物流模式的研究热度逐步提升，但是目前对已有农产品物流模式研究还未能形成一个系统的定量分析理论基础。共词分析方法是依据文献中共同出现关键词之间的关联强度，来反映某一研究领域的研究热点及未来发展趋势[3]。基于此，本文拟采用科学计量共词分析方法对国内相关文献发文数量、期刊来源和关键词共现词频绘制共现图谱，从而进行农产品物流模式的共词分析，更加直观了解该领域的研究现状，为国内该研究领域的学者提供整体视图。

二、数据来源及研究过程

（一）数据来源

本文选取中国知网（CNKI）—中文期刊全文数据库作为基础数据来源。为有效获取相关文献资料，本研究围绕农产品物流模式这一核心主题进行文献检索，专业检索公式为“(SU=农产品)AND(SU=物流模式)”，检索类型为期刊，检索时间跨度为2013—2022年，共检索到576条记录，为了方便开展接下来的研究，将检索结果以EndNote格式输出。

（二）研究过程

研究过程为：首先，将以Endnote格式输出的文件添加为zip形式的压缩包，将压缩包上传到文献题录分析工具（SATI 4.0 网络版）后，将其转换成XML文件格式，得到高频发表年份、高频发文期刊来源和高频关键词统计排序。然后将SATI生成的关键词共词矩阵导入到Ucient 6.106中，转换成untitled.##h格式文件在Netdraw 2.084中打开，生成高频关键词共词图谱，进而对农产品物流模式的研究热点作可视化分析。最后根据分析出的研究热点，对农产品物流模式研究领域的未来发展趋势做出分析。

三、相关文献共词频次统计

（一）年度发文数量

根据文献题录分析工具绘制了农产品物流模式研究领域的发文量图，如图1所示，可以直观看出农产品物流模式研究的发文量在2013—2022年，整体呈现波动下降趋势。如2014—2016年农产品物流模式研究领域的发文量不断上升，在2016年达到最高84篇，而2020—2022年持续走低，在2022年达到最低28篇，从波动趋势可看出我国农产品物流模式研究发文总量较少且不稳定，说明学者对该领域的关注度不够。

图1 2013—2022年农产品物流模式研究发文数量（篇）

（二）发文来源

根据使用文献题录信息分析工具，生成的文献来源篇次统计数据，绘制发文数量在10篇及以上数量的期刊来源条形统计图，如图2所示，能够清晰看到较为青睐农产品物流模式研究内容的期刊是《商业经济研究》《物流工程与管理》《物流技术》等。通过统计农产品物流模式研究领域的发文期刊来源，可以为该研究领域的学者在选择向哪个期刊投稿时提供借鉴参考[4]。

图2 发文数量不少于10的期刊来源统计图

（三）关键词频次统计

关键词是作者在著作时，为了突出该项研究成果的研究主题、研究方法和研究结果而形成的核心关键词，在一定程度能够反映该研究领域的研究热点[5]。使用文献题录信息分析工具，对576篇论文关键词进行词频统计，出现1次及以上的关键词共有845个，本文统计出现6次及以上的高频关键词频次，如表1所示。

表1 频次大于5的中文关键词分布表

通过上表可知，目前在国内农产品物流模式研究领域，“农产品”和“物流模式”出现的频次最多，占关键词总频次的8%和5%，是研究学者最为关注的研究主题，也是目前研究的热点；其他较为关注的是“农产品物流”“冷链物流”“生鲜农产品”和“电子商务”等。“云物流”“互联网”“循环经济”和“新零售”等关键词的频次不多，最近1~2年才出现在大众视野中，说明以它们为研究主题的新兴农产品物流模式或许成为未来研究的热点。

四、关键词共词图谱

（一）绘制关键词共词图谱

通过统计一组文献的主题词两两之间在同一篇文献出现的频率，便可形成一个由这些词对关联所组成的社会网络分析图即关键词共词图谱[6]。在绘制共词关键词关系图谱时，为了考虑研究范围的广度和研究内容的深度，本文并没有完全按照对频次大于某一特定值的关键词进行共词分析，而是对所有符合条件的关键词进行共词分析（图3）。一般情况下，高频关键词用节点表示，网络中的节点越大、节点之间距离越近代表该关键词出现的次数越多，说明该关键词在网络中的作用越大，反之亦然[7]。

图3 相关中文文献高频关键词共现图谱

从高频关键词共现图谱的分布上看，这些关键词被分成共现集中和共现分散两个区域，代表研究领域的重点不同。共现集中区域的节点大且节点之间距离近，说明该区域的研究成果多，共现关系复杂；共现分散区域的节点小，关键词分散于其他关键词，共现关系简单，说明学者在该区域研究主题的研究成果较少[8]。

（二）共现关键词图谱分析

1.研究结果较多区域。现有研究成果较多的集中在图3中密集区域，主要有：“农产品”“物流模式”“电子商务”“冷链物流”和“生鲜农产品”等，这些关键词位于图谱的中心位置，节点大且与其他文献共现的次数最多，代表以这些关键词为研究主题的研究内容和农产品物流模式研究结合的最为紧密，进一步阐明了以这些关键词为核心的研究是目前农产品物流模式研究领域的研究热点方向。

2.研究成果分散区域。通过关键词共现图谱可知，国内相关研究除了集中在上述研究内容外，在以下方面也展开了研究，分别是：“大数据”“生鲜电商”“特色农产品”“循环经济”“冷链物流模式”“新零售”等，这些关键词节点的连线与其他关键词连线较少，有的甚至处于边缘区域，连线清晰可见，说明该领域的研究成果相比集中区域稀少，并非当下研究的热点。

五、发展趋势讨论

通过运用共词分析法对农产品物流模式研究现状和研究热点进行分析，发现目前有待解决和完善的问题如下，从而对未来研究方向的发展趋势做出把握。

（一）目前研究中有待解决的问题

1.结合2013—2022年度农产品物流模式研究领域的发文量发现，学者在该领域每年的发文数量相对较少，基于“促进乡村振兴”和“脱贫攻坚”时代背景，提升农产品物流模式势在必行[9]，这和近年来相关学者的研究发文量不匹配，正说明目前我国对于农产品物流模式研究方面还任重道远。

2.综合以上文献研究热点发现，目前学者们对农产品物流模式研究的理解和认识较为一致，研究成果普遍集中，然而遗憾的是现有的文献对“互联网+”“大数据”以及“云物流”的认识还比较少，未形成更为全面和统一的理解。从而表明利用创新科技与农产品物流模式构建及流通链条的融合是未来需要继续加以解决的问题。

3.从文献检索和分析来看，对于农产品物流模式评价研究方面，几乎很少提到使用定量分析方法，已有的研究，大多是从理论基础定性的分析农产品物流模式的形成机理，而运用先进经济学计量模型工具和物流企业样本调查数据，定量分析关于农产品物流模式的研究内容几乎很少。尤其是在供给侧结构性改革背景下，开展实地调研和使用数学模型，研究农产品物流模式是目前研究领域的空白。

（二）未来研究方向的发展趋势

根据以上分析，本文认为农产品物流模式未来研究方向的发展趋势，可以从以下两个方面进一步展开：

1.丰富理论研究，在原有基础上将共现分散的区域进行拓展，形成完整的理论体系。首先在“农产品物流模式”方面，今后还应考虑“生鲜农产品”尤其是“特色生鲜农产品”的研究对象归集，以及在“农产品冷链物流模式”的构建研究方面，进一步探究农产品物流模式的运行机制；其次，构建区域生鲜农产品物流模式发展水平的评价体系，突出区域宏观发展基础、行业特点和农产品物流模式运作效率，也是未来研究的方向[10]。

2.推进实证研究，进一步加强理论和实践的结合研究。具体表现为：在“大数据”及“互联网”理论基础上，综合考虑农产品物流模式构建要融合科技创新的影响因素，进一步实证研究农产品物流模式构建与运行和现代科学技术之间的创新行为演化问题；在“大数据”研究方面，可选取中国市场本土企业和外资企业的面板数据，观察中国相同市场环境下不同身份企业，农产品物流模式的科学技术创新效果的差异等。因此，未来对于“农产品物流模式”的研究既可以对现有相关文献进行深入研究，还可以扩展至其他新热点，如“新零售”“大数据”“跨境电商”等。