智慧教学背景下基于PBL的自适应学习模式构建研究*

顾诗晨 陈明惠 陈姝蓉

（徐州工程学院外国语学院 江苏徐州 221008）

一、概述

由于大数据处理、无线通信等信息技术的迅速发展，教育时代正逐渐被改写，传统的教育教学模式已不能满足信息化时代对人才培养的要求。信息技术的发展推动了现代化教育体系的变革，由不同智能终端控制的一体化、智能化的教学环境是未来教育的新常态。智慧教学环境为学习者提供了新型的学习理念和学习方式，充分发挥了学生学习的灵活性与自主性，能够最大限度满足学生个性化的发展需要与学习要求。人才培养模式要求规模化教育与个性化培养的有机结合，改革须以现代技术为助推剂[1]。本文基于问题驱动教学法（Problem-Based Learning，以下简称PBL），研究智慧教学背景下学生自适应学习模式的构建，以期为未来的教与学提供参考。

二、学生自主学习过程中存在的问题

在当前智能化的教学环境下，学生自主学习的效果并不理想，较难实现个性化的有效学习。学生在自主学习过程中存在不少问题，以下两方面尤为突出。

首先，大部分学生对于信息化时代的自主性学习欠缺积极性。学生对信息技术与学科学习深度融合的学习理念没有足够的认识，倾向于选择更简单易行的传统学习模式，更没有意愿构建适应自身的自主学习体系。课内外的各项学习任务均需要在教师的带领下完成，否则，学生容易失去动力与目标，进而加重在自主学习方面的负面情绪，甚至阻碍学生的认知思维发展和人际活动的正常开展。部分学生在自主学习中缺乏对知识的敏感与求知欲望，完成教师留下的课后作业后，便漫无目的、无所事事。因此，应调动学生的正面情绪，激发学生建构知识体系的内驱力，使其积极主动地利用信息技术开展合作型学习和小组探究式学习，从而全面提升认知学习效率。

其次，部分学生适应信息化时代的新型学习方式的周期较长。由于缺乏学习主动性或自身学习能力欠佳，不少学生无法适应信息技术时代的学习方式，不能在合理的时间范围内正确利用信息技术手段搜集资料和完成各类线上线下学习任务。学生面对各种不同定位、功能繁多的线上学习平台时，无法精确选择适合自己的平台；根据不同学习目标去搜集资料时，较难辨别网络上鱼龙混杂的资源，从而无法有效获得最契合的学习内容。此外，信息化教学的评估方式尚不完善，致使部分教师未能充分运用信息技术手段及时跟进学生的学习进度和全面了解学生的学习效果，这很容易加剧学生利用现代技术进行学习的懈怠情绪。

三、PBL简介

PBL是一种以学生为主体、以所学领域内的问题为连接点，将学习任务置于具体的问题情境中并围绕问题寻求解决方案的教学方法。此教学法认为学生是学习的主导者，强调以学生自主探究为主。在学生的自主性学习中，学生以问题为出发点，在发现问题、分析问题和解决问题的过程中实现个性化学习。

PBL教学法认为，小组合作和评价机制对自主学习的效果监测有重要作用。小组合作可以提高学生学习积极性与学习效率，合理的评价机制可以帮助学生更好地获得反馈，及时查漏补缺。学生不能只是一味地充当接受者的角色，而应该积极与同伴和老师进行良好沟通，在互动中产生更强劲的学习内驱力。学习在同伴互助中发生，同伴互助不仅能够提供有效的输出与反馈，还能够将学习成果有效内化[2]。这部分表现为学生在独立深入思考问题的基础上，积极参与集体讨论，对学习内容进行深度加工，推进知识的内化和学习能力的提升。注重过程评价能更好地促进学生发展，完善相关的评价体系才能够不断激励学生的学习热情和自主学习能力的发展。

根据PBL教学法，学生的学习过程中有四个关键因素——问题、情境、学生、教师[3]。整个教学过程以学生为中心，即学生在一定情境中围绕问题开展系列自主性学习。作为连接点的“问题”须具有很强的连接性，将整个学习过程变为一个强大磁场，紧密连接学生、教师、情境与问题。学生与须迫切解决的问题之间形成的连接越紧密，有效学习发生的可能性越高。学生是学习的主体，通过在特定情境中探索问题，完成相关教学任务，从而有针对性地提升综合素养。以学生为中心的实质是切实考虑学生的需求，尊重学生的个性与特点，有针对性地培养学生的自主学习能力[4]。虽然学生在整个学习过程占主体地位，但这并不意味着所有的学习内容都由学生来自主规划和决定。具备一定教学理论和专业素养的教师应该利用相关教学设计为学生的深度学习体验提供引导，充分调动学生的积极性，为学生的探究学习提供必要和有益的补充。

四、基于PBL的学生自适应学习模式构建

以PBL为基础的自适应学习模式强调由学生发现问题、分析问题、寻求问题的解决方案，并在这过程中通过过程性评价形成适合自身学习系统的学习模式。自适应学习是指学习者以行为主义心理学和认知心理学为理论指导，在人工智能与大数据的加持下，进行独立思考和自主学习，实现个性化学习的过程。学生化被动为主动，针对学习特点与自身不足，找到适合自己的学习方式、进度和节奏。自适应学习让学生在学习知识的同时，也探索生成新知识的路径，从根本上提升自主学习能力。智慧环境下的学生自适应学习模式主要分为学前准备、学中实践、学后评估与反馈三个阶段。

（一）学前准备阶段

在学前准备阶段，学生需要创设适合自适应学习的学习环境，这是学生实践自主学习和提高学习效率的必要前提。在“互联网+”时代，线上学习平台资源丰富，但存在“多而不精”的现象。只有善加利用大数据时代提供的机会和资源，才可能成为新时代知识的主人和创造者。学生可以根据自己的学习风格、学习目标和学习内容等选择适宜的专业学习平台，如慕课、雨课堂、学习通、智慧树网等，成立线上线下互助学习小组，建立各类在线学习群，为自己创设一个优良的自适应学习环境。丰富、专业的学习平台和学习资源是高效学习的基本条件。学生在课前结合线上线下资源尝试进行初步学习，并根据学习目标，有条不紊地进行思考和总结，为下一步学习打好基础。

学习者需要从传统的课堂教学中摆脱出来，以自身学习和发展需求为核心，赋予自己更多的学习机会与自主学习的权利。教师在学生学习过程中充当学习的指导者，学生在学习的过程中充当学习的探索者。学生要在学习过程中建立自己的认知框架，借助思维导图、树状图和其他各类图表整理学习内容和进行相关思考。学生根据教师准备的教学资料进行自行预设是准备阶段的重要环节。通过预设问题，可以提高学生的学习积极性，激发其学习兴趣，促使学生进行更多的自主学习。学生预设阶段聚焦讨论的问题与学生迫切要解决的任务形成的连接越紧密，学习效率越高，这为问题的关联性、精准性和开放性提供了路径保障[5]。根据教师在雨课堂、慕课、学习通等平台提前上传的相关拓展视频和思考题目，学生通过自己选择的学习平台进行自主学习，比如在TED网站搜索相关演讲视频、在知网中搜集相关学术论文、在豆瓣和知乎等论坛进行查阅等。学生需要进行积极思考，提出与课文学习相关的问题，探索适合自身学习需求的学习路径、学习方法和技术指导等。

（二）学中实践阶段

智慧教学环境下，自适应学习的基本特征就是个体化与协同化学习。学生利用网络预设情境，充分尊重自身的个体差异，配合教师更好地实现因材施教。学生以小组形式开展讨论，进行独立和协作性的自主学习。在解决问题的过程中，学生通过与群体互动获得新知，再内化于心，用于解决新问题[5]。学生通过互动产生对“问题”的连接，即通过与别人讨论、争辩、协商，优化解决问题的方案，从而获取新知识，习得新技能和发展新能力。学生在这样的学习机制下调整自身的学习状态，跟踪学习进度，确保自身学习的效率。当学生有疑问时，通过搜索引擎工具查找丰富的线上资源，与小组成员开展深入讨论，对学习中的问题进行分析、研究和交流，并与教师形成线上线下的各种互动。学生在发现问题、不断探索和解决问题的过程中内化吸收学习内容。

自适应学习模式重视在自主学习实践阶段，引导学生运用计划策略与监控策略发现和解决问题。这两个策略在学习过程中是相互联系且协同工作的，是学生探索适应自身的学习模式的关键环节。计划策略是指学生在学习前要明确学习活动的目标、拟定过程、安排步骤等，是学生根据一系列问题链进行自适应学习的可信赖策略。学生要明确学习任务的目的，预设任务中的重难点，始终保持积极的态度。学生可以利用各种信息检索技术，选择合适的信息搜索工具进行收集和查阅文献，对比、筛选、归纳与总结已有资源。在学习过程中，通过独立思考和小组成员之间的信息交互逐渐摸索学习新知的方法和途径。

监控策略是指学生在自主学习的过程中需要不断监控自己的学习方向是否正确的、学习进程是否顺利、学习目标是否已经达到和学习策略是否需要调整等。监控策略意味着学生对理解能力和任务表现的即时知晓。学生在进行自我监控时，一方面能够增强对过程性学习的重视，培养对自适应学习的坚定信念和积极态度；另一方面能够随时了解自身学习进度，及时得到学习效果的反馈，在学习的自主性与效率性方面得到大大提高，同时增强了学生的学习信心与学习内驱力。学生也可以进行内部的互相监控策略。在任务型“拉—推”机制中，同伴之间给予的积极、适度的压力能推动彼此前行[6]。在学习过程中，学生相互督促和监控，并互相给予反馈，能很好地促进他们顺其自然地开展下一步学习。总之，学生要切实制定目标，执行目标，然后监控进展情况，并根据监控结果采取相应措施。

（三）学后评估与反馈阶段

1.评价机制

现代化教学理念支持下的教学评价，认为过程性评价与结果性评价有效结合，是完善PBL教学模式的重要手段。过程性评价贯穿整个学习过程，便于学生收集学习过程中关乎学习过程和效果的各项反馈，并以此调整未来的学习目标、学习内容和学习方法等。在每个学习阶段，教师需要确定多维评价主体，制定评价指标，丰富评价内容和评价方法。采用师评、自评、互评及网评等多维动态评价方法，符合混合式教学方法的多元化特性，有利于考核机制的完善，助推混合式教学的发展[7]。教师可以通过档案袋记录学生不同阶段的学习情况，对学生的学习活动提供反馈意见；学生也在每次活动之后进行记录，撰写反思总结日志，在反思的基础上再次与教师和其他同学进行交流，进而调整学习进程。过程性评价的主要目的不在于衡量学习的质量与水平，而在于实现对学习的各个环节进行动态跟踪，以提升学生的学习实效性。通过内部反馈和外部反馈的共同作用，学生可以及时了解学习效果，促进自身进行持续性自主学习。

2.优化学习路径

基于PBL理论的自适应学习模式要求学生针对评价结果进行反思，进而优化学习路径。首先，学生通过教学平台的大数据技术总结归纳出自己的学习风格、学习能力、学习侧重点等基础信息，根据这些基础信息再进一步搜索学习资源，进入自主学习的新阶段。其次，基于对自身现有学习水平和学习需求的充分认识，学生参与学习平台的测试，并通过平台智能分析系统的结果分析，获取最佳学习资源和学习策略。这两种学习路径优化方式充分尊重学生自身的特点和需求，能很好地满足学生个性化的自适应学习需求。

（四）巩固反馈

基于PBL的自适应学习模式强调实践在学习中的重要性。课后阶段的实践方式之一是巩固学习内容并接受线上线下的多方反馈。学生可以对学习过程中出现的问题进行独立探索，也可以完成学习平台制定的巩固反馈训练，自觉配合网络平台教师的监控，及时获取对应的建议和评价，从而提高自适应学习效果。教师在问题驱动教学法过程中的角色是问题的提出者、课程的设计者以及结果的评估者[8]。学生生成自我挑战的新思路，在教师的指导反馈下进行更深层次的学习，以此来加深对于学习内容的理解，提高自身的学习能力。学生在教师的敦促下自我挑战、自我发展，逐步构建系统的知识框架。

结语

构建基于PBL理论的自适应学习模式有助于实现学生个性化自主学习的针对性和高效性，不仅能够帮助学生在智慧教学背景下提升学习能力，也能锻炼学生的主动性和自律性等综合素养。要加大推广自适应学习模式的应用，这样才可能真正实现因材施教，从根本上提高教育质量，为培养能担当中华民族复兴大业的个性化创新型人才奠定基础。