基于物联网的智慧医疗信息化的关键技术研究
2022-02-12刘非
刘非
南方医科大学南方医院 广东 广州 510000
引言
在当前大数据信息化的时代背景下,在医疗设施方面,我国正着手于数字化医院的建设工作中,而与数字化医院相对应进行发展的就是基于物联网的智慧医疗信息化的关键技术。目前,提高医疗物联网产品质量和医院服务质量,有利于提高医疗机构的整体水平,如此一来,以物联网为基础的智慧医疗信息化的核心技术也能够取得一定程度的发展。
1 智慧医疗的概念
智慧医疗是近几年间新出现的一个专业性名词。智慧医疗主要就是为患者提供新的诊疗服务而诞生的。在医院就诊的过程中,物联网等现代先进的技术被用于诊疗过程中,使得整个就诊程序更加便捷、智能。对于慢性病的患者可以通过信息系统实现病历和病史管理,如此一来,智慧医疗服务就可以极大程度地帮助患者预防疾病的发生。不仅如此,智慧医疗在某些地区看病难这方面也能够发挥出作用。我国的医疗资源普遍存在分布不均的问题,由于许多乡镇根本没有大型的三甲医院,而智慧医疗可以有效地为这些地区提供更多医疗资源,为乡镇、县区的居民带来远程会诊的机会,或者轻轻松松躺在家里用手机就可以挂号,然后进入医院自助取号,医生填写电子病历,自助机上领取检验结果、自助查询相关信息等[1]。
2 智慧医疗的意义
2.1 有效解决医疗资源稀缺与分布不均的问题
我国人口众多,老龄化问题也日益加重,但我国医疗卫生资源在整个世界中却仅占2%。在医疗资源如此短缺的条件下,医疗资源的分配也极不均匀。大多数优秀的专家和先进的医疗设备以及高超的医疗技术集中在大城市的三甲医院中,许多贫困和偏远山区的人们根本无法享受到这些资源[2]。但是现在,通过智慧医疗就能够借助互联网远程问诊的方式解决看病难的问题。
2.2 提升看诊效率
因为国内大部分的医疗资源都分配在了大城市,对于偏远地区的人民要想接受良好的诊治就必须长途跋涉的来到大医院看病,在看病的路上就已经耗费了大量的时间、金钱,再加之有些疾病需要更多的时间来治疗,一次又一次的挂号等待,反复检查,直到最终确诊病情都已经耗去许多时间,在这样的过程中很有可能会耽误治疗,使病人错过了最好的诊治机遇[3]。智慧医疗的出现就能够很好地优化这些就诊疗程,在到达医院之前就可以提前预约挂号,在无法去到医院的情况下,还可以借助智能手机实现网上就诊。
2.3 实现医疗资源分配合理化
由于人们的生活质量越来越高,大部分人看病就更加偏向去医疗条件好的医院或者找知名专家进行问诊,所以导致了大型三甲医院往往床位不足,药品短缺,预约专家诊治的队伍排得很长,但是在地方医院内的医疗卫生资源却又无法得到有效的利用。智慧医疗就能够借助远程会诊和远程查房等形式,实现医疗资源分配合理化,进而在根本上杜绝了这些问题的出现[4]。
3 基于物联网的智慧医疗信息化的关键技术
3.1 医疗设备互联互通且与信息融合技术
当今社会是一个信息化的社会,一切与科学技术都脱不了干系,先进的信息化技术不仅能够改善我们的生活,而且还能够在一定方面减轻我们的压力。现在社会中的各个行业领域多多少少都会涉及信息化的技术,而且信息技术也在工作层面逐渐得到更新与强化,所以对于现在的医疗服务机构来说,更应当大面积使用信息技术,当然现在的一些医疗健康检测设备也几乎都实现了信息化,通过蓝牙、WIFI等一系列传输方式实现医疗设备与设备之间的数据传输与数据交互,如此一来,就能够很大程度地体现了信息化的重要性和准确性,使医疗设备与信息技术进行了完美的结合[5]。此项技术还有一个明显的优点就是各种医疗设备通过信息技术的连接可以准确、科学的分析出病人的生命体征,从而达到更好的诊疗效果。
3.2 数据驱动的跨域业务流程集成技术
随着医疗事业的发展与扩大,跨区域的医疗协作是非常常见的一种救治方法,这也是当今智慧医疗发展所带来的科学成果。在跨区域医疗协作中,一些流程的管理就会变得非常的复杂,会出现各种各样的问题。例如,不同的医疗机构之间他们的管理模式和体系就存在着差异,而且医疗信息和健康信息分布不够广泛,所以为了尽快改善这些问题,就需要不断地对数据驱动的跨域业务流程集成技术进行技术更新和技术研究,尽可能提高它的工作效率,减掉多余的流程,从而来降低相关流程带来的运行成本,这样不仅可以提高相应医疗工作的效率还能使医疗工作的质量大大提升。
3.3 隐私保护技术与信息安全技术
因为有些患者的疾病较为特殊,所以对于患者与患者家属而言并不希望外人知道所得疾病的具体情况,从而就要求医院要对患者的隐私进行严格的保密。但是在现如今的医疗活动中,许多医院或其他医疗机构为了进行学术研究或科学创新,必须收集大量的病例数据,对其采取一系列研究后再将其发表于各种医学期刊或学术报告中,这些数据就可能会暴露出患者的相关信息。但由于我国在对个人的隐私保护层面上仍然是以道德规范和法律制约为基础的,仅凭法律限制隐私侵犯行为是无法明令禁止的,因此就需要在智慧医疗时代采取智能的方法,对患者的个人信息进行更有效的保护。目前对于保护患者的隐私主要有两条有效渠道:第一,干扰性处理患者的个人隐私数据。在不改变现有信息的分布特征与意义的同时以匿名的方式将信息转变为型的数据集,再把处理后的信息发布给研究中心用于研究,进而实现了有效保护患者隐私。第二,严格监管查阅信息的权利。利用先进的信息技术,严格管控查阅患者信息的权限,只有具备权限条件的人员才能调取相关资料,如此一来,就能够合理地保护好患者隐私。
3.4 个性化的服务技术
个性化服务技术主要是针对每个患者在系统里已有的内容和信息。这项服务技术可以针对每个患者的身体情况提供专属的且有效的医疗服务,在这一过程中涉及的人工智能就显得非常重要,它可以使整个医疗服务系统做到信息准确无误,而且对于患者的治疗方案进行精准的安排,一方面提高了医疗服务的效率,另一方面也体现了医疗技术的科学性,而且此过程中涉及多种信息化技术的应用,所以这项技术对于现在的医疗体系发挥着至关重要的作用,既能够为患者提供个性化的定制,又可以提高了对患者的身体健康保障。当然这项技术中涉及的各个方面也为其他医疗部门提供了便利,例如病人数据中心分析技术,病人行为自动识别技术,这些技术也都方便了病患的诊疗过程,也提高了相关的医疗就诊效率。
3.5 数据智能分析技术
现在社会中各个行业的工作都强调智能化,有了智能化,就会让我们的工作效率大大提高,数据智能分析技术通过系统结合,让数据和系统中间件与底层系统相匹配连接,可以让它们之间相互数据交流,做到信息高效汇聚,这样也可以让各个部分组件发生相互错乱的现象[6]。为了减短时间和降低成本,我们需要进行适当的跨平台接口,这样也可以将可视化组件落实,为它提供技术储备。并且提供了一个新的系统服务方法,就好比我们可以用手机通讯录来联系我们的朋友或者家人,所以对于系统的开发者来说,我们应该满足客户的需求,根据他们的需要做出相应的组件,这样就可以弥补当下系统的缺点。
3.6 数据处理技术
由于我国人口基数庞大,并且老龄化的问题日益加重,要想处理好所有的医疗数据实属是一项庞大的工程。智慧医疗就是根据不同的数据类型来收集并处理这些数据。在医学数据中,既有意义重大的数据,还有毫无价值的数据,智慧医疗要做的就是对所有数据进行筛选,然后将没有价值的数据摒弃掉,将有价值的数据挑选出来,进行保存和进一步的使用[7]。与此同时,在那些没有价值的信息被摒弃之后,数据处理技术就能够自动识别并保留有价值的数据,以便在需要做学术研究时进行参考。
3.7 智能信息融合技术
因为不同地区管理体制和信息系统管理标准存在一定的差异,所以在智能医疗信息融合过程中往往就会出现信息差异。要想避免这种情况出现,就可以借助多模态的信息融合技术。只要可以实现智能信息融合,那么在医疗活动中,智能信息融合技术就可以快速地找到医疗人员所需的资料,使得医疗服务活动更加便捷。
3.8 多并发与高性能计算技术
在这项技术的研究过程中,需要以硬件和数据库技术为中心,逐步形成高性能的技术体系结构,为了实现这一目标,工作人员可以针对个人健康管理的诸多要求来进行,并将各种先进高效的技术进行整合,最终形成多并发与高性能的计算机技术[8]。
4 结束语
综上所述,基于物联网的智慧医疗信息化的关键技术方面的研究首先需要引起相关人员的着重关注,然后再将相关技术采取有效的措施运用到工作中。目前,基于物联网的智能医疗信息化的关键技术仍旧在初步研究的过程中,而且此研究过程中可能会出现许许多多的问题,这时就应当根据具体问题和业务需求来进一步 完善智慧医疗信息化的关键技术,采取针对性的措施来处理问题,从而实现基于物联网的智慧医疗信息化建设服务的全面优化[9]。