人工智能在计算机网络技术中的应用

吴正扬

南京蜘蛛侠智能机器人有限公司 江苏 南京 210000

引言

随着科学技术的进步，我们已经进入了人工智能化时代，计算机网络技术应用也需要顺应时代发展潮流，不断加大对人工智能技术的应用。人工智能技术属于全新的职能模式，与计算机智能化有很大差别，主要是利用人脑进行思维的模拟，完成相关的指令，人工智能为人们日常工作和生活提供了便利性，更好地推进社会的进步与发展。在未来，计算机网络技术会不断向人工智能方向发展，在计算机网络技术中融合更多的人工智能技术，能够推进计算机网络的进步与优化，展现计算机网络的智能化、高效化，为更多的用户提供优质服务。

1 强人工智能的提出

强人工智能是在1980年，由约翰·罗杰斯·希尔勒在《心灵、大脑和程序》一文中提出来的[1]。他在文章指出，强人工智能就是指具备一定思维能力的智能机器，也就是说强人工智能不再进行人类思维的模仿，而是在特定的程序下有自己的思维能力。根据思维方式的不同，可以将强人工智能分成两类，一是类人人工智能，另一种是非类人人工智能。两者之间有着思维方式的较大差异，前者主要的思维方式与人相同，而后者与人的思维方式完全不同。在强人工智能的理解方面，可以根据强人工智能的特性以及强人工智能与人工智能的关系等方面探究人工智能的相关知识[2]。强人工智能属于人工智能的一些高级形态，反映了人工智能的重要发展趋势，目前人工智能并没有统一的定义，主要是指对人的智能活动进行模拟，并且延伸人类的智能活动所形成的智能机器。人工智能主要是研究一些具备思维能力和创造力的智能设备，结合当前的人工智能展开分析，随着研究的深入，人工智能经历三个阶段，第一阶段是弱人工智能，第二阶段是强人工智能，第三阶段属于超级人工智能。弱人工智能阶段就是指利用人的一些思维特性解决应用中的某些问题。强人工智能阶段已经形成了自身的思维模式，可以利用自己的思维模式，解决应用中存在的难题。而超级人工智能阶段既具备了一定的思维能力，又可以在某些领域展现出超越人类思维的应用水平。在强人工智能的特性方面，强人工智能具备的思维能力，也就是说对事物的本身属性和相关联系进行探究与反应，可以通过学习和培训扩充强人工智能的知识储备水平，提升社会认知。对于一些常识性的知识进行表示，存在于一些不确定的因素下，达到对问题的解决，利用自然语言实现沟通和交流[3]。设定好目标之后，可以实现对目标实现过程的规划。强人工智能阶段在思维方面有了极大的飞跃，强人工智能可以与只能做出本能反应的动物分离。

2 强人工智能的实现基础

强人工智能具备自身的思维特性，从目前的技术角度分析，实现强人工智能必须要设定相应的程序，模拟人脑的动作特性，达到连接主义和符号主义的一致性。利用人工智能可以做到对知识的学习，将更多的理论应用到实践中，从而实现自身思维能力和智能化水平的提升[4]。在强人工智能应用方面，思维和行动力有着较强的区别，在当前的人工智能应用中，人工智能思维需要以大量的知识作为应用前提，而这些知识可以是客观存在的事实，也可以是对事实的解释。在符号主义下，结合这些知识像人类一样面对问题并且解决问题，也就是说利用对人脑推理方式和问题解决方式的模拟展现自身对问题解决的智能效果，从而推动强人工智能技术的发展。连接主义是指在强人工智能应用中利用神经网络的参数和结构，阐述人脑的应用功能和相应机理，让人工智能可以像婴儿一样实现对知识结构的完善，在自然中获取知识并且成长，相比于符号主义，连接主义能够更好地体现人类思维，更具人类的智慧。

3 人工智能在计算机网络中应用的现状

在人们日常工作与生活中，计算机网络技术发挥着不可替代的作用，是非常关键的组成部分[5]。随着网络化建设进程的深入，网络覆盖范围不断扩大，计算机网络中融合人工智能技术，让人们加大对人工智能技术的关注，展现人工智能的应用优势，促进计算机网络的科学运行。在人们日常的工作与生活中，很多人对人工智能的认知存在偏差，并不能真正了解人工智能的具体功能。在计算机网络技术中融合了人工智能技术，是人们能够对一些模糊信息进行处理，减少计算机网络技术应用中出现的难题。网络环境优化推进了人工智能技术的发展，通过对监控信息的分析，确保人们日常工作的精确性，而且人工智能技术能够做到对各管理层之间的优化，保障工作效率提升。在计算机网络技术中应用人工智能技术，能够落实对信息约束管理系统的优化实施，对各项信息的监测，做到对各管理层之间的协作，保障人工智能技术有更好的运行环境，满足人们的工作需求。

4 超人工智能的应用

4.1 创客空间

自进入21世纪以来，我国科学技术飞速发展，互联网技术、大数据技术、人工智能技术属于当前的新型技术，改变了我们的工作和生活方式，而且信息技术在不断的发展过程中，融合创意生产衍生出了创客运动。创客空间作为创客运动的载体，可以看作人们聚集在一起，实现知识共享和共同工作。在2013年，上海图书馆开设了“创·新空间”，在开设的初期，主要是为读者提供新型的阅读服务，现在结合当前的实际情况，做出了对“创·新空间”服务内容的优化和调整[6]。以文化创意为主题，实现了对各类创新型活动的举办，包含了馆藏文献，数字技术和创新工具作为支撑点，充分发挥每一位工作人员的积极性，促进营造良好的阅读氛围，让创新型的设计和创新灵感实现对接，营造学习、交流、信息共享于一体的创客空间。随着技术的进步，目前在我国的很多地区也都开创了创客空间，包含各个学校的图书馆和其他地区的公共图书馆，比如说，长沙图书馆的新三角创客空间，以及天津大学图书馆的长荣健豪文化创客空间等。

4.2 生态环境监测

国家和政府不断宣传生态环境保护，让人们有了更强的环境保护意识。目前在生态环境监测中应用人工智能技术相对较少，在遥感领域，通过卫星遥感影像实现深度学习，并且达到图像的智能化分类，目前在生态环境问题和景观类型方面有了一定的应用，基于深度学习，还实现了空气质量的预报。目前，我国针对环境保护建立了相应的环境质量监测网，包含了空气监测、地表水、酸雨、海域等的监测，构建了天地一体和上下协同的监测体系。但是，在建立的监测网络体系中，还有很多问题并未得到解决，而且多部门之间的联系也存在一定的偏差，并不能达到环境监测数据的真实性和全面性。在生态环境监测网络中应用人工智能技术，充分发挥人工智能技术的辅助作用，达到对各项检测技术的分析，保障检测结果更加精确，让获取的数据也更加全面，达到对环境污染源以及环境管理要素的智能感知、实时监控，为我国的生态环境保护提供重要支持。另外，在当前的5G技术下，可以实现5G技术与人工智能技术的融合，利用环境监测器通过5G通信网络获取更多的数据和信息人工智能技术，通过对收集到的数据和信息进行深度学习，并且对环境问题进行预测，衍生出智能的空气质量预报模型，再通过建立的5G系统反馈给各个终端，实现环境监测数据的共享，达到对污染源的追溯，解决目前的环境污染问题。也就是说，在未来，人工智能技术融合了大数据技术、5G技术以及智能处理等方式，达到对生态环境监测体系的健全，满足生态环境网络的技术突破。

4.3 云计算技术

云计算技术是指在用户之间达到各种资源的共享，包含了机器人位置以及运载能力。利用多指边缘计算技术实现云计算技术的应用与扩展，达到移动网络边缘，相比于以往传统型的数据中心，能够实现为边缘主机提供更加便捷的数据服务，保障获取速度的提升，从而最大化的满足系统的运算要求。多指边缘计算技术在应用中利用开放型的编程接口，满足不同的系统和不同机器人在应用过程中的信息交互，在该技术应用过程中，主要的优点是实现互联网环境以及开放的应用编程接口满足对各类数据和信息的获取，保障机器人能够达到终端发布和信息获取的需求[7]。在共享网络环境中，根据不同的架构和不同参与者之间的数据与信息共享，达到建立网络终端的目标。5G网络与云计算技术的融合能够达到对数据的云存储，实现了物理边界的弱化，云计算技术在应用过程中能够为机器人提供更加便捷的数据服务，将多种技术统一到同一域中，在域中可以实现多种服务以及保障服务和技术应用的灵活性，降低数据传输的消耗。在多指边缘计算应用时，结合云计算的应用概念，做到对网络边缘用户的科学处理，达到对多种事物的感知。

4.4 网络规划

在人工智能技术发展中，城市的规划与设计需结合当前的城市发展计划，利用人工智能技术和5G技术作为城市规划的核心，可以充分发掘城市中人们对于网络服务的需求，满足人们的工作和生活要求，进而对5G网络和人工智能技术应用网络更加健全，满足智慧城市建设的基本理念。在智慧城市和智慧网络的规划过程中，利用人工智能技术实现对用户需求量的分析，满足人工智能时代的5G网络科学规划，一方面要求在未来的城市发展过程中，面对5G网络的建设需要，结合城市用户的需求量进行探讨，按照人群需求做到对5G网络的科学规划，保障5G网络建设更加科学[8]。也就是说，在5G网络规划中，可以利用人工智能技术结合网络构架以及人们的活动特征进行分析，将5G网络控制作为主要的切入点，确保网络基站建设更加符合人们的建设要求，达到网络共享以及信号的全覆盖。另一方面，利用5G网络实施5G基础功能的建设与实施，满足农村地区的网络规划要求，真正实现人工智能技术与5G网络的融合，在农村地区也能够满足5G网络建设和信号全覆盖的目标。

5 结束语

总而言之，在科学技术不断发展的前提下，人工智能技术有了更大的发展空间，为人们日常工作和生活带来了便利条件。在计算机网络技术中融合人工智能技术能够满足人们对于计算机网络的应用需求，保障信息安全，减少数据和信息的漏洞，所以，在当前的人工智能技术发展中，需要做到对技术的不断优化，积极解决人工智能技术应用中存在的漏洞，做到对技术的更新与研发，让其更好地为用户服务。