人工智能背景下计算机网络安全风险控制研究

2022-02-11尹科

通信电源技术 2022年21期

尹科

（南昌工学院，江西南昌 330108）

1 人工智能背景下计算机网络安全产生风险的影响

信息技术的不断完善为网络安全防范提供了新的方法和手段，但是也增添了病毒的多样性，使得病毒具备更强的攻击性和隐蔽性，网络安全防范的难度也在不断升高，严重威胁了信息安全。人工智能既为计算机网络提供了诸多的便利，又极大地改变了人们的生产生活方式，但是这种便利的背后却隐藏着个人信息泄露的风险。计算机网络因其开放、高效的特性被广泛应用到人们的生活和工作中，既提高了工作的效率，也帮助解决了生活中的难题，如线上购物、线上支付等，同时人们还会使用计算机网络浏览视频或是图像来舒缓日常压力。这些行为都为黑客入侵网络盗取个人信息提供了机会，在图片、视频、链接中会充斥着大量的病毒或是木马程序，计算机用户通过点击链接、浏览图片或视频就可能导致个人信息泄露。有些病毒甚至还会获取个人的账户信息造成财产损失，用户点击发送到手机上的图片或是链接导致银行卡上的钱财被窃取，这就是熟知的电信诈骗。

除了会造成个人隐私泄露，计算机网络安全产生的风险还会为国家造成不可估量的损失。时至今日，经济全球化水准不断提升，全球各地区与国家的交流合作都越发密切频繁，而互联网在促进各国各方交流实践中起到的作用自然不言而喻。一旦计算机网络安全出现风险，就会出现一些不法分子与黑客以互联网为平台对各国间国际事务处理以及商业合作进行非法侵害。入侵者会在互联网上投放病毒，使计算机网络遭受恶意攻击，这样的行为会严重破坏国际网络系统的安全性，甚至阻碍国家社会经济水平的提升。

2 利用人工智能技术控制计算机网络安全风险的优势

2.1 识别并处理模糊数据

人工智能技术具有识别并对模糊数据进行处理的功能，这一功能可以实现对计算机网络安全风险的有效控制[1]。将人工智能技术用于计算机安全的监测过程中，可以在遇到未知风险时对问题进行实时的识别分析，一旦识别出危险因素，人工智能技术可以及时将其拦截，以此来实现对未知来源网络安全风险的规避。一般情况下，使用者在借助网络终端实现信息检索时，人工智能技术会识别到来自不同页面网站、具有不同程度风险性的信息内容。在所有浏览内容中，一定会有一部分内容表面与其他信息无异，其实质却是潜藏于模糊数据信息下的风险性数据[2]。除人工智能以外的许多用于保护计算机网络安全的技术在对这一类较为模糊的数据内容进行监测时，往往会由于技术水平的限制而流于表面无法深入，导致潜藏在其中的病毒与风险难以在安全检测中被及时发现，也没能被拦截[3]。一旦这些有害的信息内容随着模糊数据的加载流入计算机终端，就会对运行中的网络造成极大的安全威胁，而将人工智能技术应用于计算机网络安全的识别工作中就能有效避免这种情况的发生。这是因为人工智能技术有着其他网络安全维护技术所不具备的功能，即用推理的工作方式对未知来源的模糊性数据展开识别与分析，包括深入分析模糊数据的体积与具体内容等诸多参数性细节。借助这样的分析形式，对这一数据的来源进行追溯，并且明确这一数据内容的具体类型，以实现对这一数据内容的清晰化处理[4]。一旦识别到有害的病毒性数据，要及时将预警报告及时反馈给该病毒准备入侵的计算机终端，终端的操作再停止进行这项危险性访问，及时止损。

2.2 协作性较强

随着科技水平的提升，计算机网络规模化、体系化、复杂性等特征也逐渐显现，可以从当前计算机网络的普及程度与应用范围等方面很明显地观察到这一点[5]。由于其体量日渐庞大、规模逐渐宏伟、结构日趋复杂，开展计算机网络安全维护与管理工作的难度系数也随之提升，一味依靠管理者的单方面管理已经很难实现兼具效率与质量的高效管理工作[6]。这是由于互联网的复杂性并不是管理工作开展中某一方面内容的一己之力能够影响的。在这种情况下，人工智能的协作性优势也就得以显现。人工智能作为一种能够与层次化管理手段达成良好适配的智能化技术，其能够充分满足当前计算机网络安全管理中的层次化、结构化需求，并可以借助层次化的管理策略实现对互联网安全的保障，这样也能充分提升相关部门的工作效率与工作质量。

2.3 学习推理功能较为完善

作为1种服务于人的智能化技术手段，人工智能最核心的技术内容就是较强的学习能力与推理功能[7]。这样的技术性优势也使得人工智能在维护计算机互联网的风险规避安全管理工作时能充分吸取过往拦截识别等工作内容中的教训，也就是对已经发生过的或正在发生着的网络安全问题与风险性事件进行学习。再利用大数据、信息化等功能将具有关联性或相似的信息进行提炼与归类，捕捉其中具有学习价值与参考意义的信息，并且传输至数据库中。互联网上每日处理的信息量巨大，而计算机与人工智能强大的计算能力刚好能满足这一需求，精准识别其中有价值的信息数据，对可疑的、安全风险性大的数据内容进行推理拦截，以此为计算机网络安全工作提供可靠的历史数据支撑[8]。

3 人工智能技术在计算机网络安全风险控制中的应用要点

3.1 监测访问行为

当今绝大多数与互联网相接的计算机等终端设备，在与互联网进行联系，并且访问不同的数据信息时，其自身主要负责的还是加载对应的数据信息以反馈给访问者，而对识别访问对象的安全性与风险性却并没有十分重视，这样的疏忽就会为计算机病毒提供入侵的可乘之机。为了应对病毒的恶意入侵，相关技术人员随之发明了防火墙等许多杀毒软件，这类软件设备确实遏制了病毒的入侵，但在数据信息上传与下载的过程中仍然无法完全消灭病毒信息，计算机仍然存在被病毒入侵的风险性[9]。网络终端在登陆互联网、访问不同信息时，极少能够有效识别网络连接的可靠性，而将人工智能技术应用于互联网的安全监测工作中，可以将正在加载中的网络数据与安全中心的风险数据库中的数据内容展开比对，并且根据比对得出的相似比的数值，判断即将访问的数据内容是否会构成风险，再将这一判断结果反馈给终端，由访问者自行决定是否要开展接下来的操作。而当人工智能开展监测工作时，可以直接识别到访问对象具有极大的安全风险，一旦准许接入将对计算机终端造成较大的损失，并基于这一前提直接对这一访问内容进行阻断。除此之外，人工智能技术还会读取使用者的访问记录及频次，从而分析使用者的访问习惯及其他需要推断的信息，同时也会检测用户经常访问网站的安全系数，一旦发现某一网站存在严重风险，会在提醒使用者的同时，关闭前往该网站的链接并制止访问行为，直至用户的信息安全能够得到切实保障[10]。

3.2 加大计算机网络的保护力度

人工智能使得网络技术变得多样化，为计算机网络安全的运行增添许多不可控因素。信息安全防范系统如果出现漏洞，就会导致黑客非法人员对信息数据进行窃取修改，从而泄露重要信息，造成重大的经济损失，因此要不断加大计算机网络的保护力度。首先，作为计算机防护人员要有全局意识，对网络运行环境进行探究，找出其中潜在的风险，有针对性地制定解决措施，及时遏制存在的问题。其次，掌握计算机的运行环境，定期对计算机的网络安全进行检查，关注并解决计算机存在的问题，提高计算机运行系统的稳定和安全程度。最后，改善计算机网络传输环境，提高计算机的信息传播私密性，为其加设传播密码，确保信息在传播过程中能够具有保护措施。

3.3 优化APT识别功能

鉴于病毒的复杂性以及潜藏性，通过人工检测的方式不仅会拖延消除病毒的时间还会使得检测结果不够精准，导致病毒极快地入侵到计算机中。但是如果检测人员为了快速检测病毒而去缩短时间的话，就会导致病毒检测不彻底，只能消除一部分病毒。为了更好地对病毒采取防范措施，要利用人工智能技术对攻击事件的系统进行优化，依据系统蓝图和资源库同时处置多个攻击事件，采取有效的方法有针对性地处理某一类型的问题，从根源上避免同类病毒的出现。另外，利用高级持续性威胁（Advanced Persistent Threat，APT）识别功能，APT通过隐藏自己并采用更高级别的攻击手段对对象网络进行攻击，为人工智能技术提供了更加高级的防范的措施，以便拓宽网络安全风险的防范范围，阻止来自病毒的侵袭。