APP下载

基于钻石模型的创新产业集群发展评价方法

2022-02-10罗娜韩楠乔少杰陈琴徐康镭郑皎凌黄萍

计算机与网络 2022年23期
关键词:钻石模型熵值法评价方法

罗娜 韩楠 乔少杰 陈琴 徐康镭 郑皎凌 黄萍

摘要:在当今全球经济不断融合的大背景下,创新正在成为推动社会经济持续发展的主要驱动力和原动力。产业集群是世界经济发展的新趋势,产业集群发展旨在提高产业集群的核心竞争力。竞争力评价指标体系能够指明竞争力欠缺的部分,为产业集群的调整发展战略提供事实依据。然而,目前对于产业竞争力的评估方法和研究较少。以成都电子信息产业功能区为例,构建产业竞争力评价指标体系。基于钻石模型初步选取创新产业集群的评价指标,通过对指标的分析,进而筛选出可量化、科学的多层次指标。采用强客观性的熵值法计算评价指标权重,计算出产业集群各指标的综合排名,为创新产业集群发展战略提供解决方案。

关键词:创新产业集群;评价方法;钻石模型;熵值法

中图分类号:F719文献标志码:A文章编号:1008-1739(2022)23-59-6

0引言

创新产业集群是一种提高国家竞争力的经济体制,主要是建立在知识技术含量较高的产业,以创新企业和高技术人才为核心,还附着了诸多知名高等院校、科研机构、第三方机构、创新所需的配套服务和设施等。与传统产业集群相比,创新型产业集群比传统产业集群更加强调知识技术密集和人才密集,具有较强创造力[1]。

电子信息产业作为成都市的第一大支柱产业,其创新集群在近几年得到了快速发展,2020年就达到了万亿级的收入。但成都市的创新集群仍存在发展转型不彻底、核心竞争力不够等问题[2]。

集群的发展方向主要围绕提高集群的核心竞争力来制定,通过建立竞争力评价指标体系、明确提升竞争力的发力点,为创新产业集群的发展战略提供方向。

当前,创新产业集群竞争力评价指标体系的研究较少。“钻石模型”能够初步确定产业集群的竞争力影响因素,即评价指标[3],进而结合熵值法对评价指标进行赋权,使评价指标体系的结果具有客观性。但使用熵值法之前需要先对数据进行标准化和归一化处理,避免异常数据对实验结果造成干扰[4]。

本文主要贡献包括:基于“钻石模型”建立创新产业集群发展评价指标体系,根据成都电子信息产业集群的现状,划分1~3级指标体系。通过对不同层次的指标进行选取评价,删除不可量化、抽象的指標。利用熵值法对指标进行赋权,计算出每个指标的权重。通过与其他城市的横向对比,得出对于创新产业集群的综合排名,指明创新产业集群提升核心竞争力的方向,并提出相应的措施。

1相关理论和方法

1.1波特“钻石模型”

美国著名的战略管理学教授迈克尔·波特对多个国家产业的发展进行研究后,提出了决定国家和产业竞争力的“钻石模型”[5],主要内容包括国家和产业如何合理地利用已有的资源并选择对应的竞争策略。“钻石模型”的结构如图1所示,其主要包括产业发展所需的资源条件、企业集群及其他相关产业。此外,波特对钻石模型进行了修改与完善,增加了2个外部因素:机会和政府[6]。

1.2熵值法

“熵”用于描述系统度量密度和关键程度的指标,在管理、统计等领域逐渐流行。熵值法主要通过对多个指标的信息差异进行赋权,确定每个指标占评价指标体系的比重。区别于德尔菲法和层次分析法这类主观判断为主的权重判别法,熵值法对指标的重要性判断完全取决于指标的变化情况,指标变化越小则表明指标的重要性越小,该指标在指标体系中所占的比例也就越小,反之亦然[7-8]。

2钻石模型下的成都电子信息产业集群

2017年,成都市为了促进成都高新技术产业的发展,规划建设总面积为121.4 km2的万亿级成都电子信息产业功能区。钻石模型是有关产业竞争力的系统性研究框架,结合成都电子信息产业功能区的实际情况,对其生产要素、需求条件、企业集群、相关支持性产业4个关键要素和政府、机会2个外部因素进行分析,构建竞争力评价指标体系。

2.1生产要素

(1)人才供给

据不完全统计,截止2021年,四川拥有134所高等院校、国家重点(工程)实验室52个、63名两院院士。2021年,四川毕业大学生192万人,研究生14.70万人,但留在四川就业的高端人才却不多。根据电子科技大学2021届毕业生就业质量年度报告(https://xxgkw.uestc.edu.cn/info/1076/4402.htm),当年电子科技大学毕业生9 573人,就业地域分布如表1所示。

由表1可以看出,2021届电子科技大学毕业生就业地区主要分布在川渝,与2020届电子科技大学毕业生在四川的就业率42.90%相差不大。但是复旦大学2021届本地就业率本科生、硕士生、博士生分别为69.53%,68.95%,67.10%。相比之下,成都人才外流严重,高端技术人才数量和企业所需人才数量不匹配,制约了成都的创新能力,限制了成都电子信息产业功能区的发展。

(2)基础设施

对于成都电子信息产业功能区的企业入驻、招商引资等只有单一的网站广告,缺乏专业的公共平台。对于产业园区真实的产业数据应该按时间公开展示,便于群众了解。同时,基础的公共服务设施数量不足、周边配套的教育、体育、文化、娱乐设施较少,电子信息产业有关的博物馆、文化馆、纪念馆等设施都需要完善。

(3)创新能力

根据网络资料显示,截至2021年成都高新开发区和国内其他代表性开发区发明专利的数量对比,如图2所示。

成都高新开发区的发明专利数量虽远远低于北京中关村科技园区。但《中国区域创新能力评价报告(2021)》显示,2021年四川省区域创新能力从2020年全国排名第11名上升到第9名,创新能力有巨大提升。

(4)研发投入

成都高新开发区2021年研发费用140.97亿元,虽然对比北京中关村研发费用4 600.2亿元还有较大差距,但是对比成都高新区2019年63.53亿元有较大提升。

2.2企业集群

成都的电子信息产业主要围绕龙头企业带动其他中小型企业共同发展。目前,成都电子信息产业功能区已发展汇聚了众多国内外知名企业,已形成较完整的电子信息产业链和产业生态。

但是区内代表性企业绝大多数来源于招商引资,过度依赖龙头企业,对本土中小企业的扶持力度不够,本地自主创新能力受到抑制和削弱。此外,部分龙头企业均以集团系统内配套为主,与本地企业互动联系较少,对本地带动作用有限。同时,集成电路产业中关键芯片使用本地产品和集成电路企业向终端产品扩展较少,新型显示产业中关键专用设备和原材料领域依赖进口。

2.3需求要素

(1)产业基础

成都电子信息产业规模如图3所示,从2017年的6 393亿元到2020年的10 065.7亿元,再到2021年的11 500亿元,充分说明电子信息产业在成都具有较好的发展前景,也为成都的经济科技建设奠定了基础。

(2)优秀企业入驻

根据资料(http://finance.ce.cn/stock/gsgdbd/202201/03/ t20220103_37223660.shtml)显示,成都和其他代表性城市A股上市公司和新增上市公司数量对比如图4所示。

成都A股上市公司对比其他代表性城市数量较低,新增的上市公司数量也不容乐观,政府对于招商引资方面还需要加大力度,制定企业入驻帮扶政策,吸纳更多优质企业。

2.4相关支持产业

为促进成都创新发展,成都创办了大量的孵化园,为新创办的科技型中小企业提供技术、资金、管理等方面的支持。此外,成立了大量的众创中心,提供辅助的创新创业服务。同时涌现了一些中介服务机构、行业协会等。

2.5政府

2019年,《四川关于进一步支持科技创新的若干政策》出台。2021年12月,成都提出将大力实施产业建圈强链行动,聚集新能源汽车、集成电路等20条重点产业链,进一步促进高质量发展。政府为创新产业集群的发展提出了诸多帮扶政策,例如《成都高新区关于支持电子信息产业发展的若干政策》《成都市产业发展白皮书》等,为成都电子信息产业的发展保驾护航。政府还加大了对企业研发投入的补贴,特别是帮助科技型中小企业度过艰难期,延长中小型企业的生存期。

2.6机会

党的十八大以来,成都接连获批国家“芯火”双创基地、国家新一代人工智能示范基地、国家超高清视频产业基地[9]。在新一轮西部大开发和成渝地区双城经济圈建设的双国家战略支持下,为四川在创新产业集群的高质量发展提供了新机遇。在《关于加强科技创新促进新时代西部大开发形成新格局的实施意见》中,首先提及的就是关于成渝科技创新中心的建设[10]。

3电子信息产业功能区评价指标构建

以成都为例,电子信息产业功能区评价指标的构建主要包括构建评价指标体系、筛选评价指标和对评价指标进行赋权计算。

3.1构建评价指標体系

钻石模型是一种经典的分析产业竞争力模型[11],根据波特钻石模型的4个关键指标和2个外部因素,初步创建了含有6个一级指标、11个二级指标和17个三级指标的成都电子信息产业功能区评价指标体系,如表2所示。

3.2评价指标筛选

对初步整理的指标进行筛选,选取科学、可量化的指标进行评价,不考虑政府、企业集群、政策等抽象指标,规整为各类竞争力,经过约减,形成了3个一级指标、6个二级指标、11个三级指标,用于后续的熵值法计算。成都电子信息产业功能区评价指标优化如表3所示。

猜你喜欢

钻石模型熵值法评价方法
应用型高校实践教学质量评价指标体系研究
中国对外直接投资竞争力探讨
中国设计产业竞争优势研究
基于改进突变级数的农产品流通体系建设绩效研究
灰色关联模型在白酒企业财务竞争力评价中的应用
我国技术标准竞争力影响因素研究
从钻石模型论我国快递行业升级转型
评价机制在初中英语教学中的重要性及应用探究