云计算技术在计算机数据处理中的应用及发展对策

关键词：云计算技术;计算机数据处理;应用;发展

中图法分类号：TP392 文献标识码：A

当前，云计算领域有较多新的技术概念，比如云安全、云存储、网络云等。以上技术都可以和网络计算机技术同步使用，便于网状客户端在应用时有效反映网络软件使用情况，并对网络软件的安全性进行检测，便于发现各种实际特殊问题。在国外，云计算技术在计算机数据处理中可以大大提高运算效率，且在不断研发和设计下，开始向动态化、计量化、数据化的方向发展，应用优势显著。对此，需要加强云计算技术的探索和研究，以确保云计算技术立体化发展。

1云计算技术概述

云计算中的云是指互联网。随着网络技术的发展，关于云的定义也发生了较大变化，云成为一种计算机数据处理和基础设备动态化与抽象化的概念。尤其是在计算机数据处理的应用中，云计算技术的开放化特点可以有效提高运算效率，大大提升了云计算数据处理的计算能力。此外，云计算技术也可以对金融市场或者天气变化趋势进行模拟，并和移动客户端、用户端、网络平台进行连接，确保用户可以在数据中心中找到自己需要的数据信息。当前，云计算也可以根据数据量进行付费数据处理，并且在强大的数据处理应用能力下为用户访问网络提供优质服务，提升网络使用效率。在有效控制网络使用权限的基础上，确保网络数据安全。

2云计算技术在计算机数据处理中的应用

2.1确保数据传输安全

云计算的进一步发展衍生出了云安全概念。云安全指的是用户端在进行计算机数据处理时，采用的确保数据安全的一种技术手段。用户端功能直接关系到数据的安全性，当用户端出现病毒或者被病毒侵袭时，可以通过云计算截获病毒，以此确保数据安全。

当前，云安全主要应用在以下方面：第一，安全问题处理。用户端在传输数据时会出现访问权限限制情况，此时需要输入密码才可以顺利传输数据。而为了避免密码泄漏，一般需要通过云安全对密码进行加密处理。比如，通过输入图片数字来代替密码，以此保障信息安全。采用此方法在有效保证用户密码安全的同时，也可以简化访问权限限制手段;第二，双重认证问题处理。用户端在进行计算机数据传输时，会出现其他用户正在访问或者拒绝访问的情况，对于此问题可以通过输入验证码来解决，或者通过语音、图片文字識别、拼图等识别。如果用户端处于被访问状态，则可以直接进行下线处理，以此确保数据安全;第三，登录地点问题处理。网络具有定位系统，用户端在访问时会显示用户端的位置。对此，可以通过云计算技术对用户端网络登录地点进行保护，或隐藏登录地点，以此保证数据信息安全。

2.2对计算机模型数据进行处理

在处理计算机模型基础数据时，可以采用云计算技术建立云模型，再通过虚拟技术方法对云模型进行处理，以此为用户提供更加人性化、个性化的服务。当前，在网络机器人智能化应用中，也可以使用云计算技术，对网络数据进行采样分析，精准把握问题和语义，以此建立虚拟数据模型。

在当前的复杂网络环境中，想要对数据进行充分挖掘和处理，就需要建立虚拟网络资源架构。利用云计算技术对数据进行处理和应用，并通过动态化管理，确保数据资源的充分利用，以此形成可靠的数据模型，确保数据的精准度和完整性。此外，利用云计算技术，可以在网络中应用差异节点本体语义技术对数据样本进行分析，便于建立物理平台，且在数据传输时也可以明确数据传输的向量特点。同时，在进行数据传输时，还需要确保云计算过程中数据模型状态的稳定。一般可以通过客户端组件对设备特征进行识别，在数据信息完整的基础上，设计框架。据此，用户只需要通过指定路径进行索引，便可以对数据库进行有效处理。最后，在真正计算数据时，也可以通过数据流计算方法整合资源，直接构建TCP通道就可以根据客户端模型进行分析处理。

2.3为互联网数据处理提供平台

云计算技术可以为计算机数据提取和处理工作提供可靠的网络平台，该平台具备开放、共享的特点，确保用户直接在平台上下载和使用公共数据资源，便于对数据信息进行筛选、提取，提高数据使用效率。比如，当前云技术可以通过计算机模型或者虚拟数据处理模型对公共资源进行审核和处理，在降低数据处理方程式使用频率的同时，也可以降低工作人员的工作强度，优化配置资源。

2.4优化整合数据资源

采用云计算技术可以对海量化、复杂化的数据信息进行整合，有效挖掘数据的综合价值，提高数据的整合效率。在云计算技术下，可以通过数据中心、数据模型对各种数据信息进行处理。比如，互联网供应商数据处理中心利用云计算技术可以设置特定数据处理功能区，集中采集用户流量数据、浏览数据，并在分析整理后自动生成区域数据表格和文件，为用户提供精细化服务，有效提高企业的品牌黏性。此外，云计算技术也可以帮助网络供应商扩大用户规模，提升用户黏性。

3云计算技术在计算机数据处理中的发展对策

3.1结合信息技术，完善计算机操作系统

在对计算机数据进行处理时，可以将信息技术和云计算技术结合使用，以此提高数据运算和传输能力，有效实现数据信息共享、互通。且在传统的数据资源管理中，或者在使用硬件和软件时，也可以将两者进行结合，再利用云计算技术进行资源管理，为用户提供稳定的网络环境，并有效提高数据处理质量和效率，便于及时发现相关问题。另外，也可以利用云计算技术优势，完善云计算操作系统，增强操作系统的服务效能，为用户提供多种可靠的数据信息。

3.2提高云计算技术的使用性能

当前，云计算技术在计算机数据处理的过程中存在性能较低的问题。对此，云计算技术研发人员可以在未来重点进行性能优化设计，在实现数据资源共享的同时，通过数据对比等方法确保数据处理和传输的迅速化、便捷化。此外，还需要从用户需求的角度出发，重视研究云计算技术。并为计算机技术和云计算技术进行融合提供有利途径，确保云计算技术向着更高端的方向发展。

3.3增强数据挖掘分析能力

当前，云计算技术已经有效应用在金融、医疗、通信等诸多领域。尤其是在数据挖掘和分析的工作中，其作为一项先进的技术工具发挥着巨大的优势和价值。比如，各种数据分析平台———可扩展、灵活、集成的平台CLOUDERA;基于HADOOP生态系统的TRANSWARP;基于APACHE进行功能增强的FUSIONINSIGHT;还有一站式的大数据应用开发和数据管理平台网易猛犸。以上这些数据分析平台可以单独使用，也可以结合使用，大大提升了数据中心的数据挖掘和分析效率。

3.4提高大规模数据的处理能力

想要对大规模数据进行访问、处理，就需要优化虚拟化数据处理技术，具体流程如下：第一，整合数据资源。需要对数据资源进行搜集、存储，通过固定流程对数据进行计算;第二，将计算结果进行二次处理，并做好下一流程安排;第三，将二次处理结果和文件文本、语义进行整合，根据节点信息对有效资源进行管理;第四，对程序、存储空间、网络途径进行管理，并在管理的过程中明确技术、工具、节点、流程，便于有效设计最终方案;第五，完成各项准备工作后需要开始执行;第六，确定激活计算、存储资源配置流程。

4结语

云计算技术在计算机数据处理的应用方面效果显著、特点突出，对此可以进一步研究和发展云计算技术，促使云计算技术在网络的发展下，更好的为各行业提供信息数据服务，确保数据的安全、完整，帮助用户更加便捷地使用网络资源。

作者简介：

孙晓鸥（1982—），本科，中级工程师，主要研究方向：数字化转型、数据治理、数字平台、数据科学等。