“大数据”背景下的高校教学基本状态数据采集分析

□胡 蓉

大数据时代，数据信息已经渗透到了人们日常生活中的各个领域，促进了社会整体现代化水平的提升。大数据时代下，对信息进行的智能处理会对人类社会的日常生产以及生活等多个方面都产生重要的影响，因此高等教育在大数据背景下的变革刻不容缓。对大数据背景下的高校教学基本状态数据采集工作分析，有利于体现出高等教育工作的重要价值，发现高校教育中仍然存在的不足之处，并促进教学效果的提升。

一、大数据背景下高校教学基本状态数据库的初步构建

在对大数据相关含义的分析中，存在狭义及广义的区别。广义的大数据相关概念主要是包括大数据技术、大数据应用以及大数据工程；狭义的大数据含义主要就是指大数据技术及其应用，从多样化的数据信息内容中，通过系统性地分析、整理以及提取来获取有价值的信息，并对其进行处理，达到高校教学体系的基本要求。

教学基本状态是体现高校教学质量的一个重要内容。高校教学基本状态的体现，是在教学过程中产生各种数据信息的基础上，对学生各个阶段以及不同方面的信息进行的了解。即从学生初步入学开始，直到学习过程中的每一天的课堂学习工作，包括课程信息的整体性管理以及学生的管理、对于教师的信息管理以及对于学生基础信息的管理等多个方面，数据信息体现出多样化的特点。因此，要使相关的数据产生出重要的价值，就需要对数据信息内容进行全面的分析和整理，这就要求对数据进行及时、准确的收集，确保分析处理工作的顺利开展。

实际上，高等教育体系的应用过程中，发达国家已经在采集数据信息方面取得了良好的效果，高等教学数据信息库的建设及相关的功能和结构都会为我国高等数据信息库的建设提供理论基础信息依据。早些年间，教育部门已经对高等学校教学工作体系的建设提出了要求，需要不断地提高评价工作的整体质量水平，建立完善的高等院校评价信息系统，通过实践来逐步完善高等院校质量教育体系。在此之后，高校的教育发展过程当中，对于质量的及时监控和评价工作的开展同时也取得了良好的效果，后期为了能够督促高校教学评估工作的进行，采取评建结合的制度，实现高等院校教学体系的强化管理，切实保证教学质量。教育部门结合具体的情况提出了对高等院校进行分类指导以及分类评估的政策要求，结合高等院校的实际办学情况来建立基本数据状态收集体系，从而确保相关数据采集工作的顺利开展。发展到现在，全国高校教学基本状态数据采集工作已经基本完成，并开发了高校教学基本状态数据库系统，这在我国高等院校教育体系的发展以及完善的过程中是十分重要的一步，有利于更好地对高等院校的人才进行掌控，体现出本科教学工作的评估效果。

应当了解到，大数据背景下高校教学基本状态数据采集工作的开展并不在于单纯地收集一些教学基本状态数据，而是需要通过大数据技术以及相关的信息系统来对丰富多样的信息内容进行有效的处理，深入发掘信息数据内容中存在的教学价值和意义。随着教学工作的不断深入以及开展，参与到大数据背景下的基本状态数据采集的高校数量持续增加，形成了一个数量庞大的体系，通过对大数据背景下的各种数据信息进行有效的采集，为高等院校教学工作的顺利开展奠定良好的基础，并为相关部门挖掘有价值的信息提供相应的依据[1]。

二、大数据以及高校教学基本状态数据之间的对比

大数据本身体现出规模庞大、种类繁多、价值低以及速度快的特点，在高等院校教学过程中，教学基本状态数据的采集同时也具有这些特点，但是实际中体现出一定的差异性，以下进行深入的分析。

(一)高校教学基本状态数据是大数据体系的一小部分。大数据本身体现出规模大、数量多的特点，这也是大数据时代大数据相关工作开展的基本条件。大数据本身就包括着结构化数据以及非结构化数据等多样化的数据，其中的数据信息类型已经不再局限于传统的、单一的文本形式，而是包括更多的复杂信息体系，比如音频、视频、图片、影像资料等都是有效的大数据信息。相比较于大数据而言，高校教学基本状态数据在应用的过程当中，兼具大数据的特点，会涉及到整个教学流程中的不同环节：从学生开始入学到学生毕业每个阶段都有所覆盖，同时涉及到学生管理的经费、教学设备、招生流程以及学生的就业管理等方面。也就是说，在大学生参与高校教育的全过程中，大数据覆盖所有的环节，在此基础上产生的数据数量体系必然十分庞大，种类也十分丰富。和大数据本身的复杂性相比较，教学基本状态数据库的构建相对来说则比较简单，主要是由于教学基本状态数据库的构建是基于教学工作来开展的，整个体系覆盖到教学的整个流程，这就表示教学基本状态数据库的构建仅仅是整个大数据体系中的一小部分，但是应用到高校教学体系中却能发挥出无限的作用。

(二)高校教学基本状态数据信息内容价值更高，是大数据本身所无法比较的。大数据本身还体现出数据价值密度低的特点，这也是在大数据本身数据含量丰富的特点上产生的：虽然大数据数量很多，但是能够发挥出价值的数据却寥寥无几，如何从数量庞大的大数据信息库里去寻找有价值的数据信息，体现出极大的难度，对其进行利用更是取其精华，存在极大的困难。相比而言，高校教学基本状态数据库的构建具有更高的价值，通过系统性、全面性、准确性地进行数据的采集工作，将其按照国家方面的相关标准和统一的流程来进行规范和整理，将所整理好的信息数据内容上传到大数据基础上的教学基本状态数据采集库体系中，使其能够在后续应用中获取的速度更快。不管是从数据采集的准确性还是真实性等方面，采集到的高校教学基本状态数据信息内容价值都更大，这也是大数据本身所无法比较的。从体系方面分析教学基本状态数据库的建立，已经通过了多年来的科学性论证、试点以及试验，这是一种相对来说更加科学、合理的数据采集系统。另外，在设计的过程中，教学基本状态数据信息采集库的建立会结合高等院校本身的发展情况来设计，使所设计出的整个体系不同的板块之间相互关联，使搜集到的所有数据信息不是分散的独立体系，而是一个共同体，进而能够更加准确地反映出高等院校的办学情况以及办学过程中的发展状态，为高等院校管理者提供更加合理的反馈。在这个过程中，高校教学基本状态数据库体现出极高的应用价值。

(三)和大数据本身的及时性特点相比较，高校教学基本状态数据采集工作在时间方面相对来说要更加宽松。大数据本身和传统的数据相比较体现出更加及时性的特点，当信息数据内容丰富的时候，对信息进行及时地收集，是保证信息处理效率的一种重要体现。在现代社会的发展过程当中，各项技术都在不断地提高，满足社会的发展要求，随之而来产生的数据正在飞速增长，并产生了各种各样的新数据，这也为后续问题的分析和解决提供了更合理的依据。与此同时，也对信息数据内容的处理速度提出了更严格的要求。随着时间的推移，各项数据信息本身所具有的价值在逐渐降低，如果没有对其进行及时的处理，导致数据本身所具有的价值不复存在，必然会是在信息方面的一种损失，影响到高校教学基本状态数据的采集工作以及教学工作的有序开展。和大数据本身的及时性特点相比较，高校教学基本状态数据采集工作在时间方面相对来说要更加宽松，只需要在规定的时间节点内完成信息的采集工作，同时确保采集的信息真实性和准确性，即可保证所采集的数据具有的重要价值。实际上，现在教学体系中，教育部实现高校教学基本状态数据采集工作之后，会在一定的时间内将其进行分析和整理，制成整体性的教学质量监控报告，从而对高校教学的状况进行一个全面的分析和了解，使其能够为后续的教学工作顺利开展以及教学质量提高奠定良好的基础[2]。

三、大数据为高校教学质量的有效监控提供了新的方向

重视对高等院校教学基本状态的监控能够有效保障高校教学质量。在近代社会的发展过程中，高等院校教学质量监控体系的构建和高校教学效果产生直接的联系，并会直接影响到教学的质量，并促进高等院校的进一步发展。对于高校教学基本状态数据的采集工作，有利于对高校的教学质量进行常规性的监控，并能够为后续的教育研究工作提供更丰富的信息。在数据化时代，结合大数据背景来开展高校教学基本状态数据的采集工作，必然会体现出更高的价值。实际上，大数据本身就具有更加丰富的数据采集方式，能够让相关人员通过对数据的分析来获取更多的价值。相比较而言，高校本身教学基本状态数据采集工作为高校的教学质量监控工作提供了更加合理的思路。

大数据背景下高校教学基本状态的数据采集同时也是高校自我评估的一个过程。通过数据信息的采集来对高校教学过程中的各种基本状态进行汇总，了解到教学的基本状况，通过专业性的数据加工以及处理分析，使数据的价值得到充分的体现，使相关人员更加了解高校教学基本状态，对其产生更客观的认知，并通过和指标的分析对比来了解到在目前高校教学中存在的重大问题，进而能够建立专业性的教学自我评估体系，使其更加完善，对教学工作进行及时监控，确保教学工作的顺利开展，使教学质量能够得到有效地提升。也就是说，基于大数据自身的各种优势，在高等教育学校中对各种基本教学状态数据进行合理的采集以及分析，有利于推进高校教学工作的稳步开展，通过不断发现相关教学问题来优化高校教学模式，体现出更高的教学效果[3]。

四、结语

总体来说，在大数据背景下，数据采集的发展对教育所产生的客观作用不容忽视，如何能够使大数据背景下高校教学工作的顺利改革发挥出重要的作用，是目前需要去思考和解决的重要问题。在人类社会进入信息化时代以后，高校教学基本状态数据的采集工作必然会成为未来高等教育过程的重要资源，促进高等院校教育的现代化发展，体现出这些信息数据的重要价值。