大数据背景下高校财务管理信息化建设研究

□柳 昇

大数据背景下，计算机和信息技术适用范围逐步扩大，数字化智慧校园逐渐成为高校管理现代化建设的重要目标之一。而财务管理是高校管理现代化建设的主要组成部分，在近几年信息技术发展过程中，高校已经基本完成了会计电算化、财务信息化的建设任务，传统手工记账被财务软件、会计软件所代替。但是高校在新时期不仅面临着学术研究、人才培养方面的竞争，而且面临着较大的职能部门协同运作压力，现有财务管理系统无法满足财务部门与教务处、人事处、学生处等职能部门协同运作要求。基于此，立足大数据背景，分析高校财务管理信息化建设非常必要。

一、大数据背景下高校财务管理信息化建设需求

作为非营利单位的高校，其主要财务活动为恰当运用所获取的教育经费满足教学、科研日常开支需求，为科研成果获得、人才培养教育、后勤等相关服务提供支持[1]。但是，在现代市场经济条件下，高校逐渐发展成为朝着社会自主办学的实体，资金来源构成、日常收支结余与资金保障等方面运行情况与高校整体生存与发展建立了更加紧密的关系。此时，就需要利用大数据挖掘分析技术，明确资金来源构成、日常收支结余与资金保障之间的内在关联，并结合高校整体生存与发展需要，进行财务管理信息化传输网络的搭建，尽可能从不同视角满足财务管理需求[2]。同时根据以往高校日常收支结余安排学校发展性支出的情况，分析日常结余规律性，调整财务管理信息化平台功能模块，适当联动，充分挖掘财务子系统的功能，在提高软件使用效益的同时，保证财务管理工作顺利开展。

二、大数据背景下高校财务管理信息化建设方案

(一)信息化建设目标聚类。Clustering(聚类)是数据挖掘的核心任务，用于发现数据中无法获知的对象类，发现个体或数据对象之间的相似性，并将与相似性条件相符的个体、数据目标划分到一个小组内，以聚类的形式形成一个Cluster(类)后进行迭代。现借助教育部直属高校财务月报系统，了解直属高校财务状况、各项经费收支汇总与财务分析情况。进而在SQL Server内，利用高校财务管理指标计算公式，计算高校运营(经费收入支出比率、自筹经费占总经费比重、经费自给率、公用经费支出占事业支出比重、固定资产增长率等)、偿债(收入负债率、资产负债率、现实支付比率等)、发展潜力(货币资金支出比率、自有资金动用程度、资金权益比率等)等财务指标取值。最后，利用kmeans方法(SPSS Clementine软件)，对高校财务管理进行分析。并利用“三分法”，将聚类分析结果进行高、中、低三个层次划分。最终结果得出：高校运营能力处于0.07～0.35之间，为低层次，与财务管理、资产管理、学生收费管理、薪酬管理具有较大关系；高校偿债能力聚类分析结果为0.33～2.56之间，处于高层次，与信息管理具有较大关系；高校发展潜力为0.56～0.69，处于中层次，与资产管理、财务管理具有较大关系。

(二)信息化建设框架设置。由上述分析可知，高校财务管理信息化建设需要考虑财务管理、资产管理、学生收费管理、薪酬管理、信息管理、系统配置、统计信息与分析几个模块[3]。其中财务管理主要指根据当期校财务部门涉及的财务数据，进行凭证录入与修改、现金与银行出纳、总账与明细账查询打印、会计岗位权限设置等功能单元的设置；资产管理主要包括房租管理、固定资产管理与非固定资产管理、工程管理、合同管理、水电费管理等；学生收费管理主要是面对教务处对学生收费进行管理的需求，设置欠费管理、学费管理、学费与代办费管理、相关报表生成与打印、特困生费用帮助等几个功能单元；薪酬管理主要指面对人事处教职工基础数据修改需求设置若干个功能单元，包括工资标准设置、考勤与加班时间管理、工资汇总表与工资名册打印、变动审批表与考勤情况表导出等；信息管理主要面向财务信息维护、统计、查询需求，设置信息录入与增删、信息查询与统计、信息上报与备份、信息接收与打印几个功能单元；系统配置主要以实现多类别初始化信息操作需求，进行用户管理、权限管理、数据导入导出、数据库管理、系统备份与恢复几个单元的设置。用户管理涉及的角色主要包括用户信息的注册、删除与增减；统计信息与分析主要面对跨模块的自定义条件进行统筹剖析，包括报表使用权限管理、统计条件设定、导入已有Word格式或Excel格式的报表、图形统计分析、显示格式的设计与存储等功能。

(三)多部门协作机制构建。当前，在高校财务管理过程中，财务部门需要参与教职工人员管理、教学运转、行政运行、学生奖助勤贷发放、科研经费管理、二级财务监督管理、资产管理、校园基本建设等环节的管理。为了避免各信息系统相互独立对管理效率的影响，可以利用大数据聚类分析技术，在以往相互独立的信息系统中设置关联指标，促使各部门管理信息系统与财务数据形成联动，充分利用财务数据，为其他职能部门工作提供支持。比如，以往教育指导管理阶段，需要从财务系统中进行已缴费学生名单信息拷贝后导入到教务管理系统中，进而利用教务管理系统中的选课模块，督促学生在截止期限到来前完成缴费。上述管理模式导致财务管理者工作量大大上升，且存在数据不同步的隐患。因此，可以在各应用系统前置机上进行用户接入端软件的部署，在为用户接入端数据自动化转换、提取提供支持的同时，实现不同应用系统多数据库、数据格式之间的灵活交换。即建设一个信息化数据交换平台，联系财务管理信息系统、校内相关职能部门系统，实现财务协作。并由系统自动开展数据推送以及数据更新，利用主动服务各部门代替财务被动服务，提高财务管理效率。再如，在科技处科研课题经费管理时，借助财务管理信息化平台，通过财务系统、辅助账系统与科研系统关联，将财务管理嵌入课题项目审批、立项、审计验收、实施、结题等几个环节。

为了彻底解决信息孤岛问题，在财务管理信息化平台建设时，可以利用源于大数据领域的数据集成技术，借助统一的数据源访问接口，以一定逻辑将现有财务管理分布式异构信息集成到一个数据集合内[4]。在数据集合后进行集成数据的筛选、清理、加工，满足用户访问数据透明化要求。数据集合主要是以数据集成系统为核心，可以与数据仓库实现信息交互，抽取清理后封装在不同器件内，以XML格式与科研管理、学生管理、教务管理实现数据交换。

三、大数据背景下高校财务管理信息化建设保障机制

(一)完善顶层设计。大数据背景下的高校财务管理信息化建设是一项庞大而系统的工程，涉及了多个相关职能部门。因此，应完善财务管理信息化建设领导小组。以分管财务经济领导为总负责，以计财处处长为辅助者，下设由相关职能部门领导组成的办公室，持续推动高校信息化建设[5]。在日常管理过程中，领导小组还需要每间隔一定时期召开工作例会，解决项目建设阶段存在的各项问题，消除各项工作计划与安排落实阶段存在的问题。同时统筹项目经费开支、人员配备，顺利完成对整个财务管理信息化建设计划的上传下达。

(二)强化业务培训。《高等学校会计制度》修订对高校财务管理造成了较大的影响，比如，“固定资产要折旧”、“权责发生制引入”等。此时，强化业务培训就至关重要[6]。在每星期固定内部学习交流活动开展的基础上，高校还需要将学习交流活动考勤与财务人员当月绩效相联系，保证财务人员积极参与业务学习交流活动。同时从本星期业务处理中遇到的突出难题交流讨论、财务工作有关专业知识、大数据技术在财务管理中应用、财务管理信息化建设进程及隐藏问题等方面，丰富业务学习交流内容。进而在数字化校园建设背景下，有针对性培养一批适应大数据时代财务管理且熟练操作财务管理信息化平台的队伍。

(三)优化内外部条件。在现有规划的基础上，根据学校财务管理信息化建设情况，高校应从软件、硬件两个方面，进行基础条件的优化。在软件方面，高校应完善内部控制制度，定期轮岗，强化财务人员全面素养。同时进行信息系统权限分工处理，为已有规章制度落实中信息化系统优势的有效发挥提供依据；在硬件方面，高校应划拨专门资金购买预算管理支持系统答题辅助账系统，在降低初始化工作量的同时，满足精细化管理、全面预算管理、绩效管理等新要求。而在年初预算编制时，就可以摒弃基本支出、项目支出细化至对应支出经济分类科目等手工环节，而是利用预算系统自动编制汇总。

四、结语

综上所述，建设高校财务信息化平台是提升校财务管理质量的内在要求，也是现代财务管理目标达成的关键。因此，高校应根据财务信息处理的大量性、及时性、准确性等要求，利用大数据技术，聚合财务管理优势元素。在计算机技术的支持下，进行相关财务管理优势元素的合理配置应用，形成资源配置准确、信息传递及时的信息化平台，保证高校财务管理工作高效率、高质量开展。