大数据环境下计算机应用技术的分析与发展

□林碧洪

在大数据技术的支撑下，计算机设备及网络的应用已经呈现出纵向化发展态势，其推动着社会经济的稳步发展。通过计算机设备在短时间内可处理大容量的数据信息，满足用户对于数据业务的处理诉求，为各项社会事物的发展提供数据支撑。但是从技术运行本质来讲，网络虚拟化的运行模式所产生的运行负担，对于计算机物理服务器而言，将呈现出更高的荷载运行量，其需要针对设备及相关计算机系数进行适时更新，符合计算机网络宏观视域下的信息处理诉求，进一步提高实际应用质量。计算机应用技术的实现则是进一步强化信息资源的利用效率，深度挖掘出数据的本体价值，然后依托于大数据信息时代下的各类数据业务特征进行针对性的解决，以保证数据信息真实反映出各类应用属性，为社会行业发展构筑出一个稳定性的数据化链条，满足新时代计算机网络发展脚步。

一、大数据概念

从宏观层面来讲，大数据技术是针对数据信息所呈现出的特征进行规模化、深度化的分析运用，保证数据本身存在的本体价值可以在海量数据库中进行价值化挖掘。但是从实际应用角度来讲，大数据技术需要搭载网络技术及计算机设备实现操作的，确保设备在传输过程中可以对大容量的信息流传输业务进行高效处理，满足云端处理诉求。从微观角度来讲，可以将大数据技术看成是单一化的数据存储及分析载体，进一步深化数字化资产的重要性。与此同时，在各个行业领域中的应用依托于大数据技术的高效率、高质量的计算能力，可以真正实现业务的高效率拓展，为行业发展带来新的方向。从未来发展趋势而言，大数据技术本身所具备的各类特征是真正服务于计算机网络体系中的，通过万物互联真正打造出智慧化的数据传输格局，真正将人们日常生活与工作通过数据化信息予以呈现，建设出数字经济链条，以推动社会发展。

二、计算机应用技术的实践现状

(一)农业领域。计算机网络与农业体系的结合是通过农业信息化平台的建设，结合传感器技术、通讯网络等，构筑出全域化的农业自动化数据采集体系，然后通过数据集成终端的分析，确保农作物种植管理生产过程中的一体化数据调控，进一步提高农业生产质量。从发展角度而言，农业信息化平台的实现已经成为一种重要的发展趋势，现有的计算机应用技术在具体实践过程中，可以分为下列三点。一是农作物种植前的数据规划。通过对地区环境进行分析，结合农作物种类以及预期产量等，设定出相对应的种植密度，保证在固有种植区域下可以最大限度提高农业种植收益。此过程中计算机应用技术的实现，则可以看成是通过数据组模型分析出当前环境视域下整个农作物生产所具备的各类需求，然后利用相对应的管控工作，真正实现数据合理化规控。二是农作物种植中的数据规划。其主要是针对农作物的生长属性，通过数据质量控制施肥参数、灌水参数等，真正实现少资源的投入，提高农作物生长效率。在此过程中，计算机应用技术则是通过传感器设备采集到农作物在成长过程中的各类参数，结合计算机网络控制好相对应的施肥及灌水参数。三是在种植后期的农作物收割、销售方面。计算机应用技术的实现，则可以通过自动化、智能化的收割，结合物联网系统实现农作物自产自销，这样通过将农作物生产环节与销售环节的直接对接，可以进一步提高农作物的经济收益。此外，搭载计算机应用技术实现的物联网系统，则可以针对农作物传输环节进行空间化标记，保证每一项传输信息可以同步显示到用户终端设备中，了解到农作物运输时间及具体到货时间等，进一步提高销售质量，强化电子商务平台与计算机网络的互通性。

(二)教育领域。计算机应用技术在教育领域中的实现，进一步深化教育信息化的改革，通过计算机应用技术确保在网络平台的构筑下，可以真正将教育体系通过远程化、网络化功能的建设与应用，打造出线上与线下教育相整合的教学体系，提高整体教学质量。例如，微课、慕课等教育手段的建设及应用，可以通过微课短视频内容的阐述，在短时间内令学生了解到整个课堂教学主旨，然后可以将容留出的教学时间应用于具体实践活动，进一步深化教学理论，令学生在学习过程中可以通过理论与实践的同步教导，增强其对知识的记忆情况。除此之外，计算机应用技术所搭载的远程化教育在疫情期间真正体现出线上教学的价值，例如疫情期间部分城市地区采取全封闭管理，学生无法进入学校学习，通过远程教育平台，则可以真正将教学终端与学习终端进行互联，学生与教师可以通过视频的形式，在整个平台中完成互动化教学。其所创建的场景与传统授课形式所起到的教学效果近乎相等，进一步确保在封闭管理期间教育的持续性。除此之外，基于计算机应用技术实现的VR虚拟教学技术可以真正将模拟化教学实验通过虚拟映射的形式，为学生构造一个沉浸式的教学环境，学生在学习过程中可以通过感官思维真正了解到教学知识点，进而深度理解抽象化知识，提高教学实效性。

(三)公共安全领域。计算机应用技术在公共安全领域中的应用，可以通过计算机设备全天候的工作，真正实现24小时的数据监控，然后结合大数据挖掘技术，深度分析出在当前数据传输视域下信息本质特征，进而真正实现联网化操作，将影响公共安全的各类行为及时传输到相关职能部门计算机系统中进行数据信息传输与对接。与此同时，通过计算机应用技术还可以进一步对计算机网络系统进行优化，例如将系统内的工作及运行程序进行优化处理，降低职能部门服务的响应时间，将网络平台的线上处理与线下实体处理同步进行，真正提高社会职能部门的服务质量。从计算机网络安全来讲，计算机应用技术的实现，则可有效提高网络平台运行的可靠性与安全性，通过各类网络安全技术构筑出更为全面的计算机安全防护体系，进而有效甄别出计算机误操作下所呈现出的安全问题予以解决，为用户构筑出一个相对安全的网络操作环境。

三、大数据环境下计算机技术发展趋势

(一)巨型化方向。大数据环境下，令数据信息传输呈现出一定的交互性特征，这对于固有传输结构的计算机网络来讲，必须确保整个数据处理性能是符合计算机设备的数据业务处理诉求，进而提高计算机应用技术的实际运行质量。对于此，在后续发展过程中，计算机应用技术必须以巨型化为切入点，提高整个数据业务处理在大数据环境下的运行效率及存储容量，保证在同一时间节点下可以更为迅速的响应出各类数据业务处理点，真正实现以技术为驱动的计算机信息体系的发展。

(二)智能化方向。大数据环境下，其对数据信息所呈现出的驱动需求则是建立在不同行业业务处理之上，当然从本质传输角度来讲，数据业务处理所遵循的原则及特征是属于定向化的，但是受限于不同行业对于数据业务处理所呈现出的多元化诉求，则需要数据业务及数据分析过程中可以精准挖掘出数据信息所存在的本体价值。智能化发展趋势则是建立在计算机应用技术具体实现路径之上，通过计算机网络与大数据技术的深度整合，构筑出更为强大的智能互联系统，进而保证在相关业务处理过程中，以数据为驱动的运行指标，可以真正响应出当前人们操作诉求的途径，达到人工智能的操作目的，令数据信息的呈现，具有多维度特征。

(三)微型化方向。大数据环境下，计算机应用技术微型化发展，主要是建立在数据信息传输过程中相关逻辑功能、数值运算功能、存储功能之上，通过对数据信息的高效率、高质量分析，提高数据共享效率，契合于计算机网络的发展脚步。从计算机应用技术所搭载的实体设备来讲，微型化发展可以看成是集成功能的一种延伸形式，在大功率的运算模式下，通过对设备本体的微型化缩减，以最小的体积完成更为繁琐的数据业务处理，进而节约成本资源，真正实现高效率化办公。

四、大数据环境下计算机应用技术发展的推动策略

大数据环境下，计算机设备及网络的应用俨然成为用户在日常工作与生活中的重要载体，在此期间承接设备运行的计算机应用技术则必须紧紧跟上计算机网络的发展脚步，然后结合社会资源、人才资源以及技术资源等，真正创建计算机应用技术的发展架构，以此更好地服务于整个计算机网络体系中。

(一)社会资源方面。相关政府部门必须加大资源倾斜力度，深度挖掘出计算机应用技术对于整个行业发展而言所起到的价值，依据不同项目业务的开展形式，设定出专项扶持资金，进一步提高企业市场竞争力。与此同时，应完善法律规范制度，针对现阶段计算机应用技术市场设定出相对应的合法竞争机制，规避行业垄断问题，进一步形成良性循环的技术发展规划。除此之外，承接计算机应用技术发展的相关职能部门，还应作出正确的发展导向，为企业及市场规范化运行提供基准指标，提高实际发展质量。

(二)人才资源方面。计算机应用技术要想更好地服务于社会行业，则必须以人才为驱动通过计算机操作人员的综合性应用型能力，正确驱动计算机应用技术，在行业领域中发挥出计算机网络信息的实体价值。对于此，必须进一步规范人才培养，针对现阶段高等教育院校所开设的专业学科及社会实践学科等，制定出具有技术型的驱动体系，保证人才在毕业之后可以迅速投入到岗位工作中，避免发生跨行业工作的现状，进一步稳定人才基数，为计算机应用基础的实现提供长期有效的保障机制。

(三)技术创新方面。计算机应用技术可以看出是一类产品，其是通过市场、经济体系的驱动，实现对技术本体的革新，在此过程中则需要承接技术研发的企业，必须具备相运营的创新能力，及时通过计算机应用技术在市场中的应用反馈对技术进行不断完善，只有这样才可打造出更为完整的产品，以服务于计算机网络行业中。

五、结语

综上所述，计算机应用技术的实现，已经深度契合于社会发展进程中，通过数字化、信息化的处理，提高数据业务的运行质量。为此，在后续发展过程中，必须深度挖掘出计算机应用技术的本质特征，结合计算机网络的客观发展规律、规章制度等，构筑出更为完整的发展规划，为计算机应用技术的实践提供数据支撑。