基于物联网的智能财务研究

2022-02-06毕文斌

经济技术协作信息 2022年19期

◎毕文斌

智能财务管理更加多样化，对企业的财务风险以及管理工作开展都有着重要的作用，作为企业财务工作人员，要提高对于智能财务的研究能力，要全面的结合物联网技术，加强智能财务管理水平，从而为企业财会工作顺利开展提供技术保证。本文对智能财务进行了具体分析，总结了物联网时代下企业财务管理的变化以及工作方法。

一、关于智能财务的分析

基于物联网的智能财务研究，主要是以数据发现，智能决策、智能行动作为核心的智能管理系统，该系统能够帮助决策层实施智能化的运作，包括智能判断，智能策略的生成，以及智能策略选择。

本质上来讲，智能化同财务工作配合默契，主要表现在三个方面。第一，大数据本身，包括了财务数据信息。第二，智能适应于多变量，企业会计准则对这样的规则也适用。第三，在具体财务工作当中，有很多工作是重复的，智能化可以随时实施替代的操作。

智能财务阶段的信息系统，不只是收集数据，数据加工那样简单，而是替代管理人员来实施智能化的决策工作。管理人员对产品结构做规划调整的过程中，不需要分析调出相关数据内容，由系统就能够迅速计算出不同产品的产量，销量等信息，并透过结果加以判断。

智能财务体系，在物联网的基础上，涵盖了三个层面的内容：包括基础层，核心层和深化层。第一，对于基础层而言，是流程自动化的财务机器人。第二，是业财深度一体化的智能财务共享平台，该平台称为核心层。第三，基础商业智能的智能管理会计平台，这一层是深化层，该层是基于人工智能的智能化财务平台，在人工智能技术的发展下向着各个层面进行渗透。

二、物联网时代下企业财务管理的变化

1.感知的全面性使财务管理体系趋于完善。

关于智能财务研究，基于物联网的基础上，其感知较为全面化，在很多方面都有体现，比如利用传感器，二维码等获得相关信息内容。第一，物体时常发生各种各样的变化，促使企业财务工作任务变得艰难。看似简单的交易却需要大量的资金流动，还有客户的反馈，运输费用等。第二，定价资产对于市场利率、其间利润都有影响，在复杂的物联网时代，信息获得的准确性难以得到保证，对企业的发展以及生存有比较严重的影响。第三，物联网应用范围广泛，众多行业中都有应用，企业智能财务研究中若与供应商，银行、运输等部门进行合作，能够改变以往行业的限制，推动资源的进一步共享，所以财务智能管理会考虑多个方面，最主要的是完善财务管理体系。

2.处理的智能化使财务管理更加高效。

物联网充分体现出处理事务的智能化特征，运用云计算模糊识别出智能计算技术，分析并处理大量的信息内容，从而更好地实施智能化的控制。伴随智能化的日益发展，除了人们的行为能够产生数据以外，物的行为也会让大量数据信息涌现出来。而数据涉及到的内容也较为广泛，不只是数字方面的数据，还有声音，图像等。因企业财务力大数据处理困难，在处理的过程中，需要使用云计算的模式来完成操作。所谓云计算就是依据使用量付费的一种模式，该模式能提供便捷的网络访问，并进入计算资源共享的网络，服务器或是存储等，使用方便，而且不需要过多的同服务供应商进行交互。对于物联网的智能财务研究，企业使用云计算能够全面提高数据信息以及数据资料的管理效率。

三、基于物联网的智能财务建设分析

1.构建智能财务分析体系。

进行企业管理的时候，财务分析工作很重要，在大数据背景下构建智能化的财务分析体系能够为企业的持续发展提供助力。而智能财务分析，在物联网的基础上是利用人工智能技术，依据业务逻辑，采集，计算、分析结构化和非结构的数据信息内容，同时设定好模板，以此来生成详细的分析报告。

（1）以经营为导向。

从企业智能财务体系设计方面来考虑，必须要立足于企业的实际经营特征，通过经营理清业务逻辑，财务关系等，并且应用不同的分析方法，达到内部数据与外部市场数据有效对接的效果。

（2）全过程分析。

企业在物联网的基础上实施智能财务分析，主要的优势是实现全过程分析的目标。第一，智能分析系统依据固定化的流程，标准和方法，处理相关数据，并模拟设置不同情况下的变量，从而将事前预测目标值准确的加以输出。第二，随时关注指标执行，智能分析系统如果有变化要及时预警，迅速纠正出现的偏差。第三，同事前预测对比分析，并找到其中的原因，制定适合的解决方案。第四，对于财务分析工作而言，主要的优势就是利用好大据分析全过程，促使企业经营能够得到良好的管理和控制，从而形成企业价值链的智能分析体系，有利于企业财务分析价值的提高。

（3）财务与非财务指标相结合。

基于物联网的智能财务研究，企业要想做好必须建立较为科学化的财务分析体系，具体可以从以下三个方面入手。第一，财务指标的不断完善，并对指标变化的基本原因和影响做深入性的分析，以便于能够将企业经营规律揭示出来。第二，技术人才储备，新技术运用，消费者满意度等，这些都要开发出非财务指标才能够更好地完成。第三，将财务同非财务指标进行结合，进而让企业产品薄利不能多销的情况得到有效解决。在这个过程中唯有结合非财务指标的分析才能让财务分析更为完善化，清晰化。

（4）体现交互与变化。

从企业经营的角度来盾，本质上就是动态化的过程，智能财务分析在物联网背景下可以结合企业的经营活动，在企业经营中运用财务分析结果，这样能从数据当中感知到经营变化，实现人机的良好交互效果。企业并购工作完成要及时调整财务分析，让数据在经营变化过程中能够更有优势。

（5）创新财务分析方法。

支持结构化与非结构化的数据分析，这是智能财务分析的关键，可以达到业财融合的目标，是以往财务分析方法不能超越的，所以财务工作人员应该积极尝试，运用新方法做财务分析。

2.强化大数据库建设与应用。

企业在物联网背景下，智能财务分析有自身的标准和流程，也有分析的模型，所以要加强应用大数据分析的内容，必须先把数据与企业经营关系处理好，从而才能让优质的大数据库得以建立。

（1）非标准化数据。

企业智能化分析，不仅要处理好财务数据与结构化数据，而且还要把新财务分析技术应用好，并积极反馈财务数据信息，从而体现出非结构化数据的多方面优势，打破标准数据的局限。

（2）内外部数据对接。

对接不同的部门，完成数据的共享，还能对接好外部数据信息，这些都在智能化财务分析平台可以实现。企业只有获得了决策需要的数据信息，财务分析工作才能发挥出真正的价值。

（3）数据准确与精确。

大数据的数据信息，从准确性方面可以做出如下理解。第一，基础数据来源必须具有准确性，以此让财务分析质量得到保障，这一点很关键。第二，对于大数据来讲，智能化存在人为不能控制的一些因素，可能会有不准确的情况出现。第三，强调效率与时间的同时，智能财务分析无法确保完全的准确。而财务分析工作是面对未来，因此，如果基础数据准确，那么结果自然也会准确，财务工作人员只要仔细做出判断即可。

3.提高数据治理能力。

现代财务工作将趋向于电子化、信息化，原来庞杂的纸质资料、文档逐渐被电子凭证、电子票据所取代，甚至机器设备也可以在射频识别技术下录入标签数据，智能财务应充分利用物联网技术的发展提高数据治理能力。数据治理能力的提升可以从数据核算、数据决策与数据存储这三个方面着手。在数据核算过程中，智能财务信息系统的设置与升级应与数据的采集保持同步更新，保证企业采集的数据能够被合计处理，且结果准确。这就要求企业在智能财务的软、硬件设施上做到及时更新、定时维护。在数据决策过程中，AI 人工智能技术的发展为实现人机一体化的财务决策系统提供了新的可能性。在数据存储上，大数据、数据挖掘技术在财务共享平台中也将大放异彩，以提高智能财务的数据治理能力。

在此过程，要不断优化企业组织架构。在基于智能财务的企业组织架构的优化策略上，企业应借助物联网技术优势，尽可能精简组织架构，即实施“扁平化”管理。现代信息技术的发展，加快了信息的流通速度，这也使得企业所面临的经济环境是瞬息万变的。在扁平型组织架构之下，精简层级将减少企业内部组织成本，使企业内部信息的传递更为便捷和高效，从而提高企业的决策效率。

4.有效运用财务共享系统。

通过借助物联网技术，能够全面提高财务共享水平，因此，企业应从当前市场上合理选择技术支持公司，制定专业化的技术实现方案，以保证财务共享按流程实现。根据企业财务共享要求，技术实现方案应包括：ERP 软件的更新，传统ERP 软件强调的是企业内部财务信息的横向贯通，财务模块满足会计核算的基本功能，而财务共享下的ERP 软件关注的则是通过对财务流程标准化、专业化的分工，强化对下属企业的纵向管理，并利用纵向的信息沟通完成集约过程实现提质增效，进而利用ERP软件打造集权有度、分权有序的管理模式；智能硬件技术，企业将相关财务共享信息纳入标准化、规范化的管理流程中来，并辅助专业的硬件设备，通过软硬件的共同支持，提高财务处理效率；人工智能技术，将企业财务处理重点形成微情境，智能软件机器人则通过人机对话建立统一的工作界面，以实现场景化、社交化业务处理；大数据处理技术，建立企业财务云端，将企业各类异构资产信息上传，形成数据库，并通过数字化运营，实现大数据分析，给出财务处理结果，为企业生产决策提供依据。

四、提高智能财务应用水平的建议

1.智能财务共享服务中心的实现。

建设智能财务共享服务中心的过程中，在物联网的背景下要从多个方面加以考虑。第一，同企业战略的匹配情况，智能财务共享服务中心建立，必须要与企业发展相符合，并且也要同业务战略相匹配，这样才能从更广阔的角度上看共享服务中心的规划。第二，关于智能财务共享中心，在建设时会引发变革，必须投入相应的成本，也就是说企业领导要加强组织的支持和重视。第三，企业在智能化技术和智能化流程调整方面，要选择，确定好智能财务共享服务中心建设的具体规划，智能化技术以及流程的调整改变，基本上都有优势也有不足，要根据情况匹配不同的企业。第四，企业员工团队的精良是确保财务共享服务中心转型的关键，因此必须要招募人才为建设工作服务。企业选择外包智能化转型的工作，但是后续运营以及升级工作还是需要跨界人才的参与，这足以看出财务共享人才的储备是非常重要的工作，也是持续性要重视的工作。

2.财务流程标准化和智能化。

优化财务共享服务中心业务的流程，是财务共享服务中心走向智能化的一个基础。除此之外，关于财务流程的调整，同样也需要使用智能化工具，辅助企业财务标准流程的实现，这也是该中心智能化应用的良好体现。

企业智能财务共享服务中心，在物联网背景下建设的时候，不仅要优化业务流程，而且还要应用好智能化的工具。具体而言，财务流程标准化和智能化是一个交互的过程，也是以业务流程为前提，运用智能化工具的方法，是多方面的有机融合，包括了财务，业务和融资等。另外，智能财务机器同流程管理者进行合作，在物联网背景下评估每一个流程自动化实现的条件，进而让流程智能化系统功能的有效运行得以实现。

3.人员素质提升。

关于智能财务共享，在企业的建设中不只是技术的自动化，也是优化流程，构建财务共享团队，人员素质提高的过程。实施智能化建设的时候，企业财务共享团队必须要对技术原理有详细的了解，从而才能配合好财务共享服务中心智能化的工作。

财务共享团队基于物联网的背景下，智能财务的共享团队要从财务专业团队转型成共享团队，并经历架构的调整，流程操作的标准化，在很大程度上跨出了原来财务团队的职能。另外要同业务部门，人事等职能部门进行对接，因此负责财务共享的工作人员必须要掌握财务专业知识，还要掌握企业的业务发展情况。

在物联网背景下的智能财务共享团队，要具备综合能力和跨界能力，员工不仅要有专业的财力知识，而且还要懂得项目管理，流程优化等运营能力。总体而言，企业在转型的关键时期，还要充分考虑到员工的个人意愿，有效结合员工管理，员工激励的手段，给员工提供工作的动力，从而让智能财务共享数据中心的价值得到更好地体现。

4.注重数据安全。

数字经济时代，数据成为企业的重要驱动力。鉴于财务数据的高度敏感性，物联网安全隐私问题、数据治理问题应引起足够重视。首先，企业要提高网络安全和数据治理意识。企业需要让员工了解物联网固有的网络安全风险以及如何管理这些风险。企业有必要订立合同，列出数据所有权和访问权限条款，确保共享的数据不被滥用，加强对自身数据所有权的保护。其次，加大数据保护监管力度。将更多的物联网设备纳入国家强制性产品认证目录，完善数据保护相关法律，提高违法违规成本，扫除数据监管盲区。最后，企业要制定全面的安全措施和策略。企业可以基于物联网的三层体系架构，分层进行风险评估以及风险应对，以确保财务管理的连续性和稳定性。