基于大数据驱动下的供应链物流服务升级路径探析

刘尔凯

(光大科技有限公司 北京 100068)

在大数据技术不断升级发展的当下，企业通过大数据技术，实现了供应链物流服务的转型和升级，推动了物流业的蓬勃和高效发展。《物流业发展中长期规划(2014—2020年)》强调，我国物流业要以质量和效益为中心，打造物流的升级版，以实现转型升级。而大数据、云计算等信息技术的应用，使物流业面临着新的挑战，通过利用大数据技术实现物流模式专业化、一体化创新，不断提高产业竞争力。现阶段，虽然我国物流业的发展势头良好，未来发展空间无限，但是供应链物流服务尚处在发展初期，一些增值服务有待完善，在服务至上的时代，增值服务成为未来发展的主流，将大数据技术融入其中，会带来新的增值点。企业在发展过程中，如何为客户提供增值服务并进行服务升级，是企业发展中应该重视的课题。大数据为服务升级带来了新方向，本文对供应链物流服务升级中如何应用大数据技术展开了一系列的论述。

1 企业应用大数据技术升级供应链物流服务的现状问题分析

在研究大数据技术升级供应链物流服务的现状问题上，采用问卷调查的形式，对200多家企业的管理层人员进行了调研。从被调研企业来看，零售企业占15%，物流服务企业占25%，制造企业占51%，其他类型企业共计占9%，前三类企业都涉及供应链物流服务。从企业的规模来看，企业人员规模在50～500人左右的占75%，年营业收入在500～2000万元的占80%，由此可以看出这些企业大多数是中小企业。以上企业样本的基本情况表明了问卷调查的广泛性和代表性。

1.1 企业大数据的掌握情况

企业对数据的掌握情况，从多到少依次分布为：掌握数据最多的是企业内部销售、采购、客户、产品、供应商等数据，其次是运输、储存、产品合作方的数据，而掌握数据最少的是企业外部数据。

1.2 企业大数据的应用情况

在问卷调查中，对不同的表述进行五级量化统计评分，即1～5分，分别表示从非常不同意到非常同意。结果显示，在大数据是推动供应链物流服务升级的重要技术这项评分中，平均分为3.8，而在大数据已在本企业供应链物流服务业中应用的平均分为4.1，从这两项调查结果可以看出，企业已经普遍应用了大数据技术。与此同时，企业掌握的内部采购、销售、客户及供应商等数据最多，平均分为4.2，70%以上的数据能够真正应用到企业的市场营销、采购决策、客户管理、资源整合等相关工作中，大数据的应用范围非常广泛。

1.3 大数据的利用情况

在大数据的利用上，通过对样本企业调查可知，业务数据、基础数据、外部数据、供应链上下游企业的数据利用得最多。在这些数据中，业务数据和基础数据的利用率最高，有超过50%以上的企业认为通过利用大数据能够实现库存的控制、成本的控制、资源的整合、采购决策的制定等；而大数据在企业业务活动及管理上的应用需要加强，在被调研的企业中仅有40%的企业进行了反馈。

1.4 对应用大数据进行供应链物流服务升级的路径把握不足

从技术应用的一般规律来看，大数据驱动下的供应链物流服务升级按照技术应用难度一步步地展开。以京东利用大数据构建智慧物流体系为例，构建智慧物流分为四步：(1)通过大数据技术准确及时地还原业务。(2)通过大数据评估业务。(3)对业务进行监控和准确评估后，利用大数据对业务进行预测。(4)依托大数据进行智能决策。从调研的样本中得知，企业管理层对大数据驱动下供应链物流服务升级的路径把握不够准确，多数企业在选择路径的过程中缺乏有效的手段，虽然大数据技术日趋成熟，但是企业对大数据的应用不够清晰，没有将大数据技术按照应用难度进行一层层地推进，从而实现物流体系，由此在供应链物流服务升级路径的选择上存在着问题。

2 企业应用大数据技术进行供应链物流服务升级的需求分析

在调查问卷中，企业应用大数据技术进行供应链物流服务升级的需求所涉及的内容广泛，其中包含智能选品、智能定价、控制库存、优化配送、优化路径、智能采购等。问卷显示，回答需要的人数最多，而有一部分人回答不好判断，还有一部分人回答需求迫切，只有少数的人回答的是不需要。

在对企业通过大数据进行精准营销的调查问卷中，有超过50%的人选择了需要选项，说明有超过50%的人认为在企业营销过程中应该充分应用大数据技术，对大数据有着较高的需求；在对企业通过大数据进行路线优化的调查问卷中，有43%的人选择了需要选项，说明有接近50%的人认为在企业配送路线选择及优化上应该应用大数据技术；在对企业通过大数据进行产品需求预测的调查问卷中，有42%的人选择了需要选项，同样说明企业在产品需求预测中应该应用大数据技术；从调查问卷中可以发现，有两个方面的需求最为迫切，即企业应用大数据辅助原材料的采购、成本分析。前者的迫切需求占比35%，后者的迫切需求占比30%。

由此可见，企业对应用大数据升级供应链物流服务的需求非常明显，需求较多的为通过利用大数据技术来选择配送路线，进行库存控制，而最迫切的需求为对原材料的采购和成本分析。

3 大数据驱动下供应链物流服务升级的路径分析

3.1 大数据驱动下供应链物流服务质量升级

大数据时代背景下，企业供应链和物流运作中的数据及企业内部和外部业务数据都得到了全面利用，数据发挥的优势越来越显著。在大数据技术下，企业数据来源更加广泛，企业数据的准确性也更高，数据共享更为开放化，供应链上下游企业之间对数据的利用程度也更高。问卷显示，有接近60%的企业能够对供应链上下游企业的数据准确掌握。对核心企业而言，通过利用大数据技术，对供应链和物流运作中产生的庞大数据，根据需求和决策对数据进行筛选，提高管理决策的科学性和合理性，利用大数据开展的分析更加有效和准确，同时能够更好地找出影响服务升级的要素，并进行不断改善，由此进行供应链物流服务的升级。

3.2 大数据驱动下供应链物流服务效率升级

大数据驱动下，企业处理数据的速度得到了明显提高，利用相关技术对数据进行细致分析，能够在第一时间分析出影响因素。调查得知，样本企业中有70%以上的企业在应用大数据技术后能够快速进行路线的选择，补货发货的速度有了明显提高，为企业管理决策的制定提供了科学的依据，提高客户服务响应率，提高了决策的效率，最终推动供应链物流服务效率的提高。

3.3 大数据驱动下供应链物流服务功能升级

在大数据分析过程中，利用大数据的挖掘技术，不仅能够实现对数据的预处理，还可以对其开展更加具体、深入、针对性地分析，即在对营销数据进行挖掘的基础上，能够支持开展各类定制化的服务，为客户提供个性化的服务；通过利用大数据挖掘技术来分析配送数据，从而选择最佳的配送路线和配送资源，最大化地满足客户需求，为客户提供相应的增值服务，对供应链物流服务链条的延伸起到了积极的作用，由此实现了服务功能的优化升级。

3.4 大数据驱动下供应链物流服务模式升级

在大数据的支持下，企业各项能力得到了加强，有效地促进了企业的转型升级。与此同时，利用大数据技术，不断整合供应链上下游企业数据，从而为核心企业建立数据服务平台提供坚实的数据基础，服务模式完成了升级，即从业务盈利模式向平台盈利模式升级，以实现企业服务模式的创新升级。

由上可知，大数据驱动下企业供应链物流服务升级路径可从四个方面着手，即服务质量升级、服务效率升级、服务功能升级、服务模式升级。在具体实施过程中，企业要不断重视内部和外部的变化。对企业自身发展而言，要不断提高自身技术、人才储备、资源管理等方面，积极利用大数据技术的优势，提高企业内部的核心驱动力。对企业外部环境而言，要正视自身在市场环境中所处的位置，积极了解市场政策信息，始终保持以不变应万变的态度。另外，在企业发展中，应该重视数据安全的可控性，确保大数据的应用处在安全的环境下。与此同时，企业通过利用大数据技术，在拓展数据来源方面要不断提高数据的有效性，提高数据分析的准确性，最大化地保障企业供应链物流服务升级的质量。

4 结语

综上所述，在现代化物流企业发展的过程中，企业在构建物流服务供应链体系的同时，还要树立现代化的物流服务理念，以客户需求为宗旨，不断提升服务水平。新时期下，物流业发展的宗旨即以客户为核心，企业想要在激烈的市场竞争中获得优势，就必须以客户为中心提升服务水平和技术，从而使客户满意，以促进物流服务业的蓬勃、良性、高效发展。通过利用大数据相关技术，为供应链物流服务升级提供技术支撑，并整合分析相关数据，为供应链物流服务升级提供数据支撑。在具体实施过程中，要始终坚持以企业自身实际为起点，以企业外部环境为参照，选择一条具有时代性及符合企业自身发展的道路，实现物流企业的战略发展目标。