精准林业技术的设计与实践分析

王丽丽

在农业实现了精准的现代化管理之后，精准林业也得到了政府相关部门和生产企业的重视和研究。但是林业与农业在管理方面又存在着较大的不同，精准农业研究的主体是农作物和田地，而精准林业则是以小班林木作为研究主体，而且要更加的精细。由于林业地域分布较广，加之林木生长周期较长等，使得精准管理的难度较大，因此精准林业技术就更加复杂。本文针对5～20公顷的小班林木进行调查研究，收集其相关技术条件下林木的生长状况和参数信息，为构建精准林业管理体系和技术支撑体系提供参考。

精准林业技术设计是以现有的信息技术作为支撑，构建智能化、网络化、数字化的管理系统，其主要核心技术是遥感遥测技术、地理信息管理技术、全球定位技术、信息技术、可变量控制技术、智能化决策技术等，利用这些先进的技术手段，来实现对林业资源定时、定位、定量的技术操作和管理。收集树木的生长数据，实时监测其生长状况和树木的质量，监测森林资源和生态环境信息，分析其生长环境因素，评估林木的长势，预判生长情况，找到影响林木生长的原因并加以应对，通过有效的技术干预和经济调控来促进林木的健康生长。如依据采集的数据对林木的生长需求进行分析，可以实施按需定量地喷药、施肥和灌溉等，实现以最低的能源消耗、最少的资源投入来提升林业的经济收益和社会收益，减少对生态环境的破坏。

物联网、无人机、大数据、云计算、机器人等高新技術已在精准林业中得以应用。比如利用物联网来实现远程数据的实时收集。在森林中放置物联网传感器，当有人砍伐树木时，就实时传感到森林管理局；而在土壤中放置传感器，还可以对森林给排水系统及时进行管理。比如利用大数据技术，实现对森林资源的健康状况管理。像火灾分析、气候预测、病虫害预测、管道故障预测、污染风险分析等。比如利用机器人进行树木采伐，可以提高森林采伐效率。再比如利用区块链技术，实现对森林产品的追溯，对碳信用信息进行记录，以减少违法现象的发生。

目前我国已经初步建立了精准林业的框架和技术体系，相关的产业部门已逐渐形成，精准林业的应用领域也在不断扩大。在森林资源清查、荒漠化监测、实时测量、飞播造林、护林防火等方面，都已实现高新技术的应用。全球定位系统、地理信息系统、遥感技术、抽样调查技术等的应用都已成熟，并形成了一类、二类、三类森林资源的调查框架，且随着时代发展的需要，对森林资源的调查和监测将更加全面。在互联网背景下，创新出现代化的森林资源调查体系，在3S（GPS，全球定位系统；GIS，？地理信息系统；RS，遥感遥测系统）核心技术的基础上，融入互联网思维。建立数据库，对森林小班进行精准分析和评定，使林业信息管理不仅可以发挥对林业资源的管理作用，还可以发挥其数据信息的价值，提升林业的经济效益和社会效益。

利用精准林业技术还可以节省人力成本，如制作林业规划图或林相图，就可通过计算机技术快速实现，使得工作效率大大提高，促进林业数据资源的更新。但是精准林业技术的全面应用，还需要较长的时间，在实际应用中，还存在着较多的困难。比如基础设施不完备等，由于林业面积的分布较为广阔，资源结构也较为复杂，很多企业并不具备先进的基础设施条件，这样数据的采集和分析也就难以实现。而且由于专业人才的缺乏，很多企业在技术应用上受到了限制，没有发挥出精准林业技术的实际效果，再加上林业数据资源的收集，是一个较长的时间过程，需要经过多年的数据积累才能保障数据的精准性，因此精准林业的全面实现，还需要一定的过渡时间。

精准林业的基础是森林资源的精准监测，精准林业技术的应用，可以降低林业的生产成本，提升林业的生产质量，实现森林资源的科学经营与永续利用，促进林业转型升级和可持续发展。虽然全面应用实施还有一定的困难，但随着科技的进步和社会的发展，精准林业必将有较大的发展。