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基于知识图谱的国内外智慧图书馆发展轨迹、研究热点及研究前沿对比分析

2022-01-22苏莉娜

唐山师范学院学报 2021年6期
关键词:主题词热点图谱

苏莉娜,周 环

图书情报学研究

基于知识图谱的国内外智慧图书馆发展轨迹、研究热点及研究前沿对比分析

苏莉娜,周 环

(河北大学 图书馆,河北 保定 071002)

以WOS和CNKI核心数据库收录的智慧图书馆相关文献为数据来源,利用CiteSpace可视化分析软件,对国内外智慧图书馆的发展轨迹、研究热点及研究前沿进行了对比分析,并对未来研究趋势进行了预测,以期为我国智慧图书馆的发展提供借鉴。

智慧图书馆;知识图谱;发展轨迹;研究热点;研究前沿

随着人工智能、云计算、物联网等新一代信息技术的发展,“智慧图书馆”的概念应运而生。2003年,芬兰奥卢大学图书馆首次提出了“Smart Library”一词,同年芬兰学者Markus Aittola对智慧图书馆进行了研究,他认为智慧图书馆是不受空间限制、基于“位置感知”的移动图书馆[1]。2010年,学者严栋在国内最先对智慧图书馆进行了研究,他认为智慧图书馆是物联网、云计算、人工智能与图书馆相结合的产物[2]。之后,智慧图书馆逐渐成为国内外图书情报领域的研究热点。为了精准把握目前国内外智慧图书馆领域的发展轨迹、研究热点与研究前沿,笔者利用CiteSpace分析软件对2003-2020年国内外智慧图书馆的研究文献进行对比分析,以期为未来我国智慧图书馆的发展提供参考[3-4]。

1 研究方法与数据来源

1.1 研究方法

CiteSpace作为一款科学文献中用于识别和展示科学发展新趋势和新动向的软件,目前是文献计量学领域最先进的可视化分析工具之一。笔者运用CiteSpace 5.3.R4软件对Web of Science核心合集数据库和CNKI核心数据库中智慧图书馆相关文献进行统计分析,绘制主题演进路径的时间线视图和时空聚类图、关键词和主题词共现及聚类图谱并进行突现词检测,揭示目前国内外智慧图书馆领域的发展轨迹、研究热点与前沿,展望未来发展趋势,为以后的发展提供参考[5-6]。

1.2 数据来源

以Web of Science核心合集数据库(SCI-EXPANDED、SSCI、A&HCI、ESCI)作为国外的数据来源,检索式为TS="smart librar*" or "intelligen* librar*" or "wisdom librar*" or TI= smart librar* or intelligen* librar* or wisdom librar*,时间以国外首次研究为依据,选择为2003-2020年,检索时间为2020年11月16日,得到检索结果218条,剔除不相关记录,最终得到数据93条。以CNKI核心数据库(北大核心、CSSCI)作为国内的数据来源,检索式为主题=智慧图书馆,时间以国内研究文献首次出现为依据,选择2010-2020年,检索时间为2020年11月16日,得到文献结果527条。

2 发展轨迹研究热点及研究前沿对比分析

2.1 研究年代对比分析

发文量及其年度变化趋势,可以清晰反映出相关研究领域在一定时期内的发展状况。由图1可知,国内外智慧图书馆的研究均呈现上涨的趋势,近几年尤为明显,说明智慧图书馆的研究热度越来越高。对比国内外智慧图书馆领域发文情况可以看出,国内研究虽然起步晚于国外,但近十年发展迅猛,无论论文数量还是上涨趋势均远超国外,尤其是2016年至今文献数量上有了大幅度的增长;国外虽然起步较早,但发展趋势比较缓慢,近几年论文数量才有了一定的增长。这说明,目前在智慧图书馆领域,国内发展优于国外,国内更重视对智慧图书馆的研究,但无论国内国外近几年对智慧图书馆的研究均处于迅猛发展阶段如图1所示。

图1 国内外智慧图书馆研究年代分布图

2.2 发展轨迹对比分析

CiteSpace中的时空聚类图可以呈现特定研究主题的演进路径,对智慧图书馆领域的主题演进路径进行分析,可以掌握该领域的历史进程、发展轨迹和未来发展方向[7]。

2.2.1 国外发展轨迹

利用CiteSpace软件绘制了国外智慧图书馆领域主题的时空聚类图,如图2所示。

图2 国外智慧图书馆领域主题演进路径时空聚类图

结合图1、图2我们可以发现,国外智慧图书馆领域大致经历了三个发展阶段:2003-2015年为起步阶段,智慧图书馆的概念在国外被首次提出,研究主题主要集中在数字图书馆领域;2015-2018年为稳定发展阶段,研究主题主要集中在智慧图书馆的理论研究、人工智能和图书馆服务等方面。2018-2020年为快速发展阶段,研究主题主要集中在人工智能、数据挖掘、大数据和新技术等领域,此外智慧服务、智慧城市、工业4.0等也是这一时期的研究重点[8]。

2.2.2 国内发展轨迹

国内智慧图书馆领域主题的时空聚类图,如图3所示。结合图1、图3可以发现,国内智慧图书馆领域同样经历了三个发展阶段:2010-2013年为起步阶段,我国首次提出智慧图书馆的概念,研究主题主要集中在智慧服务、服务模式、物联网、frid、云计算、大数据等方面;2013-2017年为稳定发展阶段,研究主题主要集中在高校图书馆、公共图书馆、融合图书馆、智慧城市、智慧馆员和智慧空间等方面;2017-2020年为快速发展阶段,研究主题主要集中在人工智能、区块链、5G、用户画像、智慧互动和隐私保护等方面[9-10]。

图3 国内智慧图书馆领域主题演进路径时空聚类图

2.2.3 国内外发展轨迹对比分析

通过对比国内外智慧图书馆领域主题演进路径发现,国内外智慧图书馆的发展均经历了从起步到稳定再到快速的发展过程。在此过程中,大数据、物联网、frid等信息技术在智慧图书馆的应用是国内外共同的研究热点[11]。国外注重图书馆理论的研究,而国内更加注重应用的研究。同时还发现,国内智慧图书馆领域的发展明显优于国外,这跟目前国家政策的大力支持有关。

通过分析对比国内外智慧图书馆发展轨迹,可以预测,未来5G技术、区块链及人工智能等新技术与图书馆的融合将是智慧图书馆的研究重点[12]。另外,基于用户大数据分析、用户画像等智慧服务带来的隐私保护问题也将是未来智慧图书馆的研究趋势。

2.3 研究热点对比分析

文献关键词是一篇文章高度凝练及集中概括的表现,通常频次及中心度较高的关键词被认为是一定时期的研究热点。此外,CiteSpace可以从论文的题名、摘要、作者提供关键词、以及数据库附加关键词中提炼出名词性术语,对这些名词术语进行特征词共现分析,可以展示相关主题的研究热点。

在CiteSpace中对导入的数据进行关键词和主题词的共现分析,节点类型选择关键词和主题词,主题词来源选择名词性术语,得到关键词和主题词共现图谱。然后,基于关键词和主题词共现进行聚类,生成自动聚类标签视图,得到智慧图书馆领域研究热点的主题聚类。

2.3.1 国外研究热点

将从Web of Science核心合集检索到的数据导入CiteSpace,得到国外智慧图书馆领域关键词和主题词共现图谱,如图4所示。图中节点的大小代表词语的出现次数,节点越大对应的词语也就越重要。另外,中介中心性也是测度节点重要性的一个关键指标,表示一个节点在多大程度上是图中其他节点的“中介”。此类节点在网络中起到“桥梁”的作用。中介中间性高的节点用紫色外圈进行重点标注。

由于提取出来的某些关键词和主题词较为宽泛,如服务、系统等,属于非实质性词语,对上述关键词和主题词进行了剔除处理,还有某些关键词和主题词是同义词,如smart library和intelligent library,对上述关键词和主题词进行合并后,得到出现频次排名前10的关键词,依次是智慧图书馆、人工智能、数字图书馆、图书馆服务、智慧城市、新技术、数据挖掘、公共图书馆、技术和传统图书馆,这代表了国外智慧图书馆领域一定时期的研究热点。

图4 国外智慧图书馆领域关键词和主题词共现图谱

基于关键词和主题词共现的聚类,通过Citespace进行聚类,生成自动聚类标签视图,如图5所示。可以看出国外智慧图书馆领域产生了4个主要聚类,聚类结果Modularity值为0.52,Mean Silhouette值为0.754,说明这个聚类的主题较明确,聚类效果较好。由图可知,4个聚类标签分别为物联网、图书馆服务、智慧图书馆和数字图书馆,这代表了国外智慧图书馆领域的研究热点。

图5 国外智慧图书馆领域关键词和主题词聚类图谱

结合以上关键词和主题词共现图谱及关键词和主题词聚类图谱,得出国外智慧图书馆的研究热点可以分为以下几个方向:

(1)智慧图书馆领域的理论研究。内容涉及智慧图书馆的定义、范围、应用、内涵等方面,国外学者对智慧图书馆的内涵提出了不同见解。

(2)信息技术在智慧图书馆领域的应用研究。内容涉及人工智能、物联网、数据挖掘和数字图书馆等方面,物联网、大数据、frid等信息技术在智慧图书馆的应用成为学者们的研究热点。

(3)智慧图书馆的智慧服务研究。智慧图书馆要通过智慧服务实现读者、资源和空间的真正融合,以智能化、个性化、多元化和满意化为主要特征的智慧服务成为研究热点。

(4)智慧图书馆在传统图书馆和公共图书馆等的应用研究,即图书馆的实践成果,真正实现信息技术与图书馆的融合,使传统图书馆、公共图书馆借助物联网等信息技术来实现自身发展。

2.3.2 国内研究热点

将从CNKI核心数据库检索到的数据导入CiteSpace,得到国内智慧图书馆领域关键词和主题词共现图谱,如图6所示。

剔除掉较为宽泛的关键词后,得到出现频次排名前10的关键词,依次为智慧图书馆、智慧服务、高校图书馆、大数据、物联网、人工智能、数字图书馆、知识服务、图书馆服务和云计算,这代表了国内智慧图书馆领域一定时期的研究热点。

基于关键词和主题词共现进行聚类后,得到国内智慧图书馆领域关键词和主题词聚类图谱,如图7所示。可以看出国内智慧图书馆领域产生了16个主要聚类,聚类结果Modularity值为0.776 8,Mean Silhouette值为0.936 9,说明这个聚类的主题明确,聚类效果良好。由图可知,16个聚类标签分别为智慧服务、图书馆、智慧图书馆、高校图书馆、公共图书馆、服务、大数据、融合图书馆、移动图书馆、物联网、智慧城市、重庆大学图书馆、情报研究、空间再造、隐私保护和个性化服务,这代表了国内智慧图书馆领域的研究热点。

图6 国内智慧图书馆领域关键词和主题词共现图谱

图7 国内智慧图书馆领域关键词和主题词聚类图谱

结合以上关键词和主题词共现图谱及关键词和主题词聚类图谱,可以得出国内智慧图书馆的研究热点可以分为以下几个方向:

(1)智慧图书馆的智慧服务研究。内容涉及知识服务、情报研究、隐私保护和个性化服务等方面,即图书馆通过个性化推荐和精准信息推送等智慧服务来更好地满足读者的需求。

(2)信息技术在智慧图书馆领域的应用研究。内容涉及大数据、物联网、人工智能和云计算等方面,如何将紧跟国家政策的区块链、5G和用户画像等新兴技术应用到智慧图书馆成为学者们研究的热点[13]。

(3)智慧图书馆在高校图书馆、公共图书馆等的实践研究[14]。内容涉及高校图书馆、公共图书馆、融合图书馆和智慧城市等方面,即智慧图书馆与高校图书馆、公共图书馆等的融合发展成为研究热点。

2.3.3 国内外研究热点对比分析

通过对比国内外智慧图书馆领域的研究热点发现,信息技术在智慧图书馆领域的应用、智慧图书馆的智慧服务和智慧图书馆在高校图书馆、公共图书馆等的实践研究,是目前国内外智慧图书馆领域共同的研究热点。同时也发现,国外更加注重对智慧图书馆基础理论的研究,而国内这方面的研究较少,理论与实践结合不太紧密。

2.4 研究前沿及其演化过程对比分析

一个领域的研究前沿指临时形成的某个研究课题及其基础研究问题的概念组合,也是正在兴起或突然涌现的理论趋势和新主题,代表一个研究领域的思想现状。在CiteSpace中,采用Kleinberg突变检测算法来确定研究前沿的概念,统计相关领域论文的标题、摘要和文献记录的标识符中词汇频率。这些突现词揭示出本领域的研究前沿及其演化过程[15]。

2.4.1 国外研究前沿及其演化过程

在CiteSpace中对术语和关键词的共现网络进行突现词检测,持续时间选择2年以上,得到2003-2020年国外智慧图书馆领域突现词4个,如图8所示。

图8 2003-2020年国外智慧图书馆领域突现词

根据图8的内容,可以发现近年来国外智慧图书馆领域研究前沿的演化过程:2003-2007年研究前沿聚焦在数字图书馆方面;2006-2017年研究前沿聚焦在高校图书馆方面;2016-2020年人工智能和新技术成为最新的研究前沿。

2.4.2 国内研究前沿及其演化过程

对国内数据进行突现词检测,持续时间选择2年以上,得到2010-2020年国内智慧图书馆领域突现词20个,如图9所示。

图9 2010-2020年国内智慧图书馆领域突现词

根据图9可以看出,国内智慧图书馆领域研究前沿的演化过程为:2011-2013年研究前沿聚焦在物联网、图书馆服务、智能图书馆和信息技术等方面;2012-2016年研究前沿主要聚焦在云计算、frid、公共智慧服务、智慧图书馆员、射频识别和智慧服务体系等方面;2015-2018年图书盘点、“互联网+”和融合图书馆等成为最新的研究前沿。

2.4.3 国内外研究前沿对比分析

通过对比国内外智慧图书馆领域的研究前沿及其演化过程发现,“互联网+”背景下,人工智能等信息技术与图书馆的融合发展是目前国内外智慧图书馆领域共同的研究前沿。但同时我们发现国内前沿突现词明显多于国际,说明目前国内更加注重智慧图书馆的发展,发展状况明显优于国外。

3 结语

通过对国内外智慧图书馆领域的相关论文进行可视化对比分析,得出以下结论:

(1)通过研究年代的对比分析发现,国内研究虽然起步晚于国外,但目前论文数量和上涨趋势均远超国外,国内国外近几年智慧图书馆的研究均处于迅猛发展阶段。

(2)通过主题发展轨迹对比分析得知,大数据、物联网等信息技术在智慧图书馆的应用是国内外共同的研究热点。未来5G、区块链及人工智能等新技术与图书馆的融合将依然是智慧图书馆的研究重点。此外,基于用户大数据、用户画像等的智慧服务带来的隐私保护问题也将是未来智慧图书馆的研究趋势。

(3)通过研究热点对比分析发现,信息技术在智慧图书馆领域的应用、智慧图书馆的智慧服务和智慧图书馆在高校图书馆、公共图书馆等领域的实践研究,是目前国内外智慧图书馆领域共同的研究热点。同时也发现,国外注重对智慧图书室基础理论的研究,而国内更注重应用的研究。

(4)通过研究前沿及其演化过程对比分析发现,“互联网+”背景下,物联网、人工智能等信息技术与图书馆的融合发展是目前国内外智慧图书馆领域共同的研究前沿。由于政策层面的支持,目前国内智慧图书馆发展状况优于国外。

总之,智慧图书馆是一个紧跟时代潮流的研究趋势,未来的智慧图书馆将会与新技术更好地融合,未来的智慧服务将会更加优良,每位读者都能享受智慧图书馆带来的便利和高效。

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A Comparative Analysis of Development Tracks, Research Hotspots and Research Frontiers of Smart Libraries at Home and Abroad Based on Knowledge Mapping

SU Li-na, ZHOU Huan

(Library, Hebei University, Baoding 071002, China)

The related literatures of smart libraries in WOS and CNKI core databases are taken as data sources, by using CiteSpace visual analysis software, the development tracks, research hotspots and research frontiers of smart libraries at home and abroad are compared and analyzed. The future research trend is predicted, in the hope of providing reference for the development of smart library in China.

smart library; knowledge mapping; development track; research hotspots; research frontier

G250.7; G353.1

A

1009-9115(2021)06-0146-06

10.3969/j.issn.1009-9115.2021.06.034

2021-03-16

2021-10-06

苏莉娜(1981-),女,河北衡水人,硕士,馆员,研究方向为文献计量。

(责任编辑、校对:王学增)

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