数字化转型时代下运营商IT架构进阶之路

裴 培 王 爽 刘一平 王东升 张瑜琦

中国联通研究院 北京 100176

引言

“十四五”时期是我国新发展阶段开好局、起好步的重要时期，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》中，对未来通信产业网络建设和远景目标擘画了新蓝图。打造数字经济新优势，强调数字产业化和产业数字化，给通信行业提供了与工业互联网、物联网、2B等各类行业建立生态合作的新机遇。电信运营商要推进网络强国建设，激活数据要素潜能，加强与数字经济、数字社会、数字政府的生态合作，加快数字化转型进程，驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。数字化转型被提到了前所未有的重要高度，转型之路刻不容缓。

1 运营商数字化转型实践

随着近年来互联网行业的迅速崛起，国内电信运营商也在不断探索和推进自身数字化转型，中国电信致力于“云改数转”，实施具有中国电信特色的企业数字化转型战略；中国移动创建世界一流的“力量大厦”，聚焦重点强化三转、三化、三融、三力“四个三”的数智化转型；中国联通塑造“五高”发展新优势，扎实推进全面互联网化运营[1]。

国内电信运营商在企业数字化能力建设、数字服务运营能力、数字化治理能力等方面积极探索，为满足快速、精细、灵活、敏捷的市场需求特点，从IT架构、数据赋能、资源云化等方面不断尝试创新，努力保持数字能力领先优势。

1.1 数字化架构转型

对标IT企业的内部数字化转型经验，探索统一的IT架构成为先进企业的共同选择。华为的IT系统从分散走向集中，由集中化驱动IT 2.0，先技术后业务，实现IT转型推动战略变革，同时面向企业市场发布“沃土数字平台”，实现数字化能力输出服务，助力客户数字化转型。阿里将核心及共性业务进行抽象化和模块化，构建符合DT时代的更具创新性、灵活性的“大中台、小前台”组织机制和业务机制，对各前台业务形成强力支撑，跨部门团队深入合作，更敏捷、更快速适应瞬息万变的市场。

国内电信运营商也在积极探索构建统一IT架构，底座整体向平台化发展，通过打造数字化中台体系，沉淀数字能力，完善数字化运营，夯实自身的数字化能力建设。中国移动面向业务、数据、技术关键领域，构建智慧中台能力地图，形成智慧中台统一蓝图，以“业务中台+数据中台+技术中台”为核心，全力推进智慧中台构建，计划2023年形成完备的中台体系，提升数字化和智能化转型支撑水平。中国电信在2020年正式发布云网融合数字化能力平台，建设以“三中台一平台一底座”为代表的数字化平台，统筹安全生产和高效运营，推进企业数字化转型。中国联通则构建了公众中台、政企中台、网络中台、管理中台、数据中台为核心的“五大中台”体系，夯实数字化基座底座，助力公司全面数字化转型。

1.2 大数据服务转型

十九届四中全会首次将数据作为生产要素参与分配，其在信息技术发展趋势上具有深远的意义，作为数字经济的核心生产要素，数据成为科技创新的突破口，数据要素价值的发挥将为企业创造新的收入增长曲线。电信运营商依托大数据技术助力业务运营、市场经营与外部商业拓展。

中移信息技术有限公司打造移动大数据产品及服务，关注大数据技术、数据挖掘、数据应用等，移动各省公司层面亦对大数据业务全面布局，如浙江移动2017年发布的“神灯大数据”。

中国联通自2012年开始启动全国业务数据的集中整合，在2014年成功搭建大数据平台，挖掘并分析全国移动互联网日志数据，并接入了集中业务支撑系统cBSS的业务数据。2015年联通发布了第一个数据产品“沃指数”，2017年成立大数据公司，全面进入大数据市场化、公司化运营阶段。

中国电信大数据平台从2015年开始建设，目前已经建立了完整的大数据融合体系，在多个场景都有大数据的应用落地。致力于与各界合作建设大数据生态，通过加入AI技术，与科技行业、金融行业、旅游行业等展开生态合作。2017年517电信日，中国电信还发布了“鲲鹏”“星图”“飞龙”三大大数据产品系列，奠定了中国电信转型战略3.0中大数据的重要地位。

电信运营商数据虽然体量大、信息全，但对大数据技术的应用还处于起步发展阶段，数据价值尚未有效释放[2]。首先，内部运营机制在一定程度上限制了大数据发挥作用，各级运营机构对数据诉求和权限需求不同，导致内部数据区域分割，难以适应大数据业务灵活敏捷的特点。其次，运营商数据标准化较低，数据壁垒较严重，通信行业缺乏统一数据标准及开放共享机制[3]。再次，运营商在大数据技术上有待突破，在算法设计、数据处理、深度分析等方面有待提升，大数据对于细分场景的精准赋能不够。

1.3 资源云化转型

中国电信坚持“业务上云”“系统上云”“网络上云”为核心的企业“云改”发展战略。中国电信在2020年宣布将打造云翼、云道、云眼、云桥四个基础平台，云翼为PaaS云平台，将在系统上云中提供PaaS/IaaS集成一体化服务的自助申请、分钟级开通能力，降低上云使用PaaS组件技术门槛；云道为研发平台；云眼为监控平台；云桥为能力共享平台。“系统上云”在中国电信的“云改”中有特殊的地位，不仅是自身数字化转型的重要策略，更为大型企业全面上云提供了样本，中国电信目标是新建系统100%上云，存量系统三年上云。

中国联通2017年建成集中云化平台“天宫”，2020年11月发布天宫4.0，积极推进数字化新IT“共平台、共能力、共技术栈、共研发体系”，IT系统全面实现“上天宫、进天梯、看天眼、用天擎”。天宫、天梯、天眼、天擎与中国电信的云翼、云道、云眼、云桥的功能分别对应。2021年中国联通全面推进IT一朵云建设，实现新建IT应用100%上云、全国大数据平台统一上云。

中国移动深入推进全网云化战略，致力于打造“架构集约、技术先进、运维智能、运营高效”的精品IT云，统一IT云是承载中国移动各类IT支撑系统的重要基础设施。同时，中国移动按照“IaaS以我为主、PaaS为我所用、SaaS广泛合作”策略，整合产业链优质资源，形成移动云技术生态。

1.4 问题和挑战

国内电信运营商在数字化转型中积极探索，形成了IT能力先行转型的基础，同时也凸显出四个方面的关键问题。

1)业务与IT协同问题：业务创新能力与IT转型目标不匹配，业务无法有效牵引IT能力建设和数据赋能，导致IT服务提升效果缓慢，业务与IT协同共享难度大。

2)IT系统重构问题：传统IT架构不灵活，改造难度大，共性技术研发难以统一，现有组织体系对IT重构产生一定阻碍。

3)数据使能和赋能问题：数据要素流动性不足，数据挖掘深度不够，数据治理不充分，数据标准化不达标，数据质量和规范性有待提升，数据资源价值释放不足，数据应用创新不完善。

4)IT运营服务问题：与IT建设匹配的运营体系和组织保障体系不完善，IT效能发挥不充分，资源效率不高，能力建设与运营服务协同不足，一定程度制约了数字化转型进程。

本文将从业务与IT协同、IT架构设计、数据使能和赋能、IT运营服务体系四个方面，形成电信运营商IT架构进阶的整体框架，并分别给出提升建议。

2 企业IT架构进阶路线

2.1 数字化能力驱动业务创新

国内运营商同质化产品多，传统业务模式固化无法突破，业务订购规则复杂，无法灵活敏捷适配个性化需求，缺乏互联网敏捷响应的产品体系，对客户需求响应和挖掘能力薄弱，常态化运营能力不足。

5G时代，客户从对产品内容需求到服务获取方式都向精细化、丰富化、便捷化、线上化方向发展，对数字化能力提出了更高的要求。客户需求从连接向价值提升转变，居民消费方式线上化转移，消费互联网需求进一步升级，细分市场和个性化需求、定制化套餐需求旺盛，“网络+应用+服务”促进家庭市场爆发，2G、2B市场和ICT市场存在巨大增长空间[4]。

因此，提供连接更稳定、使用更快捷、内容更丰富、体验更精准的产品，是数字经济时代的趋势。在业务和产品的设计中，应该在产品设计阶段即介入数字化技术，在产品可行性和扩展性方面通过技术手段进行评估，并使用技术分析完善产品后续的运营模式，使产品设计既具备创新性，又更加精准落地，同时具备持续优化的潜力，具体流程如图1所示。

图1 业务与产品设计流程

2.2 统筹企业IT架构顶层设计

前文提到，国内运营商近年来在积极部署企业级中台架构，但在资源统筹和数字化能力建设方面仍存在诸多不足，随着数字化转型进程不断推进，还应在如下方面改善提升。

1)加强顶层设计，做实IT架构规划。统筹考虑企业IT架构蓝图，将企业IT架构设计提至企业战略制定的高度。企业IT架构明确后，需要对各级相关单位进行统一宣传与指导培训，并落实任务分工和协同机制，使IT架构规划达成共识，落地实施有效推进。

2)坚持平台+应用架构，推进中台体系的落地。国内电信运营商都在积极建设智慧中台，虽然建设程度和路径各不相同，但基本都符合中台架构，如图2所示，以业务中台、数据中台、技术中台等核心部分组成[4]。对于集约化程度比较高的运营商(如中国联通)，应加强中台对各业务条线、各应用场景、总部与省分多级的能力共享。而对于尚未完成企业集约化IT架构的运营商，应加强企业级统一架构建设和能力共享，推进分子公司数据汇集，积极使用共享能力。此外，还需构建适配中台的运营服务体系，配备专项的人、财、物，打造专项团队或部门，持续进行平台迭代升级，以保障中台的有序建设，形成中台服务架构不断完善及改进的良性循环。完善中台组织方式和沟通机制，中台运营部门要统筹各业务条线，打破部门壁垒，通过类项目制管理的方式，平衡各参与方的需求，协同各参与方提高中台赋能效果。

图2 运营商中台架构

3)加强能力开放。在数字经济时代，共赢生态是不可逆转的趋势，企业数字化能力应该沉淀为标准化、有序协同、安全可控的服务，对内外开放共享，实现节约成本、合作共赢的效果。构建能力集，将企业的网络、客户、渠道、数据等核心资源封装为能力，上架能力商店，以商超模式对内外开放能力，面向内部BU单元提供给创新应用，面向外部合作伙伴形成资源互换和外部赋能，推动数字化产品孵化，助力数字化能力的价值创造。

2.3 以数据为驱动，场景化赋能

作为承载移动大数据的主要管道，电信运营商拥有海量的“数据金矿”，如何将数据进行合理的开发、管理、应用、核算、评价、价值化是亟需探索的领域。运营商BOSS系统的建设是运营商积累内部大数据处理能力的直接推动器，BOSS包含客户、产品、资源、客服、渠道、计费、账务、结算、合作伙伴等多方面数据，是一体化、信息资源充分共享的核心，可有效应用于精准营销、存量维系、预警、舆情分析等重要领域。

大数据技术发展是从认知技术到思考技术最终到决策技术的阶段演进过程，即从IT到DT再到ET的过程(如图3所示)。运营商经过近十年的探索发展，基本已经实现了数据的“认知”技术，但数据技术在“思考”和 “决策”方面的技术本质尚未有效落实。运营商需要基于企业IT核心数据，将技术与业务深度融合，通过AI技术的有效应用，真正释放数据的巨大价值。

图3 大数据技术演进阶段

1)深度洞察客户，精准化营销。基于用户画像，充分适配用户业务需求，定位细分市场的有效策略，针对细分用户群定制化营销策略，提供全生命周期的客户分级分类营销维系活动，并提供线上线下全渠道、体验一致的运营服务。构建标签体系，精准分析定位，以数据能力+实时数据处理能力+触达渠道，提供全流程数据服务。

2)加强大数据技术能力。加快构建智能大数据体系，搭建基于统一云平台集团一级的数据中台，具备企业全量数据的一点加工计算能力。重点加强数据建模能力，摒弃以“暴力”计算方式大范围无针对性分析，加强场景化、重视因果关系的分析能力。提供优质化、标准化、规范化的标签模型，通过孵化、建设、推广不断提升标签命中率。分析优质产品的画像，指导研发团队提高产品质量。

3)强化数据运营。加强数据治理，统一数据标准及分级分类，完善数据治理的闭环管控机制，加强数据安全管控，重要企业核心数据实现全部逻辑入湖。鼓励企业加快开放和共享数据，并积极引导行业数据与政府、企事业单位等重要机构的数据进行对接，探索跨领域的商业新模式，展开数据共享与应用的合作，实现企业自身数据跨域价值的同时，也为通信行业大数据的大范围应用提供了可能。

4)抢抓5G建设机遇，拓展大数据应用场景。如积极布局5G商用场景，加速5G在云视频、智能家居、机器人技术、自动驾驶等领域赋能，提高产品和服务创新研发粒度，持续提升5G市场应用效能。

5)推动数据价值变现。运营商应结合国家战略、公司愿景、行业热点，结合需求迫切度、数据成熟度、技术成熟度等因素，明确大数据价值转化方向，将积存的海量数据转化为服务，打造出可开放、可商业化的核心服务能力，与各行业展开生态合作。全力打造大数据应用品牌，在企业机构与运营机制上保障大数据应用研究的基础，帮助运营商自身快速提升大数据应用的核心竞争力。基于品牌效应寻求跨行业合作模式，既能够开辟新的价值市场，也能够催生新的业务形态。

2.4 优化运营保障体系，提升运营效能

为适配企业数字化转型和当前业务模式的颠覆式创新，传统以IT建设和需求支撑为主的运维模式转变为以持续运营为中心、以服务体验提升为目标的新IT运营体系。

1)转变运营思维，由被动响应和事后支撑打补丁的方式，转变为主动预警，迭代优化，深入洞察前端需求，提供比客户更懂客户的优质服务。

2)健全一体化运营体系，使业务创新与IT能力高度衔接，内部组织分层机构多级联动，各营销及服务触点与生产交付单元有机关联，实现业务与IT一体化协同、触点与生产一体化协同，线上线下一体化协同，面向客户提供极致的O2O服务体验。例如运营商内外部各触点的订单生成进行一点归集，补全信息并生成一体化订单，实现订单一点调度，面向各生产单元统一进行派发，同时实现一点看全订单在途状态，对订单的时限和服务质量进行实时监控。

3)建立运营人才队伍，打造平台型组织架构。业务与技术的深度融合首先是人的融合，国内运营商普遍存在技术人员和业务人员之间比例悬殊的问题，没有足够的技术人员嵌入到业务中，从而无法真正推动技术应用[5]。为适配新IT架构下的运营机制，适应“大平台+小前台”的运营模式，运营商需要加速提升数字化IT人才的占比，加强内部业务人员的技术培训，完善IT运营部门的考核评价机制，可参考业绩指标形式，将业务与IT互相承担彼此的考核指标，双向驱动业务与IT运营的同向发力，深度融合。

3 结语

本文全面分析了国内运营商在数字化转型背景下，在企业数字化能力和IT架构方面所做出的探索与实践，并从业务、IT架构、数据赋能、运营体系方面提出运营商数字化能力的进阶路线和提升措施。企业数字化转型是复杂而长期的过程，应该依据企业自身的特点打造适应性的数字化架构，明确目标和演进路线，逐步实现企业价值的不断增长。