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“一带一路”背景下的陕西省旅游服务贸易竞争力影响因素的实证研究

2022-01-20郭美娜

中国储运 2022年1期
关键词:入境陕西省竞争力

文/郭美娜

一、引言

自从“一带一路”提出以来,我国与沿线国家和地区在经贸往来、文化交流等方面均取得积极成果,旅游业也得到快速发展,一带一路旅游建设成为我国日后经济发展的重要战略目标。陕西省作为旅游大省,拥有许多独特的文化和自然旅游景观,形成了陕西省旅游业发展的产业优势。旅游业是陕西省位于中国西北处,连接东部与西部,有超过400个A级旅游景点。

二、文献综述

目前国内外对旅游服务贸易的研究是非常丰富的。美国管理学家迈克尔·波特开创性地提出了“钻石模型”,成为迄今为止最常用的理论框架。郭明英基于扩展引力模型的方法实证研究了影响我国旅游服务贸易竞争力的主要因素。樊鸿瑜运用SWOT分析法基于“一带一路”背景下对山西省旅游服务贸易优势和劣势进行了分析并提出相关建议。刘星雨运用多元线性回归分析法得出良好的国际关系对提高旅游服务贸易竞争力有显著影响。李志伟运用灰色关联度模型得出了提升我国旅游服务贸易国际竞争力重点在对外开放、人力资本素质提升、产业结构、资金投入这几个方面。

三、陕西省旅游服务贸易发展现状分析

(一)陕西省入境旅游收入及构成。旅游外汇收入不断提高,增速较快。从陕西省统计年鉴整理的数据可知,近十年来陕西旅游外汇收入不断提高。从2009年到2019年陕省旅游外汇收入从77107万美元增加到336765万美元,增长了4倍多。从收入结构来看,陕西省国际旅游收入主要包括入境游客在陕西境内旅游过程中用于长途交通、购物、住宿、餐饮、娱乐、通讯等方面的花费。陕西入境国际游客花费最多的是长途运输方面,从2017年开始,占比呈下降趋势。入境国际游客购物所带来的外汇收入呈现出缓慢上升的趋势,其所占比例从2010年的19.7%上升到2019年的28.7%,现已超过长途交通所带来的外汇收入,排名为第一位,其他收入在2019年的占比达到了24.8%,。住宿外汇收入占比基本稳定在12%左右。其他收入所占比例较小,对陕西旅游收入的贡献度较小。

(二)客源国分布。从客源国分布来看,马来西亚的游客数量上升的速度最快,从2015年排名第8位的上升至2019年排名第4位,上升了46%左右。在2018年,美国的游客大幅度减少。而对于占有率不到7%的其他国家,更应该挖掘其游客的消费偏好,结合当地旅游发展的实际情况,开发合适的旅游资源,来吸引游客来陕旅游。因地制宜的制定旅游宣传方案。

四、陕西旅游服务贸易竞争力分析

关于某地区旅游服务贸易的竞争力测度,可以借鉴货物贸易产业国际竞争力相关评测指数的计算方法。本文在深入探讨陕西省的旅游服务贸易竞争力时,分别从出口贡献率、显示性比较优势、国际市场占有率三方面对旅游服务贸易国际竞争力进行研究,在运用时对相关指标进行了一些变动。首先,从陕西省旅游服务贸易的出口贡献率来看,其整体情况还是较低的。2010年至2013年间,出口贡献率指数呈上升趋势,2014-2015年间,出口贡献率有所下降,从2016年开始,该指数又呈上升阶段,表明了陕西省还是有自己的旅游优势产业。其次,由表二计算出的数据可得,显示性比较优势指数是指一国旅游出口额在该国全部出口总额中所占份额与全球旅游出口总额在全球全部出口总额中所占份额的比值,来衡量该该国产业相对于世界平均水平发展速度,若RCA>2.5,说明其具有很强竞争力;若1.25<RAC<2.5,说明其具有较强的竞争力;若在0.8和1.25之间,说明其有中等竞争力;如果小于0.8,则表明该国服务竞争力薄弱。虽然陕西省的平均RCA指数是保持在2.5以上的,说明旅游贸易发展还不稳定。第三,从陕西省旅游服务贸易的出口市场占有率来看,国际市场占有率反映一国出口的整体竞争力。陕西省的旅游还得加大力度宣传和推广。

表1 陕西省旅游服务贸易竞争力指标

五、陕西旅游服务贸易竞争力影响因素实证分析

测算陕西的旅游服务贸易竞争力水平指数,对其旅游业的发展现况有了初步的分析,即其处于较弱的竞争力水平。本章将对影响因素作实证分析,从而为能够提升陕西的旅游服务贸易的出口竞争力提出改善的对策建议。

(一)陕西省旅游服务贸易竞争力影响因素指标选取及说明。在查阅了2009~2019《陕西省统计年鉴》、《中经网统计数据书》后,结合了迈克尔·波特的“钻石模型”以及陕西省旅游服务贸易的实际情况,选取了陕西省旅游业的四个决定性指标,有旅游资源类指标(入境人数X6、A级景区个数X12、国内旅游收入X3)、市场需求类指标(旅行社个数X11、国际通航城X7、星级饭店数X8)、经济产业类指标(人均生产总值X1、第三产业贡献率X9、住宿业就业人数X4)、政策环境类指标(餐饮就业人数X5、第三产业从业人员X2、固定资产投资X10)。其中以国际旅游外汇收入为因变量Y,其余12个变量作为自变量X。回归模型为:lny=α0+α1lnx1+α2lnx2+α3lnx3+α4lnx4+α5lnx5+α6lnx6+α7lnx7+α8lnx8++α9lnx9+α10lnx10+α12lnx12+δ

(二)陕西服务贸易竞争力实证分析。本文运用Eeiew s软件首先对12个自变量变量进行KMO和Bartlett球形度检验。分析结果显示KMO检验值为0.699大于0.5,Bartlett球形度检验统计值的显著性接近于0小于0.05,适合做因子分析。公因子F2在因子第三产业就业人数、国际通航城、第三产业贡献率上的载荷系数高,因此命名为“城市发展、旅游经济”。在进行回归分析之前,首先对数据进行了平稳性检验。通过检验可知,Lny和公因子F2为一阶平稳序列,公因子F1为二阶平稳序列。因此用SPSS软件进行回归分析。由模型汇总表可以得出每个公因子的R2是接近1的,说明模型拟合优度高;P值小于0.05,说明回归方程为显著性,通过了检验;并且每个自变量对应的P值小于0.05,所以这些自变量对因变量具有显著影响。根据回归模型,得知2个公因子与y呈现正相关关系。该系数解释的是每一个因子对y的影响力度。结果说明,以上15个因素都对陕西旅游服务水平产生影响作用,并且呈现正相关关系。最终,回归方程应当写为:lny=0.148 x1+0.088 x3+0.094 x4+0.101 x5+x10.076 x6+0.079x8+0.115x10+0.08x11+0.094x12+0.244x2+0.301x7+0.537x9

表2 模型结果汇总

(三)实证结果分析。1.旅游业的环境因子对陕西省的旅游服务贸易竞争力有正向作用的。因此可以知道在其他变量不变的情况下,人均生产总值每增加1万元,国际旅游外汇收入增加0.148%;国内旅游收入每增加1万元,国际旅游外汇收入增加0.088%;餐饮就业人数每增加1万人,国际旅游外汇收入增加0.101%;旅行社个数每增加1万个,国际旅游外汇收入增加0.094%;固定资产投资每增加1万元,国际旅游外汇收入增加0.115%。2.陕西的经济和城市基础条件对于旅游服务贸易竞争力有正向影响。第三产业就业人数每增加一个百分点,该省的入境旅游收入可增加0.244%;国际通航城每增加一个百分点,该省的入境旅游收入可增加0.301%;第三产业贡献率每增加一个百分点,该省的入境旅游收入可增加0.537%。

六、提升陕西省旅游服务贸易竞争力的对策建议

(一)大力扶持旅游相关产业发展。旅游业的发展往往会带动交通运输业、住宿业、餐饮业等旅游上下游产业的发展,而旅游相关产业的发展也会带动旅游业的发展。住宿餐饮业是旅游业发展的重要支柱,政府可以针对这种情况出台相关条例吸引资本投入。

(二)加强基础设施建设。基础设施是旅游业发展的硬件条件,很大程度上决定了旅游业发展的速度与规模。首先要改善交通运输设施,特别是开发更多的国际航线,为境外游客入境旅游提供便利。有效连接省内各主要景点,也是吸引更多境外游客来山西旅游的重要措施。

(三)加大旅游业人才培养力度。随着入境游客的日益增多,对旅游人才提出了更高的要求,所以,培养人才也很重要,而这恰恰是山西省旅游从业人才能力的短板。为更好地培养人才、留住人才,企业应采取相应的措施。旅游企业要加强规范管理,定期对员工进行专业培训,为员工提供体检等福利,加强行业稳定性。

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