APP下载

分析本院试剂SPD供应链实施中出现的问题阐述供应链模式问题的避免及应对措施

2022-01-12聂海鑫首都医科大学附属北京妇产医院北京100026

中国医疗器械信息 2021年24期
关键词:本院试剂供应

聂海鑫 首都医科大学附属北京妇产医院 (北京 100026)

内容提要: 目的:通过本院2019年1月~2021年4月试剂SPD供应实施过程中出现的问题,以及针对问题给予分析并提出应对措施,给予其他医院在类似项目实施过程中给与借鉴并避免此类问题的发生。方法:对本院试剂供应链模式及建立进行阐述,分析项目实施过程中出现的问题及针对性的解决方法。结果:优化医院SPD供应链模式,加强供应方式合理性、可操作性。结论:本院试剂成本总体下降3%,日常工作效率大幅度提升。

关 键 字: SPD模式 成本控制 问题分析 解决措施

近年来,国家通过医耗联动综合改革等几次医疗改革提升了医务人员技术劳务价值和医疗质量及服务水平,伴随而来药品及医用耗材的加成也相继取消从而转变为医院的纯成本支出,检验检查项目价格的提升已成为医院收入的主要来源之一,而药品、耗材、试剂的采购供应占到医院医疗收入的40%左右,选择一些新型的配送方式提高这些货物的配送和库存的管理效率降低几类物资的采购供应成本已迫在眉睫,这样做势必可增加医院的纯收益并带来可观的益处。采取供应链SPD模式来进行采购供应物资是医疗卫生体制改革下医院提升效率、控制成本的有效解决方式,而这种方式都需要注意什么?怎样才能安全有效地执行?是我们需要详细了解的。本文通过本院三年来试剂SPD供应实施过程中出现的问题,以及针对问题给予分析并提出应对措施,给予其他医院在类似项目实施过程中提供借鉴并避免此类问题的发生。

1.物资供应SPD管理模式

SPD是指供应(supply)、加工(processing)和配送(distribution)为一体的配送模式[1],是一种以医院物资采供部门牵头,通过引进物流配送公司通过信息化手段,为医院提供统一的物流平台运营,从而实现标准的采购、供应、存储、配送的模式,可供应的物资包括药品、医用耗材、体外诊断试剂等等,可实现医院物资的零库存、提升医院物资供应时效性,降低物资备货的周转成本从而显著降低医院支出成本。

2.本院体外诊断试剂SPD供应模式的建立

2.1 本院在转变物资供应模式时首先选择了体外诊断试剂,因其产品种类不及药品和医用耗材那么繁多,且供应商数量相对较少,所以选择其作为突破口进行尝试。实施体外诊断试剂SPD供应模式时首先以公开招标的方式进行物流公司的选择,以以往采购数量和金额作为基数在通过科室、组别做的检验项目,相对均衡的分成两个包进行公开招标。

2.2 考虑到体外诊断试剂供应的时效性和特殊性我们采取了配送公司进驻医院的方式,公司人员主要负责订单接收、进货、生成出库二维码、送货等工作,医院采购中心人员主要负责订单收集及审核、货物验收、入库、盘点、结账等工作。具体流程见图1。

图1. 本院体外诊断试剂SPD供应流程

2.3 医院为了保证体外诊断试剂的质量、试剂用于检验项目的锲合度、供货厂家资质及规模的合格性以及全面掌控检验项目的成本收益率等情况,本院采取由采购中心牵头医务科、物价办、试剂使用科室配合对试剂进行遴选及价格谈判,封闭试剂必须在设备委员会讨论设备前进行试剂的资质和价格的论证,采购中心负责维护体外诊断试剂目录并交付给物流公司进行采购配送。

2.4 截止目前为止医院共1762种品规试剂涉及73家供应商归于2家物流配送公司管理,提高了医院体外诊断试剂的质量管理水平、降低医院因繁杂的供应渠道而带来的高额管理和运营等多项成本、确保医院体外诊断检验的准确、安全、高效和溯源性,达到了对现有体外诊断试剂配送流程规范化、精细化管理。

3.项目实施中出现的问题及分析

试剂SPD供应链模式虽然给医院带来了提高配送及管理效率、降低医院管理成本、提升职能科室服务质量等等许多实质性的好处,同时在运行过程中也出现了许多前期未预料到的问题和诸多风险,这些都需要兄弟医院在实施过程中引以为鉴注意防范。

3.1 供应商对医院新的管理模式配合度不够,不能与中标物流公司进行良好的沟通和商务洽商,同时受试剂授权、不能串货等行业行为限制,一些试剂供应也相继出现了短缺和批号更换频繁等问题,导致影响使用科室正常工作的现象时有发生,导致此类问题发生主要是因为供应商与物流公司前期首营程序未进行、配送价格和账期未能达成各自预期目标,导致医院某些检验项目不能开展。

3.2 物流公司对试剂及试剂配套产品信息、配送方式了解不充分,导致配送时试剂的冷点运输不符合标准、同一检验项目所需试剂分批配送、货物漏送、配套耗材不清楚等问题频繁发生,分析原因主要因物流公司与医院对接货物目录不够仔细,对使用科室使用试剂习惯和检验项目配套货物了解不够充分,比如尿液分析试剂配送只送试管漏送接尿杯等等的问题,这些现象使用科室反应强烈,耽误临床正常业务的开展。

3.3 账期和回款问题,医院的账款一般情况都是滞后于货物的配送,账款期限一般3个月到半年不等,这就导致物流公司前期要垫资大量资金,会出现物流公司拖延或延迟货物货款的问题,导致供应商来院反映情况,并且采取断货和试剂供应不及时的手段来逼迫物流公司及时回款,给医院带来货物供应短缺试验无法正常开展及科室服务响应不及时等问题。

3.4 试剂临时涨价、断货问题,今年随着原材料和人力成本的上涨,一些试剂的价格也有不同程度的涨幅[2],物流公司出现产品倒挂无法采购供应,医院没有替代产品并且价格调整流程不能及时完成,采购部门往往措手不及无法应对。

3.5 新增项目交接时间过长,供应模式实施中还会有一些新增试剂加入到试剂目录中,交接给物流公司后由于账期和配送费用问题长时间两方不能达成协议,导致医院新项目新技术不能快速开展,对科室效益、科研成果都造成一定影响。3.6实施过程中物流公司工作流程及人员管理问题,因本院采取的是物流公司进驻医院的工作模式,实施过程中物流公司存在不了解医院工作流程、人员工作松散还是依照公司的规定工作、对医院交接订单、货物疏漏等现象,影响使用科室正常工作并造成其与职能管理部门矛盾增加[3]。

4.项目实施中问题的应对及解决措施

4.1 项目实施前期物流公司与各供应商沟通不畅,医院应指定项目牵头部门参与两方的洽商,不能放任两方自行洽商造成拖延时间项目实施时间过长的现象,本院采取组织双方集中谈判,医院设立谈判地点由采购中心、试剂使用科室、物价部门及物流公司和供应商一同参加当场达成协议,这样既能让采购部门掌握试剂价格和配送周期也可以快速达成物流公司与供应商的洽商结果,保证临床正常检验项目的开展。

4.2 医院交接采购目录后应与物流公司进行充分沟通,与其一同梳理试剂及配套耗材品种,指定各科室各检验小组的配送明细,在物流公司设立专门货架,配送时应要求专车配送不能与其它医院货物一同配送,主试剂配送时还需搭配何种试剂和配套耗材应标注清楚,保证货物配送精准有序。

4.3 货款是物流公司和供应商生存和周转的关键,如果在付款时出现问题会直接导致医院试剂供应出现问题,所以项目初始医院就应掌握物流公司给供应商的回款和账期情况,院方回款给物流公司前应让物流公司整理出支付供应商货款的明细,并且定期抽查供应商询问物流公司回款情况,如发现物流公司蓄意拖欠供应商货款的情况必要时可压制物流公司部分货款,待双方货款沟通清楚够再给予支付。最大程度保证医院支付的资金到达供应商手中,保证货源的质量和稳定。

4.4 试剂涨价、断货问题是我们在项目实施过程中未曾预想到的,物流公司的制度也不允许货物价格倒挂,所以我们紧急制定了试剂应急采购制度通过院长办公会审批通过后实行,可以最大程度上解决使用科室燃眉之急。

4.5 对于新增试剂交接时间较长的问题,我们采取了两家物流公司竞争的方式给于解决,新增试剂首次交接时采购中心根据两家物流公司配送能力和以往表现以及检验项目隶属的科室和组别来分派由哪家物流公司接管,洽商账期和配送费的时间定为两周,如果第一家物流公司未能洽商成功即转给第二家公司洽商,此项制度执行后供应商与物流公司洽商时间大大缩短,未曾再出现过由于试剂结交时间过长延误临床科室使用的情况。

4.6 项目实施过程中医院应重视对物流公司整体的管理,应按照医院的制度要求进行管理和监督,应设专人对其公司工作流程进行梳理、对人员进行监督管理切莫放热自留[4],本院采购中心专门设立对物流公司的考核体系,包括送货完整度、送货时效性、人员配合度、人员迟到早退,等等,并且绩效与其公司人员奖金挂钩,大大提高了物流公司人员与本院各科室的配合度,保证了采购供应配送使用各关节紧密配合。

5.总结与讨论

随着国家医疗体制改革的不断深化,成本控制必然是各个医疗机构高度重视的方向,SPD供应链配送模式无疑是一个很好的突破口和长远的发展方向。自项目实施以来通过3年的试剂SPD供应配送模式的实施,全院试剂成本收益率同比往年下降1.1%左右,总体试剂成本下降3%,检验纯利润每年可增长2000余万元,三年直接为医院节约试剂成本约713.7万元。供应模式的转变给医院带来了直观的收益并使医院管理更加精细化科学化,有了体外诊断试剂SPD供应模式的初步成功,这种配送方式可以推广到很多货物中去,比如医院的医用耗材已没有加成变为纯成本支出、医院日常使用的日用物资也是纯支出和消耗[5],精细化管理节约成本是唯一出路,这些都可以采取SPD供应链的新模式加以管控,必然会使医院走上一个良性、可持续发展的道路。

猜你喜欢

本院试剂供应
本院急救设备应急库房的建设与临床调配评估的探讨
国产新型冠状病毒检测试剂注册数据分析
供应趋紧,养殖户提价意向明显
春节畜产品供应面较为宽松
今冬明春化肥供应有保障
PDCA循环在降低本院住院药房药品调剂差错中的应用
数据挖掘在学校招生工作中的应用
环境监测实验中有害试剂的使用与处理
非配套脂蛋白试剂的使用性能验证
供应信息