大数据在教学质量管理中的应用研究——混合式教学的大数据分析应用研究

董 明

(陕西国防工业职业技术学院 陕西 西安 710300)

1 混合式教学研究现状

后疫情时代，由于诸多因素的限制，混合教学模式成为当时主流教学模式之一，但在教学过程中，仍然存在以下几个问题：

一是线上教育数据的缺乏。在线上教学中，无论是学生还是教师都需要大量的教学资源来满足自身学习和教学需求，但在实际教学中，线上教学平台中的教学资源缺失，导致线上线下教学之间的衔接不连贯，无法实现课程教学的差异化。

二是缺乏阶段性教学反馈的信息。在线上教学中，教师无法切实掌握学生的学习情况，导致教学中缺乏重难点，学生对课堂教学内容的掌握和理解不理想。

三是在教学过程中，线上资源和线下资源的融合和调整缺乏相应的科学依据。

四是线上教学缺乏对学生学习内容和学习进程的精准反馈，线上平台无法根据学生的实际情况进行个性化推荐，导致学生在学习过程中，无法将所学知识及时内化，从而影响学生的学习质量和学习效果。

教育大数据信息是教师在教学过程中和学生所产生的所有数据的综合。这些数据既可以是静态的结果也可以是动态的评估。教育大数据具有多维度、多元化的特点。因此在混合教学模式中，更需要针对实际存在的问题，采取合理的优化和改革措施，合理采集和搜集教育数据信息，从而提高教师的教和学生的学的质量。

2 大数据视域下混合教学模式的优势

大数据作为新一代的信息技术正在从互联网行业向各行各业衍生，渗透进而推动传统行业的数字化转型和发展。同时大数据也正在由简单的工具向整个社会的基础设施和核心理念转变，因此对教育的改革和创新，就是对大数据在教育行业的应用和融合。

混合式教学是以大数据为理念指导，以培养学生的自主学习能力和创新能力为目标，实现先上线下教学的深度融合，全面提高学生学习的质量和效果的教学活动，是与传统教学的内在统一。只有充分发挥两种教学模式的优势，弥补两种教学模式的不足，才能够形成优势互补。混合式教学既能够支持学生和教师的面对面指导和情感交流，又能够充分利用信息技术手段来设计在线学习环节，从而实现差异化教学，实现个性化学习。以此来达到提高教学质量，促进学生创新思维的提高和解决问题的能力，从而促进教育的优化转型和改革。

3 大数据视域下混合教学模式的特点

3.1 混合性

大数据视域下，混合教学模式的本质在与混合性。首先是教学方式的混合，即通过线上线下相结合的教学模式来构建不同的学习环境，学生能够在不同的移动终端上随时随地进行学习，打破了传统教学中对时间和空间的限制。而线下教学则需要考虑到学生和教师在实体空间内的面对面交流。线上线下结合的混合教学模式打破了虚拟学习环境和实体教学环境之间的边界，实现虚实结合的教学方式。其次是教学目标的混合。教学目标不再是根据教学实际来调整教学目标和教学重难点内容，而是根据线上线下教学来确定两者整合的学习目标。最后则是学生的“学”和“习”的混合，能够更好的帮助学生及时内化所学到的内容，使学生能够更好的运用到实际生活之中。

3.2 自主性

大数据视域下，混合教学模式是以激发学习者的内在学习动机，发挥学习者的积极性和主动性为前提。相较于传统的教学模式，混合教学模式强调学习者的高度参与，为学习者提供更加优质的教学资源和教学服务，学生也能够根据自身的学习需求来定制相应的学习目标，选择合理的学习内容，不断优化自身的学习策略，在课后及时进行反思和巩固，将个性化学习落到实处，将自主性学习发挥到极致。

3.3 开放性

开放性是大数据视域下混合教学模式的基础。随着信息技术的不断创新和提高，教学模式和教学内容也更加广泛。具体体现在教学理念、教学目标、教学过程和教学环境等方面的变化。随着这些教学数据信息日趋透明，开放性也逐渐成为大数据背景下的新教学价值观。

3.4 操作性

操作性是混合教学模式中最显著的特征。在混合教学模式中，教学不仅仅是单纯的理论阐述，同时也是通过一定的信息技术手段将教学活动的核心部分反映出来，从而形成相应的操作程序。即在特定的教学目标中必须具备一定的过程和步骤，每一个步骤都包含了不同的教学环节和教学任务，同时这些过程和步骤也需要具有循序渐进的特点。

3.5 创新性

创新性是大数据视域下混合教学模式的灵魂，是混合教学模式创新教学理念，打破教学壁垒，构建教学体系的基础。同时创新性也是促进学习者提高自身自主学习能力和创性能力的主要方式，只有不断创新自身的学习内容，学习方式和学习策略，才能够充分发挥出线上线下教学模式的优势，才能够更好的提高自身的学习质量和学习效果。

4 大数据视域下混合教学模式的设计原则

4.1 个性化学习

个性化学习主要是以学习者为中心，根据学习者的个性特点和学习需求来采取合适的学习策略，方法、资源以及评估管理，从而帮助学习者达到制定的学习，目标，进而促进学习者的个人发展。相较于混合教学模式而言，现代教育是以大规模培养劳动力为目标的教学，班级授课制背景下，学生使用同样的教材，习题，完成同样的教学任务，在一定程度上体现的工厂模式的教育，并不能称之为个性化教学。而在混合教学模式中，则为学习者的个性化学习提供了可能，打破了班级授课制的在教学上的教学壁垒，学生通过自由匹配学习资源来按照自身的接受能力和学习能力来选择学习进度和学习内容，充分保证了学习者的学习效果和学习质量。

4.2 游戏化学习

游戏化学习的目的在用游戏的思维来激发和吸引学习者，鼓励学生的学习行为，促进和解决学生在学习中遇到的问题。游戏作为一个系统，玩家在其中执着于抽象的任务和奖励，并在这一过程中产生量化的结果，这一结果能够极大的影响到玩家的情绪，进而影响玩家的游戏时长和游戏态度。因此我们同样可以根据游戏系统的设定来设计学习系统，通过引入游戏中的思维和机制，来增添教育的活力，从而促进学习者的自主学习。这就需要我们教师在设计教学环节时，设计相应的奖励机制，不断鼓励学生的学习情况，激发学生的学习兴趣。同时游戏化的教学模式还需要深度契合学习目标和学习内容，激励学生对学习的渴望，培养学生的好奇心，鼓励学生不断思考，寻找解决问题的途径和方法。

4.3 大数据分析

大数据分析是指在线上线下教学模式中，通过大数据技术来收集混合教学模式中学生的学习的行为数据，再将这些行为数据进行数据处理、统计分析、数据挖掘等方式来不断优化学生的学习策略，满足学生的个性化学习需求，提高学生的学习质量。同时大数据的信息化处理需要更强的决策力、洞察力和流程优化能力，面对海量、高增长量和多样化的信息资产，大数据必须绝壁用户数据分析能力、数据信息可视化等特点，而这些特点正好吻合了个性化学习的需求。因此大数据正在渗透教育的方方面面，同时也会对教育教学产生深远的影响。

大数据视域下学生在线上学习中所形成的海量数据信息，通过挖掘其中隐藏的有效信息来对学生的学习活动进行分析和建模，并与学习结果进行比对，从而发现学生在学习过程中存在的问题，并对具体的知识点和技能掌握情况进行更进一步的分析和预测。这一环节对教师设计教学重难点和教学环节是直观重要的，同时也为教师教学的决策提供了一定的数据支撑。教师可以根据这些数据信息来调整教学策略，并在课堂中针对学生的个体差异来实现个性化教学。

5 结语

大数据教学的主要特征是将传统教学和线上教学的混合，其本质就是实现线上线下教学的深度融合。不仅如此，在线上线下混合混合教学模式中，无论是学习目标、学习方式、学习资源亦或是学习环境都发生了较大的转变，线上线下教学的结合不仅是两者的简单相加，而是两种不同不同学习模式的互联互通，内在统一。只有将大数据视域下的新型教育理念落实到具体的课堂教学实践之中，不断探索新型的教学模式，才能够不断提高教育教育的质量和效果。