数据挖掘技术在油田信息化建设中的应用研究

2021-12-31拜迪努尔阿尼瓦尔龚毅帕哈利万吐尔逊

科学与信息化 2021年10期

拜迪努尔·阿尼瓦尔龚毅帕哈利万·吐尔逊

1. 新疆油田公司采油二厂新疆克拉玛依 834000；2. 工程技术公司二分公司新疆克拉玛依 834000

引言

在信息时代的背景下，数据信息量大大增加。如何从众多的数据信息中获取所需的信息，为企业经营和发展指明方向，对于现代企业的发展和建设至关重要。石油工业作为我国重要的能源行业，其发展对我国的经济建设有着重大的影响。因此，在其发展和建设中，更应重视加强信息化建设和数据挖掘技术的科学应用，因此，对其进行研究具有十分积极的意义。

1 数据挖掘的定义

数据挖掘主要是指利用计算机技术、智能技术、信息管理技术、统计技术等较为先进的科学技术，从众多的模糊和随机数据中提取有价值信息的过程。通过许多先进技术的应用，对大量的数据信息进行过滤和简化，获得所需的有用信息。数据挖掘技术能够排除大量无用的信息，由此获取到的数据信息更加具有针对性[1]。

2 数据挖掘的技术流程

数据挖掘技术在应用的过程中一般按照如下的流程进行：①确定研究对象。在数据挖掘之前首先需明确研究的对象，以了解数据挖掘的目的，从而确定数据挖掘的方向。②数据准备。按照一定的程序从数据库中初步选取大量数据，从中选择适当的信息作为数据挖掘信息，并构建数据挖掘算法模型，为接下来的数据挖掘做好准备。③寻找规律。根据需求信息的特点，寻找出数据的规律，并以此为依据筛选出合适的信息。该步骤是成功挖掘数据信息的关键。④数据表达。将挖掘出来的数据信息进行整理，然后以更加科学直观的方式展现给用户，从而为用户使用提供便利[2]。

3 数据挖掘技术在油田信息化建设中的具体应用

（1）对地下不稳定因素进行评估。石油企业在油气开发过程中，由于需要开展地下开发工作，因此必须面临一些不确定因素。只有对地下不稳定因素进行评估，才能保障生产安全，才能使油气生产开发工作顺利进行。例如，收集地下不稳定因素时，可以发现信息不稳定因素出现的原因，通过将地质相关理论与数据挖掘技术相结合，能够分析并获得不稳定因素。只有正确判断地下存在的不稳定因素，才能保障油气开发和生产过程中的安全性以及顺畅性。除此之外，按照地质有关理论，还要逐渐完善油田企业的信息数据库[3]。

（2）构建油田数据挖掘平台。在油田信息化建设中，为促进对数据挖掘技术的有效应用，更好地控制和掌握石油开采的信息，还可以在应用过程中构建油田数据挖掘平台，利用平台来明确数据挖掘技术应用的目标，充分发挥出数据挖掘技术的应有价值。首先，与常规现象显示的数据信息存在不同，表现出数据异常情况时，应当注意对异常数据做进一步挖掘。通常情况下，油田开采出现的异常主要为：含水异常变化、超注欠注等，此时主要可以采用聚类分析的方式，通过分析及时找出异常的真正原因，然后及时对其做出处理，并观察相应的数据信息是否恢复正常。其次，油田开采过程中产生的数据信息存在着较多的变量，当某个点出现异常时，这些变量数据都将产生较大的变化，而在构建的数据挖掘平台中，能够将这种变化有效地展示出来，使工作人员能够更好地监控。最后，数据挖掘平台会对以往产生的数据信息进行归类整理，其中就包括一些故障的数据信息，工作人员通过对这些数据信息的深入分析，能够从中有效发掘一些故障发生前的征兆，对未来数据做出预测性分析，从而更好地保证油气勘探的安全性。

（3）准确研究判读地质信息。地质信息具有很高的复杂性，是石油企业油气生产开发的关键信息，对其进行准确研究判读是关键的一步。数据挖掘技术的有效应用，有助于从众多的地质信息中发现有价值的信息，对工作者的信息处理有很大的帮助。比如，在实际工作中，石油企业人员可以利用空间挖掘技术，遵循从低级到高级、从简单到复杂、从分散到聚集的原则，对收集到的数据信息做更深入的分析，以便获得更准确和有效的地质信息。在数据挖掘过程中，经常会用到模式识别技术和回归分析技术。在这些技术的共同作用下，石油企业的工作人员可以快速、准确地挖掘出有价值的地质信息，为其地质信息的研究和判断提供帮助。

（4）构建信息化交流、管理平台。将数据挖掘技术应用到油田信息化建设中，有助于石油企业构建信息化交流、管理平台，加强各个部门之间的沟通交流，实现信息数据的共享，对提升各部门的工作效率，发挥信息数据的价值有十分积极的作用。此外，通过数据挖掘技术得到的数据信息在油气生产开发中有着较大的参考价值，将其存储于企业内部数据库之中，能够使之形成宝贵的知识财富，而石油企业内部工作人员通过构建的信息化管理平台，能够快速获取到想要的信息，对工作人员的学习和成长带来较大帮助，从而对石油企业健康发展带来帮助[4]。